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NeuralKits神经网络软件工具箱的开发和验证
1
作者 陈鹏 《计算机时代》 2025年第3期40-44,共5页
利用Visual Basic 6.0语言成功开发出NeuralKits神经网络软件工具箱,包括基于ART2自适应谐振理论Ⅱ神经网络、BP误差反向传播神经网络、CPN对偶传播神经网络、PNN概率神经网络、RBF径向基函数神经网络和SOM自组织映射神经网络的相应软... 利用Visual Basic 6.0语言成功开发出NeuralKits神经网络软件工具箱,包括基于ART2自适应谐振理论Ⅱ神经网络、BP误差反向传播神经网络、CPN对偶传播神经网络、PNN概率神经网络、RBF径向基函数神经网络和SOM自组织映射神经网络的相应软件。首先通过工具箱在处理平衡数据(鸢尾花品属数据集)时所展现出的正确率,对其开发和运行的正确性予以验证;再利用R语言编程实现随机森林算法,并对比该算法与工具箱在处理非平衡数据(白酒品质数据集)时各自的正确率,以此间接验证工具箱的正确性。 展开更多
关键词 neuralkits Visual Basic 6.0 ART2神经网络 BP神经网络 CPN神经网络 PNN神经网络 RBF神经网络 SOM神经网络 随机森林
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