警觉度影响下矿工风险感知能力识别模型

1

作者 田水承 李红妍 +3 位作者 石炎彬 田方圆 王亚娟 段梦菲 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期1-8,共8页

为探究矿工警觉度对风险感知的影响规律,基于文献调研,设计开展矿工警觉度测试与风险感知试验,采集被试的近红外信号、行为与外周生理数据,运用正态性检验、单因素方差分析(ANOVA)等方法,探究不同警觉度矿工的风险感知差异性;优选13项... 为探究矿工警觉度对风险感知的影响规律,基于文献调研,设计开展矿工警觉度测试与风险感知试验,采集被试的近红外信号、行为与外周生理数据,运用正态性检验、单因素方差分析(ANOVA)等方法,探究不同警觉度矿工的风险感知差异性;优选13项显著差异指标作为特征指标,引入正弦混沌映射麻雀搜索算法优化反向传播神经网络(Sine-SSA-BP),构建矿工风险感知能力分类识别模型。结果表明:矿工警觉度对风险感知能力存在显著影响,警觉度升高,矿工风险感知正确率显著提升;随着矿工警觉度的升高,矿工的背外侧前额叶区域以及额极区激活指数β值具有显著差异,皮肤电(EDA)中的皮肤电导平均值(SC_mean)显著升高,心率变异性(HRV)中的平均心跳间期(Mean_IBI)、心跳R-R间期标准差(SDNN)、连续心跳间期差值均方根(RMSSD)显著降低,平均心率(Mean_HR)显著升高;构建的矿工风险感知能力分类识别模型综合性能最优,准确率高达92.30%,模型具备较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 警觉度 矿工 风险感知能力 识别模型 功能性近红外光谱技术(fNIRS) 正弦混沌映射麻雀搜索算法优化反向传播神经网络(Sine-SSA-BP)

原文传递

对FTART算法的研究及改进 被引量：11

2

作者 陈兆乾 李红兵 +1 位作者 周戎 陈世福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期259-265,共7页

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类... ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明。 展开更多

关键词 神经网络 artmap算法 连续函数映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究 被引量：11

3

作者 夏胜平 张乐锋 +3 位作者 虞华 张静 胡卫东 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期939-944,共6页

　机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映... 　机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明. 展开更多

关键词 模式识别 分类树 神经网络 SOM RSOM 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

函数连接神经网络在CSTR系统仿真中的应用 被引量：3

4

作者 刘昆 叶许红 颜钢锋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期504-505,513,共3页

采用一种函数连接的人工神经网络方法用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP算法的前馈神经网络相比,具有隐层数目少,学习算法简单快速的优点,在一个非线性CSTR系统模型仿真中的应用表明该方法具有良好的性能。

关键词 函数连接 神经网络 CSTR 系统仿真 反向传播算法 连续搅拌反应釜 化学反应器

在线阅读 下载PDF 职称材料

生物发酵过程的温度控制模型研究 被引量：6

5

作者 王斌 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期737-740,共4页

针对生物发酵过程中温度控制难以建模的问题,基于非线性自回归滑动平均(NARMA)模型,设计了神经网络自回归滑动平均(NN-NARMA)模型.利用径向基神经网络逼近NARMA模型中的映射关系,对神经网络的输出进行了二阶低通滤波,用变异率可调节的... 针对生物发酵过程中温度控制难以建模的问题,基于非线性自回归滑动平均(NARMA)模型,设计了神经网络自回归滑动平均(NN-NARMA)模型.利用径向基神经网络逼近NARMA模型中的映射关系,对神经网络的输出进行了二阶低通滤波,用变异率可调节的遗传算法优化了NARMA模型中的延时参数以及神经网络的输出滤波参数.应用该方法建立了生物发酵过程的温度控制模型,该模型在上温、中温和下温的误差相对于Elman神经网络模型分别减少了38 9%、13 5%和61 3%.该方法具有一定的可操作性,能够较好地解决生物发酵过程中的温度控制建模问题. 展开更多

关键词 非线性系统 建模 生物发酵

在线阅读 下载PDF 职称材料

用连续回归神经网络求解泛函极值问题 被引量：1

6

作者 刘贺平 张兰玲 孙一康 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期729-734,共6页

针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题,提出基于连续回归神经网络的求解方法。推导了求解泛函的连续BPTT算法,进而对该算法进行改进,得出一种在线学习算法,为并行实现打下了基础。

关键词 泛函极值 连续回归神经网络 BPTT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBF-NN和改进SA的压力传感器标定及其系统辨识的研究 被引量：1

7

作者 于彩敏 程准 《机床与液压》 北大核心 2019年第21期91-94,共4页

针对液压机械无级变速器(HMCVT)中电磁阀-湿式离合器-压力传感器组成的系统,为较精确地建立带有压力传感器系统的动态响应模型,并且提高在特定工况下压力传感器的标定精度,分别基于改进的模拟退火(SA)算法和径向基函数神经网络(RBF-NN)... 针对液压机械无级变速器(HMCVT)中电磁阀-湿式离合器-压力传感器组成的系统,为较精确地建立带有压力传感器系统的动态响应模型,并且提高在特定工况下压力传感器的标定精度,分别基于改进的模拟退火(SA)算法和径向基函数神经网络(RBF-NN)提出对该系统进行辨识以及压力传感器精确标定的方法。试验结果表明:该系统的动态响应与二阶系统响应相吻合,其固有频率为13.12 Hz,阻尼比系数为0.38,系统灵敏度为0.45;系统辨识精度较高,平均误差仅为0.07;利用零点处的测量数据,仅需2个工况下的样本作为训练样本,并结合RBF-NN能很好地对输入阶跃信号的压力传感器进行精确标定。 展开更多

关键词 液压机械无级变速器 压力传感器 改进的模拟退火算法 径向基函数神经网络 系统辨识 标定

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型前馈网络学习算法在语音识别中的应用 被引量：3

8

作者 李原 邓辉文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期122-124,共3页

简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法——代数算法,以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础,将此算法与传统BP算法相比较,利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点,在matlab7.0实验平台... 简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法——代数算法,以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础,将此算法与传统BP算法相比较,利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点,在matlab7.0实验平台上,分别把传统BP算法和此种新型学习算法应用于语音识别,通过仿真实验说明了新型算法的有效性,语音识别的精度在一定程度上得到了改善。 展开更多

关键词 人工神经网络 代数算法 代价函数 精确映射 严格对角占优矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

BP神经网络算法用于专业机械快速设计 被引量：2

9

作者 赵健 陶元芳 +1 位作者 王爱红 许增杰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期34-38,共5页

现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子... 现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子群结合惩罚函数算法,作为金属结构设计问题的方案发生器,产生大量针对不同设计要求的设计方案数据样本。再利用所得的数据样本训练BP神经网络,得到相应的权值和阈值。利用训练好的神经网络强大的非线性映射能力实现快速设计的功能。基于VisualC++6.0进行了软件开发及算法功能实现。 展开更多

关键词 映射 粒子群结合惩罚函数算法 BP神经网络算法 快速设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进果蝇算法优化BP神经网络预测汽油辛烷值 被引量：7

10

作者 韦修喜 陶道 黄华娟 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期20-28,36,共10页

针对BP神经网络存在预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进果蝇算法优化BP神经网络(back propagation neural network)预测模型。将混沌映射、判别因子与变步长机制引入果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)中,... 针对BP神经网络存在预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进果蝇算法优化BP神经网络(back propagation neural network)预测模型。将混沌映射、判别因子与变步长机制引入果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)中,得到改进后的自适应混沌果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm with chaos and discriminant factors,CDFOA),并利用测试函数对算法进行性能验证。利用CDFOA优化BP神经网络的初始权值与阈值,构建基于CDFOA优化BP神经网络对于汽油辛烷值的预测模型CDFOA-BP。将采集到的60组汽油数据输入预测模型进行测试分析。预测结果表明,与FOA-BP模型、PSO-BP模型、SSA-BP模型和BP神经网络模型相比,CDFOA-BP模型在预测精度与预测稳定性上均优于其他4种模型,验证该模型的有效性与可行性。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 混沌映射 判别因子 函数测试 BP神经网络 辛烷值

原文传递

基于CAFA-BP算法的股票风险评估 被引量：2

11

作者 孔令琦 王晓东 刘俊利 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期180-184,共5页

引入改进后的Chebyshev混沌映射函数对萤火虫算法的步长进行更新,利用改进后的萤火虫算法搜索BP神经网络的初始参数,建立了基于萤火虫算法的BP神经网络的股票风险评估模型。仿真结果表明优化的股票风险评估模型是有效的。

关键词 萤火虫算法 Chebyshev混沌映射 测试函数 自适应步长 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法 被引量：4

12

作者 崔兴华 靳晟 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2531-2540,共10页

针对新疆北疆地区在玉米生产中存在的生产效率低下问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法。为改善麻雀搜索算法全局搜索能力弱的缺陷,加入Kent映射丰富初始种群的多样性,结合反向学习策略调整跟随者位置更新策略;... 针对新疆北疆地区在玉米生产中存在的生产效率低下问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法。为改善麻雀搜索算法全局搜索能力弱的缺陷,加入Kent映射丰富初始种群的多样性,结合反向学习策略调整跟随者位置更新策略;为增强易麻雀搜索算法跳出局部极值点的能力,引入融合柯西变异和高斯变异的食物源机制。通过数值实验将改进后的麻雀搜索算法与4种相关算法对比,结果表明,改进后的麻雀搜索算法在收敛速度及精度上更具优势。将改进的麻雀搜索算法与径向基神经网络结合构建玉米产量预测模型,并设计仿真实验验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 玉米 麻雀搜索算法 Kent映射 反向学习策略 食物源机制 径向基神经网络 产量预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD-ISSA-LSTM的短时交通流预测研究 被引量：8

13

作者 庞学丽 宋坤 +2 位作者 姚红云 李一博 曹志富 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期31-36,共6页

针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合... 针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合,建立一种短时交通流预测模型(VMD-ISSA-LSTM)。首先利用VMD对历史原始交通流数据进行分解;然后采用佳点集、正弦函数扰动和Tent混沌映射等策略对标准的SSA算法加以改进,增强ISSA算法的寻优能力;最后,将每个分量送入ISSA-LSTM中进行预测,同时将预测结果线性叠加,得到交通流量预测值。以上海市中山北路-曹杨路口2018年11月1日—30日的历史交通数据对模型进行验证。结果表明,与LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM等传统预测模型相比,VMD-ISSA-LSTM模型的预测结果的平均绝对百分比误差为1.278 4%,能够更好地应用于短时交通流预测中。 展开更多

关键词 短时交通流预测 变分模态分解 改进麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 佳点集 正弦函数扰动 Tent混沌映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于径向基神经网络的多步Sarsa控制算法 被引量：3

14

作者 司彦娜 普杰信 +2 位作者 于晓升 司鹏举 孙力帆 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期944-950,共7页

针对具有连续状态空间的无模型非线性系统,提出一种基于径向基(radial basis function,RBF)神经网络的多步强化学习控制算法.首先,将神经网络引入强化学习系统,利用RBF神经网络的函数逼近功能近似表示状态-动作值函数,解决连续状态空间... 针对具有连续状态空间的无模型非线性系统,提出一种基于径向基(radial basis function,RBF)神经网络的多步强化学习控制算法.首先,将神经网络引入强化学习系统,利用RBF神经网络的函数逼近功能近似表示状态-动作值函数,解决连续状态空间表达问题;然后,结合资格迹机制形成多步Sarsa算法,通过记录经历过的状态提高系统的学习效率;最后,采用温度参数衰减的方式改进softmax策略,优化动作的选择概率,达到平衡探索和利用关系的目的.MountainCar任务的仿真实验表明:所提出算法经过少量训练能够有效实现无模型情况下的连续非线性系统控制;与单步算法相比,该算法完成任务所用的平均收敛步数更少,效果更稳定,表明非线性值函数近似与多步算法结合在控制任务中同样可以具有良好的性能. 展开更多

关键词 RBF神经网络 强化学习 Sarsa算法 连续空间 值函数近似 资格迹

原文传递

基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究 被引量：5

15

作者 郝文斌 孟志高 +3 位作者 张勇 谢波 彭攀 卫佳奇 《电力需求侧管理》 2024年第2期49-54,共6页

为了提高电力系统负荷预测的精度,维护电力系统运行的安全稳定性,提出一种基于特征向量的自组织映射聚类和改进的径向基函数神经网络相结合的电力负荷预测模型。通过提取能够体现每日电力负荷特性的特征向量,对样本进行聚类,采用具有相... 为了提高电力系统负荷预测的精度,维护电力系统运行的安全稳定性,提出一种基于特征向量的自组织映射聚类和改进的径向基函数神经网络相结合的电力负荷预测模型。通过提取能够体现每日电力负荷特性的特征向量,对样本进行聚类,采用具有相似特征的数据作为神经网络的训练样本,提高了样本规律性。采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)修正神经网络粒子群速度及位置,以克服梯度下降、局部最优等问题对网络预测精度的影响。基于某地配电网电力负荷数据,验证了所提模型的有效性及良好的适应性。 展开更多

关键词 负荷预测 自组织映射聚类 径向基函数神经网络 粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双体结构的无人测绘艇航向控制 被引量：2

16

作者 周健 王晨旭 张安民 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第16期6510-6514,共5页

无人艇在海洋测绘中的应用越来越广泛,而航向稳定性是实现其自主航行的重要基础。设计了一种双体结构的无人测绘艇,用于搭载测量设备并实现测绘功能。为了实现无人艇的航向控制,将RBF(radial basis function)神经网络与PID(proportion i... 无人艇在海洋测绘中的应用越来越广泛,而航向稳定性是实现其自主航行的重要基础。设计了一种双体结构的无人测绘艇,用于搭载测量设备并实现测绘功能。为了实现无人艇的航向控制,将RBF(radial basis function)神经网络与PID(proportion integration differentiation)算法相结合,利用RBF神经网络的自学习能力实现对PID控制器参数的整定。在仿真过程中,将RBF-PID自适应模型、单一PID模型以及作为对照组引入的BP-PID自适应模型分别仿真,并在同一时刻加入随机扰动,观察系统响应效果。结果表明,基于RBF-PID算法的无人艇航向控制器的超调量为零、稳态时间最短,同时能够及时有效地纠正随机扰动的影响,保障无人测绘艇的航向稳定性。 展开更多

关键词 航向控制 无人测绘艇 RBF神经网络 PID算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA和RBFNN的跨省域增减挂项目多维绩效评价

17

作者 任正良 许仲林 +1 位作者 曹月娥 孙琪 《江西农业学报》 CAS 2021年第6期142-150,共9页

对喀什地区5县市第一批28个跨省域城乡建设用地增减挂钩项目多维绩效进行了定量测度与评价,探索了该类项目绩效评价的可行方案。基于“公众-财务-可持续”战略地图理论与国家精准扶贫、乡村振兴战略政策内涵构建了项目多维绩效评价指标... 对喀什地区5县市第一批28个跨省域城乡建设用地增减挂钩项目多维绩效进行了定量测度与评价,探索了该类项目绩效评价的可行方案。基于“公众-财务-可持续”战略地图理论与国家精准扶贫、乡村振兴战略政策内涵构建了项目多维绩效评价指标体系,综合运用主成分分析与径向基神经网络模型等对项目绩效展开了量化评估。结果表明:(1)该批次项目近5成处于待改进和亟待改进等绩效类型,且存在明显的县域分布差异;(2)项目的公众效益必须放在首位,其次才是项目的可持续效益与财务效益;(3)优选贫困程度较重的村镇,注重规模效应、农业农村和生态环境建设,有助于提升项目绩效水平;(4)集中资源、靶向开展此类项目对实现耕地占补平衡、促进减贫脱贫、助推乡村振兴战略创造了条件,但需进一步强化项目实施的精准性、针对性和实效性。 展开更多

关键词 战略地图 主成分法 径向基神经网络法 K均值聚类 多维绩效评价 喀什地区

在线阅读 下载PDF 职称材料

过热汽温的模拟柔性神经网络直接自适应控制系统

18

作者 张捷 叶军 《中国西部科技》 2008年第31期21-24,共4页

提出一种模拟复合正交柔性神经网络,并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制方法。模拟柔性神经网络被用作为过热汽温控制系统中的主、副调节器,以改善控制系统的动态性能。神经网络采用3层网络结构,网络隐层节点采用带参数的Sigmoid函... 提出一种模拟复合正交柔性神经网络,并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制方法。模拟柔性神经网络被用作为过热汽温控制系统中的主、副调节器,以改善控制系统的动态性能。神经网络采用3层网络结构,网络隐层节点采用带参数的Sigmoid函数构成的Laguerre(拉盖尔)复合正交多项式。网络在学习过程中,输入层与隐层之间不用调整权值,仅连续调整输出层与隐层之间的权值和隐层中Sigmoid函数的参数,以提高网络的学习适应性。网络隐层节点(处理元)是复合正交多项式的展开项,展开项的多少决定着网络的学习速度和精度。通过对具有严重参数不确定性、扰动以及大迟延的电厂过热汽温被控对象进行仿真研究,结果表明控制系统的干扰和超调明显减小,在控制系统的动态性能上,所提控制方法优于常规控制方法。电厂过热汽温控制取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 模拟柔性神经网络 拉盖尔复合正交多项式 S函数 连续学习算法 直接自适应控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

用三层网络逼近任何连续函数 被引量：1

19

作者 李望超 李金艳 《河北工学院学报》 1994年第4期7-11,共5页

在神经网络基础理论中，有一个这样的问题：怎样用三层网络实现对任意连续函数的映射，本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的Ｓｅｌｆ－ＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａｔｕｒｅＭａｐ竞争型网络以及区域的２Ｍ－分割概念，解决了用具有有限个隐层... 在神经网络基础理论中，有一个这样的问题：怎样用三层网络实现对任意连续函数的映射，本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的Ｓｅｌｆ－ＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａｔｕｒｅＭａｐ竞争型网络以及区域的２Ｍ－分割概念，解决了用具有有限个隐层单元的三层网络以任意精度逼近一个连续函数的问题，具体的网络结构和学习算法已给出． 展开更多

关键词 神经网络 逼近 三层网络 连续函数

原文传递

多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用 被引量：4

20

作者 刘帆 解仑 +2 位作者 李秉杰 王志良 郑雪峰 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1061-1066,共6页

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MS... 针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求. 展开更多

关键词 多感官群集智能算法 人工鱼群算法 FS算法 连续函数优化 神经网络训练

原文传递