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解线性及二次型规划问题增广的神经网络 被引量:5
1
作者 夏又生 吴新余 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期67-72,共6页
本文提出了一个解线性及二次型规划问题增广的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解。该网... 本文提出了一个解线性及二次型规划问题增广的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解。该网络易于电路实现. 展开更多
关键词 神经网络 线性规划 二次规划
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求解二次规划的一个递归新神经网络 被引量:1
2
作者 程巧丽 刘德友 贺青青 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期124-127,共4页
针对一类不等式约束的二次规划问题,分别采用Lagrangian系数获得新模型和构造合适的Lyapunov函数的方法,求得对偶问题,通过代换得到初始问题的最优解,并证明新模型的全局稳定性.结果表明:新模型公式简单直观,计算量少,收敛速度快,且对... 针对一类不等式约束的二次规划问题,分别采用Lagrangian系数获得新模型和构造合适的Lyapunov函数的方法,求得对偶问题,通过代换得到初始问题的最优解,并证明新模型的全局稳定性.结果表明:新模型公式简单直观,计算量少,收敛速度快,且对初始问题有更精确的解,通过计算机仿真实验验证了算法的有效性.该成果对二次规划稳定性的研究和应用提供了理论依据. 展开更多
关键词 神经网络 二次规划 微分方程 全局最优化 对偶问题 LYAPUNOV函数 全局渐进稳定 LIPSCHITZ条件
原文传递
地铁列车运行过程的线性二次型最优建模及内点算法求解 被引量:2
3
作者 冯江华 王斌 +2 位作者 胡云卿 徐绍龙 黎向宇 《控制与信息技术》 2018年第1期1-6,共6页
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—... 针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—对偶预测校正内点算法获得所建立模型的近似解。算例计算和仿真结果表明,采用该线性二次型模型,可以在满足行车约束条件下实现地铁列车消耗能量的最小化。 展开更多
关键词 地铁列车 能量最优 线性二次型模型 状态变量离散化 凸二次规划问题 原—对偶预测校正内点算法
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