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ANALYSIS AND DESIGN OF A NEURAL CHIP USED FOR BINARY IMAGE PROCESSING
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作者 石秉学 俞能海 《Journal of Electronics(China)》 1992年第4期358-366,共9页
Based on the model of a formal neuron proposed by McCulloch and Pitts,a kind ofneural circuit,which is a CMOS Variable Threshold Logic(VTL)circuit,is given in this paperconsidering the features of the binary image pro... Based on the model of a formal neuron proposed by McCulloch and Pitts,a kind ofneural circuit,which is a CMOS Variable Threshold Logic(VTL)circuit,is given in this paperconsidering the features of the binary image processing system.The theoretical analysis,andthe simulations for the building block circuits such as D/A converters,comparator and so on aregiven.The layout design of the whole circuit are also given.The binary image processing can berealized by using the VTL circuit combined with its external auxiliary circuits. 展开更多
关键词 Binary image PROCESSING neural chip NEURON Variable THRESHOLD logic
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Simulation and fabrication of in vitro microfluidic microelectrode array chip for patterned culture and electrophysiological detection of neurons
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作者 Yan Yang Shihong Xu +7 位作者 Yu Deng Yaoyao Liu Kui Zhang Shiya Lv Longze Sha Qi Xu Xinxia Cai Jinping Luo 《Nanotechnology and Precision Engineering》 EI CAS CSCD 2024年第2期1-10,共10页
To enable the detection and modulation of modularized neural networks in vitro,this study proposes a microfluidic microelectrode array chip for the cultivation,compartmentalization,and control of neural cells.The chip... To enable the detection and modulation of modularized neural networks in vitro,this study proposes a microfluidic microelectrode array chip for the cultivation,compartmentalization,and control of neural cells.The chip was designed based on the specific structure of neurons and the requirements for detection and modulation.Finite-element analysis of the chip’s flow field was conducted using the COMSOL Multiphysics software,and the simulation results show that the liquid within the chip can flow smoothly,ensuring stable flow fields that facilitate the uniform growth of neurons within the microfluidic channels.By employing MEMS technology in combination with nanomaterial modification techniques,the microfluidic microelectrode array chip was fabricated successfully.Primary hippocampal neurons were cultured on the chip,forming a well-defined neural network.Spontaneous electrical activity of the detected neurons was recorded,exhibiting a 23.7%increase in amplitude compared to neuronal discharges detected on an open-field microelectrode array.This study provides a platform for the precise detection and modulation of patterned neuronal growth in vitro,potentially serving as a novel tool in neuroscience research. 展开更多
关键词 Microfluidic Microelectrode array In vitro neural chip
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ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELLING OF A WOOD CHIP REFINER 被引量:1
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作者 钱宇 P.Tessier 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 1995年第4期57-62,共6页
1 INTRODUCTIONWood chip refining is the most critical step in mechanical pulping.Commercical experi-ences have been gained for years.Modelling and control of chip refiners,however,pose a challenge mainly because of th... 1 INTRODUCTIONWood chip refining is the most critical step in mechanical pulping.Commercical experi-ences have been gained for years.Modelling and control of chip refiners,however,pose a challenge mainly because of the stochastic nature of the process.Some attemptshave been made to employ factor analysis technique[1]in the modelling andsimulating of refiner operation[2,3].Strand[2]used common factors as links betweenintrinsic fibre properties and pulp quality.He believed that a qualitative concept onthe physical nature of these common factors could be arrived at,and thus would helpto understand what refining variables need to be controlled or adjusted in order to im-prove pulp quality.However,the linear model used in factor analysis is based on theassumption that the interactions among the system variables are linear,which,ofcourse,is not true in practice. 展开更多
关键词 artificial neural network MODELLING simulation WOOD chip REFINER
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集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
4
作者 项水英 王一芝 +11 位作者 牛欣然 余梦婷 张钰娜 余澄扬 曾鑫涛 郑殿壮 张雅慧 郭星星 韩亚楠 解长健 王涛 郝跃 《光子学报》 北大核心 2025年第9期100-118,共19页
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超... 人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超高速、大带宽、多维度等优势,成为人工智能底层算力硬件的重要补充。本文回顾了国内外集成光计算方面的研究进展,重点分析了当前面临的挑战,并对未来的发展提出了展望。 展开更多
关键词 光计算 光子神经网络芯片 光子线性计算 光子非线性计算
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基于国产AI芯片的目标检测算法优化与部署 被引量:1
5
作者 陈思贇 马怀波 +4 位作者 张华君 兰子柠 陈文鑫 胡杰 常胜 《计算机与现代化》 2025年第1期25-29,共5页
目前各类神经网络已经逐步在社会的各个方面得到广泛应用,神经网络模型的性能很大程度上取决于其训练策略的优劣,其落地部署也离不开相应硬件平台的支持,而为了保障当前形势下我国的信息安全和电子信息产业发展,相关国产AI芯片的替代迫... 目前各类神经网络已经逐步在社会的各个方面得到广泛应用,神经网络模型的性能很大程度上取决于其训练策略的优劣,其落地部署也离不开相应硬件平台的支持,而为了保障当前形势下我国的信息安全和电子信息产业发展,相关国产AI芯片的替代迫在眉睫。本文以国产AI芯片替代为出发点,基于全爱QA-200RC开发套件,探究在国产平台上的神经网络算法部署流程,针对特定任务需求进行YOLOv6神经网络训练和主机程序的优化,在通过摄像头进行实时检测的情况下,实现对火箭残骸的目标检测,帧率达30 FPS,mAP_0.5为90.1%,功耗为8.1 W,满足了边缘平台上完成目标检测任务的需求,对促进国产芯片在相关领域的应用具有一定作用。 展开更多
关键词 目标检测 神经网络 模型训练 AI芯片 国产化 硬件平台 PYTHON
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小鼠NPC细胞RFX1ChIP-Seq数据分析
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作者 刘晓杰 赵志虎 +2 位作者 赵小英 张文斗 刘选明 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期59-65,共7页
利用NCBI数据库中小鼠Embryonic Stem Cells(ESC)与Neural ProgenitorCells(NPC)的基因芯片结果及NPC时期的RFX1ChIP-Seq数据,进行有关RFX1的分析,结果表明:RFX1结合位点富集在1,2,4,5,7,9,11染色体上,Y染色体上最少,其他染色体上比较均... 利用NCBI数据库中小鼠Embryonic Stem Cells(ESC)与Neural ProgenitorCells(NPC)的基因芯片结果及NPC时期的RFX1ChIP-Seq数据,进行有关RFX1的分析,结果表明:RFX1结合位点富集在1,2,4,5,7,9,11染色体上,Y染色体上最少,其他染色体上比较均衡;在基因组中结合位点分布区域主要在基因的promoter区域,约有53.2%,其次是intergentic,占22.5%,body区域,占13.1%,enhancer区域,占11.2%.说明RFX1是以结合在基因的promoter区为主要形式对目的基因进行调控.同时在DAVID数据库中用生物信息学方法探索了RFX1靶基因的生物学功能分类. 展开更多
关键词 神经先祖细胞 RFX1 chip—Seq
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Design of 3D Active Multichannel Silicon Neural Microelectrode
7
作者 王頔 张国雄 李醒飞 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2006年第6期446-451,共6页
To find a design method for 3D active multichannel silicon microelectrode, a microstructure of active neural recording system is presented, where two 2D probes, two integrated circuits and two spacers are microassembl... To find a design method for 3D active multichannel silicon microelectrode, a microstructure of active neural recording system is presented, where two 2D probes, two integrated circuits and two spacers are microassembled on a 5 mm×7 mm silicon platform, and 32 sites neural signals can be operated simultaneously. A theoretical model for measuring the neural signal by the silicon microelectrode is proposed based on the structure and fabrication process of a single-shank probe. The method of determining the dimensional parameters of the probe shank is discussed in the following three aspects, i.e. the structures of pallium and endocranium, coupled interconnecters noise, and strength characteristic of neural probe. The design criterion is to minimize the size of the neural probe as well as that the probe has enough stiffness to pierce the endocranium. The on-chip unity-gain bandpass amplifier has an overall gain of 42 dB over a bandwidth from 60 Hz to 10 kHz; and the DC-baseline stability circuit is of high input resistance above 30 MΩ to guarantee a cutoff frequency below 100 Hz. The circuit works in stimulating or recording modes. The conversion of the modes depends on the stimulating control signal. 展开更多
关键词 MICROELECTRODES neural chips application specific integrated circuits microelectromechanical devices MICROSTRUCTURE
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自旋类脑神经形态计算 被引量:1
8
作者 张帅 陈丽娜 刘荣华 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2025年第2期176-191,共16页
类脑计算旨在模拟和实现大脑的信息处理和学习能力,以解决复杂的计算问题,其关键思想之一是模拟生物神经元和突触行为来实现信息传输、处理和存储.自旋电子学器件的非易失性、高速低功耗、几乎无限的耐用性及固有非线性等特点,使其在类... 类脑计算旨在模拟和实现大脑的信息处理和学习能力,以解决复杂的计算问题,其关键思想之一是模拟生物神经元和突触行为来实现信息传输、处理和存储.自旋电子学器件的非易失性、高速低功耗、几乎无限的耐用性及固有非线性等特点,使其在类脑计算上已有广泛尝试和出色表现.基于对自旋电子学中的各类磁电阻效应、自旋转移力矩和自旋轨道力矩效应、电压调控磁各向异性效应以及磁化动力学的非线性效应进行介绍和总结,以各类自旋器件在储备池计算、伊辛机、脉冲神经网络以及真随机数生成器上的应用为实例,展望自旋类脑神经形态计算硬件在未来人工智能芯片领域的发展前景与趋势. 展开更多
关键词 自旋电子学 神经网络 神经形态计算 类脑人工智能芯片
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基于机器视觉的多通道单细胞分离方法
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作者 梁权伟 关一民 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期151-154,共4页
单细胞分离已成为单细胞分析不可或缺的工具。针对目前的单细胞分离方法效率低、无寻址性的问题,提出了在专用生物打印的微流控芯片上,采集多通道喷孔图像。利用Suzuki轮廓跟踪算法获取喷孔区域内的所有轮廓,通过对轮廓区域的面积、拟... 单细胞分离已成为单细胞分析不可或缺的工具。针对目前的单细胞分离方法效率低、无寻址性的问题,提出了在专用生物打印的微流控芯片上,采集多通道喷孔图像。利用Suzuki轮廓跟踪算法获取喷孔区域内的所有轮廓,通过对轮廓区域的面积、拟合椭圆长短轴和重心位置坐标设置阈值,识别出喷孔图像。并通过浅层卷积神经网络识别孔内单细胞。最后,将识别出的单细胞以热发泡的形式打印出来。已经证明,这种识别多通道的创新性方法用于分离单个细胞,准确率可以达到94%以上,同时,大幅提升了单细胞分离的效率,并提供单细胞可溯源性的证据。 展开更多
关键词 单细胞识别 卷积神经网络 微流控芯片
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基于改进BP神经网络的PVDF压电薄膜触觉传感器设计与性能验证
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作者 李莉 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第10期1176-1184,共9页
随着触觉传感技术的不断发展,压电材料在触觉传感器中的应用引起了广泛关注。当前触觉传感器在复杂环境下面临着识别精度、响应灵敏度和稳定性低等挑战。为此,本研究利用聚偏二氟乙烯(Polyvinylidene Difluoride,PVDF)的压电特性将外部... 随着触觉传感技术的不断发展,压电材料在触觉传感器中的应用引起了广泛关注。当前触觉传感器在复杂环境下面临着识别精度、响应灵敏度和稳定性低等挑战。为此,本研究利用聚偏二氟乙烯(Polyvinylidene Difluoride,PVDF)的压电特性将外部力信号转换为电信号来设计传感器,并利用单片机对触觉传感器收集到的数据进行读取和存储。同时,采用改进反向传播(Back Propagation,BP)神经网络与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)策略相结合,提升信号识别与处理能力。通过多层PVDF结构设计,显著提高了传感器的灵敏度和响应精度。结果显示,分类性能(准确率98.54%,召回率98.13%,F1值97.42%)显著优于对比算法,且传感器在不同粗糙度和硬度物品的最高识别精度分别达到了95%和96%,最大均方根误差仅为0.032。综上所述,基于改进BP的PVDF压电薄膜触觉传感器设计,有效提高了触觉传感器在不同触觉刺激下的响应精度,具有较高的感知灵敏度和稳定性,进一步推动了智能机器人在精密操作和复杂任务中的应用。 展开更多
关键词 改进BP神经网络 PVDF压电薄膜 单片机 触觉传感器 信号处理
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基于CNNs技术的MCM互连可靠性研究
11
作者 张博昊 林倩 邬海峰 《固体电子学研究与进展》 2025年第4期80-86,共7页
鉴于有限元分析(Finite element analysis,FEA)耗时和耗资源的缺点和日益复杂的电路规模,为了加速电路的互连可靠性分析,以多芯片模块(Multi-chip module,MCM)为例,结合FEA和卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)技术对其互... 鉴于有限元分析(Finite element analysis,FEA)耗时和耗资源的缺点和日益复杂的电路规模,为了加速电路的互连可靠性分析,以多芯片模块(Multi-chip module,MCM)为例,结合FEA和卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)技术对其互连可靠性进行研究。通过训练FEA所得预测数据,CNN技术可以快速构建该模型的输入输出非线性关系。再通过对建模得到的互连可靠性数据进行统计分析,可以得到该MCM模型的最佳的工作条件。这为MCM的互连可靠性设计和分析提供了重要指导。 展开更多
关键词 有限元分析(FEA) 卷积神经网络(CNN) 电迁移 多芯片模块(MCM) 互连可靠性
原文传递
将SNN部署到类脑处理器的映射优化算法研究
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作者 陈奥新 陈亮 +2 位作者 李千鹏 王智超 徐东君 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期156-165,共10页
近年来,具有生物合理性和能效优势的脉冲神经网络(SNN)受到广泛关注。然而,目前在类脑处理器上部署SNN的映射方案存在通信延迟高、拥塞严重、能耗高和节点连接性不足等问题,从而削弱了其实用性和执行效率。为解决这些问题,提出了基于KL(... 近年来,具有生物合理性和能效优势的脉冲神经网络(SNN)受到广泛关注。然而,目前在类脑处理器上部署SNN的映射方案存在通信延迟高、拥塞严重、能耗高和节点连接性不足等问题,从而削弱了其实用性和执行效率。为解决这些问题,提出了基于KL(Kernighan-Lin)和波尔兹曼退火差分进化(Boltzmann anneal differential evolution,BADE)的改进部署算法,用于将SNN映射到资源受限的类脑处理器上。该算法包括两个步骤:分区和映射。在分区阶段,通过在递归KL算法中引入全局优化策略(GRBKL)来最小化集群之间的通信延迟;在映射阶段,提出利用吸引子导向的BADE算法(BAFDE)寻找最小化通信延迟和最大拥塞的分配方式。用五个SNN实例对该算法进行了评估,结果表明,与SNEAP和SpiNeMap等方法相比,所提出的算法显著降低了通信延迟(分别降低了55.41%和94.73%)和最大拥塞(分别降低了81.27%和97.79%)。 展开更多
关键词 脉冲神经网络(SNN) 类脑处理器 启发式算法 片上网络(NOC)
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面向人工智能的半导体加速单元架构设计
13
作者 孙彦德 《电子工业专用设备》 2025年第3期70-74,共5页
设计了一种适用于深度学习和大型语言模型的高效半导体加速单元架构。通过设计并行计算单元结构、建立多级片上存储体系、优化数据流传输以及实现异构系统互联与功耗管理等方法,构建了完整的加速器架构系统。实验结果表明,该架构在8 nm... 设计了一种适用于深度学习和大型语言模型的高效半导体加速单元架构。通过设计并行计算单元结构、建立多级片上存储体系、优化数据流传输以及实现异构系统互联与功耗管理等方法,构建了完整的加速器架构系统。实验结果表明,该架构在8 nm工艺下实现了3.8 TOPS/mm^(2)的计算密度和12.5 TOPS/W的功耗效率,可支持ResNet-50等典型神经网络模型的高效处理。研究证实,所提出的加速单元架构能够满足现代人工智能应用的计算需求,具有重要的实践价值。 展开更多
关键词 半导体技术 AI加速器架构 并行计算优化 神经网络处理器 片上存储系统 异构计算 功耗管理
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基于深度学习的神经形态芯片辐射源重构方法
14
作者 莫利楠 李燕 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期503-510,共8页
针对神经形态芯片辐射源建模难题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和全连接网络(fully connected network,FCN)的辐射源重构方法。该方法以传统等效源理论为基础,通过近场扫描点与偶极子位置的关系构建... 针对神经形态芯片辐射源建模难题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和全连接网络(fully connected network,FCN)的辐射源重构方法。该方法以传统等效源理论为基础,通过近场扫描点与偶极子位置的关系构建系数矩阵,并将其作为神经网络的输入,对应磁场幅度作为输出,利用神经网络建立偶极子与扫描场之间的映射关系。通过数值仿真和实验测量进行方法验证,结果表明,该方法通过将扫描区域外平面的系数矩阵输入训练好的神经网络可以准确预测对应的磁场幅度,其预测结果与仿真结果及测量结果的相对误差均在5%左右,具有良好的精度。 展开更多
关键词 神经形态芯片 近场扫描 卷积神经网络(CNN) 全连接网络(FCN) 辐射源重构
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Cell cycle-related genes p57kip2, Cdk5 and Spin in the pathogenesis of neural tube defects 被引量:2
15
作者 Xinjun Li Zhong Yang +5 位作者 Yi Zeng Hong Xu Hongli Li Yangyun Han Xiaodong Long Chao You 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第20期1863-1871,共9页
In the field of developmental neurobiology, accurate and ordered regulation of the cell cycle and apoptosis are crucial factors contributing to the normal formation of the neural tube. Preliminary studies identified s... In the field of developmental neurobiology, accurate and ordered regulation of the cell cycle and apoptosis are crucial factors contributing to the normal formation of the neural tube. Preliminary studies identified several genes involved in the development of neural tube defects. In this study, we established a model of developmental neural tube defects by administration of retinoic acid to pregnant rats. Gene chip hybridization analysis showed that genes related to the cell cycle and apoptosis, signal transduction, transcription and translation regulation, energy and metabolism, heat shock, and matrix and cytoskeletal proteins were all involved in the formation of developmental neural tube defects. Among these, cell cycle-related genes were predominant. Retinoic acid treat-ment caused differential expression of three cell cycle-related genes p57kip2, Cdk5 and Spin, the expression levels of which were downregulated by retinoic acid and upregulated during normal neural tube formation. The results of this study indicate that cell cycle-related genes play an im-portant role in the formation of neural tube defects. P57kip2, Cdk5 and Spin may be critical genes in the pathogenesis of neural tube defects. 展开更多
关键词 neural tube defects NEURULATION gene chip cell cycle retinoic acid regulatory factor neural de-velopment regeneration neural regeneration
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光子神经网络研究进展 被引量:4
16
作者 项水英 宋紫薇 +3 位作者 张雅慧 郭星星 韩亚楠 郝跃 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期27-50,共24页
在数据海量化、信息化的时代,电子计算机处理系统所面临的算力和能耗等性能要求愈发严苛,传统冯·诺依曼架构存在“内存墙”和“功耗墙”瓶颈,加之摩尔定律放缓甚至失效,使得电子芯片在计算速度和功耗方面遇到极大挑战,利用光计算... 在数据海量化、信息化的时代,电子计算机处理系统所面临的算力和能耗等性能要求愈发严苛,传统冯·诺依曼架构存在“内存墙”和“功耗墙”瓶颈,加之摩尔定律放缓甚至失效,使得电子芯片在计算速度和功耗方面遇到极大挑战,利用光计算替代传统电子计算将是解决当前算力与功耗问题的极具潜力的途径之一。本文系统地梳理了片上集成和自由空间的光子神经网络架构与算法方面的研究进展,详细介绍了典型的研究工作,然后讨论并对比了这两种光子神经网络的优劣势,以及光子神经网络的训练策略等。最后探讨了光子神经网络面临的挑战,并对其未来发展进行了前瞻性的展望。 展开更多
关键词 光子神经网络 片上集成 自由空间 类脑计算
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On-Line Identification of Grinding Burn and Wheel Wear Based on Grinding Chips Thermal Flow
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作者 史金飞 张晓玲 +3 位作者 钟秉林 毛善锋 黄仁 田小平 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1996年第2期38-42,共5页
The theoretical basis of the grinding chips thermal flow being regarded as the characteristic signal of on line identification is summarized. And on line identification of grinding burn and wheel wear based on the g... The theoretical basis of the grinding chips thermal flow being regarded as the characteristic signal of on line identification is summarized. And on line identification of grinding burn and wheel wear based on the grinding chips thermal flow is introduc 展开更多
关键词 GRINDING BURN WHEEL WEAR identification artificial neural networks GRINDING chipS THERMAL flow
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Analysis of hippocampal gene expression profile of Alzheimer's disease model rats using genome chip bioinformatics 被引量:1
18
作者 Yinghong Li Zhengzhi Wu +5 位作者 Yu Jin Anmin Wu Meiqun Cao Kehuan Sun Xiuqin Jia Manyin Chen 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期332-340,共9页
In this study, an Alzheimer's disease model was established in rats through stereotactic injection of condensed amyloid beta 1-40 into the bilateral hippocampus, and the changes of gene expression profile in the hipp... In this study, an Alzheimer's disease model was established in rats through stereotactic injection of condensed amyloid beta 1-40 into the bilateral hippocampus, and the changes of gene expression profile in the hippocampus of rat models and sham-operated rats were compared by genome expression profiling analysis. Results showed that the expression of 50 genes was significantly up-regulated (fold change 〉 2), while 21 genes were significantly down-regulated in the hippocampus of Alzheimer's disease model rats (fold change 〈 0.5) compared with the sham-operation group. The differentially expressed genes are involved in many functions, such as brain nerve system development, neuronal differentiation and functional regulation, cellular growth, differentiation and apoptosis, synaptogenesis and plasticity, inflammatory and immune responses, ion channels/transporters, signal transduction, cell material/energy metabolism. Our findings indicate that several genes were abnormally expressed in the metabolic and signal transduction pathways in the hippocampus of amyloid beta 1 40-induced rat model of Alzheimer's disease, thereby affecting the hippocampal and brain functions. 展开更多
关键词 amyloid beta 1-40 Alzheimer's disease HIPPOCAMPUS genome chip gene expression profile neural regeneration
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