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NeurIPS 2020观察与分析
1
作者
林宙辰
王奕森
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期229-244,共16页
神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems,Neur IPS)是机器学习领域的顶级会议,在中国计算机学会(China Computer Federation,CCF)推荐国际学术会议中被评为人工智能领域的A类会议,一直广受关注。Neu...
神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems,Neur IPS)是机器学习领域的顶级会议,在中国计算机学会(China Computer Federation,CCF)推荐国际学术会议中被评为人工智能领域的A类会议,一直广受关注。Neur IPS 2020收到了创纪录的9467篇投稿,最终录用1898篇论文。收录的论文涵盖了人工智能的各种主题,包括深度学习及其应用、强化学习与规划、纯理论研究、概率方法、优化及机器学习与社会等。本文回顾了Neur IPS 2020的亮点及论文录用情况,详细解读了特邀报告、最佳论文、口头报告及部分海报论文,希望能帮助读者快速了解Neur IPS 2020的盛况。
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关键词
人工智能
机器学习
深度学习
强化学习
理论
优化
学术会议
neurips
2020
原文传递
题名
NeurIPS 2020观察与分析
1
作者
林宙辰
王奕森
机构
北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期229-244,共16页
文摘
神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems,Neur IPS)是机器学习领域的顶级会议,在中国计算机学会(China Computer Federation,CCF)推荐国际学术会议中被评为人工智能领域的A类会议,一直广受关注。Neur IPS 2020收到了创纪录的9467篇投稿,最终录用1898篇论文。收录的论文涵盖了人工智能的各种主题,包括深度学习及其应用、强化学习与规划、纯理论研究、概率方法、优化及机器学习与社会等。本文回顾了Neur IPS 2020的亮点及论文录用情况,详细解读了特邀报告、最佳论文、口头报告及部分海报论文,希望能帮助读者快速了解Neur IPS 2020的盛况。
关键词
人工智能
机器学习
深度学习
强化学习
理论
优化
学术会议
neurips
2020
Keywords
artificial intelligence(AI)
machine learning
deep learning
reinforcement learning
theory
optimization
academic conference
Neur IPS 2020
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NeurIPS 2020观察与分析
林宙辰
王奕森
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021
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