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A multi-objective multi-memetic algorithm for network-wide conflict-free 4D flight trajectories planning 被引量:10
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作者 Su YAN Kaiquan CAI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期1161-1173,共13页
Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose... Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose of safely and efficiently allocating 4D trajectories(4DTs)(3D position and time) for all the flights in the whole airway network.Considering that the introduction of large-scale 4DTs inevitably increases the problem complexity,an efficient model for strategiclevel conflict management is developed in this paper.Specifically,a bi-objective N4 DFTP problem that aims to minimize both potential conflicts and the trajectory cost is formulated.In consideration of the large-scale,high-complexity,and multi-objective characteristics of the N4DFTP problem,a multi-objective multi-memetic algorithm(MOMMA) that incorporates an evolutionary global search framework together with three problem-specific local search operators is implemented.It is capable of rapidly and effectively allocating 4DTs via rerouting,target time controlling,and flight level changing.Additionally,to balance the ability of exploitation and exploration of the algorithm,a special hybridization scheme is adopted for the integration of local and global search.Empirical studies using real air traffic data in China with different network complexities show that the proposed MOMMA is effective to solve the N4 DFTP problem.The solutions achieved are competitive for elaborate decision support under a TBO environment. 展开更多
关键词 Air traffic flow management 4D trajectory planning Multi-memetic algorithm Multi-objective optimization network-wide strategic conflict management
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基于纵联比较原理的广域配电网继电保护方法
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作者 刘震宇 《自动化技术与应用》 2026年第1期37-40,共4页
保护装置的动作选择性能易受到保护范围和保护延时的影响,导致保护装置易出现误动、拒动和抢动的问题,使得装置无法及时发现系统故障,保护的实效性较差。为此,提出基于纵联比较原理的广域配电网继电保护方法研究。依据纵联比较原理,设... 保护装置的动作选择性能易受到保护范围和保护延时的影响,导致保护装置易出现误动、拒动和抢动的问题,使得装置无法及时发现系统故障,保护的实效性较差。为此,提出基于纵联比较原理的广域配电网继电保护方法研究。依据纵联比较原理,设计电力系统故障识别判据,根据首端故障线模电流与末端故障线模电流之间的关系,确定系统故障类型,并求取保护装置的动作起始值与整定值,通过设置保护区域系数维护保护装置的选择性能,避免误动、拒动和抢动现象,并结合保护范围与保护延时计算纵联保护距离,基于此,依据系统故障位置生成继电保护方案。实验结果表明,所提方法输出的保护动作时间较小,保护实效性较好。 展开更多
关键词 纵联比较原理 广域配电网 整定值 系统故障 继电保护
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基于远距离无线电广域网的低功耗长距离无线传感器系统
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作者 王奇 钱于声 +1 位作者 陆敏 李英杰 《电气技术》 2026年第2期32-39,共8页
火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一... 火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一种基于远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术的输煤系统智能监测与控制方案,以解决上述问题。该方案采用多参量无线传感器(温度、振动、门磁等)采集关键设备的运行数据,通过物联网数据综合服务器进行数据预处理、分析和传输,并无缝集成至现有输煤程控系统和安全仪表系统。通过优化无线传感器的天线阻抗匹配网络,在保证低功耗的同时最大化信息传输距离。针对火力发电厂输煤系统高粉尘及强电磁干扰环境,对系统模型进行核心定制化设计,从而实现对发电厂输煤系统的实时监控、预警报警和精细化管理,提升输煤系统的运行效率和安全可靠性。 展开更多
关键词 远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术 无线传感器网络 预测性维护 智能监测 低功耗
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基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法
4
作者 刘子龙 张军 +1 位作者 丁良辉 杨峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期39-47,共9页
在宽带通信干扰识别中,使用短时傅里叶变换等时频分析方法将信号转换为时频图后输入卷积神经网络(CNN)实现干扰识别的算法存在复杂度高的问题。针对这个问题,提出了一种基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法。该算法根据干扰时... 在宽带通信干扰识别中,使用短时傅里叶变换等时频分析方法将信号转换为时频图后输入卷积神经网络(CNN)实现干扰识别的算法存在复杂度高的问题。针对这个问题,提出了一种基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法。该算法根据干扰时频图中信息的冗余性和无效性,使用时频图的时域均值滤波、频域均值滤波和极值滤波结果联合表征干扰的时频图特征,将滤波后的三组一维特征序列输入CNN网络,实现干扰识别。所提方法结合减少输入数据量和降低CNN规模两种方式,在保证识别性能的同时显著降低干扰识别复杂度。实验结果表明,针对常见的7种压制式干扰,与传统的基于时频图的CNN识别方法相比,所提方法能减少98.78%的网络参数量和降低93.57%网络计算量,且在低干噪比情况下识别性能提升约2 dB;此外,所提方法在识别准确率和网络复杂度两方面均优于深度可分离卷积、网络剪枝和时频图尺寸压缩这几种低复杂度方案。该方法特别适用于无人机、便携式通信设备等资源受限设备中的实时干扰识别任务,为复杂电磁环境下的干扰识别提供了一种高精度、低复杂度的解决方案。 展开更多
关键词 通信干扰识别 卷积神经网络 宽带通信系统 短时傅里叶变换 时频图
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基于广泛靶向代谢组学、网络药理学和分子对接研究牡蛎抗疲劳作用机制
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作者 王佳 任青兮 +2 位作者 刘双平 李美英 毛健 《食品工业科技》 北大核心 2026年第1期149-158,共10页
本研究综合运用广泛靶向代谢组学、网络药理学以及分子对接技术,探究牡蛎在抗疲劳方面的潜在作用机制,为牡蛎的科学应用提供坚实的理论基础和实验依据。采用超高效液相色谱-电喷雾-串联三重四级杆/线性离子阱质谱(UPLC-ESI-QTRAP-MS/MS... 本研究综合运用广泛靶向代谢组学、网络药理学以及分子对接技术,探究牡蛎在抗疲劳方面的潜在作用机制,为牡蛎的科学应用提供坚实的理论基础和实验依据。采用超高效液相色谱-电喷雾-串联三重四级杆/线性离子阱质谱(UPLC-ESI-QTRAP-MS/MS)系统,并结合数据库对牡蛎体外模拟消化产物进行广泛靶向代谢组学分析,获取牡蛎在消化过程中的成分转化信息。利用PubChem、Siwss Target Prediction、GeneCards等数据库及Cytoscape等软件对牡蛎活性成分进行抗疲劳的网络药理学分析,构建牡蛎“活性成分-作用靶点”网络。随后基于分子对接技术对核心靶点进行验证。共鉴定出牡蛎中17类1231种活性成分,识别出具有潜在抗疲劳的活性成分181个、交集靶点106个,主要包括1,5-戊二胺、色胺、4-叔辛基苯酚等,核心靶点包括雌激素受体1(Estrogen receptor 1,ESR1)、表皮生长因子受体(Epidermal growth factor receptor,EGFR)、过氧化物酶体增殖物激活受体-γ(Peroxisome proliferatoractivated receptor gamma,PPARG)等。信号通路富集分析显示,钙信号通路、神经活性配体-受体相互作用、PI3K/Akt信号通路等为牡蛎抗疲劳的关键信号通路。分子对接结果进一步验证了牡蛎关键活性成分与核心靶点的良好结合。牡蛎可能通过多成分、多靶点、多通路协同作用发挥抗疲劳效果。本研究为深入探讨牡蛎的有效成分及其分子作用机制提供了理论支撑,为牡蛎的进一步研究和应用奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 牡蛎 抗疲劳 广泛靶向代谢组学 网路药理学 分子对接
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基于M元扩频的循环码移位键控短数据帧检测研究
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作者 王颢 窦高奇 +1 位作者 修梦雷 王臻 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期372-379,共8页
针对大规模物联网短数据包帧结构中前导码开销过大的问题,提出了一种无前导码检测方法。该方法基于循环码移位键控的M元扩频和非二进制低密度奇偶校验码结合的短数据包,提出了该短数据包系统的盲检测算法的理论表达式,并通过蒙特卡罗仿... 针对大规模物联网短数据包帧结构中前导码开销过大的问题,提出了一种无前导码检测方法。该方法基于循环码移位键控的M元扩频和非二进制低密度奇偶校验码结合的短数据包,提出了该短数据包系统的盲检测算法的理论表达式,并通过蒙特卡罗仿真验证理论模型推导的正确性,并进行不同参数下的性能仿真。结果表明所提出的盲检测算法可以有效对抗时间偏移和频率偏移影响,在非常低的信噪比下实现可靠检测,并可根据应用场景灵活选择M元扩频阶数以实现携带信息量与检测性能的均衡。 展开更多
关键词 低功耗广域网 短数据包 M元扩频 循环码移位键控 盲检测
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分布式电源接入对传统继电保护的影响及改进策略
7
作者 李海宁 《新疆钢铁》 2026年第1期156-158,共3页
随着新能源产业的快速发展,分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁、高效、灵活的优势被广泛接入配电网。本文系统分析分布式电源接入对传统继电保护的影响机制,重点从保护定值、动作选择性、灵敏性和可靠性四个维度展开研究,... 随着新能源产业的快速发展,分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁、高效、灵活的优势被广泛接入配电网。本文系统分析分布式电源接入对传统继电保护的影响机制,重点从保护定值、动作选择性、灵敏性和可靠性四个维度展开研究,随后提出基于自适应保护定值调整、纵联差动保护优化、故障分量识别和广域协同保护的改进策略。最后通过案例分析验证改进策略的有效性,为分布式电源高比例接入场景下继电保护系统的优化设计提供理论参考。 展开更多
关键词 分布式电源 继电保护 配电网 广域协同保护
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广泛靶向代谢组整合计算策略探讨油茶果类黄酮抗心血管疾病的作用机制
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作者 吴伟 文子欣 +6 位作者 尹刘哲 熊喆 余嘉慧 曹莹 彭静 汤欣欣 朱华国 《食品与发酵工业》 北大核心 2026年第2期174-183,I0005-I0009,共15页
探究油茶果类黄酮组分的抗心血管疾病作用机制。利用代谢组分析鉴定油茶果中种仁、种壳和果壳等3个不同组织的类黄酮组成,通过网络药理学研究以及在HepG2细胞中的实验验证,探讨油茶果类黄酮组分干预心血管疾病的可能机制。代谢组鉴定油... 探究油茶果类黄酮组分的抗心血管疾病作用机制。利用代谢组分析鉴定油茶果中种仁、种壳和果壳等3个不同组织的类黄酮组成,通过网络药理学研究以及在HepG2细胞中的实验验证,探讨油茶果类黄酮组分干预心血管疾病的可能机制。代谢组鉴定油茶果中最丰富物质为类黄酮,共含有373种物质,网络药理学分析共获得132个成分靶点,6种潜在的主要功效组分,1 453个疾病靶点基因以及44个疾病交集靶点。结合分子对接和分子动力学模拟分析结果,初步确定类黄酮干预心血管疾病的核心靶标基因。细胞实验表明,相对于模型组,油茶果核心类黄酮组分能够显著下调SRC和ESR1的基因表达水平。扩展基因分析结果与GO和KEGG分析验证了预测靶点的可靠性,表明PI3K-Akt等信号通路是油茶果类黄酮干预心血管类疾病的重要途径。药物安全性评估表明,主要功效成分均不会造成肾毒性以及神经毒性。油茶果类黄酮核心组分在抗心血管疾病中展现出较大潜力,为油茶副产品的高值化利用提供了参考。 展开更多
关键词 油茶果 种质资源 广泛靶向代谢组学 网络药理学 类黄酮
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面向智能配电网的LoRaWAN通信架构优化设计
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作者 张忠超 周芳芳 杜宁宁 《通信电源技术》 2026年第1期147-149,共3页
面向智能配电网的通信需求,长距离广域网(Long Range Wide Area Network,LoRaWAN)因长距离、低功耗特性备受关注,但其在实时性、网络容量及安全性等方面仍存在不足。以智能配电网为应用场景,通过分析LoRaWAN通信架构的局限性,设计一种... 面向智能配电网的通信需求,长距离广域网(Long Range Wide Area Network,LoRaWAN)因长距离、低功耗特性备受关注,但其在实时性、网络容量及安全性等方面仍存在不足。以智能配电网为应用场景,通过分析LoRaWAN通信架构的局限性,设计一种分层优化的通信架构。研究结果表明,该优化架构加快了故障响应速度,增强了并发处理能力,显著扩展了网络容量,提升了数据传输的安全性。 展开更多
关键词 智能配电网 长距离广域网(LoRaWAN) 通信架构
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面向电力工程管理的低功耗广域通信网络架构设计
10
作者 颛孙伟 陈波 杨燕子 《通信电源技术》 2026年第2期151-153,共3页
为解决电力工程管理中通信网络可靠性不足、终端功耗过高及覆盖盲区广泛的问题,设计了一种低功耗广域通信网络架构。通过构建包括终端感知层、边缘汇聚层、核心传输层及管理应用层的4层分布式体系,结合高可靠性保障机制、低功耗终端协... 为解决电力工程管理中通信网络可靠性不足、终端功耗过高及覆盖盲区广泛的问题,设计了一种低功耗广域通信网络架构。通过构建包括终端感知层、边缘汇聚层、核心传输层及管理应用层的4层分布式体系,结合高可靠性保障机制、低功耗终端协同及网络覆盖增强技术,实现了电力系统全域高效互联。研究结果表明,该网络架构显著提升了数据传输连续性、终端能效及信号覆盖能力。 展开更多
关键词 低功耗广域通信网络 电力工程管理 高可靠性保障
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LoRaWAN在交流稳压电源远程运维中的应用研究
11
作者 郭新 《通信电源技术》 2026年第5期228-230,共3页
针对交流稳压电源分散部署、运行状态依赖人工巡检、运维响应不及时等问题,开展长距离广域网(Long Range Wide Area Network,LoRaWAN)在交流稳压电源远程运维中的应用研究。通过对稳压电源输出电压、负载电流及设备温升等运行数据进行... 针对交流稳压电源分散部署、运行状态依赖人工巡检、运维响应不及时等问题,开展长距离广域网(Long Range Wide Area Network,LoRaWAN)在交流稳压电源远程运维中的应用研究。通过对稳压电源输出电压、负载电流及设备温升等运行数据进行远程采集与传输,实现多设备运行状态的集中监测与异常提示。工程应用结果表明,该应用方式能够提高运行信息获取的连续性,缩短故障发现与处置时间,降低现场巡检频次,具有较好的工程实用性和推广价值。 展开更多
关键词 长距离广域网(LoRaWAN) 交流稳压电源 远程运维
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基于PHNN的宽幅温度和应力范围下蠕墨铸铁的蠕变速率预测模型研究
12
作者 马天 景国玺 +4 位作者 许红静 陶帅 董长龙 黄立荣 马腾 《机械强度》 北大核心 2026年第4期15-21,共7页
【目的】针对宽幅温度和应力范围下蠕墨铸铁最小蠕变速率预测现有模型仍存在较大误差的问题,开展预测方法优化研究,提升预测精度,拓展物理分层神经网络的适用场景。【方法】首先,基于450~550℃、100~300 MPa条件下蠕墨铸铁(Compacted Gr... 【目的】针对宽幅温度和应力范围下蠕墨铸铁最小蠕变速率预测现有模型仍存在较大误差的问题,开展预测方法优化研究,提升预测精度,拓展物理分层神经网络的适用场景。【方法】首先,基于450~550℃、100~300 MPa条件下蠕墨铸铁(Compacted Graphite Cast Iron,CGI)气缸盖材料的单向拉伸蠕变试验数据,分析温度与应力对最小蠕变速率的影响规律,明确核心影响因素;其次,搭建适配蠕变试验特性的物理分层神经网络(Physical Hierarchical Neural Network,PHNN)预测模型,构建复合层与应力层的分层结构;然后,采用加和形式蠕变本构模型作为对照,通过模拟退火算法完成模型参数识别;最后,完成两类模型的预测效果对比与精度量化评估。【结果】结果表明,宽幅工况下,蠕墨铸铁蠕变性能呈显著分散性,温度对其蠕变损伤的影响程度高于应力;所建模型可将最小蠕变速率预测值全部约束于试验值的2倍误差带内,相较对照模型的3倍误差带,预测精度大幅提升;该模型可有效适配宽幅工况下的蠕变速率预测,拓展了其适用范围,为蠕墨铸铁高温蠕变性能分析提供参考。 展开更多
关键词 蠕墨铸铁 宽幅温度 物理分层神经网络 蠕变本构模型 最小蠕变速率
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基于广靶代谢组学分析萝藦与华萝藦的代谢物差异
13
作者 费毅琴 吕盼 +2 位作者 胡敏 聂晶 肖凌 《中国药事》 2026年第1期71-85,共15页
目的:深入研究萝藦属不同来源物种的化学组分及药效成分差异,探讨萝藦治疗阳痿的作用机制。方法:利用广靶代谢组学技术全面表征萝藦和华萝藦的代谢谱,通过网络药理学筛选萝藦有效成分、有效靶点与疾病并进行富集分析。结果:萝藦属检测... 目的:深入研究萝藦属不同来源物种的化学组分及药效成分差异,探讨萝藦治疗阳痿的作用机制。方法:利用广靶代谢组学技术全面表征萝藦和华萝藦的代谢谱,通过网络药理学筛选萝藦有效成分、有效靶点与疾病并进行富集分析。结果:萝藦属检测的代谢物包括13大类型2122种,其中排名前三为黄酮、脂质和酚酸成分。主成分分析(PCA)结果表明同来源组内样品代谢物具有较高的相似性,组间样品分离明显。结合正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA),筛选出550种差异代谢物(上调194、下调356)。KEGG富集显示差异代谢物主要集中在槲皮素苷元的生物合成Ⅰ和Ⅱ、木犀草素苷元的生物合成Ⅱ、苯乙酸衍生物的生物合成等途径。经分析萝藦治疗阳痿主要通过5个靶点(BCL2L1、EDNRA、EDN1、NOS3和BCL2)发挥药效作用。KEGG通路分析表明,这些靶点显著富集于糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、HIF-1信号通路、流体切应力与动脉粥样硬化通路、脂质与动脉粥样硬化通路、PI3K-Akt信号通路;其中槲皮素、柚皮素、桑色素等黄酮化合物可通过调控相关通路靶点,达到治疗阳痿的目的。结论:本研究可为萝藦属植物代谢物鉴定,挖掘萝藦属植物资源价值奠定良好基础,并为揭示萝藦治疗阳痿的作用机制提供理论依据。 展开更多
关键词 萝藦 华萝藦 广靶 差异代谢物 阳痿 网络药理学
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基于物联网的光伏温室温度预测与环境监控系统 被引量:6
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作者 海涛 招兴业 +1 位作者 陆剑锋 王钧 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期75-82,共8页
针对大型温室群普遍存在耗能高、监测困难及温度调控滞后等问题,设计集光伏发电、低功耗广域物联网和长短期记忆网络预测技术于一体的温室监控系统。根据广西桂南地区的气候特征,通过Ecotect仿真得出屋顶光伏组件覆盖率在25%或33%时可... 针对大型温室群普遍存在耗能高、监测困难及温度调控滞后等问题,设计集光伏发电、低功耗广域物联网和长短期记忆网络预测技术于一体的温室监控系统。根据广西桂南地区的气候特征,通过Ecotect仿真得出屋顶光伏组件覆盖率在25%或33%时可兼顾光伏发电和温室内部采光效果。监控系统利用LoRa和NB—IoT技术混合组网实现环境参数的无线采集,上位机结合云平台及物联网技术对温室环境进行远程监控,并运用采集数据训练WOA—LSTM模型为温度预测提供支撑。测试表明,系统通信距离在500 m内,丢包率不超过3%,满足大型温室群对环境信息采集和稳定传输的需求,温度预测模型的均方根误差和平均绝对误差分别为0.476℃、0.367℃,可为温度预测和提前调控提供参考。该系统能够实现温室环境的实时监测、温度预测与调控,可为进一步提高温室种植作物的产量和质量提供借鉴。 展开更多
关键词 光伏温室 监控系统 温度预测 低功耗广域物联网 无线传感网络
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基于深度学习的广域网教育信息安全访问自动化控制系统设计 被引量:2
15
作者 宁梓淯 李萌 +2 位作者 李燕 高宇 任重贵 《电子设计工程》 2025年第6期100-103,108,共5页
为了提升教育信息安全,设计基于深度学习的广域网教育信息安全访问自动化控制系统。利用级联多任务卷积神经网络,判定用户身份与用户访问行为是否安全,依据深度学习引擎输出结果,确定用户访问行为的信任值,监督管理用户的身份安全。判... 为了提升教育信息安全,设计基于深度学习的广域网教育信息安全访问自动化控制系统。利用级联多任务卷积神经网络,判定用户身份与用户访问行为是否安全,依据深度学习引擎输出结果,确定用户访问行为的信任值,监督管理用户的身份安全。判定访问控制引擎对用户访问行为的权限鉴定结果,用户未通过权限鉴定时,自动拒绝用户访问请求,断开用户终端的访问请求;用户通过权限鉴定时,将用户访问转移至所需的教育信息资源,实现教育信息访问的自动化控制。测试结果表明,该系统可以精准判定用户的非法访问、异常登录、越权访问等行为,自动中断用户与教育信息的连接。 展开更多
关键词 深度学习 广域网 教育信息 安全访问 自动化 控制系统
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基于AES加密与云端验证的广域保护通信网络加密传输研究
16
作者 杨冬 《电脑与电信》 2025年第6期66-70,共5页
针对广域保护通信网络中节点众多、数据流量大导致的安全风险问题,提出了一种基于AES加密与云端验证的广域保护通信网络加密传输方法。该方法首先设计了一种信息认证机制,对广域保护通信网络中的节点进行身份认证,确保通信节点的合法性... 针对广域保护通信网络中节点众多、数据流量大导致的安全风险问题,提出了一种基于AES加密与云端验证的广域保护通信网络加密传输方法。该方法首先设计了一种信息认证机制,对广域保护通信网络中的节点进行身份认证,确保通信节点的合法性和可信性;随后,在已认证的网络节点中,采用AES算法对通信网络中的关键信息进行加密处理,防止数据在传输过程中被窃取或篡改;最后,设计了一种基于云端数据完整性验证的信息安全传输机制,确保加密数据在传输和存储过程中的完整性和真实性。仿真实验结果表明,该方法不仅能有效确保传输后的网络信息与原始信息高度一致,保障网络信息的保密性、完整性,还能在确保信息安全的前提下优化数据传输流程,降低安全风险。 展开更多
关键词 AES算法 信息认证 传输方法 信息安全 通信网络 广域保护
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公安无线通信专网宽窄带融合应用研究
17
作者 王长杰 《青岛远洋船员职业学院学报》 2025年第3期45-49,共5页
随着公安工作对图像、视频等多媒体信息上传和下推需求的不断增强,宽窄带融合是当前公安无线专网发展的最佳选择。基于对公安无线通信专网发展模式及技术路线的分析,从设备、网络、应用三个方面提出了宽窄带融合系统构建方案,实现了在... 随着公安工作对图像、视频等多媒体信息上传和下推需求的不断增强,宽窄带融合是当前公安无线专网发展的最佳选择。基于对公安无线通信专网发展模式及技术路线的分析,从设备、网络、应用三个方面提出了宽窄带融合系统构建方案,实现了在硬件、软件和管理调度方面的融合,探索了宽窄带融合专网在公安工作中的具体应用。 展开更多
关键词 公安专网 无线通信 宽窄带融合
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Cubic+:用于跨数据中心网络的改进Cubic拥塞控制算法 被引量:2
18
作者 龙铁 肖甫 +2 位作者 樊卫北 何昕 王俊昌 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期335-342,共8页
跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致... 跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致现有的Cubic拥塞控制算法在跨数据中心网络场景下出现降速不准确、丢包率过高以及与其他拥塞控制算法兼容性差等问题。针对以上挑战,提出了一种通过匹配不同发送速率模式的改进Cubic算法Cubic+。具体地,Cubic+整合了网络中的时延、ECN(Explicit Congestion Notification)和丢包信号。当拥塞发生在浅缓冲交换机时,Cubic+会周期性地排空队列;当拥塞发生在深缓冲路由器时,Cubic+会快速减少堆积的数据包。基于大规模NS3仿真实验结果表明,在跨数据中心网络流量模型下,Cubic+与现有流行算法相比,平均流完成时间最多减少了20.77%,第99百分位流完成时间最多减少了15.88%,为跨数据中心网络提供了一种高吞吐的拥塞控制算法。 展开更多
关键词 数据中心网络 拥塞控制 吞吐公平性 TCP传输 广域网
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广域确定性网络传输技术综述 被引量:3
19
作者 李彤 徐都玲 +5 位作者 吴波 郭雄文 蒋岱均 罗成 卢卫 杜小勇 《软件学报》 北大核心 2025年第1期371-398,共28页
广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据... 广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据场等新型业务架构的出现,业务对广域网的数据传输服务质量提出了越来越高的要求.以时延为例,广域网不仅需要提供及时的服务,还需要提供准时的服务,即时延成为必须满足的确定性指标.因此,广域确定性网络作为广域网的新范式应运而生.系统地综述确定性网络的内涵,回顾传统确定性网络相关技术发展脉络,介绍广域确定性网络的新应用,探讨广域网确定性网络传输具有的新特征以及面临的新挑战,并提出广域确定性网络的新目标.基于上述新应用、新特征、新挑战和新目标,详细总结当前广域确定性网络领域的主要研究进展,并给出未来研究的方向.期望能为广域确定性网络领域的研究提供参考和帮助. 展开更多
关键词 广域网 确定性网络 数据传输 改良式 革命式
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GANO算法下广域电力系统短期负荷预测仿真 被引量:2
20
作者 李文武 张李勇 张鹏宇 《计算机仿真》 2025年第1期92-95,110,共5页
用电模式的复杂程度随着电力市场和电网技术的发展逐渐增加,在此背景下提高了对电力系统短期负荷预测稳定性和精度的要求。提出GANO算法下广域电力系统短期负荷预测方法,建立自编码器,将电力系统的历史负荷数据输入自编码器中,通过数据... 用电模式的复杂程度随着电力市场和电网技术的发展逐渐增加,在此背景下提高了对电力系统短期负荷预测稳定性和精度的要求。提出GANO算法下广域电力系统短期负荷预测方法,建立自编码器,将电力系统的历史负荷数据输入自编码器中,通过数据重构实现电力负荷数据的去噪处理;分别建立了用于广域电力系统短期负荷预测的GM(1,1)模型和神经网络模型,为了提高负荷预测精度,结合GM(1,1)模型和神经网络模型的预测结果,建立灰色神经网络预测组合预测模型(GANO),实现电力系统短期负荷预测。仿真结果表明,在预测精度和预测效率方面,所提方法表现出良好的性能。 展开更多
关键词 广域电力系统 自编码器 负荷预测 神经网络模型
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