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题名隐马尔可夫模型下电力信息网络入侵检测方法研究
被引量：1
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作者
杨定坤
尹徐珊
孙澄宇
董平
钱冠军
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机构
江苏电力信息技术有限公司
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出处
《自动化仪表》
2025年第5期94-99,共6页
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基金
国网江苏省电力公司2020年科技基金资助项目(SDJS0000RZET2001436)。
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文摘
在多种入侵类型攻击下,电力信息网络入侵信息表现出复杂化特性,使得电力信息网络入侵检测实现难度增加。对此,提出隐马尔可夫模型下电力信息网络入侵检测方法。通过构建电力信息网络信道传递函数,确定电力信息网络传递信息与历史入侵病毒的相关匹配度,并计算历史入侵信号强度。结合信号处理和统计处理方法,提取电力信息网络历史入侵信息特征。根据历史入侵信息特征并利用隐马尔可夫模型确定滑动窗口出现概率均值,判断信息是否正常。结合电力信息网络入侵检测函数,实现电力信息网络入侵检测。试验结果表明,该方法的电力信息网络入侵检出率高、误检率低、特征选择能力强、应用效果好。该方法能够有效提高电力信息网络的安全性和可靠性,从而确保电力系统的正常运行。
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关键词
电力信息网络
隐马尔可夫模型
入侵检测
入侵信息特征
滑动窗口
网络信道传递函数
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Keywords
Power information network
Hidden Markov model
Intrusion detection
Intrusion information characteristic
Sliding window
network channel tranfer function
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分类号
TH-69
[机械工程]
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