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题名改进的NetLinX开放网络动态入侵检测方法
被引量：15
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作者
秦永俊
唐增明
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机构
桂林师范高等专科学校数学与计算机技术系
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第4期576-581,共6页
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基金
广西高等学校科研项目(YB2014470)
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文摘
针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低,网络入侵信息的检测准确性不高,提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法.通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建,实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解,将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和.对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取,完成对入侵特征的波束聚焦检测,实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高,抗干扰性能较好,实时性较强.
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关键词
netlinx开放网络
动态入侵
功率谱密度特征提取
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Keywords
netlinx open network
dynamic intrusion
feature extraction of power spectral density
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名NetLinX开放网络下异常权限配置挖掘算法
被引量：2
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作者
李力恒
王晓磊
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机构
黑龙江中医药大学医学信息工程学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2020年第1期113-118,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金(LH2019H054)
黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q18115)
黑龙江省高等学校教改工程项目(JG2018010452)。
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文摘
针对传统异常权限配置挖掘算法在NetLinX开放网络下存在挖掘精度较差、挖掘效率低的问题,通过数据净化、会话与用户识别和路径补充过程对权限配置数据进行预处理,并对异常权限进行规则匹配,采用异常数据集定义对数据进行综合数据算法挖掘处理。在算法的起始阶段,应用OPTICS方法对原始集合中的密集数据进行聚类,并将松散数据集转换为异常种簇,持续分析处理直至完成挖掘。发现NetLinX开放网络下挖掘算法的挖掘精确度最高可达到95%,挖掘效率可达到90%;基于谱聚类的挖掘算法的挖掘精确度最高仅为87%,挖掘效率最高仅为66%。研究表明,NetLinX开放网络下异常权限配置挖掘算法能更有效地实现异常权限配置挖掘。
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关键词
netlinx开放网络
异常权限
权限配置数据
数据挖掘
交叉类聚
OPTICS算法
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Keywords
netlinx open network
abnormal permissions
permission configuration data
data mining
cross clustering
OPTICS method
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分类号
TM62
[电气工程—电力系统及自动化]
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