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题名基于Agentic-AI的下一代核心网
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作者
童文
彭程晖
霍玮
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机构
加拿大华为技术有限公司无线技术实验室
上海华为技术有限公司无线技术实验室
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出处
《信息通信技术》
2025年第2期26-31,共6页
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文摘
文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三方应用功能的工作流,自主部署并执行相应的端到端生成式网络。同时,A-CORE通过环境感知、自反思与优化,确保用户体验和极致的能效表现。基于A-CORE,运营商有望回归到应用服务供给的商业模式,为用户提供前所未有的智能服务体验,实现6G智能互联愿景。
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关键词
自主性AI
网络大模型
6G
智能体网络
智能化接口
生成式网络
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Keywords
Agentic-AI
netgpt
6G
A-CORE
Agent Based Interface
Generative Network
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名通信网络与大模型的融合与协同
被引量：5
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作者
任天骐
李荣鹏
张宏纲
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机构
浙江大学
之江实验室
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第2期29-36,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62071425)
浙江省“领雁”计划项目(2022C01093)
浙江省杰出青年基金项目(LR23F010005)。
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文摘
随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网络LM研究的主要进展。还分析了网络LM NetGPT将要面临的挑战以及未来的发展方向。考虑到基于AI/机器学习(ML)的通信模型相较于传统模型获得的出色性能,认为将通信网络与LM进行融合并使二者协同工作,能进一步地提升系统的性能。要实现通信网络与LM的融合与协同,本质上是要构建好网络LM,云边协同就提供了一种很好的网络LM部署方案。
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关键词
LM
生成式AI
网络智能
netgpt
模型协同
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Keywords
LM
generative AI
network intelligence
netgpt
model collaboration
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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