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题名基于多源时频特征融合对称点模式的船舶舵机故障诊断
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作者
廖志强
梁观龙
刘乔
黄振德
宋雪玮
贾宝柱
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机构
广东海洋大学船舶与海运学院
广东海洋大学广东省船舶智能与安全工程技术研究中心
广东海洋大学省市共建南海海洋牧场智能装备广东省重点实验室
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出处
《船舶工程》
北大核心
2025年第5期67-77,共11页
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基金
国家自然科学基金(52201355,52401418,52071090)
广东海洋大学科研启动资金计划(060302132304,060302132101)
湛江市非基金科学与科学研究项目(2022B01049,2023B01046)。
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文摘
[目的]针对船舶舵机结构复杂、故障形式多样且具有隐蔽性、单一信号源无法充分表征舵机系统状态特征等问题,提出一种基于多源时频特征融合对称点模式(SDP)的船舶舵机故障诊断方法。[方法]使用振动和电流信号监测船舶舵机状态,利用时频融合SDP方法将不同尺度的多源信号转换为二维图像。通过自适应优化算法寻找最优SDP参数,以放大舵机不同故障时图像之间的差异、增强故障特征,最后将图像输入到一种改进的SE-Res Net18网络进行故障诊断。[结果]通过船舶舵机数据试验验证表明,所提方法对船舶舵机故障诊断的准确率达到100%,证明所提方法的可行性和有效性。通过与单一数据源SDP转换方法进行对比表明,所提方法具有最高的舵机故障诊断准确率,验证了所提方法的卓越性。[结论]研究结果可为舵机故障诊断提供一种高效可行的诊断方法。
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关键词
舵机故障诊断
故障特征增强
多源时频特征融合
对称点模式
改进SE-Res
net18
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Keywords
marine steering gear fault diagnosis
fault feature enhancement
multi-source time-frequency feature fusion
symmetric dot pattern
improved SE-Resnet18
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分类号
U672.74
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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