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Optimization of a Single Flash Geothermal Power Plant Powered by a Trans-Critical Carbon Dioxide Cycle Using Genetic Algorithm and Nelder-Mead Simplex Method
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作者 Yashar Aryanfar Jorge Luis García Alcaraz 《Energy Engineering》 EI 2023年第2期263-275,共13页
The usage of renewable energies,including geothermal energy,is expanding rapidly worldwide.The low efficiency of geothermal cycles has consistently highlighted the importance of recovering heat loss for these cycles.T... The usage of renewable energies,including geothermal energy,is expanding rapidly worldwide.The low efficiency of geothermal cycles has consistently highlighted the importance of recovering heat loss for these cycles.This paper proposes a combined power generation cycle(single flash geothermal cycle with trans-critical CO_(2) cycle)and simulates in the EES(Engineering Equation Solver)software.The results show that the design parameters of the proposed system are significantly improved compared to the BASIC single flash cycle.Then,the proposed approach is optimized using the genetic algorithm and the Nelder-Mead Simplex method.Separator pressure,steam turbine output pressure,and CO_(2) turbine inlet pressure are three assumed variable parameters,and exergy efficiency is the target parameter.In the default operating mode,the system exergy efficiency was 32%,increasing to 39%using the genetic algorithm and 37%using the Nelder-Mead method. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION GEOTHERMAL genetic algorithm nelder-mead simplex exergy efficiency
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Learner Phase of Partial Reinforcement Optimizer with Nelder-Mead Simplex for Parameter Extraction of Photovoltaic Models
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作者 Jinpeng Huang Zhennao Cai +3 位作者 Ali Asghar Heidari Lei Liu Huiling Chen Guoxi Liang 《Journal of Bionic Engineering》 CSCD 2024年第6期3041-3075,共35页
This paper proposes an improved version of the Partial Reinforcement Optimizer(PRO),termed LNPRO.The LNPRO has undergone a learner phase,which allows for further communication of information among the PRO population,c... This paper proposes an improved version of the Partial Reinforcement Optimizer(PRO),termed LNPRO.The LNPRO has undergone a learner phase,which allows for further communication of information among the PRO population,changing the state of the PRO in terms of self-strengthening.Furthermore,the Nelder-Mead simplex is used to optimize the best agent in the population,accelerating the convergence speed and improving the accuracy of the PRO population.By comparing LNPRO with nine advanced algorithms in the IEEE CEC 2022 benchmark function,the convergence accuracy of the LNPRO has been verified.The accuracy and stability of simulated data and real data in the parameter extraction of PV systems are crucial.Compared to the PRO,the precision and stability of LNPRO have indeed been enhanced in four types of photovoltaic components,and it is also superior to other excellent algorithms.To further verify the parameter extraction problem of LNPRO in complex environments,LNPRO has been applied to three types of manufacturer data,demonstrating excellent results under varying irradiation and temperatures.In summary,LNPRO holds immense potential in solving the parameter extraction problems in PV systems. 展开更多
关键词 Partial reinforcement optimizer Learner phase nelder-mead simplex algorithm Parameter extraction
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Solution of Stochastic Quadratic Programming with Imperfect Probability Distribution Using Nelder-Mead Simplex Method
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作者 Xinshun Ma Xin Liu 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2018年第5期1111-1119,共9页
Stochastic quadratic programming with recourse is one of the most important topics in the field of optimization. It is usually assumed that the probability distribution of random variables has complete information, bu... Stochastic quadratic programming with recourse is one of the most important topics in the field of optimization. It is usually assumed that the probability distribution of random variables has complete information, but only part of the information can be obtained in practical situation. In this paper, we propose a stochastic quadratic programming with imperfect probability distribution based on the linear partial information (LPI) theory. A direct optimizing algorithm based on Nelder-Mead simplex method is proposed for solving the problem. Finally, a numerical example is given to demonstrate the efficiency of the algorithm. 展开更多
关键词 STOCHASTIC QUADRATIC PROGRAMMING LPI nelder-mead
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Hybrid Improved Self-adaptive Differential Evolution and Nelder-Mead Simplex Method for Solving Constrained Real-Parameters
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作者 Ngoc-Tam Bui Hieu Pham Hiroshi Hasegawa 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第9期551-559,共9页
In this paper, a new hybrid algorithm based on exploration power of a new improvement self-adaptive strategy for controlling parameters in DE (differential evolution) algorithm and exploitation capability of Nelder-... In this paper, a new hybrid algorithm based on exploration power of a new improvement self-adaptive strategy for controlling parameters in DE (differential evolution) algorithm and exploitation capability of Nelder-Mead simplex method is presented (HISADE-NMS). The DE has been used in many practical cases and has demonstrated good convergence properties. It has only a few control parameters as number of particles (NP), scaling factor (F) and crossover control (CR), which are kept fixed throughout the entire evolutionary process. However, these control parameters are very sensitive to the setting of the control parameters based on their experiments. The value of control parameters depends on the characteristics of each objective function, therefore, we have to tune their value in each problem that mean it will take too long time to perform. In the new manner, we present a new version of the DE algorithm for obtaining self-adaptive control parameter settings. Some modifications are imposed on DE to improve its capability and efficiency while being hybridized with Nelder-Mead simplex method. To valid the robustness of new hybrid algorithm, we apply it to solve some examples of structural optimization constraints. 展开更多
关键词 Differential evolution hybrid algorithms evolutionary computation global search local search simplex method.
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基于Nelder-Mead算法的四轴无人机分数阶PID控制器参数设计方法
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作者 李国超 李志雷 +2 位作者 沈学良 候超 邢雨辰 《河北电力技术》 2026年第1期86-94,共9页
针对传统控制方法在处理四轴无人机复杂非线性系统时存在局限性和传统PID参数调节方法效率偏低的问题,提出了一种基于Nelder-Mead算法优化的四轴无人机分数阶PID控制器参数设计方法。分数阶PID控制器在应对复杂系统非线性特性方面优势明... 针对传统控制方法在处理四轴无人机复杂非线性系统时存在局限性和传统PID参数调节方法效率偏低的问题,提出了一种基于Nelder-Mead算法优化的四轴无人机分数阶PID控制器参数设计方法。分数阶PID控制器在应对复杂系统非线性特性方面优势明显,而Nelder-Mead算法作为高效直接搜索算法,能有效解决传统PID参数调节难题。首先介绍了四旋翼无人机的飞行原理和数学模型,包括动力学模型和旋转运动方程。然后,详细阐述了分数阶PID控制器的设计原理和实现方法,以及Nelder-Mead算法在优化分数阶PID参数中的应用。最后,通过Matlab/Simulink仿真分析与硬件在环实验,验证了所提出方法的有效性及其性能优势。研究结果表明,基于Nelder-Mead优化算法的分数阶PID控制器,在四旋翼无人机位置和姿态控制中,超调量低于传统整数阶PID控制器,响应速度得到提升。在系统跟踪预定轨迹时,其稳定性和精确度表现更佳。该控制器应用于无人机电力巡检,能为不同环境下的稳定飞行提供参数调节方案,具备实际应用与推广基础。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 分数阶PID控制器 nelder-mead算法 控制性能优化
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基于Nelder-Mead算法的区域水环境污染源判定研究
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作者 田阳光 《环境科学与管理》 2025年第12期179-183,共5页
区域水环境受到水体流动、污染物通量、水体参数等多种参数的影响,使得区域水环境污染源判定变得更加复杂,为此提出基于Nelder-Mead算法的区域水环境污染源判定方法。选取某省东北部水域作为研究区域,依据一级动力学衰减方程构建水体流... 区域水环境受到水体流动、污染物通量、水体参数等多种参数的影响,使得区域水环境污染源判定变得更加复杂,为此提出基于Nelder-Mead算法的区域水环境污染源判定方法。选取某省东北部水域作为研究区域,依据一级动力学衰减方程构建水体流动方程,结合污染物通量模拟函数、水体参数反演函数搭建区域水环境污染源判定模型。Nelder-Mead算法通过反射、扩展、收缩等步骤对于模型不断优化调整,将收集到的数据输入到模型中得到污染源判定结果。实验结果表明,该方法能够准确地定位污染源位置,能够应对不同规模和复杂度的水环境污染问题,应用效果好。 展开更多
关键词 nelder-mead算法 区域水环境 污染源判定 水体流动方程 污染物通量
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基于NELDER-MEAD算法的SAR等效雷达速度估计方法
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作者 汪瑜 刘保昌 +3 位作者 何宜军 耿旭朴 项海兵 乔思奇 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期29-37,共9页
等效雷达速度是实现合成孔径雷达(SAR)成像的重要参数,可直接影响到SAR图像的聚焦效果。目前可通过轨道、姿态数据估计出等效雷达速度,但数据难获取,而通过SAR回波数据利用已有的自聚焦技术估计等效雷达速度又存在精度不高,速度慢等问... 等效雷达速度是实现合成孔径雷达(SAR)成像的重要参数,可直接影响到SAR图像的聚焦效果。目前可通过轨道、姿态数据估计出等效雷达速度,但数据难获取,而通过SAR回波数据利用已有的自聚焦技术估计等效雷达速度又存在精度不高,速度慢等问题。文中提出基于NELDER-MEAD搜索算法的SAR等效雷达速度估计方法,该方法利用图像对比度与最优化理论,通过搜索某个速度值使得SAR图像的对比度最大化,进而估计出等效雷达速度。该方法不指定搜索范围,可以在宽松的初始值下快速估计出稳定的、准确的等效雷达速度,实现较高精度的SAR成像。为星载SAR等效雷达速度的估计提供了可靠的求解方法和思路,在实践层面对研究SAR成像精度具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 nelder-mead算法 等效雷达速度估计 SAR成像 最优化理论
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一种基于改进Simplex噪声的虚拟地形生成方法
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作者 沈博 张健钦 +1 位作者 马帅豹 文政 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第10期2605-2612,共8页
针对传统虚拟地形生成方法存在的计算复杂度高、生成速度慢、真实感不足等问题,提出了一种基于改进Simplex噪声的虚拟地形生成方法。利用Simplex噪声计算效率高、硬件开销低、随机性更自然等优势,构建基础地形模板;引入分形算法,通过多... 针对传统虚拟地形生成方法存在的计算复杂度高、生成速度慢、真实感不足等问题,提出了一种基于改进Simplex噪声的虚拟地形生成方法。利用Simplex噪声计算效率高、硬件开销低、随机性更自然等优势,构建基础地形模板;引入分形算法,通过多频率、多振幅的噪声叠加增强地形细节层次;结合湍流算法,增加随机扰动和复杂性,从而进一步提高地形的自然感和多样性。仿真结果表明:该方法在地形生成效率、真实感,以及多样性方面均优于传统生成方法。 展开更多
关键词 虚拟地形 simplex噪声 分形算法 湍流算法 改进simplex
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基于Nelder-Mead和遗传算法的结构动力学模型修正分析 被引量:1
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作者 隋鑫 张迪 +1 位作者 马志赛 马之馨 《强度与环境》 2025年第2期41-47,共7页
模型修正作为航天飞行器弹性设计的重要环节,在结构动力学模型优化方面已广泛应用。确定性结构动力学模型修正方法包括传统算法和智能算法,计算机智能算法的应用使得计算效率大幅提升,其中Nelder-Mead算法作为寻找无约束多变量最小值的... 模型修正作为航天飞行器弹性设计的重要环节,在结构动力学模型优化方面已广泛应用。确定性结构动力学模型修正方法包括传统算法和智能算法,计算机智能算法的应用使得计算效率大幅提升,其中Nelder-Mead算法作为寻找无约束多变量最小值的算法已广泛应用,而典型的智能优化算法还包括遗传算法、粒子群算法等。工程设计中,动力学模型修正通常占用大量的计算时间和资源,因此,选取合适的模型修正算法是工程上亟待解决的问题。本文提出合理化模型修正的步骤,并以某型飞行器的模态参数为研究对象,建立动力学有限元模型;结合模态试验数据,讨论遗传算法和Nelder-Mead算法在实现动力学模型修正的计算过程;通过对比,得出遗传算法和Nelder-Mead算法在收敛速度与拟合效果上的优劣。 展开更多
关键词 遗传算法 nelder-mead算法 模型修正
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Interleukin 1βreceptor and synaptic dysfunction in recurrent brain infection with Herpes simplex virus type-1
10
作者 Roberto Piacentini Claudio Grassi 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第2期416-423,共8页
Several experimental evidence suggests a link between brain Herpes simplex virus type-1 infection and the occurrence of Alzheimer’s disease.However,the molecular mechanisms underlying this association are not complet... Several experimental evidence suggests a link between brain Herpes simplex virus type-1 infection and the occurrence of Alzheimer’s disease.However,the molecular mechanisms underlying this association are not completely understood.Among the molecular mediators of synaptic and cognitive dysfunction occurring after Herpes simplex virus type-1 infection and reactivation in the brain neuroinflammatory cytokines seem to occupy a central role.Here,we specifically reviewed literature reports dealing with the impact of neuroinflammation on synaptic dysfunction observed after recurrent Herpes simplex virus type-1 reactivation in the brain,highlighting the role of interleukins and,in particular,interleukin 1βas a possible target against Herpes simplex virus type-1-induced neuronal dysfunctions. 展开更多
关键词 herpes simplex virus type 1 interleukin MICROGLIA NEUROINFLAMMATION synaptic dysfunction
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基于NEWUOA的CRS叠加成像技术
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作者 韩复兴 王源 +4 位作者 高正辉 常志邈 马飞 秦昊 尚浩 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2026年第1期386-396,共11页
共反射面元(common reflection surface,CRS)叠加成像技术通过使用相邻共中心点道集信息提高地震数据信噪比,是处理低信噪比、低覆盖次数地震数据的关键技术。其三参数优化的搜索方法无论是经典的分步搜索还是同步的全局搜索,最终都需... 共反射面元(common reflection surface,CRS)叠加成像技术通过使用相邻共中心点道集信息提高地震数据信噪比,是处理低信噪比、低覆盖次数地震数据的关键技术。其三参数优化的搜索方法无论是经典的分步搜索还是同步的全局搜索,最终都需要局部优化算法提升精度,而传统的Nelder-Mead单纯形算法搜索方式简单,计算效率较低。本文采用一种无导数优化算法——新型无约束优化算法(new unconstrained optimization algorithm,NEWUOA)作为CRS叠加的精度提升算法。该算法通过动态构建二次插值模型,采用信赖域迭代策略,利用目标函数曲率信息提升计算效率。文中采用层状起伏模型和Marmousi2模型对该算法进行测试。结果显示,针对简单的层状起伏模型和复杂的Marmousi2模型,基于NEWUOA得到的相干值优化结果均普遍优于或等于基于Nelder-Mead单纯形算法得到的相干值优化结果,与Nelder-Mead单纯形算法相比,计算效率分别提升约48%和45%。这表明NEWUOA在保证CRS叠加优化精度的同时,能够显著提升计算效率,适合作为精度提升的计算工具。 展开更多
关键词 CRS叠加成像技术 三参数优化 NEWUOA 无导数优化 nelder-mead单纯形算法
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Herpes simplex virus 2-induced aseptic meningitis presenting with sudden deafness:A case report
12
作者 Yuan-Cheng Liu Shih-Hsuan Hsiao Peir-Rong Chen 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2025年第8期22-25,共4页
BACKGROUND Aseptic meningitis is defined as meningeal inflammation caused by various etio-logies with negative cerebrospinal fluid(CSF)bacterial culture.The most common etiologies are viruses[enteroviruses,arboviruses... BACKGROUND Aseptic meningitis is defined as meningeal inflammation caused by various etio-logies with negative cerebrospinal fluid(CSF)bacterial culture.The most common etiologies are viruses[enteroviruses,arboviruses,and herpes simplex virus type 2(HSV-2)].Aseptic meningitis can have various presentations,including sensori-neural deafness.While sensorineural deafness from mumps meningoencephalitis has been reported,cases of HSV-2-induced hearing loss are rare.Herein,we re-port a case of HSV-2-induced meningitis that presented with sudden deafness.CASE SUMMARY A 68-year-old man experienced a profound sudden onset of left-sided hearing loss for one day.Pure-tone audiograms demonstrated sudden left-sided sensorineural hearing loss(thresholds 80-90 dB).After treatment with high-dose steroids for 1 week,he experienced an acute consciousness change with left hemiparesis.The laboratory data showed no significant abnormalities.Brain computed tomography without contrast and magnetic resonance imaging revealed no intracranial hemo-rrhage or obvious brain lesion.The CSF analysis and the Multiplex PCR panels showed HSV-2 positivity.Hence,under the diagnosis of herpes meningoenceph-alitis,acyclovir was prescribed and his symptoms gradually resolved.CONCLUSION This case report further demonstrates that a viral infection could be a cause of sudden sensorineural hearing loss. 展开更多
关键词 Aseptic meningitis Type 2 herpes simplex Sudden sensorineural hearing loss IMMUNOCOMPROMISED Cerebrospinal fluid Case report
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Quercetin inhibits herpes simplex virus 1 replication in corneal epithelium and suppresses keratitis progression
13
作者 Yubin Yu Sihao Liu +2 位作者 Qinghua Liu Xiuping Liu Kaili Wu 《Virologica Sinica》 2025年第4期647-657,共11页
Quercetin is a natural compound with potent antiviral effects;however,its role in the treatment of herpes simplex keratitis(HSK)remains underexplored.Here,we investigated the antiviral effects of quercetin against her... Quercetin is a natural compound with potent antiviral effects;however,its role in the treatment of herpes simplex keratitis(HSK)remains underexplored.Here,we investigated the antiviral effects of quercetin against herpes simplex virus 1(HSV-1).By examining different phases of viral infection in human corneal epithelial cells(HCECs),we found that 30μmol/L quercetin inhibits HSV-1 replication primarily by disrupting viral attachment.RNA-sequencing and subsequent analyses revealed that the nuclear factor E2-related factor 2(Nrf2)was upregulated by quercetin in a dose-dependent manner.Knocking down Nrf2 partially compromised quercetin's antiviral effect.Importantly,topical application of 100μmol/L quercetin alleviated HSK severity in mice,reduced viral titers in tears,and inhibited VP16 expression in the cornea and trigeminal ganglia.These findings demonstrate the antiviral effect of quercetin against HSV-1 and provide a foundation for mechanistic studies to elucidate its therapeutic potential in HSK. 展开更多
关键词 QUERCETIN Herpes simplex virus type 1(HSV-1) Herpes simplex keratitis(HSK) Nrf2 ANTIVIRAL
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基于Nelder-Mead的光储一体化系统转换效率和储能容量协调优化研究
14
作者 武林 李慧斌 《光学与光电技术》 2025年第5期124-133,共10页
随着全球对可再生能源需求的日益增长,光储一体化系统作为一种重要的能源转换和储存技术,备受关注。然而,如何在保证高效能量转换的同时,优化储能能力,仍然是一个亟待解决的挑战。提出了一种基于光纤耦合与热光电技术的光储一体化系统... 随着全球对可再生能源需求的日益增长,光储一体化系统作为一种重要的能源转换和储存技术,备受关注。然而,如何在保证高效能量转换的同时,优化储能能力,仍然是一个亟待解决的挑战。提出了一种基于光纤耦合与热光电技术的光储一体化系统的优化策略,利用光纤集中器与菲涅尔透镜实现太阳能的高效聚集与传输,并通过光谱选择性滤光器减少辐射损失,提高光伏电池的能量转换效率。通过优化系统中的几何参数、光伏电池的能带间隙以及光谱选择性滤光器的截止能量,并采用Nelder-Mead算法对上述参数进行迭代优化。实验表明,在5倍太阳光浓缩比和相变材料长度为10 cm的条件下,系统的能量转换效率从27.5%提高到30.7%,同时储能能力保持在82%。这些研究成果为未来光储一体化系统的高效能量转换与储能提供了理论支持和工程实践价值。 展开更多
关键词 光储一体化系统 热光电 光纤集中器 nelder-mead算法 光谱选择性滤光器
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单纯疱疹病毒相关突发性聋研究进展
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作者 张蕾 张娇 王秋菊 《中华耳科学杂志》 北大核心 2026年第3期234-238,共5页
突发性聋是耳鼻咽喉科的常见急症,病毒感染是突发性聋的主要病因之一。单纯疱疹病毒(herpes simplex virus,HSV)被认为可能与该病相关。HSV感染所致的突发性耳聋患者中,成人以HSV-1感染为主,预后差异显著;新生儿以HSV-2感染为主,常伴随... 突发性聋是耳鼻咽喉科的常见急症,病毒感染是突发性聋的主要病因之一。单纯疱疹病毒(herpes simplex virus,HSV)被认为可能与该病相关。HSV感染所致的突发性耳聋患者中,成人以HSV-1感染为主,预后差异显著;新生儿以HSV-2感染为主,常伴随中枢神经系统损伤,导致重度听力丧失。在治疗方面,部分实验和临床研究表明,激素联合抗病毒治疗可能有效,但相关证据存在矛盾。本文从流行病学、临床证据、病理机制及治疗进展4个方面综述近年来单纯疱疹病毒相关突发性聋的研究进展,为突发性聋的病因学研究和临床分型提供参考。 展开更多
关键词 突发性聋 单纯疱疹病毒 治疗进展
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基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法 被引量:10
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作者 郑伟博 张纪会 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期97-104,共8页
针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了该算法的基本原理、给出了算法流程并采用正交试验的方式获得了一套通用性较强的算法参数。并以CEC’13... 针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了该算法的基本原理、给出了算法流程并采用正交试验的方式获得了一套通用性较强的算法参数。并以CEC’13的28个测试函数作为测试集,采用Wilcoxon符号秩检验将NM-QPSO算法分别与PSO算法和QPSO算法的误差进行比较试验。试验表明:NM-QPSO算法在统计意义上优于传统的PSO算法和QPSO算法,并且在高维函数优化中,具有显著优势。 展开更多
关键词 群体智能 粒子群优化算法 量子行为粒子群优化算法 Nelder Mead单纯形法
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基于Simplex算法的高压直流输电分段变速率VDCOL研究 被引量:9
17
作者 冯明 李兴源 +2 位作者 李妮 王超 洪潮 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期162-167,共6页
为了改善高压直流系统的故障后的恢复性能,在研究低压限流单元(voltage dependent current order limiter,VDCOL)对直流系统无功功率消耗和电压稳定性影响的基础上,提出了一种分段变速率低压限流单元(piecewise-variable-rate VDCOL,PVR... 为了改善高压直流系统的故障后的恢复性能,在研究低压限流单元(voltage dependent current order limiter,VDCOL)对直流系统无功功率消耗和电压稳定性影响的基础上,提出了一种分段变速率低压限流单元(piecewise-variable-rate VDCOL,PVR-VDCOL)的控制方法,该方法通过将电压下降或恢复过程划分为几个不同的阶段,并在每个阶段根据电压水平的不同而设置不同的功率恢复速率。推导了控制器初值的计算公式,制定了利用Simplex算法优化控制器参数的流程,并重点分析了分段数目对控制器性能的影响及其确定方法。在PSCAD/EMTDC中对提出的PVR-VDCOL和传统线性VDCOL的控制效果进行了对比仿真,并对不同分段数目下的仿真结果进行了对比分析,仿真结果表明提出的PVR-VDCOL能够有效改善直流系统的恢复性能。 展开更多
关键词 高压直流输电 低压限流单元 电压稳定 simplex算法
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基于Nelder-Mead算法的插装阀AMESim仿真模型优化设计 被引量:4
18
作者 马昌训 吴运新 +1 位作者 唐宏宾 高明 《机床与液压》 北大核心 2011年第1期86-88,共3页
详细分析二通插装阀的数学模型,建立其流量与进出口压差之间的关系,利用AMESim中的Hydraulic Component Design(HCD)库搭建二通插装阀的仿真模型。根据无导数的Nelder-Mead单纯形优化算法理论,借助Matlab对模型的结构参数进行优化。采... 详细分析二通插装阀的数学模型,建立其流量与进出口压差之间的关系,利用AMESim中的Hydraulic Component Design(HCD)库搭建二通插装阀的仿真模型。根据无导数的Nelder-Mead单纯形优化算法理论,借助Matlab对模型的结构参数进行优化。采用优化结果仿真得到的流量-压降特性曲线与期望特性曲线相当接近,验证了仿真模型的准确性和优化方法的有效性。 展开更多
关键词 二通插装阀 AMESIM仿真 HCD模型 Nelder—Mead单纯形 优化设计
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甘肃窑街中侏罗世植物化石Coniopteris simplex的原位孢子特征研究 被引量:6
19
作者 辛存林 魏明 +2 位作者 陈世伟 孟健 都卫东 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期211-220,共10页
通过大量的实验分析,揭示了Coniopteris simplex的原位孢子特征,甘肃窑街盆地中侏罗世Coniopteris simplex原位孢子的基本特征可以概括为:孢子为四面体形,极面观为三角形至圆三角形,顶角钝圆,三边线内凹;体积小,极面观直径为25~38μm,... 通过大量的实验分析,揭示了Coniopteris simplex的原位孢子特征,甘肃窑街盆地中侏罗世Coniopteris simplex原位孢子的基本特征可以概括为:孢子为四面体形,极面观为三角形至圆三角形,顶角钝圆,三边线内凹;体积小,极面观直径为25~38μm,平均约30μm;三射线平直或微弯,其长度为半径的2/3~3/4,宽度较窄,具唇状边缘。外壁近于光滑,但具多条不规则的褶皱;无周壁;孢子的颜色以黄褐色为主。明确了Cyathidites minor可能是Coniopterissimplex孢子,后者为前者的母体植物。 展开更多
关键词 Coniopteris simplex 原位孢子 中侏罗世 甘肃窑街
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基于Downhill-Simplex算法的观测数据与作物生长模型同化方法研究 被引量:6
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作者 孙琳丽 景元书 +4 位作者 马玉平 俄有浩 邹艳东 邢开瑜 吴玮 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2012年第4期555-566,共12页
以夏玉米叶面积指数(LAI)、贮存器官干重(WSO)、地上总干重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)为结合点,建立了基于Downhill-Simplex算法的作物生长模型WOFOST同化多种地面观测数据的一般方法或流程:开展观测数据与作物生长模型同化方法的正确... 以夏玉米叶面积指数(LAI)、贮存器官干重(WSO)、地上总干重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)为结合点,建立了基于Downhill-Simplex算法的作物生长模型WOFOST同化多种地面观测数据的一般方法或流程:开展观测数据与作物生长模型同化方法的正确性验证→利用Downhill-Simplex算法进行WOFOST模型的敏感性分析→选择敏感参数组合→通过优化效果确定待优化参数→利用新的观测数据对待优化参数进行优化,从而实现了观测数据与作物生长模型的同化,提升了模型的模拟能力。同化过程中遴选出的WOFOST模型的待优化参数主要包括比叶面积、最大CO2同化速率、初始地上部总干物重、根深最大日增量和初始土壤有效水等。 展开更多
关键词 观测数据同化 作物生长模型 Downhill—simplex算法 敏感性分析
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