基于Nelder-Mead单纯形算法的设计反应谱标定方法 被引量：11

1

作者 牛洁 薄景山 +2 位作者 王福昌 李琪 吴良杰 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2021年第5期165-175,共11页

规准谱形状的规定和参数的优化是设计反应谱标定的核心问题。Nelder-Mead单纯形算法是求解多参数优化问题的搜索算法,可解决多变量函数的最小化问题。该算法有极强的局部搜索能力,且不要求目标函数的可导性,因此被广泛地应用于工程领域... 规准谱形状的规定和参数的优化是设计反应谱标定的核心问题。Nelder-Mead单纯形算法是求解多参数优化问题的搜索算法,可解决多变量函数的最小化问题。该算法有极强的局部搜索能力,且不要求目标函数的可导性,因此被广泛地应用于工程领域。文中通过提取第一拐点周期、特征周期、平台值和衰减指数4个参数作为标定参数,利用MATLAB软件基于Nelder-Mead单纯形算法对设计反应谱进行标定,并论证了该算法用于设计反应谱标定的合理性和适宜性。以El Centro地震动结论和汶川地震的地震动记录的标定为例,对比了Newmark三参数法、双参数法、差分进化算法和Nelder-Mead单纯形算法的标定结果及误差。通过对比和分析发现,Nelder-Mead单纯形算法标定的反应谱计算简单、收敛速度快且更贴近实际的反应谱,误差更小。 展开更多

关键词 设计反应谱 标定方法 nelder-mead单纯形算法 标定参数 算法对比

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基于哈里斯鹰和改进NMS算法的光伏模型参数辨识

2

作者 钟胜铨 陈志聪 《电气开关》 2025年第4期26-31,35,共7页

光伏模型参数的辨识对于光伏系统的仿真、评估和控制至关重要。尽管已经提出了许多方法,但实现快速、准确、可靠的参数辨识仍然具有挑战性。提出了一种基于哈里斯鹰优化(HHO)和改进Nelder-Mead单纯形(INMS)的新型混合算法(HHO-INMS),用... 光伏模型参数的辨识对于光伏系统的仿真、评估和控制至关重要。尽管已经提出了许多方法,但实现快速、准确、可靠的参数辨识仍然具有挑战性。提出了一种基于哈里斯鹰优化(HHO)和改进Nelder-Mead单纯形(INMS)的新型混合算法(HHO-INMS),用于实现光伏模型参数的辨识。HHO-INMS结合了HHO强大的全局探索和INMS强大的局部开发的优点,克服了HHO计算量大、易陷入局部最小值的缺点。并且使用单纯形的主对角线向量代替最差顶点来改进原NMS的收缩操作,进一步增强了收敛性。在文献中常用的R.T.C法国太阳能电池和Photowatt-PWP201光伏组件的实验数据集上,HHO-INMS与一些最新的算法进行了比较。实验结果表明HHO-INMS各方面优于其他对比算法,尤其是在收敛性方面,并且在算法时间消耗上也取得了最好的效果。 展开更多

关键词 光伏模型 参数辨识 哈里斯鹰优化 nelder-mead单纯形 混合优化算法

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矿井通风网络风阻智能校准研究

3

作者 闫振国 张龙成 +4 位作者 王延平 曹豫其 刘毅涛 陈崇武 阮佳宁 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期124-132,共9页

现有矿井通风系统风阻校准模型未严格界定摩擦阻力因数的约束情况,并缺乏风阻调整幅度的相关考虑,导致风阻校准效率低。针对上述问题,提出了一种以风阻修正量最小化及实测-解算风量误差最小化为双重目标的风阻校准优化模型。该模型严格... 现有矿井通风系统风阻校准模型未严格界定摩擦阻力因数的约束情况,并缺乏风阻调整幅度的相关考虑,导致风阻校准效率低。针对上述问题,提出了一种以风阻修正量最小化及实测-解算风量误差最小化为双重目标的风阻校准优化模型。该模型严格划定风阻参数的物理可行域,通过加权法将双目标优化模型转换为单目标函数,协同实现风阻修正量最小化与实测-解算风量误差最小化,维持初始风阻参数的物理真实性,并提升网络解算的精度。在模型求解方面,将下山单纯形(NMS)算法的几何操作与蜣螂优化(DBO)算法的生物寻优行为相结合,提出NMS-DBO算法,该算法通过自适应权重融合策略、反射方向感知与滚球导航的融合策略、收缩回退与孵卵开发的融合策略使风阻校准优化模型输出最优风阻解,确保风阻参数在物理约束范围内实现高精度校准。以含有35个分支的某矿井通风网络为研究对象,建立风阻校准模型,并采用NMS-DBO算法、鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化(PSO)算法及DBO算法分别进行求解,结果表明:NMS-DBO算法求解的目标函数值为0.454,优于WOA(0.853)、PSO算法(0.525)及DBO算法(0.521),表明NMS-DBO算法在收敛精度上优于其他3种算法;NMS-DBO算法求解的最优风阻与初始风阻的相关性系数达0.998,最大实测-解算风量误差从22.99 m^(3)/s降至3 m^(3)/s以内,实现了风阻参数与风量高精度匹配的协同优化。 展开更多

关键词 矿井通风系统 初始风阻校准 下山单纯形法 蜣螂优化算法 通风网络解算 实测-解算风量误差 风阻修正量

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地震安全性评价中场地相关谱标定方法研究

4

作者 牛洁 《科学技术创新》 2025年第15期5-8,共4页

本文针对地震安全性评价中的场地相关谱标定问题进行探讨。场地相关谱是通过地震危险性分析、地震动合成、场地计算等环节得出的结果,对结构的抗震设计至关重要。然而当前对场地相关谱的标定方法缺乏统一,标定参数随意性较大。本文采用N... 本文针对地震安全性评价中的场地相关谱标定问题进行探讨。场地相关谱是通过地震危险性分析、地震动合成、场地计算等环节得出的结果,对结构的抗震设计至关重要。然而当前对场地相关谱的标定方法缺乏统一,标定参数随意性较大。本文采用Nelder-Mead单纯形算法,对某实际工程的场地相关谱进行标定计算,通过对比分析发现,基于该算法获得的谱曲线相较于地震安全性评价报告提供的设计谱,更能精确地反映地震动的频谱特征。这一成果为工程场地地震安全性评价提供了新的技术手段,对提升抗震设计参数的精确性和可靠性具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 场地相关谱 设计反应谱 标定方法 标定参数 nelder-mead单纯形算法

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雷电流波形参数估计仿真研究 被引量：22

5

作者 刘平 吴广宁 +4 位作者 隋彬 李瑞芳 曹晓斌 樊春雷 蒋伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第34期115-121,共7页

雷电流波形由波前时间、波尾时间及雷电流陡度因子表征，对电力电子系统的雷电防护具有重要意义。针对含噪雷电流波形的多参数估计问题，提出了一种多群落粒子群优化算法（Nelder—Mead particle swarm optimization，NMPSO），对雷电... 雷电流波形由波前时间、波尾时间及雷电流陡度因子表征，对电力电子系统的雷电防护具有重要意义。针对含噪雷电流波形的多参数估计问题，提出了一种多群落粒子群优化算法（Nelder—Mead particle swarm optimization，NMPSO），对雷电流特征参数构成的粒子群整体按粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）处理，每个子群落按Nelder-Mead单纯形法处理，有效解决了粒子群优化过程中的停滞问题。Heidler雷电流函数的测试表明，当信噪比在5-40dB内变化时，函数匹配相关系数为0．8546～0．9999。此外，NMPSO算法在Heidler雷电流函数参数估计中具有很强的抑噪能力，该文为雷电流波形测量装置提供了一种快速有效的数值算法，因而具有一定的研究价值和工程意义。 展开更多

关键词 雷电流波形 参数估计 粒子群优化算法(PSO) nelder—mead单纯形算法 Heidler雷电流函数 特征参数

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基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算 被引量：14

6

作者 张建文 王煜薇 +1 位作者 郑小平 王正 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期1581-1587,共7页

确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研... 确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研究结果表明:混合遗传-NelderMead单纯形算法不受初值选取的影响,即使初值远离期望值,也能得到很好的结果,而且能以较小的误差和较快的速度反算出结果,更适合于多维变量的搜索.因此混合遗传-Nelder Mead单纯形算法能够快速准确地反算得到泄漏源的位置和强度,满足应急决策的需要. 展开更多

关键词 混合遗传-nelder mead单纯形算法 源强反算 初值 误差 多维变量

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软黏土中桶形基础的上限法极限分析模型及其计算 被引量：12

7

作者 王晖 王乐芹 +1 位作者 周锡礽 肖仕宝 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期273-279,共7页

桶形基础作为近海工程一种新型结构形式,其结构与地基土体间复杂的相互作用使得此类结构的承载机理与破坏形态一直未有明确的界定,根据饱和软黏土中桶形基础的工作特点确立了其在侧向荷载作用下的一种新的三维组合破坏模式,基于塑性极... 桶形基础作为近海工程一种新型结构形式,其结构与地基土体间复杂的相互作用使得此类结构的承载机理与破坏形态一直未有明确的界定,根据饱和软黏土中桶形基础的工作特点确立了其在侧向荷载作用下的一种新的三维组合破坏模式,基于塑性极限分析理论的上限法建立了受侧向荷载作用的、饱和软黏土中桶形基础的极限分析模型,运用非线性数学规划的Nelder-Mead改进单纯形法,并结合遗传算法对相关参数进行寻优,求得上述破坏机制的最危险模式及侧向荷载的最小上限解．根据桶形基础在不同插入深度时的承载机理及受力机制,将桶形基础结构划分为3种受力模式,即相对埋深小于0．52时的浅插式、相对埋深大于1．2时的深插式与介于两者之间的过渡模式,为结构整体稳定性分析计算提供了理论依据．此外,模型试验及工程实例的分析进一步证明了上述分析方法的可行性和有效性． 展开更多

关键词 桶形基础 极限分析 破坏机制 上限法 nelder-mead改进单纯形法 遗传算法

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混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用 被引量：21

8

作者 康飞 李俊杰 许青 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期736-742,共7页

介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基... 介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型。算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法。 展开更多

关键词 混凝土坝 动力材料参数 反演分析 人工蜂群算法 nelder-mead单纯形算法 模态参数

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一种快速收敛的混合遗传算法 被引量：9

9

作者 向丽 顾培亮 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期19-23,共5页

利用遗传算法早熟的特点 ,构造出一种快速收敛的混合算法来求解优化问题 ,并分析了它的收敛性。它是使用遗传算法来生成搜索方向 ,从而保证了算法的收敛性。该算法利用遗传算法的全局搜索能力 ,并采用 Nelder- Mead单纯形法来加强算法... 利用遗传算法早熟的特点 ,构造出一种快速收敛的混合算法来求解优化问题 ,并分析了它的收敛性。它是使用遗传算法来生成搜索方向 ,从而保证了算法的收敛性。该算法利用遗传算法的全局搜索能力 ,并采用 Nelder- Mead单纯形法来加强算法的局部搜索能力 ,加快了算法的收敛速率。模拟实验表明 。 展开更多

关键词 全局优化 收敛性 nelder-mead单纯形法 混合遗传算法

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多模函数优化的改进花朵授粉算法 被引量：8

10

作者 郭庆 惠晓滨 +1 位作者 张贾奎 李正欣 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期828-840,共13页

为了探讨花朵授粉算法(FPA)在解算多模函数优化问题中存在的不足,通过定义种群多样性及差异性指标,定性分析了FPA在多模复杂函数优化中的寻优缺点。基于模拟退火思想优化全局授粉过程,并利用Nelder-Mead单纯形搜索技术对花朵局部授粉进... 为了探讨花朵授粉算法(FPA)在解算多模函数优化问题中存在的不足,通过定义种群多样性及差异性指标,定性分析了FPA在多模复杂函数优化中的寻优缺点。基于模拟退火思想优化全局授粉过程,并利用Nelder-Mead单纯形搜索技术对花朵局部授粉进行重构,提出一种新的花朵授粉寻优架构。仿真结果表明,相对于基本的FPA、布谷鸟算法、萤火虫算法,改进花朵授粉算法能够有效避免陷入局部最优,具备优异的全局勘探和局部开采能力,对多模优化问题具有一定优势。 展开更多

关键词 花朵授粉算法(FPA) 模拟退火 nelder-mead单纯形法 多模函数优化

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顾及协方差阵的三维基准非线性变换 被引量：2

11

作者 廖中平 沈云中 李博峰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1286-1289,共4页

三维基准变换需要解算3个平移、1个尺度和3个旋转参数.顾及控制点坐标协方差阵时,根据最小二乘准则,导出了平移参数、尺度参数与旋转参数分别求解的计算公式和方法;通过引入重心坐标,将7个转换参数解算转化为先解算3个旋转参数,然后计... 三维基准变换需要解算3个平移、1个尺度和3个旋转参数.顾及控制点坐标协方差阵时,根据最小二乘准则,导出了平移参数、尺度参数与旋转参数分别求解的计算公式和方法;通过引入重心坐标,将7个转换参数解算转化为先解算3个旋转参数,然后计算尺度与平移参数.采用单纯形法进行迭代计算旋转参数,避免了对目标函数进行复杂函数的求导运算,且对初始值依赖性小.最后通过实例验证了本文的方法. 展开更多

关键词 大地测量 基准变换 非线性转换模型 nelder-mead单纯形法 协方差矩阵

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基于HAF-NM算法的PPS的极大似然参数估计

12

作者 杨永红 皮亦鸣 田雨波 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期732-735,共4页

在加性高斯白噪声的背景下,建立了多项式相位信号的信号模型。在此基础上,推导了PPS极大似然参数估计的目标函数;给出了HAF与PPS相位系数之间的关系;阐述了Nelder-Mead单纯形数值优化算法的基本思想和实现步骤。仿真结果表明,当信噪比大... 在加性高斯白噪声的背景下,建立了多项式相位信号的信号模型。在此基础上,推导了PPS极大似然参数估计的目标函数;给出了HAF与PPS相位系数之间的关系;阐述了Nelder-Mead单纯形数值优化算法的基本思想和实现步骤。仿真结果表明,当信噪比大于4dB时,三次PPS各阶相位系数的估计性能均达到CRLB的下界。HAF-NM单纯形算法具有计算量适中,估计性能良好等特点。 展开更多

关键词 多项式相位信号 高阶模糊函数 nelder-mead单纯形算法

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基于改进的单纯形和微分进化的混合优化算法

13

作者 田野 刘大有 齐红 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期430-434,共5页

在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度。通过与其他一些优化... 在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度。通过与其他一些优化算法对比表明,DE-NM混合算法是求解优化问题的一种有效算法。 展开更多

关键词 人工智能 全局优化 混合优化算法 微分进化算法 单纯形算法

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基于混合中心引力算法求解一类非线性双层规划问题

14

作者 任爱红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1384-1388,共5页

针对下层问题是一个关于下层变量的线性规划,而上层目标是任意函数的一类非线性双层规划问题,提出一种基于Nelder-M ead单纯形法的混合中心引力算法来求解此类问题.利用线性规划的性质处理下层问题,设计了一种混合中心引力算法.所提出... 针对下层问题是一个关于下层变量的线性规划,而上层目标是任意函数的一类非线性双层规划问题,提出一种基于Nelder-M ead单纯形法的混合中心引力算法来求解此类问题.利用线性规划的性质处理下层问题,设计了一种混合中心引力算法.所提出的算法运用均匀设计方法产生初始种群.为了增强算法的局部搜索能力和加快收敛速度,将当前种群分成两个子种群,Nelder-Mead单纯形法更新精英粒子构成的子群,而中心引力算法更新普通粒子构成的子群,再将新产生的两个新子群重组.实验研究表明,本文提出的算法不仅能有效求解此类非线性双层规划问题,而且还可以获得高质量的全局最优解.此外,实验结果也表明本文提出的算法是稳定的,且实验结果优于相比较的算法结果. 展开更多

关键词 双层规划 中心引力算法 nelder-mead单纯形法 现代启发式算法

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一种高纬度区域船舶偏航距离的高精度求解算法 被引量：2

15

作者 梅斌 孙立成 +2 位作者 史国友 马麟 李伟峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第4期75-81,共7页

为提高船舶偏航距离的求解精度,设计一种迭代求解的方法,并与基于墨卡托投影的欧氏距离算法(算法1)和基于墨卡托投影的直接求解算法(算法2)进行比较,发现上述两种算法都存在误差。为此,提出一种基于正轴等距方位投影的直接求解算法(算... 为提高船舶偏航距离的求解精度,设计一种迭代求解的方法,并与基于墨卡托投影的欧氏距离算法(算法1)和基于墨卡托投影的直接求解算法(算法2)进行比较,发现上述两种算法都存在误差。为此,提出一种基于正轴等距方位投影的直接求解算法(算法3)。验证结果表明:船舶在高纬度区域航行时,算法3比算法1和2对偏航距离的求解精度更高、速度更快。算法可应用于船舶运动控制、进出港操纵、航道规划和航线设计。 展开更多

关键词 偏航距离 大地线 下山单纯形法 正轴等距方位投影

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基于磁通门与加速度传感器的三分量磁力仪研究 被引量：3

16

作者 武修文 张松勇 薛圻蒙 《现代电子技术》 2013年第22期96-98,共3页

磁力仪在国民生产中有着广泛的用途,在比较了传统的三分量磁力仪之后,提出一种基于磁通门与加速度传感器的三分量磁力仪。首先,简单地介绍了该磁力仪的硬件电路组成结构,之后,为了选用适当的优化算法对测量误差进行校正而重点讨论了该... 磁力仪在国民生产中有着广泛的用途,在比较了传统的三分量磁力仪之后,提出一种基于磁通门与加速度传感器的三分量磁力仪。首先,简单地介绍了该磁力仪的硬件电路组成结构,之后,为了选用适当的优化算法对测量误差进行校正而重点讨论了该磁力仪的测量误差种类,后采用Nelder-Mead单纯形算法对于该磁力仪的不共轴误差进行校正。最后,做了测量及校正实验,并进行了实验结果分析。 展开更多

关键词 三分量 磁力仪 磁通门 不共轴误差校正 nelder-mead单纯形算法

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一种基于最优算法的导弹鲁棒稳定性评估方法 被引量：2

17

作者 侯振乾 梁晓庚 同剑 《四川兵工学报》 CAS 2014年第2期127-130,共4页

在对参数不确定性导弹控制系统进行多通道鲁棒稳定性评估时,传统方法在计算效率及结果可靠性方面存在不足。提出一种遗传-Nelder-Mead单纯形混合优化算法,利用遗传算法的全局搜索能力,寻找目标函数的近似最优解,并将其作为Nelder-Mead... 在对参数不确定性导弹控制系统进行多通道鲁棒稳定性评估时,传统方法在计算效率及结果可靠性方面存在不足。提出一种遗传-Nelder-Mead单纯形混合优化算法,利用遗传算法的全局搜索能力,寻找目标函数的近似最优解,并将其作为Nelder-Mead单纯形法搜索的初值,利用Nelder-Mead单纯形法局部寻优的优势,在近似解的邻域内搜索精确解。通过测试函数验证,算法在计算效率和计算精度方面都有很大提升。最后讨论了算法在导弹控制系统鲁棒稳定性评估中的应用价值。 展开更多

关键词 遗传算法 nelder—mead单纯形法 鲁棒稳定性评估

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基于人工蜂群算法-逐步回归模型的大坝变形监测 被引量：5

18

作者 梅泽宇 许青 康飞 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期651-656,670,共7页

在大坝变形监测统计模型研究的基础上,针对传统大坝变形监测回归模型存在的不足,将逐步回归模型与智能优化算法相结合,提出了一种基于人工蜂群算法-逐步回归分析的大坝变形监控模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用相关性分析、多重... 在大坝变形监测统计模型研究的基础上,针对传统大坝变形监测回归模型存在的不足,将逐步回归模型与智能优化算法相结合,提出了一种基于人工蜂群算法-逐步回归分析的大坝变形监控模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用相关性分析、多重共线性分析等方法对观测数据进行处理,进而对大坝回归模型的荷载集变量进行筛选和评价,并将改进的人工蜂群算法引入回归模型分析,对荷载集系数进行优化和重新评估。人工蜂群算法是一种新型的群体智能优化方法,具有全局智能性搜索、鲁棒性强等优点,将其引入大坝安全监控建模领域,同时为改进人工蜂群算法的局部搜索性能,引入了单纯形操作算子。实例分析表明,与同类模型相比,所提出模型在一定程度上改善了拟合效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。 展开更多

关键词 大坝变形监测 人工蜂群算法(ABCA) 逐步回归分析 单纯形法

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基于单纯形的移动测绘系统初始安装校准方法

19

作者 赵凯 谢翔 +2 位作者 李国林 陈文首 任仡奕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2094-2100,共7页

提出了一种有效的方法用于解决低成本移动测绘系统(mobile mapping system,MMS)初始安装中全球定位系统(glob-al positioning system,GPS)和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)对准误差的校准问题。MMS的校准问题首先被转换... 提出了一种有效的方法用于解决低成本移动测绘系统(mobile mapping system,MMS)初始安装中全球定位系统(glob-al positioning system,GPS)和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)对准误差的校准问题。MMS的校准问题首先被转换成求解多变量非线性目标函数的极小值问题,之后利用Nelder-Mead单纯形直接搜索方法求解该极小值。经过实验,校准后点云图像的相对测量误差(定义为空间某一点经激光雷达前后两次扫描所得两点之间的距离)平均减少了3.85 cm(离激光雷达40 m范围),最大相对测量误差由8.55 cm减少到了4.76 cm。经过校准的相对测量误差在40 m距离内小于5 cm,满足数字城市三维影像地图测绘要求。 展开更多

关键词 移动测绘系统 nelder—mead单纯形法 校准 激光雷达 全球定位系统

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LPPL模型算法的初步探讨 被引量：2

20

作者 李东 《淮海工学院学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期4-7,共4页

LPPL模型是对导致金融市场崩溃的金融泡沫进行诊断与预测的工具.介绍了LPPL模型并对模型的拟合算法进行了梳理,提出了基于网格的预搜索Nelder-Mead Simplex方法并进行了实证.结果表明,模型对恒生指数的泡沫与崩溃预测较为理想,对所有的... LPPL模型是对导致金融市场崩溃的金融泡沫进行诊断与预测的工具.介绍了LPPL模型并对模型的拟合算法进行了梳理,提出了基于网格的预搜索Nelder-Mead Simplex方法并进行了实证.结果表明,模型对恒生指数的泡沫与崩溃预测较为理想,对所有的泡沫崩溃过程均可得到在可接受的范围内的参数值. 展开更多

关键词 LPPL模型 金融泡沫 拟合算法 nelder-mead simplex

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