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利用全波形匹配方法确定水力压裂诱发地震震源机制 被引量:11
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作者 谭玉阳 胡隽 +4 位作者 张海江 苗园园 查华胜 廖雷 钱佳威 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4417-4436,共20页
准确确定水力压裂诱发地震的震源机制对于描述裂缝破裂类型以及工区地应力状态十分重要.本文采用全波形匹配的方法确定诱发地震震源机制解,在拟合波形的同时对实际数据P波初动极性和纵横波振幅比也进行匹配,并在此基础上发展了一种基于... 准确确定水力压裂诱发地震的震源机制对于描述裂缝破裂类型以及工区地应力状态十分重要.本文采用全波形匹配的方法确定诱发地震震源机制解,在拟合波形的同时对实际数据P波初动极性和纵横波振幅比也进行匹配,并在此基础上发展了一种基于邻域算法分级优化确定震源机制解的新方法.新方法的优势在于它对解具有更强的约束,并且能够解决现有方法中存在的权值系数选择问题.合成数据测试结果表明新方法能够得到可靠的震源机制解.本文将该方法应用于国内某页岩气田水力压裂诱发地震监测数据,反演结果表明诱发地震的震源类型以走滑破裂为主,表明该地区的最大水平主应力大于垂直主应力. 展开更多
关键词 诱发地震 震源机制 全波形匹配 P波初动极性 纵横波振幅比 邻域算法
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动态改变邻域空间和搜索步的自由搜索算法 被引量:5
2
作者 李团结 曹玉岩 孙国鼎 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期737-742,共6页
针对群体智能优化方法——自由搜索算法后期寻优效率降低、特别是多维空间寻优效果不佳的问题,提出一种动态改变邻域空间和搜索步的自由搜索算法,该算法前期邻域空间和搜索步变化不大,进行全局搜索;后期邻域空间和搜索步变化较大,进行... 针对群体智能优化方法——自由搜索算法后期寻优效率降低、特别是多维空间寻优效果不佳的问题,提出一种动态改变邻域空间和搜索步的自由搜索算法,该算法前期邻域空间和搜索步变化不大,进行全局搜索;后期邻域空间和搜索步变化较大,进行局部寻优.给出了动态调整邻域空间及搜索步的方法.通过对4个经典的函数进行测试实验,结果表明,该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,而且收敛速度快、精度高,尤其对多维多峰函数效果更加明显. 展开更多
关键词 自由搜索 全局优化 邻域空间 算法 搜索步
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基于微动技术探测盆地浅部地层速度结构 被引量:8
3
作者 李细兵 范小平 《震灾防御技术》 CSCD 2014年第4期821-828,共8页
本文介绍了利用微动技术探测地表浅层速度结构的方法,并在江苏常州地区一个凹陷盆地内进行了一次野外台阵观测试验,采集场地数据的质量良好。利用空间自相关法得到了不同半径下的自相关函数曲线,该场地的自相关函数显示,对于半径较大的... 本文介绍了利用微动技术探测地表浅层速度结构的方法,并在江苏常州地区一个凹陷盆地内进行了一次野外台阵观测试验,采集场地数据的质量良好。利用空间自相关法得到了不同半径下的自相关函数曲线,该场地的自相关函数显示,对于半径较大的台阵,其自相关系数较好;根据自相关函数提取了场地的频散曲线。通过设定初始模型,利用邻域反演算法得到了该场地的基本速度结构和各层深度分布范围;最后通过与场地附近的人工地震剖面进行对比分析表明,试验结果所揭示的土层结构与浅层人工地震勘探解释结果接近。 展开更多
关键词 微动技术 速度结构 频散曲线 邻域算法
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基于新邻域结构的Memetic算法求解流水车间调度问题 被引量:2
4
作者 徐建有 顾树生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1781-1786,共6页
流水车间调度是一类典型的生产调度问题,属于NP-难问题.针对传统的最优化方法难以求解大规模问题,提出了一个Memetic算法,在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构,并且其邻域规模随着搜索的进行能够动态变化,可以大大提高... 流水车间调度是一类典型的生产调度问题,属于NP-难问题.针对传统的最优化方法难以求解大规模问题,提出了一个Memetic算法,在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构,并且其邻域规模随着搜索的进行能够动态变化,可以大大提高算法的搜索能力.通过对标准Benchmark问题的测试,所得结果表明提出的基于新邻域结构的Memetic算法具有较好的性能,并且优于已有文献中的粒子群算法. 展开更多
关键词 流水车间调度 NEH邻域 MEMETIC算法
原文传递
基于混合算法的具有硬时间窗口约束的VRPSPD问题 被引量:2
5
作者 马庆国 孟丽君 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 2009年第2期41-46,共6页
具有硬时间窗口约束下同时收发的车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery with hard time windows,VRPSPD with Hard TW)是将产品配送和废物回收统一进行优化的问题。本文研究了一个中心仓库,多... 具有硬时间窗口约束下同时收发的车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery with hard time windows,VRPSPD with Hard TW)是将产品配送和废物回收统一进行优化的问题。本文研究了一个中心仓库,多台车辆向具有配送需求和回收需求的客户提供服务,客户存在硬时间窗口要求的车辆运输问题。该问题中,客户的配送需求和回收需求必须同时获得满足,即客户仅允许被访问一次,且需求不可分割,只能由一台车辆提供服务。且客户的硬时间窗口要求必须获得满足。首先将修正后的旅程分割方法应用于硬时间窗口约束下的VRPSPD问题初始解的获得,并利用响应性禁忌搜索算法框架,结合基于多种领域的可变式搜索方法,给出一启发式算法。计算机实验结果表明,该启发式算法在求解VRPSPD with hard TW上是有效的。 展开更多
关键词 响应性禁忌搜索方法 可变领域搜索算法 旅程分割方法 启发式算法 具有硬时间窗口约束的 具有同时收发问题的车辆路径问题 逆向物流
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不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化 被引量:3
6
作者 姜天华 严洪森 汪峥 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期165-173,共9页
针对产品装配次数不确定且装配组的调整时间与工序间排序相关的航空发动机装配车间,对不确定环境下知识化制造系统(Knowledgeable manufacturing system,KMS)的自进化问题进行研究。采用事件和周期混合驱动型的自进化机制,结合滚动时域... 针对产品装配次数不确定且装配组的调整时间与工序间排序相关的航空发动机装配车间,对不确定环境下知识化制造系统(Knowledgeable manufacturing system,KMS)的自进化问题进行研究。采用事件和周期混合驱动型的自进化机制,结合滚动时域方法实现航空发动机装配车间自进化,并给出一种可行的滚动规则。建立系统在各个决策时刻的静态决策子问题的数学模型,并针对该模型提出一种具有双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。 展开更多
关键词 不确定知识化制造环境 自进化 航空发动机装配车间 滚动时域 遗传算法 变邻域搜索
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非冷链商品配送路径优化研究--以京东配送为例 被引量:3
7
作者 梁力军 袁苗苗 孙玉璇 《物流科技》 2024年第1期20-25,31,共7页
如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研... 如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研究对象,构造起求解物流配送车辆路径规划的数学模型。首先,以配送成本和缺货惩罚成本的最小化作为实现目标,构建了包括车辆使用成本、配送运输成本和时间窗口惩罚成本的配送路径优化模型;其次,运用变邻域遗传优化算法来实现多目标物流配送路径的优化;最后,以京东某北京配送中心的物流配送为例,运用MATLAB软件对VNS-GA算法模型的科学性及有效性进行仿真验证。经实证,VNS-GA算法与传统算法相比具有更好的全局和局部搜索能力。研究期望为配送车辆调度与配送路径规划提供更优的路径选择模型,从而降低物流配送成本和减少便利店因缺货造成的损失。 展开更多
关键词 非冷链商品配送 变邻域搜索算法 多目标优化 路径优化
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基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法 被引量:10
8
作者 路彬彬 贾振红 +2 位作者 何迪 杨杰 庞韶宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期77-79,105,共4页
阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰... 阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。 展开更多
关键词 遥感图像分割 OTSU 邻域空间信息 邻域灰度信息 混合蛙跳算法
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考虑容量约束的电缆敷设变邻域搜索优化算法
9
作者 梁涛 李卫东 徐爱东 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期291-293,共3页
针对一类考虑容量约束的电缆敷设优化问题,提出一种新的变邻域搜索优化算法。首先,分析电缆敷设问题的优化要求,基于图论给出具有容量约束的电缆敷设优化问题的数学描述;然后,结合问题特征提出基于Dijkstra算法的初始解生成策略,构建依... 针对一类考虑容量约束的电缆敷设优化问题,提出一种新的变邻域搜索优化算法。首先,分析电缆敷设问题的优化要求,基于图论给出具有容量约束的电缆敷设优化问题的数学描述;然后,结合问题特征提出基于Dijkstra算法的初始解生成策略,构建依据解间距离的邻域结构和局部启发式搜索策略,在此基础上给出电缆敷设变邻域搜索优化算法;最后通过实例求解结果表明,该算法能在短时间内获得问题的最优解或近优解,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电缆敷设 变邻域搜索 优化算法
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Full moment tensor inversion constrained by doublecouple focal mechanism for induced seismicity
10
作者 Yuyang Tan Haijiang Zhang +2 位作者 Junlun Li Chen Yin Furong Wu 《Earthquake Science》 2020年第4期177-193,共17页
In this study,we propose a new method to determine full moment tensor solution for induced seismicity.This method generalizes the full waveform matching algorithm we have developed to determine the double-couple(DC)fo... In this study,we propose a new method to determine full moment tensor solution for induced seismicity.This method generalizes the full waveform matching algorithm we have developed to determine the double-couple(DC)focal mechanism based on the neighbourhood algorithm.One major difference between the new method and the former one is that we adopt a new misfit function to constrain the candidate moment tensor solutions with respect to a reference DC solution in addition to other misfit terms characterizing the waveform matching.Through synthetic tests using a real passive seismic survey geometry,the results show the new constraint can help better recover the DC components of inverted moment tensors.We further investigate how errors in the velocity model and source location affect the moment tensor solution.The synthetic test results indicate that the constrained inversion is robust in recovering both the DC and non-DC components.We also test the proposed method on several real induced events in an oil/gas field in Oman using the same observation system as synthetic tests.While it is found that the full moment tensor solutions without using the DC constraints have much larger non-DC components than solutions with the DC constraints,both solutions are able to fit the observed waveforms at similar levels.The synthetic and real test results suggest the proposed DC constrained inversion method can reliably retrieve full moment tensor solutions for the induced seismicity. 展开更多
关键词 induced seismicity moment tensor double-couple waveform inversion neighbourhood algorithm
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基于混合平衡优化器算法的多目标柔性作业车间多重动态调度研究 被引量:4
11
作者 秦红斌 孔仁杰 +1 位作者 常永顺 李晨晓 《工业工程》 北大核心 2023年第5期78-88,共11页
面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响,构建以紧急订单和机器故障为扰动因素,以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略... 面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响,构建以紧急订单和机器故障为扰动因素,以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略来应对突发事件,并提出一种改进的平衡优化器算法来求解该模型。该算法通过采用基于精英反向学习的混合种群初始化策略提高初始种群质量;通过采用IPOX交叉、MPX交叉和变异操作,提高算法解集的广泛性和多样性;通过使用基于Metropoils准则的精英选择策略来更新种群,防止种群陷入局部最优;通过双层变邻域搜索提高算法的寻优能力。通过大量拓展算例仿真验证了该算法的有效性、稳定性和优越性。 展开更多
关键词 混合平衡优化器算法 多重动态调度 变邻域搜索 精英反向学习
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基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记 被引量:10
12
作者 吕超 程弓 刘云清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期35-41,共7页
航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用... 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。 展开更多
关键词 航空发动机 气路故障 密度峰值聚类分析(DPCA) 贝叶斯信息准则(BIC) 共享邻域
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基于反色均值化的非参数Census立体匹配算法 被引量:3
13
作者 窦燕 李宁 康锦华 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第6期570-575,共6页
针对传统非参数Census变换过分依赖于变换窗口的中心像素灰度值的问题,提出了一种新颖的非参数Census变换的立体匹配算法。首先,该文研究了非参数Census变换并分析了其局限性;其次,考虑到像素空间位置,对于变换窗口进行反色处理后,求取... 针对传统非参数Census变换过分依赖于变换窗口的中心像素灰度值的问题,提出了一种新颖的非参数Census变换的立体匹配算法。首先,该文研究了非参数Census变换并分析了其局限性;其次,考虑到像素空间位置,对于变换窗口进行反色处理后,求取邻域均值的反色来替代中心像素灰度值进行Census变换,提高了算法的抗干扰能力;最后,采用绝对误差和(SAD)方法和汉明距离作为相似性测度进行立体匹配,减少误匹配率,并通过左右一致性检测和亚像素插值来增大匹配的准确度。实验结果表明,此算法能够提高光照变换下匹配的鲁棒性,尤其对于深度不连续区域,适用于实时的立体匹配。 展开更多
关键词 立体匹配 Census变换 反色处理 邻域均值 绝对误差和(SAD)算法
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一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D算法 被引量:3
14
作者 耿焕同 韩伟民 +1 位作者 周山胜 丁洋洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期191-197,共7页
针对MOEA/D算法求解复杂优化问题时,邻域更新策略的无限制替换易造成种群多样性缺失的问题,提出了一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D算法(MOEA/D-ENU)。该算法在进化过程中对解的信息进行充分挖掘,按照邻域更新能力对产生的新解进行分类... 针对MOEA/D算法求解复杂优化问题时,邻域更新策略的无限制替换易造成种群多样性缺失的问题,提出了一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D算法(MOEA/D-ENU)。该算法在进化过程中对解的信息进行充分挖掘,按照邻域更新能力对产生的新解进行分类,并针对不同类型的新解,自适应地采取不同的邻域更新策略,在保证种群收敛速度的同时,又兼顾了种群的多样性。实验中,选取ZDT,UF,CF等9个函数作为标准测试集,将改进后的算法MOEA/D-ENU与其他5种算法进行对比实验,并以IGD和HV为评估指标。实验结果表明新算法具有更好的收敛性和分布性。 展开更多
关键词 基于分解的多目标进化算法 挖掘解 分类 邻域更新策略
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一个具有多项式时间的中心域保持算法
15
作者 艾文宝 魏平 《郑州大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第1期30-33,共4页
提出线性规划的一个中心域保持算法 ,该算法的初始点和迭代点都只需保持在中心线的一个大邻域内而无需在中心线附近 ,并且大邻域的大小可以由计算者自己确定 ,因而初始点实际上可以是任意的可行内点 .它消除了中心线跟随法对初始点的苛... 提出线性规划的一个中心域保持算法 ,该算法的初始点和迭代点都只需保持在中心线的一个大邻域内而无需在中心线附近 ,并且大邻域的大小可以由计算者自己确定 ,因而初始点实际上可以是任意的可行内点 .它消除了中心线跟随法对初始点的苛刻限制 .算法具有多项式时间收敛性 ,总迭代次数为 O(n) 展开更多
关键词 线性规划 内点算法 多项式时间 中心域保持算法
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逆向需求动态出现的混合集散货物路线问题
16
作者 李建 达庆利 孙浩 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1494-1504,共11页
研究了逆向需求动态出现的混合集散货物路线问题。将问题的求解过程分为静态和动态两个阶段,每个阶段分别用记录更新算法求解。记录更新法中采用随机大邻域搜索法及重起和扰动策略来提高解的质量,并通过约束邻域搜索范围和设计常量可行... 研究了逆向需求动态出现的混合集散货物路线问题。将问题的求解过程分为静态和动态两个阶段,每个阶段分别用记录更新算法求解。记录更新法中采用随机大邻域搜索法及重起和扰动策略来提高解的质量,并通过约束邻域搜索范围和设计常量可行性检查两种策略来减少计算时间。通过算例表明了该算法的有效性,同时也表明将动态出现的逆向需求实时整合到已有路线中,比为动态需求单独安排配送更为经济。 展开更多
关键词 调度 车辆路径问题 动态需求 记录更新法 插入法 大邻域搜索
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邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用 被引量:9
17
作者 杜欢 赵波 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第14期20-23,31,共5页
提出了一种基于邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO)的大规模电力系统无功优化新算法。该算法在概念上比标准PSO算法更精确,认为每个粒子是受它邻域范围内最优粒子的影响。研究了当前流行的五种邻域拓扑结构得到五种邻域拓扑粒子群优化算法,... 提出了一种基于邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO)的大规模电力系统无功优化新算法。该算法在概念上比标准PSO算法更精确,认为每个粒子是受它邻域范围内最优粒子的影响。研究了当前流行的五种邻域拓扑结构得到五种邻域拓扑粒子群优化算法,其中包括已在一系列标准函数上测试过的比其它拓扑效果更好的Square拓扑。文中应用这五种NTPSO分别对IEEE30节点系统和IEEE57节点系统进行了无功优化的仿真计算,结果表明基于Square拓扑的NTPSO算法的优化效果最好,为求解大规模电力系统无功优化问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO) 邻域拓扑 社会关系网 电力系统无功优化
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基于遗传算法的点云注册技术研究
18
作者 杨波 杨子宜 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期104-108,共5页
提出了一种基于遗传算法的点云配准技术,将点云数据与3D模型进行配准,对模型建立KD树,进行最近邻搜索,获取点云到3D模型中最近的点,根据各点到模型的距离来作为适应度判断依据.仿真结果表明:该算法达到一定的配准精度,具有全局收敛、配... 提出了一种基于遗传算法的点云配准技术,将点云数据与3D模型进行配准,对模型建立KD树,进行最近邻搜索,获取点云到3D模型中最近的点,根据各点到模型的距离来作为适应度判断依据.仿真结果表明:该算法达到一定的配准精度,具有全局收敛、配准时间短、对初始位置要求不高的特点. 展开更多
关键词 遗传算法 点云配准 KD树 近邻搜索
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考虑等待成本的卡车与多无人机联合配送农村物流路径优化 被引量:5
19
作者 陈希琼 王兴隆 胡大伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期23-29,共7页
车辆和无人机联合配送模式是降低末端配送成本、提高效率的全新尝试。本文考虑卡车和无人机相互等待成本,以最小总成本为目标建立了单卡车和多无人机联合配送路径优化模型。设计了自适应大邻域搜索算法,采用三种破坏算子和修复算子,对... 车辆和无人机联合配送模式是降低末端配送成本、提高效率的全新尝试。本文考虑卡车和无人机相互等待成本,以最小总成本为目标建立了单卡车和多无人机联合配送路径优化模型。设计了自适应大邻域搜索算法,采用三种破坏算子和修复算子,对破坏、修复后的临时解使用模拟退火接受准则。对包含10-100个节点的呈均匀分布和簇状分布的2类算例进行求解,与CPLEX求解结果对比表明提出的算法具有较快的速度、较好的精度和稳定性;分析卡车携带不同数量无人机的联合配送方案,结果显示,相较于纯卡车配送,携带1-4台无人机的联合配送可降低农村物流配送总成本17.88%~28.94%;对无人机续航里程的敏感性分析,表明随无人机续航里程的增加配送成本呈先快速降低后缓慢降低或趋于稳定。 展开更多
关键词 农村物流 卡车和无人机联合配送 路径优化 自适应大邻域搜索算法
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一种快速图像定位方法在赛艇训练中的应用研究 被引量:1
20
作者 杜文扬 王培勇 康华光 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第6期41-47,共7页
在人体点棍图模型的基础上,对赛艇运动图像的技术动作进行了一种自动解析方法的研究.在序贯相似检测算法(SSDA)和线性矩模型的基础上,结合一种解析方法(AA),实现了解析邻域搜索算法(ANSA)对赛艇运动图像的快速解析,分析了人体关节点的... 在人体点棍图模型的基础上,对赛艇运动图像的技术动作进行了一种自动解析方法的研究.在序贯相似检测算法(SSDA)和线性矩模型的基础上,结合一种解析方法(AA),实现了解析邻域搜索算法(ANSA)对赛艇运动图像的快速解析,分析了人体关节点的有关运动学参数,为赛艇运动员的优化训练提供了依据. 展开更多
关键词 赛艇 训练 图像定位 SSDA
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