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REAIZATION OF THE NEIGHBORING LOGIC SYMMETRY FOR BOOLEAN ORDERED SET
1
作者 林柏钢 《Journal of Electronics(China)》 1990年第4期306-311,共6页
By means of Logic symmetric relation,the single neighboring Logic path for Ndimensions Boolean ordered set is solved.A new method of determining any logic neighboringsubset in limited dimension is proposed.Its results... By means of Logic symmetric relation,the single neighboring Logic path for Ndimensions Boolean ordered set is solved.A new method of determining any logic neighboringsubset in limited dimension is proposed.Its results are intuitional and realizable for computer. 展开更多
关键词 BOOLEAN ORDERED set Single neighboring PATH Logical SYMMETRY
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基于AI和遗传算法的教学资源自动推荐方法
2
作者 肖弋 《计算机应用文摘》 2025年第16期117-119,122,共4页
为提高资源的推荐量并优化个性化推荐,引入了AI技术和遗传算法,开展了教学资源自动推荐方法的设计研究。首先,采集并整合学习者的基本信息,利用AI中的深度清洗技术对数据进行处理,并绘制需求方画像。接下来,引入遗传算法,根据需求方画... 为提高资源的推荐量并优化个性化推荐,引入了AI技术和遗传算法,开展了教学资源自动推荐方法的设计研究。首先,采集并整合学习者的基本信息,利用AI中的深度清洗技术对数据进行处理,并绘制需求方画像。接下来,引入遗传算法,根据需求方画像计算用户与目标用户之间的整体相似度,从而确定用户的最近邻集。随后,对最近邻集的属性进行标准化处理,以实现教学资源的个性化推荐设计。对比实验结果表明,该设计方法不仅能够提高教学资源的自动推荐量,还能提升推荐资源与用户个性化需求的匹配度。 展开更多
关键词 AI 最近邻集 用户画像 自动推荐 教学资源 遗传算法
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基于多流形的单样本人脸模糊分类算法 被引量:1
3
作者 徐洁 杨长茂 +1 位作者 陈建平 王文琰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期719-725,共7页
为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形... 为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形上不同位置图块的类别信息相关性,有效限制离群图块对分类结果的影响,提高分类的性能。在3个公开人脸数据库上进行实验,其结果表明,FMMC对单个样本问题的分类可行且有效。 展开更多
关键词 单样本 K最近邻分类器 模糊集 多流形 切割 流形隶属度 分类
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PPFG:基于查询图划分的并行子图匹配算法
4
作者 张萍 范晓宣 +2 位作者 曹华伟 梁彦 安学军 《高技术通讯》 北大核心 2025年第7期675-686,共12页
随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查... 随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查询图划分为若干精简子图并提前实施剪枝处理;其次,提出基于权值和邻居相交的过滤方法,将查询图和数据图的邻居节点信息作为权重来筛选候选集以缩小验证规模;最后,提出基于负载均衡的并行合并方法,依据不同划分子图在同一个节点取值相同和查询图与数据图的点位双射关系将划分结果合并。实验结果表明,在XeonE5-2683v3服务器上该算法相比过滤-验证算法(label and degree filtering,LDF)在测试数据集上缩小10%~50%候选集,最优加速比达到1.2倍,平均查找时间随着查找数目的增加明显下降,相比核心-森林-叶子分层框架(core-forest-leaf,CFL)算法最优可达18%以上的速率提升。 展开更多
关键词 图划分 星形结构 权值过滤 邻居相交 候选集
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用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法 被引量:6
5
作者 王吉源 黎晨 王婵娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3625-3629,共5页
针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后... 针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后,从对目标项目已有反馈信息的用户中生成目标项目的活跃用户子群体,并筛选出KNN近邻集中的活跃用户子群体作为目标用户的活跃近邻集,最终产生评分预测。在公开数据集上的实验结果表明,该算法能有效地提高推荐算法的推荐准确度,具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 协同过滤 相似度 用户属性 最近邻居集 活跃近邻集
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一种无需测距的无线传感器网络加权质心定位算法 被引量:11
6
作者 程伟 史浩山 王庆文 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期415-418,共4页
目的提出一种无需测距的加权质心定位算法:RFWCLA(range free weighted centroid locali-zation algorithm)。方法算法利用相邻节点的邻节点集,估计出节点到相邻信标节点间的距离,从而进行加权质心定位。结果仿真结果表明,相比于质心定... 目的提出一种无需测距的加权质心定位算法:RFWCLA(range free weighted centroid locali-zation algorithm)。方法算法利用相邻节点的邻节点集,估计出节点到相邻信标节点间的距离,从而进行加权质心定位。结果仿真结果表明,相比于质心定位算法,RFWCLA算法提高了定位精度。结论 RFWCLA是一种有效的无线传感器网络定位算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 加权质心算法 邻节点集
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无线Ad hoc网络中基于节点位置的功率控制算法 被引量:8
7
作者 文凯 郭伟 黄广杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期201-205,共5页
为了降低无线Ad hoc网络中节点的能量消耗,该文提出了一种基于节点位置的功率控制算法(PCAP)。PCAP算法通过分析节点间的位置关系,建立节点的优化邻居集合,并对路由层报文、MAC层控制报文和其它数据类报文使用不同的功率控制策略。PCAP... 为了降低无线Ad hoc网络中节点的能量消耗,该文提出了一种基于节点位置的功率控制算法(PCAP)。PCAP算法通过分析节点间的位置关系,建立节点的优化邻居集合,并对路由层报文、MAC层控制报文和其它数据类报文使用不同的功率控制策略。PCAP算法在保证网络连接性的同时能降低网络能量消耗,计算机仿真表明,PCAP算法在MAC层的吞吐量、MAC层丢包、端到端时延等方面取得较好的性能表现。 展开更多
关键词 无线AD HOC网络 功率控制 节点位置 优化邻居集合
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基于RQPSO-DMPC的多无人机编队自主重构控制方法 被引量:7
8
作者 周绍磊 康宇航 +2 位作者 史贤俊 戴邵武 周超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1960-1971,共12页
针对敌方防御区域内各种威胁,为了实现隐蔽突防并实施对敌有效打击,在突防过程中多无人机(UAV)编队需要进行重构控制,并且编队内的相互避碰问题与通信约束问题也需考虑。通过建立无人机虚拟领航编队模型并引入邻居集,采用分布式模型预... 针对敌方防御区域内各种威胁,为了实现隐蔽突防并实施对敌有效打击,在突防过程中多无人机(UAV)编队需要进行重构控制,并且编队内的相互避碰问题与通信约束问题也需考虑。通过建立无人机虚拟领航编队模型并引入邻居集,采用分布式模型预测控制(DMPC)同时构建多无人机编队的重构代价函数,提出采用改进量子粒子群优化(RQPSO)算法进行求解,并将求解结果与采用粒子群优化算法的结果进行对比。仿真结果表明,本文算法能够有效控制多无人机编队完成自主重构,实现安全隐蔽突防任务。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 编队重构 邻居集 分布式模型预测控制(DMPC) 量子粒子群
原文传递
基于节点能量和网络稳定性的节能路由协议 被引量:6
9
作者 陈永辉 刘志勤 +1 位作者 Nagasaka 张春峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期79-81,89,共4页
在Ad hoc网络中,AODV等路由协议在选择路由路径时没有考虑节点的能量,可能造成部分节点的能量过度使用从而导致网络分割等问题。以AODV为基础,提出了一种基于节点剩余能量和网络稳定性的路由算法ECAODV。该算法在路由发现过程中,不仅要... 在Ad hoc网络中,AODV等路由协议在选择路由路径时没有考虑节点的能量,可能造成部分节点的能量过度使用从而导致网络分割等问题。以AODV为基础,提出了一种基于节点剩余能量和网络稳定性的路由算法ECAODV。该算法在路由发现过程中,不仅要综合考虑路径上的节点的剩余能量和路由跳数,而且考虑路径中间节点对网络稳定性的影响。通过仿真验证该算法有较好的性能。 展开更多
关键词 无线自组网 剩余能量 网络分割 节点邻居集 网络稳定性
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一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法 被引量:22
10
作者 姜昌华 胡幼华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期67-70,共4页
旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解... 旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度。基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高。 展开更多
关键词 TSP 混合遗传算法 2-opt邻域搜索优化 K近邻点集
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传感器网络中基于节点位置的功率控制算法 被引量:6
11
作者 文凯 郭伟 黄广杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期426-431,共6页
由于能量的限制,无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。无线传感器网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗... 由于能量的限制,无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。无线传感器网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗,降低网络中的通信干扰,提高无线信道的空间利用率,并提高网络的吞吐量。通过采用一种新的基于节点位置的功率控制算法,该算法采用数学和几何的分析方法去分析邻居节点间的关系,并构建优化邻居集,并使用不同的功率传送报文。该算法的复杂度不高,易于在节点运行,仿真结果证明该算法能取得较好的网络性能。 展开更多
关键词 功率控制 数学和几何的方法 优化邻居集合
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基于粗糙集的快速KNN文本分类算法 被引量:22
12
作者 孙荣宗 苗夺谦 +1 位作者 卫志华 李文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期175-177,共3页
传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范... 传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范围。在分类过程中根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,改进算法可以直接判定一些文本的归属,缩小K最近邻搜索范围。实验表明,该算法可以在保持K最近邻分类性能基本不变的情况下,显著提高分类效率。 展开更多
关键词 文本分类 K最近邻 粗糙集
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综合用户和项目预测的协同过滤模型 被引量:4
13
作者 杨兴耀 于炯 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 廖彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3354-3358,共5页
针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项... 针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项目为目标对象构造近邻集合,并利用预测函数得到基于用户和基于项目的预测结果;最后通过自适应平衡因子的协调处理获得最终预测结果。比较实验在不同的评估标准下进行,结果表明,与目前典型的模型如RSCF、HCFR和UNCF相比,新提出的协同过滤模型不仅在项目预测准确性方面拥有出色的表现,而且在推荐准确性和全面性方面同样表现优秀。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 近邻集合 相似性模型 平均绝对偏差
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基于最近邻距离差的改进孤立点检测算法 被引量:10
14
作者 侯晓晶 王会青 +1 位作者 陈俊杰 刘茜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1265-1269,共5页
k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了... k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了参数对结果的影响,并能够有效检测出强孤立点,用户通过调整密集度阈值,可以判定孤立点强弱,改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。 展开更多
关键词 孤立点检测 最近邻距离差 参数设置 k最近邻 强孤立点
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一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法 被引量:8
15
作者 梁昌勇 李聪 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期712-719,共8页
目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统。最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量。针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法... 目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统。最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量。针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性。实验结果表明新算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 最近邻算法 ROUGH集
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基于最近邻评价矩阵的混合协同过滤推荐算法 被引量:7
16
作者 刘继 邓贵仕 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第6期808-812,共5页
协同过滤技术是推荐系统中核心技术之一,数据的稀疏性和用户的多兴趣性困扰着协同过滤推荐质量的提高。将用户相似性和项目相似性结合起来,对原始评价矩阵进行降维处理,得到对目标评价预测影响最大、数据规模非常小的最近邻评价矩阵... 协同过滤技术是推荐系统中核心技术之一,数据的稀疏性和用户的多兴趣性困扰着协同过滤推荐质量的提高。将用户相似性和项目相似性结合起来,对原始评价矩阵进行降维处理,得到对目标评价预测影响最大、数据规模非常小的最近邻评价矩阵,在该矩阵上依照项目近邻程度不同对目标评价预测贡献不同的方法,对用户的邻居进行加权精选,对目标评价实现交错预测。实验结果验证该算法能达到较高的推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 最近邻评价矩阵 邻居候选集 相似性
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基于改进快速排序法的发电系统可靠性评估 被引量:8
17
作者 贾燕冰 严正 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期144-148,共5页
在快速排序法的基础上提出了适用于发电系统可靠性评估的改进快速排序算法。元件排序中综合考虑了机组强迫停运率及其对系统可靠性的影响,从而加速了收敛。提出了可替代相邻状态及最小相邻状态集。与快速排序法相比,文中方法减少了需筛... 在快速排序法的基础上提出了适用于发电系统可靠性评估的改进快速排序算法。元件排序中综合考虑了机组强迫停运率及其对系统可靠性的影响,从而加速了收敛。提出了可替代相邻状态及最小相邻状态集。与快速排序法相比,文中方法减少了需筛选的状态数及内存占用,提高了计算速度。最后以华东电网为例进行了论证。 展开更多
关键词 发电系统可靠性 系统状态选择 快速排序 最小相邻状态集
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基于复杂网络社团划分的文本聚类方法 被引量:4
18
作者 谢凤宏 张大为 +1 位作者 黄丹 谢福鼎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1059-1061,1078,共4页
文本聚类是文本挖掘的一种重要方法,提出了一种加权复杂网络社团划分的新算法,通过不断寻找复杂网络中的稠密集并对其进行适当操作,达到了划分加权复杂网络的目的。将该算法应用于文本聚类,将文本用向量空间模型表示,用余弦公式计算文... 文本聚类是文本挖掘的一种重要方法,提出了一种加权复杂网络社团划分的新算法,通过不断寻找复杂网络中的稠密集并对其进行适当操作,达到了划分加权复杂网络的目的。将该算法应用于文本聚类,将文本用向量空间模型表示,用余弦公式计算文本之间的相似度,根据邻居节点构造出加权复杂网络,用提出的算法对加权复杂网络进行社团划分。对Reu-ters-21578数据集中的部分样本进行聚类,实验结果表明了该方法具有良好的聚类效果。 展开更多
关键词 文本聚类 复杂网络 社团结构 稠密集 邻居
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从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算法 被引量:8
19
作者 马荣华 何增友 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期112-114,共3页
提出了一个邻近类别集挖掘的新算法。与已有算法相比,新算法能够找到完备、正确的邻近类别集的集合,并且给出了算法正确性和完备性的理论证明。
关键词 空间数据库 空间关联规则 关联位置模式 邻近类别集 数据挖掘
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变精度粗糙集模型及其应用研究 被引量:13
20
作者 孙士保 姚磊磊 +2 位作者 吴庆涛 普杰信 秦克云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期10-13,19,共5页
介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度... 介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。 展开更多
关键词 近似空间 后继邻域 变精度粗糙集模型 知识发现
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