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REAIZATION OF THE NEIGHBORING LOGIC SYMMETRY FOR BOOLEAN ORDERED SET
1
作者 林柏钢 《Journal of Electronics(China)》 1990年第4期306-311,共6页
By means of Logic symmetric relation,the single neighboring Logic path for Ndimensions Boolean ordered set is solved.A new method of determining any logic neighboringsubset in limited dimension is proposed.Its results... By means of Logic symmetric relation,the single neighboring Logic path for Ndimensions Boolean ordered set is solved.A new method of determining any logic neighboringsubset in limited dimension is proposed.Its results are intuitional and realizable for computer. 展开更多
关键词 BOOLEAN ORDERED set Single neighboring PATH Logical SYMMETRY
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基于AI和遗传算法的教学资源自动推荐方法
2
作者 肖弋 《计算机应用文摘》 2025年第16期117-119,122,共4页
为提高资源的推荐量并优化个性化推荐,引入了AI技术和遗传算法,开展了教学资源自动推荐方法的设计研究。首先,采集并整合学习者的基本信息,利用AI中的深度清洗技术对数据进行处理,并绘制需求方画像。接下来,引入遗传算法,根据需求方画... 为提高资源的推荐量并优化个性化推荐,引入了AI技术和遗传算法,开展了教学资源自动推荐方法的设计研究。首先,采集并整合学习者的基本信息,利用AI中的深度清洗技术对数据进行处理,并绘制需求方画像。接下来,引入遗传算法,根据需求方画像计算用户与目标用户之间的整体相似度,从而确定用户的最近邻集。随后,对最近邻集的属性进行标准化处理,以实现教学资源的个性化推荐设计。对比实验结果表明,该设计方法不仅能够提高教学资源的自动推荐量,还能提升推荐资源与用户个性化需求的匹配度。 展开更多
关键词 AI 最近邻集 用户画像 自动推荐 教学资源 遗传算法
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PPFG:基于查询图划分的并行子图匹配算法
3
作者 张萍 范晓宣 +2 位作者 曹华伟 梁彦 安学军 《高技术通讯》 北大核心 2025年第7期675-686,共12页
随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查... 随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查询图划分为若干精简子图并提前实施剪枝处理;其次,提出基于权值和邻居相交的过滤方法,将查询图和数据图的邻居节点信息作为权重来筛选候选集以缩小验证规模;最后,提出基于负载均衡的并行合并方法,依据不同划分子图在同一个节点取值相同和查询图与数据图的点位双射关系将划分结果合并。实验结果表明,在XeonE5-2683v3服务器上该算法相比过滤-验证算法(label and degree filtering,LDF)在测试数据集上缩小10%~50%候选集,最优加速比达到1.2倍,平均查找时间随着查找数目的增加明显下降,相比核心-森林-叶子分层框架(core-forest-leaf,CFL)算法最优可达18%以上的速率提升。 展开更多
关键词 图划分 星形结构 权值过滤 邻居相交 候选集
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基于多流形的单样本人脸模糊分类算法
4
作者 徐洁 杨长茂 +1 位作者 陈建平 王文琰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期719-725,共7页
为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形... 为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形上不同位置图块的类别信息相关性,有效限制离群图块对分类结果的影响,提高分类的性能。在3个公开人脸数据库上进行实验,其结果表明,FMMC对单个样本问题的分类可行且有效。 展开更多
关键词 单样本 K最近邻分类器 模糊集 多流形 切割 流形隶属度 分类
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基于不一致近邻的模糊粗糙集特征选择
5
作者 赵洁 叶文浩 +2 位作者 梁周扬 陈建新 董振宁 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期110-119,共10页
模糊粗糙集可突破经典粗糙集仅能处理离散数据的局限,有效对连续型数值进行特征选择。然而,模糊粗糙集以对象为中心计算,时间复杂度高,难以处理高维和大规模数据。为此,基于水平截集提出一种不一致近邻加速策略。该策略跟踪论域中每个... 模糊粗糙集可突破经典粗糙集仅能处理离散数据的局限,有效对连续型数值进行特征选择。然而,模糊粗糙集以对象为中心计算,时间复杂度高,难以处理高维和大规模数据。为此,基于水平截集提出一种不一致近邻加速策略。该策略跟踪论域中每个对象的模糊近邻集,持续删减其中不影响计算的近邻,若对象的不一致近邻删减至空,则删减该对象,从而提高算法效率。同时,设计一种基于不一致近邻递减的属性重要度,可有效抑制冗余特征入选,提升效率及分类精度。通过理论证明,所提的加速策略及属性重要度不影响属性入选的次序。在此基础上,提出新的模糊粗糙集特征选择算法。在9个UCI和scikit数据集上进行验证,实验结果表明,该算法不仅有效缩短运行时间,并可取得较高的分类精度,相比FA-FSCE、AVDP和IV-FS-FRS-2算法,运行时间至少可缩短9.44%,尤其在高维和大规模数据上可缩短61.01%~99.54%,在支持向量机和K-近邻算法的分类精度上最高可分别提高11.20%和19.95%。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 特征选择 水平截集 不一致近邻 属性重要度
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采用定权最近邻搜索的信息集译码算法
6
作者 刘冰 冯雨薇 +1 位作者 聂艇 吴旭聃 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第6期1278-1292,共15页
伴随式译码问题是基于编码的密码算法核心问题之一,通常用信息集译码(ISD)方式来评估这类算法,而近期信息集译码算法的进展又依赖于该算法中非常重要的步骤—最近邻技术.本文整理了信息集译码算法的发展过程,给出信息集译码算法的复杂... 伴随式译码问题是基于编码的密码算法核心问题之一,通常用信息集译码(ISD)方式来评估这类算法,而近期信息集译码算法的进展又依赖于该算法中非常重要的步骤—最近邻技术.本文整理了信息集译码算法的发展过程,给出信息集译码算法的复杂度变化情况,分析改进的方向与方案之间的区别.总结出三个主要的改进方向,即框架、搜索方式和搜索树的深度.针对信息集译码算法中的核心内容,研究了最近邻技术的变化.在BM算法的框架基础上提出了采用定权最近邻技术且深度为6的BM-plus-depth6算法,所提算法在最坏码率情况下,全距离译码时间复杂度可以降低至2^(0.0944n),半距离译码时间复杂度可以降低至2^(0.0444n). 展开更多
关键词 信息集译码 最近邻搜索 伴随式译码
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基于加权实例推理的缓倾斜综采工作面液压支架选型研究 被引量:4
7
作者 吴悦 张志伟 +2 位作者 桑文龙 刘佳音 何龙龙 《煤炭技术》 CAS 2024年第1期207-210,共4页
为实现地质构造简单的缓倾斜综采工作面液压支架智能化选型,提出了一种基于加权实例推理的液压支架选型方法。首先,建立了液压支架选型实例库;其次,采用粗糙集理论和序关系分析法进行权重构造;另外,将液压支架的条件属性分为3种类型计... 为实现地质构造简单的缓倾斜综采工作面液压支架智能化选型,提出了一种基于加权实例推理的液压支架选型方法。首先,建立了液压支架选型实例库;其次,采用粗糙集理论和序关系分析法进行权重构造;另外,将液压支架的条件属性分为3种类型计算相似度;最后通过匹配实例选型。以某煤矿选型方案为例,并以50组液压支架的属性数据进行验证。结果表明,该方法的准确率为88%,能够为液压支架的智能化选型提供较好的参考依据。 展开更多
关键词 液压支架 实例推理 粗糙集 序关系分析法 最邻近算法
原文传递
基于多维特征参量的台区拓扑识别方法研究 被引量:1
8
作者 王珺 朱亮 +4 位作者 高晶 康守信 章杨帆 游小辉 伍栋文 《浙江电力》 2024年第12期114-121,共8页
针对传统的单一电气特征参量拓扑识别方法准确率和稳定性不高的问题,提出基于多维电气特征参量的台区拓扑识别方法。首先,通过信标广播绝对时间与信标传输时延补偿完成台区内节点时间同步;其次,结合节点数据同步采集和边缘处理,建立高... 针对传统的单一电气特征参量拓扑识别方法准确率和稳定性不高的问题,提出基于多维电气特征参量的台区拓扑识别方法。首先,通过信标广播绝对时间与信标传输时延补偿完成台区内节点时间同步;其次,结合节点数据同步采集和边缘处理,建立高效的数据压缩机制,实现多维特征参数的高效采集和传输;然后,通过监听周围节点创建节点的邻节集合,减小拓扑计算的范围;最后,基于电压、电流和电量特征参量,提出基于模糊矩阵算法的多维特征参量拓扑识别方法,并结合算例进行验证。结果表明,所提出的多维特征参量拓扑识别方法准确率高于94.12%,准确率和鲁棒性均优于基于传统的单一特征参量拓扑识别方法。 展开更多
关键词 配电台区 拓扑识别 同步采集 邻节集合 模糊矩阵
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基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法分析 被引量:1
9
作者 肖清华 《邮电设计技术》 2024年第2期41-44,共4页
在核实已分配物理资源块数量的基础上,计算基站资源块效用因子。结合单站负载,对基站进行3个层次的阶梯式评估,筛选出关断候选集。在容量门限的前提下,计算关断候选集中所有基站的邻区集,计算其负载空间,只有负载空间满足需求才会触发... 在核实已分配物理资源块数量的基础上,计算基站资源块效用因子。结合单站负载,对基站进行3个层次的阶梯式评估,筛选出关断候选集。在容量门限的前提下,计算关断候选集中所有基站的邻区集,计算其负载空间,只有负载空间满足需求才会触发基站关断行为。计算待关断基站的关转邻区集,核算其转移负载量,待邻区转移操作完成后,完成对源基站的关断。最后通过Matlab对算法进行了仿真验证,结果表明,无论是单站关断还是簇关断,均能有效提升原有算法的关断效率,可以实现比较理想的节能目标。 展开更多
关键词 5G 资源块效用因子 负载 阶梯式评估 邻区集
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单调回复关系中稳定的Farey相邻元与拓扑熵
10
作者 周同 戴韵洁 +1 位作者 陈家敏 杜振洋 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期25-30,共6页
论文旨在利用数论中的Farey相邻元研究高维柱面扭转映射系统的复杂性。鉴于单调回复关系的解和高维柱面扭转映射的轨道之间存在一一对应的关系,问题转化为研究单调回复关系解系统的复杂性。假定单调回复关系的旋转集中有一对稳定的Fare... 论文旨在利用数论中的Farey相邻元研究高维柱面扭转映射系统的复杂性。鉴于单调回复关系的解和高维柱面扭转映射的轨道之间存在一一对应的关系,问题转化为研究单调回复关系解系统的复杂性。假定单调回复关系的旋转集中有一对稳定的Farey相邻元p/q和p′/q′,利用周期延拓的方法,构造一对交换旋转数p/q和p′/q′的上下解,进而根据Angenent判据,得到系统具有正拓扑熵的结论。 展开更多
关键词 旋转集 拓扑熵 Farey相邻元 单调回复关系 高维柱面扭转映射
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用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法 被引量:6
11
作者 王吉源 黎晨 王婵娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3625-3629,共5页
针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后... 针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后,从对目标项目已有反馈信息的用户中生成目标项目的活跃用户子群体,并筛选出KNN近邻集中的活跃用户子群体作为目标用户的活跃近邻集,最终产生评分预测。在公开数据集上的实验结果表明,该算法能有效地提高推荐算法的推荐准确度,具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 协同过滤 相似度 用户属性 最近邻居集 活跃近邻集
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一种无需测距的无线传感器网络加权质心定位算法 被引量:11
12
作者 程伟 史浩山 王庆文 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期415-418,共4页
目的提出一种无需测距的加权质心定位算法:RFWCLA(range free weighted centroid locali-zation algorithm)。方法算法利用相邻节点的邻节点集,估计出节点到相邻信标节点间的距离,从而进行加权质心定位。结果仿真结果表明,相比于质心定... 目的提出一种无需测距的加权质心定位算法:RFWCLA(range free weighted centroid locali-zation algorithm)。方法算法利用相邻节点的邻节点集,估计出节点到相邻信标节点间的距离,从而进行加权质心定位。结果仿真结果表明,相比于质心定位算法,RFWCLA算法提高了定位精度。结论 RFWCLA是一种有效的无线传感器网络定位算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 加权质心算法 邻节点集
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无线Ad hoc网络中基于节点位置的功率控制算法 被引量:8
13
作者 文凯 郭伟 黄广杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期201-205,共5页
为了降低无线Ad hoc网络中节点的能量消耗,该文提出了一种基于节点位置的功率控制算法(PCAP)。PCAP算法通过分析节点间的位置关系,建立节点的优化邻居集合,并对路由层报文、MAC层控制报文和其它数据类报文使用不同的功率控制策略。PCAP... 为了降低无线Ad hoc网络中节点的能量消耗,该文提出了一种基于节点位置的功率控制算法(PCAP)。PCAP算法通过分析节点间的位置关系,建立节点的优化邻居集合,并对路由层报文、MAC层控制报文和其它数据类报文使用不同的功率控制策略。PCAP算法在保证网络连接性的同时能降低网络能量消耗,计算机仿真表明,PCAP算法在MAC层的吞吐量、MAC层丢包、端到端时延等方面取得较好的性能表现。 展开更多
关键词 无线AD HOC网络 功率控制 节点位置 优化邻居集合
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基于RQPSO-DMPC的多无人机编队自主重构控制方法 被引量:7
14
作者 周绍磊 康宇航 +2 位作者 史贤俊 戴邵武 周超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1960-1971,共12页
针对敌方防御区域内各种威胁,为了实现隐蔽突防并实施对敌有效打击,在突防过程中多无人机(UAV)编队需要进行重构控制,并且编队内的相互避碰问题与通信约束问题也需考虑。通过建立无人机虚拟领航编队模型并引入邻居集,采用分布式模型预... 针对敌方防御区域内各种威胁,为了实现隐蔽突防并实施对敌有效打击,在突防过程中多无人机(UAV)编队需要进行重构控制,并且编队内的相互避碰问题与通信约束问题也需考虑。通过建立无人机虚拟领航编队模型并引入邻居集,采用分布式模型预测控制(DMPC)同时构建多无人机编队的重构代价函数,提出采用改进量子粒子群优化(RQPSO)算法进行求解,并将求解结果与采用粒子群优化算法的结果进行对比。仿真结果表明,本文算法能够有效控制多无人机编队完成自主重构,实现安全隐蔽突防任务。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 编队重构 邻居集 分布式模型预测控制(DMPC) 量子粒子群
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基于节点能量和网络稳定性的节能路由协议 被引量:6
15
作者 陈永辉 刘志勤 +1 位作者 Nagasaka 张春峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期79-81,89,共4页
在Ad hoc网络中,AODV等路由协议在选择路由路径时没有考虑节点的能量,可能造成部分节点的能量过度使用从而导致网络分割等问题。以AODV为基础,提出了一种基于节点剩余能量和网络稳定性的路由算法ECAODV。该算法在路由发现过程中,不仅要... 在Ad hoc网络中,AODV等路由协议在选择路由路径时没有考虑节点的能量,可能造成部分节点的能量过度使用从而导致网络分割等问题。以AODV为基础,提出了一种基于节点剩余能量和网络稳定性的路由算法ECAODV。该算法在路由发现过程中,不仅要综合考虑路径上的节点的剩余能量和路由跳数,而且考虑路径中间节点对网络稳定性的影响。通过仿真验证该算法有较好的性能。 展开更多
关键词 无线自组网 剩余能量 网络分割 节点邻居集 网络稳定性
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一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法 被引量:22
16
作者 姜昌华 胡幼华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期67-70,共4页
旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解... 旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度。基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高。 展开更多
关键词 TSP 混合遗传算法 2-opt邻域搜索优化 K近邻点集
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传感器网络中基于节点位置的功率控制算法 被引量:6
17
作者 文凯 郭伟 黄广杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期426-431,共6页
由于能量的限制,无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。无线传感器网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗... 由于能量的限制,无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。无线传感器网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗,降低网络中的通信干扰,提高无线信道的空间利用率,并提高网络的吞吐量。通过采用一种新的基于节点位置的功率控制算法,该算法采用数学和几何的分析方法去分析邻居节点间的关系,并构建优化邻居集,并使用不同的功率传送报文。该算法的复杂度不高,易于在节点运行,仿真结果证明该算法能取得较好的网络性能。 展开更多
关键词 功率控制 数学和几何的方法 优化邻居集合
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基于粗糙集的快速KNN文本分类算法 被引量:22
18
作者 孙荣宗 苗夺谦 +1 位作者 卫志华 李文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期175-177,共3页
传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范... 传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范围。在分类过程中根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,改进算法可以直接判定一些文本的归属,缩小K最近邻搜索范围。实验表明,该算法可以在保持K最近邻分类性能基本不变的情况下,显著提高分类效率。 展开更多
关键词 文本分类 K最近邻 粗糙集
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综合用户和项目预测的协同过滤模型 被引量:4
19
作者 杨兴耀 于炯 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 廖彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3354-3358,共5页
针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项... 针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项目为目标对象构造近邻集合,并利用预测函数得到基于用户和基于项目的预测结果;最后通过自适应平衡因子的协调处理获得最终预测结果。比较实验在不同的评估标准下进行,结果表明,与目前典型的模型如RSCF、HCFR和UNCF相比,新提出的协同过滤模型不仅在项目预测准确性方面拥有出色的表现,而且在推荐准确性和全面性方面同样表现优秀。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 近邻集合 相似性模型 平均绝对偏差
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基于最近邻距离差的改进孤立点检测算法 被引量:10
20
作者 侯晓晶 王会青 +1 位作者 陈俊杰 刘茜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1265-1269,共5页
k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了... k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了参数对结果的影响,并能够有效检测出强孤立点,用户通过调整密集度阈值,可以判定孤立点强弱,改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。 展开更多
关键词 孤立点检测 最近邻距离差 参数设置 k最近邻 强孤立点
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