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面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
1
作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶k近邻 流形数据
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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
2
作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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基于变量筛选和OS-KELM的出口SO_(2)浓度预测
3
作者 金秀章 陈佳政 张瑾 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期149-158,共10页
针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基... 针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基于FCBF改进的mRMR算法去除冗余变量,并对筛选后的变量使用K近邻互信息算法进行时延补偿;然后对补偿后的变量利用变分模态分解(VMD)进行分解,选择相关性最大的变量子集作为最终模型输入;最后利用天牛群算法(Beetle swarm optimization,BSO)优化在线核极限学习机(Online sequential-kernel based extreme learning machine,OS-KELM)参数建立出口SO_(2)浓度预测模型。利用电厂真实运行数据进行实验,结果表明,基于OS-KELM的预测模型其预测效果优于ELM、KELM、OS-ELM模型,具有较高的模型预测精度。 展开更多
关键词 变量筛选 VMD分解 时延补偿 k近邻互信息 天牛群算法 在线核极限学习机
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多k位数阈值的谓词加密方案
4
作者 李婷 陈振华 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期338-347,共10页
现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较... 现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较大小转化为多内积问题;采用对偶向量空间上的内积加密技术,构造随机数等式实现多内积问题;构造属性盲化方法实现属性隐藏。安全性证明和性能分析表明,所提方案在标准模型下是可以抵抗选择明文攻击的,且具备较好的存储性能。 展开更多
关键词 谓词加密 多 k 位数阈值 比较大小 属性隐藏
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基于PNCC声纹特征提取技术和POA-KNN算法的齿轮箱声纹识别故障诊断
5
作者 廖力达 赵阁阳 +1 位作者 魏诚 刘川江 《机电工程》 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因... 风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因此,提出了一种基于功率正则化倒谱系数(PNCC)声纹特征提取技术,以及行星优化算法与K近邻算法(POA-KNN)模型的风力机齿轮箱声纹识别故障诊断方法。首先,采用LMS噪声采集仪采集了6种不同状态下的风力机齿轮箱噪声数据;然后,使用了PNCC声纹特征提取的方法,提取了齿轮箱噪声信号的声纹图谱;在KNN的基础上加入行星优化算法(POA)优化了K值,提出了性能较高的POA-KNN分类模型;最后,根据6类不同状态下的齿轮数据集,采用对比试验和消融实验验证了模型性能。研究结果表明:POA-KNN模型对齿轮箱的PNCC声纹图分类准确率达到99.4%,比KNN基线模型提升了1.9%。POA-KNN分类模型能很好地对数据集中不同状态下的齿轮箱进行分类,更高效地针对风力机齿轮箱中存在的故障进行诊断。 展开更多
关键词 齿轮箱 功率正则化倒谱系数 声纹识别 声纹特征图谱 行星优化算法与k近邻算法 分类模型
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基于特征多样捕捉的KNN-DLinear-GRU变压器油中气体预测模型
6
作者 熊海军 李娅菡 +2 位作者 孟奕吉 王钧平 兰塞迪 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第1期84-95,共12页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的... 针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的噪声成分,并确保分解后信号的准确性。其次,KNN用于初步特征提取,DLinear模块负责趋势性信息的捕捉,而GRU则建模气体浓度的时间依赖关系,从而提高整体预测精度。实验结果表明,在预测变压器油中溶解气体H2时与GRU单独预测相比,该方法的决定系数提高了22.71%,均方根误差降低了4.972,显著优于单一模型。通过对其他气体成分(如C_(2)H_(2)、总烃)浓度进行预测,结果表明本模型在多种气体成分的预测中均表现出良好的泛化性能,证明了该方法在实际工程中能够有效提高系统的预测准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 变分模态分解 油中溶解气体预测 最近邻算法 门控循环单元
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基于改进粒子群K-means的道路状态识别聚类算法
7
作者 徐韬 任其亮 +1 位作者 李金宴 林伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期47-56,共10页
针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒... 针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒子群算法(RODDPSO)基础上,提出改进RODDPSO算法(IRODDPSO算法),引入了粒子最大速度非线性约束函数,随着迭代次数增加,粒子最大更新速度逐步非线性衰减,根据每轮迭代的进化特征值ξ确定不同的粒子更新策略;利用IRODDPSO算法产生K-means初始化聚类中心,利用PSO算法全局搜索能力,寻找出最优初始化聚类中心。研究结果表明:IRODDPSO算法可成功应用在城市道路运行状态聚类分析中,组合算法的准确率、召回率分别为0.935、0.957,较RODDPSO算法分别提升了4.8%、3.6%,较基准PSO算法提升13.2%、11.1%,运行时耗分别下降了6.7%、16.3%;所提出的最大速度非线性约束策略提升了算法收敛能力,并且在快速路、主干路等不同等级道路中表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 交通工程 粒子群算法 k均值聚类算法 非线性速度约束 分布式延迟 道路状态识别
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能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗的应用研究
8
作者 孙莉薇 蔡小萍 +2 位作者 郭鹭鑫 王金岸 叶锋 《西部医学》 2026年第1期131-137,共7页
目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并... 目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并对其一般资料和能谱CT影像学特征分析。Logistic回归分析影响患者发生放疗抵抗的临床因素以及探讨能谱CT影像学参数和PIVKA-Ⅱ的关系。采用逻辑回归算法建立能谱CT影像学参数结合PIVKA-Ⅱ预测放疗抵抗模型,ROC曲线及AUC评价预测效能。结果两组在癌变位置、BMI、月经状态、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、初产年龄、家族病史、乳腺癌易感基因(BRCA)突变、淋巴结转移情况、手术类型、CEA、CA153等方面差异均无统计学意义(P>0.05),在年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ方面有统计学差异(P<0.05)。能谱CT影像学特征参数中,两组患者的动脉期及静脉期k值、IC值、病灶长径、肿瘤边缘方面有统计学差异(P<0.05)。患者的年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ浓度是发生放疗抵抗的危险影响因素(OR>1,P<0.05),变量之间相互独立,不存在多重共线性。调整年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素因素后,动脉期k 40~70keV、动脉期IC、静脉期k 40~70keV、静脉期IC和病灶长径与PIVKA-Ⅱ浓度存在相关性(P<0.05)。能谱CT影像学各参数结合PIVKA-Ⅱ均具有较好的预测价值,其中PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高,AUC为0.855。结论能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ对三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗具有较好的预测价值,PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高。 展开更多
关键词 能谱CT 影像参数 维生素k缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白 三阴性乳腺癌 放疗抵抗
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地区性婴儿消化道出血与维生素K1,K2水平的相关性研究
9
作者 袁慧珍 柴鸣荣 +1 位作者 袁绮璐 叶国华 《罕少疾病杂志》 2026年第1期156-158,共3页
目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K... 目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K2及凝血功能检测,探讨消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。结果发生组在维生素K1、维生素K2水平上显著低于未发生组(P<0.05),发生组在D-二聚体(DD)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)水平上显著高于未发生组(P<0.05),而在纤维蛋白原(FIB)上显著低于未发生组(P<0.05),FIB与维生素K1、K2呈正相关(P<0.05),TT、D-D、PT、APTT与维生素K1、K2呈负相关(P<0.05)。结论维生素K1、K2含量在新生儿消化道出血中具有一定预测价值,并与凝血功能关系密切,可以作为临床监测中的一项重要指标。 展开更多
关键词 消化道出血 东莞地区 婴儿 维生素k1 维生素k2 相关性
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白色含镍9K金工作标样的研制
10
作者 陈婵 梁丝柳 唐杰 《超硬材料工程》 2026年第1期58-62,共5页
选择两种配方的白色含镍9K金原料制备工作标样,使用X射线荧光光谱法(XRF)对制成的工作标样进行均匀性测试,使用火试金法、电感耦合等离子发射光谱法(ICP)、硫脲析出EDTA络合返滴定法等对工作标样的主元素及杂质元素进行定值。自制的9K... 选择两种配方的白色含镍9K金原料制备工作标样,使用X射线荧光光谱法(XRF)对制成的工作标样进行均匀性测试,使用火试金法、电感耦合等离子发射光谱法(ICP)、硫脲析出EDTA络合返滴定法等对工作标样的主元素及杂质元素进行定值。自制的9K金工作标样可用于检测机构日常工作使用,填补检测机构标样空白。 展开更多
关键词 白色9k金 工作标样 定值
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基于PI3K/AKT/mTOR信号通路探讨电针对慢性睡眠剥夺大鼠神经元自噬的影响
11
作者 吴建丽 蔡品一 +4 位作者 张淑香 陆阁玲 郭晨 贾坤平 张淼 《中国针灸》 北大核心 2026年第2期236-243,共8页
目的:观察电针“风池”和“供血”对慢性睡眠剥夺(CSD)模型大鼠磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/雷帕霉素靶蛋白(m TOR)信号通路和海马神经元自噬的影响,探讨电针治疗CSD相关认知损伤的可能作用机制。方法:从筛选出的65只认知... 目的:观察电针“风池”和“供血”对慢性睡眠剥夺(CSD)模型大鼠磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/雷帕霉素靶蛋白(m TOR)信号通路和海马神经元自噬的影响,探讨电针治疗CSD相关认知损伤的可能作用机制。方法:从筛选出的65只认知功能正常Wistar大鼠中随机取12只为对照组,其余大鼠采用改良的多平台水环境法制备CSD模型,将造模成功的48只大鼠随机分为模型组、电针组、激活剂组和电针+激活剂组,每组12只。电针组予电针双侧“风池”和“供血”,每次20 min,每天1次。激活剂组大鼠腹腔注射PI3K激活剂740Y-P溶液(0.02 mg/kg),每天1次。电针+激活剂组大鼠在电针干预后,进行腹腔注射740Y-P溶液。以上各组连续干预14 d。采用水迷宫试验评价大鼠的认知能力,高尔基染色法观察大鼠海马CA1区树突分支形态和树突棘数量,Western blot法检测大鼠海马组织磷酸化PI3K(p-PI3K)、PI3K、磷酸化AKT(p-AKT)、AKT、磷酸化m TOR(p-m TOR)、m TOR、微管相关蛋白轻链3(LC3)Ⅱ、LC3Ⅰ、苄氯素-1(Beclin-1)蛋白表达,免疫荧光染色法检测大鼠海马CA1区Beclin-1、LC3阳性表达。结果:与对照组比较,模型组和激活剂组大鼠逃避潜伏期延长、穿越平台次数减少(P<0.05),海马CA1区锥体神经元主干树突分支较少,树突棘密度降低(P<0.05),海马CA1区Beclin-1和LC3阳性表达降低(P<0.05),海马组织p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT、p-m TOR/m TOR比值升高(P<0.05),LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin-1蛋白表达降低(P<0.05)。与模型组、激活剂组和电针+激活剂组比较,电针组大鼠逃避潜伏期缩短、穿越平台次数增加(P<0.05),海马CA1区树突分支丰富,树突棘密度升高(P<0.05),海马CA1区Beclin-1和LC3阳性表达升高(P<0.05),海马组织p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT、p-m TOR/m TOR的比值降低(P<0.05),LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin-1蛋白表达升高(P<0.05)。结论:电针“风池”“供血”能够促进树突棘的形成,提高突触可塑性,改善CSD大鼠的神经认知功能,其机制可能与抑制PI3K/AKT/m TOR通路,激活海马神经元自噬有关。 展开更多
关键词 慢性睡眠剥夺 认知障碍 电针 神经元自噬 突触 PI3k/AkT/mTOR信号通路
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基于TGF-β1/PI3K/Akt信号通路探讨茯苓饮对慢性萎缩性胃炎大鼠胃组织损伤的影响
12
作者 马远新 王健 《中成药》 北大核心 2026年第2期627-631,共5页
目的探究茯苓饮调控TGF-β1/PI3K/Akt通路对慢性萎缩性胃炎(CAG)大鼠的影响。方法将雄性SD大鼠分为对照组、模型组、维酶素组(50 mg/kg)和茯苓饮低、高剂量组(6、12 g/kg),每组16只,通过自由饮用甲基硝基亚硝基胍、灌胃雷尼替丁(0.03 g/... 目的探究茯苓饮调控TGF-β1/PI3K/Akt通路对慢性萎缩性胃炎(CAG)大鼠的影响。方法将雄性SD大鼠分为对照组、模型组、维酶素组(50 mg/kg)和茯苓饮低、高剂量组(6、12 g/kg),每组16只,通过自由饮用甲基硝基亚硝基胍、灌胃雷尼替丁(0.03 g/kg)联合结合不规律饮食方案制备CAG模型,造模16周后,各组灌胃给予相应剂量药物,每天给药1次,连续8周。给药结束后次日,收集各组大鼠腹主动脉血及胃组织,通过ELISA法检测血清胃泌素(GAS)、胃动素(MTL)和炎症因子(IL-1β、IL-6、TNF-α)水平;HE染色观察胃组织病理变化;TUNEL法检测胃黏膜细胞凋亡情况;Western blot法检测胃组织TGF-β1/PI3K/Akt信号通路相关蛋白表达。结果与模型组比较,茯苓饮各剂量组和维酶素组大鼠血清GAS、MTL水平升高(P<0.05),IL-1β、IL-6、TNF-α水平降低(P<0.05),胃组织损伤减轻,胃黏膜细胞凋亡率降低(P<0.05),胃组织TGF-β1、PI3K、Akt蛋白表达降低(P<0.05)。结论茯苓饮能够减轻CAG大鼠胃组织损伤程度,降低炎症因子水平和胃黏膜细胞凋亡率,该作用可能与抑制TGF-β1/PI3K/Akt信号通路表达密切相关。 展开更多
关键词 茯苓饮 慢性萎缩性胃炎 胃肠激素 炎症 凋亡 TGF-β1/PI3k/Akt信号通路
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基于粒子索引排序算法的kd-tree缓存优化问题研究
13
作者 张挺 林震寰 +2 位作者 杨丁颖 王宗锴 陈轶凡 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第1期313-323,共11页
在使用kd-tree进行大规模随机粒子近邻搜索时,可能出现计算域内索引值相近的粒子在空间上距离较远而导致kd-tree搜索路径在短时间内产生较大差异等问题,使得节点数据的访问效率降低,最终影响kd-tree近邻搜索的效率。为解决该问题,本文... 在使用kd-tree进行大规模随机粒子近邻搜索时,可能出现计算域内索引值相近的粒子在空间上距离较远而导致kd-tree搜索路径在短时间内产生较大差异等问题,使得节点数据的访问效率降低,最终影响kd-tree近邻搜索的效率。为解决该问题,本文引入了主成分分析中最大离散度降维的思想,采用平均绝对差作为离散度衡量指标,提出了基于平均绝对差粒子索引值排序的缓存优化策略MAD-index-sort,通过计算粒子集群平均绝对差最大的维度来实现数据降维,进而完成粒子的索引值重排序,并应用具有自动终止准则的ATC-kd-tree进行近邻搜索。为验证MADindex-sort缓存优化策略的可行性,设计了不同维度和离散度对照组进行近邻搜索效率对比实验。结果表明,MADindex-sort能根据粒子集群的离散度自动改变排序方向,具有更强的适应性,相较于未排序的情况性能最高可提升30.3%。 展开更多
关键词 kD-TREE 粒子近邻搜索 缓存优化 粒子索引值排序
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基于PI3K/Akt信号通路探讨中医药治疗食管癌的研究进展
14
作者 郭伟 彭琛 +5 位作者 王一坤 于子轩 刘锦涛 丁婧 李怡静 孙宏新 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2026年第5期302-311,共10页
食管癌(EC)是我国发病率较高的一种恶性肿瘤,而磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/丝氨酸蛋白激酶B(Akt)信号通路作为致癌的关键通路之一,可以促进EC细胞周期进程、增殖、迁移和侵袭,诱导EC细胞放化疗耐药并抑制其凋亡和自噬等。中医药凭借其多靶... 食管癌(EC)是我国发病率较高的一种恶性肿瘤,而磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/丝氨酸蛋白激酶B(Akt)信号通路作为致癌的关键通路之一,可以促进EC细胞周期进程、增殖、迁移和侵袭,诱导EC细胞放化疗耐药并抑制其凋亡和自噬等。中医药凭借其多靶点和多成分延缓癌症进展的优势,可以靶向PI3K/Akt信号通路来治疗EC。该文初步探讨了PI3K/Akt信号通路在EC中的分子机制和作用并详细阐述了近5年中药通过干预PI3K/Akt信号通路来治疗EC的具体靶点和疗效。EC中抑制PI3K/Akt信号通路的中药包括单味中药及中药提取物有天然冰片、去除孢子皮的灵芝孢子粉、南蛇藤提取物、蒲公英根提取物和鸦胆子油乳剂;中药活性成分有黄酮类、萜类、皂苷类、酚类、多糖类、碱类和其他类化合物;中药复方包括启膈散、虎七散、旋覆代赭汤、通幽汤及其拆方、六君子汤和硒参芝方,另外有复方苦参注射液和康艾注射液等中药复方提取的中成药注射液。该文基于PI3K/Akt信号通路,将其在EC中的作用机制及中药干预作用进行梳理,旨在为EC新药研究和临床应用提供参考。 展开更多
关键词 磷脂酰肌醇3-激酶(PI3k)/丝氨酸蛋白激酶B(Akt) 食管癌 中医药 研究进展
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牛蒡子苷元调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍模型大鼠认知能力的影响
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作者 郑春光 郭文静 《中国免疫学杂志》 北大核心 2026年第2期316-321,共6页
目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morri... 目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morris水迷宫检测大鼠空间学习记忆能力;ELISA检测大鼠海马组织TNF-α、IL-10、IL-6水平;试剂盒检测海马组织MDA、SOD、GSH-Px和CAT水平;Nissl染色观察大鼠海马组织形态变化;TUNEL染色检测海马组织神经元凋亡;Western blot检测Cleaved-caspase-3、Bax、Bcl-2、PI3K、AKT蛋白表达。结果:与CK组相比,Model组大鼠海马组织有明显损伤,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著升高,大鼠目标象限滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著降低(P<0.05);与Model组相比,ARC-L组和ARC-H组大鼠海马组织损伤明显减轻,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著降低,大鼠滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著升高(P<0.05);LY294002可减弱ARC对PTSD大鼠认知能力的改善作用(P<0.05)。结论:ARC可通过激活PI3K/AKT通路减轻PTSD大鼠炎症反应与氧化应激损伤,抑制神经元凋亡,进而改善其认知功能。 展开更多
关键词 牛蒡子苷元 PI3k/AkT信号通路 创伤后应激障碍 认知能力
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基于K-means聚类算法的印刷返单追样色彩补偿计算研究
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作者 付文亭 邓体俊 《包装工程》 北大核心 2026年第3期161-167,共7页
目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的C... 目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的CMYK文件;引入K-means聚类算法模型,对印张与客户样的C/M/Y/K分色文件进行高精度比对;用非线性拟合算法确定四色通道优化调整节点及参数;在Photoshop中对C/M/Y/K 4个颜色通道进行“曲线”调整。结果动态补偿机制有效校正印张偏蓝、偏深缺陷,同步优化四原色、二次叠印色和三色叠印灰平衡色,补偿修正后印张色差ΔE00稳定控制在2.5以内。结论该数据驱动补偿方法效率远超传统人工调整,具有完全可复制的标准化特性,为印刷生产数字化升级提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 印刷返单追样 色彩补偿 色彩管理
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基于K210和STM32的疲劳驾驶检测系统设计
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作者 罗颖 《汽车电器》 2026年第1期122-124,共3页
疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有... 疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示等模块组成。OV2640摄像头实时采集人脸图像,K210 AI芯片通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)算法进行人脸识别,借助人脸68个关键点,基于眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)公式量化眼部开合程度,将检测结果经串口发送至STM32单片机。STM32单片机接收数据后判断驾驶员是否处于疲劳状态,若判定为疲劳,则驱动蜂鸣器、LED灯进行声光报警,OLED显示屏同步显示检测结果。测试结果表明,该系统识别准确、响应迅速、功耗低且成本可控,可广泛应用于疲劳监测场景,有效实现驾驶状态的实时监测与预警。 展开更多
关键词 STM32 疲劳驾驶检测 k210芯片
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清燥救肺汤通过FOXK-FOXO-SKP2/ACSS2-TFEB-CARM1双通路调控肺癌细胞自噬溶酶体形成相关蛋白的表达
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作者 谢斌 田佳玄 +1 位作者 安欣 余功 《中药药理与临床》 北大核心 2026年第2期36-42,共7页
目的:检测自噬体形成(FOXK-FOXO-SKP2)与溶酶体合成(ACSS2-TFEB-CARM1)通路蛋白表达,结合透射电镜观察自噬溶酶体,探究清燥救肺汤抑制荷Lewis小鼠肺癌增殖机制。方法:以雄性C57BL/6J小鼠右腋皮下注射Lewis细胞建立动物模型,随机分为模... 目的:检测自噬体形成(FOXK-FOXO-SKP2)与溶酶体合成(ACSS2-TFEB-CARM1)通路蛋白表达,结合透射电镜观察自噬溶酶体,探究清燥救肺汤抑制荷Lewis小鼠肺癌增殖机制。方法:以雄性C57BL/6J小鼠右腋皮下注射Lewis细胞建立动物模型,随机分为模型对照组、环磷酰胺50 mg/kg组(腹腔注射,隔日1次)、清燥救肺汤2.7、5.5、11 g/kg组。各组造模前2 w给药,接种后连续给药2 w。试验结束后处死小鼠并取荷瘤组织,称瘤质量、瘤体积、计算体质量变化及瘤质比;透射电镜观察肺癌细胞自噬溶酶体的形成;qRT-PCR法检测肺癌组织Foxk1、Foxk2、Foxo3、Acss2、Skp2、Carm1 mRNA的表达;Western blot法检测肺癌组织p-TFEB-1蛋白表达;荧光显微镜下观察肺癌组织GFP-LC3蛋白表达。结果:与模型对照组比较,环磷酰胺组与清燥救肺汤2.7、5.5、11 g/kg组瘤体积及瘤质比显著降低、p-TFEB-1蛋白表达显著下调(P<0.01);环磷酰胺组和清燥救肺汤5.5、11 g/kg组GFP-LC3蛋白、Acss2 mRNA表达明显上调,Foxk2 mRNA表达明显下调(P<0.05或P<0.01);环磷酰胺组和清燥救肺汤11 g/kg组瘤质量显著降低(P<0.01),Foxk1、Foxk2、Skp2 mRNA表达下调,Foxo3、Carm1 mRNA表达明显上调(P<0.05或P<0.01);电镜下清燥救肺汤5.5、11 g/kg组可见自噬溶酶体。结论:清燥救肺汤可诱导肺癌细胞自噬,抑制肺癌增殖,减小瘤体积及瘤质比,其机制可能为通过上调GFP-LC3蛋白及Foxo3 mRNA的表达,下调Foxk1、Foxk2和Skp2的mRNA表达,促进自噬体的形成;下调p-TFEB-1蛋白表达、上调Acss2、Carm1 mRNA的表达促进溶酶体的形成,最终促进自噬融酶体的形成实现。 展开更多
关键词 清燥救肺汤 肺癌 自噬溶酶体 叉头框k亚家族转录因子-叉头框O亚家族转录因子-S期激酶相关蛋白2通路 乙酰辅酶A合成酶2-转录因子EB-共激活因子相关的精氨酸甲基转移酶1通路
原文传递
PI3K/AKT信号通路在日光性角化症和皮肤鳞状细胞癌中的表达
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作者 田卓 卞坤鹏 +1 位作者 李伟栋 翟翊然 《河南医学研究》 2026年第1期101-105,共5页
目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与c... 目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与cSCC患者,各60例,分别纳入AK组、cSCC组,并选取同期皮肤整形外科手术室非癌患者60例纳入对照组。使用蛋白免疫印迹法、免疫组化染色法检测各组皮肤组织中PI3K、AKT蛋白的表达水平,并分析其与cSCC患者临床病理特征(分化程度、TNM分期、淋巴结转移等)的相关性。结果cSCC组AKT、PI3K阳性细胞率较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K阳性细胞率较对照组高(P<0.05);蛋白免疫印迹法检测结果显示,cSCC组AKT、PI3K蛋白表达水平较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K蛋白表达水平较对照组高(P<0.05);在cSCC组织中,PI3K、AKT蛋白的高表达与低分化、存在淋巴结转移、TNM分期晚(Ⅲ~Ⅳ期)相关(P<0.05),而与患者性别、年龄、肿瘤直径无关(P>0.05);经Pearson相关分析显示,cSCC组织中AKT、PI3K蛋白表达呈正相关性(r=0.773,P<0.05)。结论PI3K/AKT信号通路关键蛋白PI3K、AKT在AK及cSCC组织中表达上调,且在cSCC中表达水平与其恶性程度和进展相关,提示该通路的异常激活可能参与了AK向cSCC发生、发展的过程。 展开更多
关键词 日光性角化症 皮肤鳞状细胞癌 PI3k AkT 蛋白免疫印迹法 免疫组化染色法
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基于K-means++算法划分车辆状态的直接横摆力矩控制
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作者 潘公宇 李桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征... 针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征参数,利用K-means++算法将车辆当前状态划分为稳定域、协调域与控制域,并设计动态权重协调模块。在上层控制器中,采用离散滑模控制算法结合粒子群优化趋近律系数,生成目标附加横摆力矩,以跟踪理想横摆动力学特性;同时通过对比积分滑模算法,验证离散滑模控制器在抑制峰值误差与跟踪精度上的优势。在下层控制器中,以稳定性裕度建立目标函数,构建二次规划模型,优化四轮扭矩分配,确保纵向力与侧向力矢量位于摩擦椭圆内。Carsim/Simulink联合仿真验证表明:该策略在中速、低附着(60 km/h,μ=0.3)工况下,相较于由积分滑模算法所搭建的控制策略而言,横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了77.2%、11.64%,而在跟踪精度方面分别优化了63.13%、15.19%;在高速、高附着(95 km/h,μ=0.85)工况下,其横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了27.48%、40.1%,而在跟踪精度方面分别优化了20.67%、45.94%。研究结果表明:基于K-means++算法的状态区域划分与离散滑模分层动态控制机制显著提升了车辆横向稳定性与控制鲁棒性,为分布式驱动电动汽车的极限工况稳定性优化提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 分布式驱动汽车 k-means++算法 车辆状态区域 离散滑模算法
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