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大语言模型构建鼻炎医案知识图谱的应用研究
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作者 李玥 洪海蓝 +1 位作者 李文林 杨涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期167-175,共9页
将大语言模型用于医案的自动化知识抽取,构建国医大师干祖望治疗鼻炎知识图谱,为中医药领域的智能化发展提供新思路和方法。采用干祖望教授的临床医案数据作为基础样本,使用OWL(Web ontology language)构建本体模型,确定抽取对象与关系... 将大语言模型用于医案的自动化知识抽取,构建国医大师干祖望治疗鼻炎知识图谱,为中医药领域的智能化发展提供新思路和方法。采用干祖望教授的临床医案数据作为基础样本,使用OWL(Web ontology language)构建本体模型,确定抽取对象与关系,再采用示范案例与关系列表结合的提示模板,引导大语言模型对医案数据进行自动化抽取实验,并使用Nebula Graph进行知识图谱的存储和可视化展示。与传统的知识抽取模型Bert-BiLSTM-CRF相比,ChatGPT4模型在综合指标上表现最佳,F1值达到82.75%,为快速处理非结构化医案数据提供了有效的解决方案,并实现了半自动化构建中医药领域知识图谱。利用大语言模型进行知识图谱构建,不仅为中医药领域的智能化提供了切实可行的方案,也为名老中医的诊疗经验传承和中医药知识图谱的快速构建贡献了新的研究思路,推动了中医药事业的发展。 展开更多
关键词 国医大师 干祖望 大语言模型 nebula graph
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海洋中药知识图谱构建及可视化研究 被引量:1
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作者 洪海蓝 李文林 +1 位作者 杨涛 李玥 《计算机时代》 2023年第1期50-54,59,共6页
以《海洋本草》和《海洋药物与效方》等专著文献为数据源,提出一种基于多源异构文献数据构建知识图谱的方法,用CMeKG的关系抽取工具对非结构化文本数据进行关系抽取,构建以海洋药物和方剂为核心的细粒度海洋中药知识图谱,包含实体17511... 以《海洋本草》和《海洋药物与效方》等专著文献为数据源,提出一种基于多源异构文献数据构建知识图谱的方法,用CMeKG的关系抽取工具对非结构化文本数据进行关系抽取,构建以海洋药物和方剂为核心的细粒度海洋中药知识图谱,包含实体17511个、关系28710条,可从功效、主治、性味归经、成分、方剂推荐等进行多维检索。使用Nebula Graph数据库存储海洋中药及其相关方剂知识与可视化表达,为海洋中药文献的进一步系统集成与开发应用提供信息基础。 展开更多
关键词 nebula graph 图数据库 知识图谱 海洋中药 nGQL
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基于大数据网格的电信IT系统智能运维体系 被引量:10
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作者 郭云峰 蔡珩 戈磊 《电信科学》 2018年第6期153-161,共9页
提出利用电信大数据平台的优势,创新地利用人工智能的自学习运维模式,通过采集并分析IT系统的海量日志数据主动感知各个IT系统节点的运行状态,通过智能图计算和网格星云图直观展示各个IT系统节点的影响力、健康度以及依赖关系,利用Kera... 提出利用电信大数据平台的优势,创新地利用人工智能的自学习运维模式,通过采集并分析IT系统的海量日志数据主动感知各个IT系统节点的运行状态,通过智能图计算和网格星云图直观展示各个IT系统节点的影响力、健康度以及依赖关系,利用Keras深度学习框架实现节点故障智能预测,构建电信IT系统大数据网格智能运维体系。 展开更多
关键词 大数据 网格 智能运维 智能图计算 网格星云图 故障预测
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