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Mechanism of a dual-phase Ti-Nb alloy exhibiting near-linear elastic deformation
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作者 Yan Guo Wang Ding +3 位作者 Wen Ma Shun Guo Hao-Dong Meng Nian-Yao Xu 《Rare Metals》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期2282-2289,共8页
In this work,the underlying mechanism responsible for the near-linear elastic deformation behavior of a dual-phase Ti-Nb alloy consisting of β and α'' phase with large recoverable strain was systematically e... In this work,the underlying mechanism responsible for the near-linear elastic deformation behavior of a dual-phase Ti-Nb alloy consisting of β and α'' phase with large recoverable strain was systematically elucidated.Based on in situ synchrotron X-ray diffraction(SXRD)analyses,it was found that besides intrinsic elastic deformation,a slight reversible β-α'' stress-induced martensitic(SIM)transformation,which proceeded in a consecutive mode under the retarding effect of micro-defects,took place during the near-linear elastic deformation.After unloading,a small amount of residual macroscopic strain remained in the specimen due to the incomplete reverse α''→β transformation on unloading.The high near-linear elastic deformability of the cold drawing(CD)Ti-Nb alloy has been revealed to be attributed to the coupling actions of intrinsic elasticity as well as the consecutive and reversible β-α'' SIM transformation.Our research may contribute to a new avenue for the design and development of novel dual-phase Ti-based alloys with desirable elastic deformability. 展开更多
关键词 Titanium alloys DUAL-PHASE near-linear elastic deformation MARTENSITICTRANSFORMATION
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Braided NiTi alloys microfilaments with near-linear responses:Toward flexible high-pressure sensors
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作者 Yiwen Liu Ling Li +8 位作者 Fei Xiao Ruihang Hou Zehuan Lin Xiaorong Cai Shungui Zuo Ying Zhou Shuyuan Hua Yuhan Chen Xuejun Jin 《Journal of Materials Science & Technology》 2025年第26期269-278,共10页
Shape memory alloys(SMAs)are smart materials with superelasticity originating from a reversible stressinduced martensitic transformation(MT)accompanied by a significant electrical resistance change.However,the stress-... Shape memory alloys(SMAs)are smart materials with superelasticity originating from a reversible stressinduced martensitic transformation(MT)accompanied by a significant electrical resistance change.However,the stress-strain and resistance-stress relationships of typical NiTi wires are non-linear due to the stress plateau during the stress-induced MT.This limits the usage of these materials as pressure sensors.Herein,we propose a high-strength flexible sensor based on superelastic NiTi wires that achieves near-linear mechanical and electrical responses through a low-cost double-braided strategy.This microarchitectured strategy reduces or even eliminates stress plateau and it is demonstrated that the phase transformation of microfilaments can be controlled:regions with localized stress undergo the MT first,which is successively followed by the rest of the microfilament.This structure-dependent MT characteristic exhibits slim-hysteresis superelasticity and tunable low stiffness,and the braided wire shows improved flexibility.The double-braided NiTi microfilaments exhibit stable electrical properties and repeatability under approximately 600 MPa(8%strain)and can maintain stability over a wide temperature range(303-403 K).Moreover,a cross-grid flexible woven sensor array textile based on microfilaments is further developed to detect pressure distribution.This work provides insight into the design and application of SMAs in the field of flexible and functional fiber. 展开更多
关键词 NiTi Shape memory alloys Braiding near-linear responses Flexible pressure sensors
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手持近红外光谱仪用于烟叶中烟碱含量现场非破坏定量检测方法研究
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作者 林云 翟生 +4 位作者 张军 詹映 彭云发 罗海燕 李俊鑫 《分析测试学报》 北大核心 2025年第10期2107-2112,共6页
为了提高手持式近红外光谱仪在烟叶烟碱含量检测中的准确性,该文提出了一种优化的定量检测方法。首先利用手持式近红外光谱仪采集烟叶光谱数据,并对其进行一阶导数预处理;然后,通过非参数检验的最大信息探索方法提取非线性波长系数,并... 为了提高手持式近红外光谱仪在烟叶烟碱含量检测中的准确性,该文提出了一种优化的定量检测方法。首先利用手持式近红外光谱仪采集烟叶光谱数据,并对其进行一阶导数预处理;然后,通过非参数检验的最大信息探索方法提取非线性波长系数,并采用线性回归方法提取线性波长决定系数;接着结合相关系数边界决策阈值,使用多层感知算法将波长组合划分为线性波段和非线性波段,分别建立预测模型。最后,将各波段的预测结果通过不同权重系数进行组合,并与传统全波段偏最小二乘法建模结果进行对比分析。结果表明,基于组合波段的模型相关系数提高了6.57%,平均绝对误差降低了26.05%,平均相对误差降低了28.11%。该方法显著提升了模型的预测准确性,满足手持式近红外光谱仪对烟叶中烟碱含量快速、准确、无损检测的实际应用需求。 展开更多
关键词 手持式近红外光谱仪 烟碱含量 非参数检验 线性回归 多层感知
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近零场高精度矢量原子磁力仪测试标定方法 被引量:2
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作者 吴爽 薛洪波 +7 位作者 伏吉庆 宋伟 陶然 闵泽文 张伟 王劲东 李晖 李磊 《计量学报》 北大核心 2025年第1期80-86,共7页
面向深空磁场探测应用的矢量原子磁力仪,不仅需要在弱场下具备较高的灵敏度,还需要具有长期准确测量能力。故需要对矢量原子磁力仪在近零场下的灵敏度和线性度,尤其是准确度方面的性能指标进行地面测试标定。由于目前国家标准计量机构... 面向深空磁场探测应用的矢量原子磁力仪,不仅需要在弱场下具备较高的灵敏度,还需要具有长期准确测量能力。故需要对矢量原子磁力仪在近零场下的灵敏度和线性度,尤其是准确度方面的性能指标进行地面测试标定。由于目前国家标准计量机构暂时没有可对微弱磁场强度下的磁力仪进行直接测试标定的装置,故提出了一种近零场下间接的测试标定装置和方法。在磁屏蔽筒内利用经过计量标定的CPT原子磁力仪对磁场发生线圈进行标定,通过标定过的线圈产生微弱人工磁场,结合零点旋转测试标定方法,实现对磁力仪准确度的测试标定。完成了近零场高精度原子磁力仪传感器的测试标定和不确定度分析,在±5 nT量程范围内线性度为0.03%,零点合成不确定度为12.90 pT,测量值合成不确定度为15.80 pT。 展开更多
关键词 磁学计量 矢量原子磁力仪 近零场 测试标定 线性度 不确定度
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基于近红外光谱的废旧塑料材质识别研究
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作者 彭斌彬 张潮 +1 位作者 郭亚坤 吴英琦 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期210-217,共8页
针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯... 针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚甲醛(POM)八种塑料的近红外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换进行数据预处理,分别运用无监督学习的主成分分析与有监督学习的线性判别分析进行光谱数据降维,将光谱数据维度从334维降至10维和7维,最后结合马氏距离判别建立塑料材质识别模型。实验结果表明:结合S-G平滑和SNV的预处理有效提高了识别准确率;对预处理数据的验证集进行降维后,两种降维方法的识别准确率分别达到了95.24%和100%。这两种方法可为多种废旧塑料材质识别研究提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 塑料材质识别 数据预处理 主成分分析 线性判别分析 马氏距离
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河南省典型农区近地表大气氨时空分布特征及主要影响因素
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作者 吕金岭 尤克 +7 位作者 王小非 肖强 李文峰 马进 杨清 张金平 孔海江 常运华 《中国农业科学》 北大核心 2025年第1期127-140,共14页
【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一,对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究,为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选取... 【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一,对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究,为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选取河南省10个代表性农田区域(小麦-玉米轮作区),利用被动法,开展为期两年的近地表大气氨浓度监测与驱动因素研究。【结果】从时间上(季节性)来看,不同季节近地表大气氨浓度差异较大,其中夏季近地表大气氨平均浓度最高,为12.0μg N·m^(-3),其次为春季和秋季,均值分别为10.8和8.9μg N·m^(-3),冬季最低,均值仅为6.7μg N·m^(-3)。从空间上来看,豫东开封农田区域氨浓度最高,其年平均氨浓度可达14.7μg N·m^(-3),其次为豫北新乡和安阳,其年均大气氨浓度分别为12.5和11.0μg N·m^(-3),再次为豫中郑州和豫北的焦作,其近地表大气氨浓度分别为10.9和10.6μg N·m^(-3),而豫西的洛阳、平顶山、豫南许昌、漯河和黄泛区(周口)的近地表大气氨浓度较低,其数值介于7.9—9.6μg N·m^(-3)之间。从土壤类型来看,不同土壤类型近地表大气氨浓度存在明显不同,其中潮土近地表大气氨浓度最高,为11.0—14.7μg N·m^(-3),褐土和黄褐土区其氨浓度介于9.0—9.6μg N·m^(-3)之间,砂姜黑土和黄棕壤农田区域氨浓度较低,为8.06—8.11μg N·m^(-3)。不同区域的近地表大气氨浓度高低是多重因素共同作用的结果,其中氮肥施用量和土壤pH与近地表大气氨浓度存在显著的正相关关系,降雨量与近地表大气氨浓度存在显著的负相关关系,几种因素的交互作用导致河南省农田系统近地表大气氨浓度差异较大。【结论】基于以上研究结果,降低施氮量有助于系统性降低河南省农田区域近地表氨浓度;豫北和豫东农田区是重点关注区域。 展开更多
关键词 小麦-玉米轮作区 大气氨浓度 时空分布 被动采样 线性相关性分析 反距离法 河南省
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考虑围压效应的高地应力板岩隧道变形影响因素敏感性研究
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作者 李万顺 高新强 +4 位作者 赵静波 董宇苍 关岳卓尔 樊浩博 朱正国 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第11期160-169,共10页
依托穿越高地应力板岩施工段的某铁路隧道,从隧道现场采样,对板岩进行常规三轴压缩试验,得到板岩在不同围压下应力-应变关系曲线,建立板岩剪切强度与变形参数随围压变化的计算方法,探明不同围压下板岩变形与强度特性演变规律。在采用隧... 依托穿越高地应力板岩施工段的某铁路隧道,从隧道现场采样,对板岩进行常规三轴压缩试验,得到板岩在不同围压下应力-应变关系曲线,建立板岩剪切强度与变形参数随围压变化的计算方法,探明不同围压下板岩变形与强度特性演变规律。在采用隧道远区连续介质和近区松动介质耦合的方法分析高地应力隧道变形规律的基础上,利用多元线性回归分析方法对三维数值模拟试验数据进行分析,分析预应力锚固支护体系中不同支护因素的敏感性。通过L_(8)(2^(7))的正交设计方法,选取预应力锚杆长度、预应力值、锚杆的环向和纵向间距、喷射混凝土等级和厚度以及钢拱架间距作为关键研究变量,对多项支护因素进行科学综合评价,通过计算得出常数项和回归系数后,建立相应的回归方程。结果表明:所建方程显著不失拟,回归方程结果的拟合程度较好;钢拱架间距、锚杆环向间距、预应力大小和喷射混凝土厚度的水平F值超过F_(0.001)的临界值,表明其4种因素在控制围岩变形中起到显著作用。因此,对于高地应力板岩隧道中初期支护设计,这4种因素作为主要影响隧道变形的因素应优先考虑,以确保支护设计的科学性和有效性。 展开更多
关键词 铁路隧道 板岩隧道 高地应力 隧道远区连续介质和近区松动介质耦合 回归正交试验 多元线性回归
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基于近红外光谱和多变量数据处理的鸡蛋蛋黄颜色无损判别研究
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作者 温裕宽 董桂梅 +2 位作者 李留安 于晓雪 于亚萍 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1015-1021,共7页
蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱... 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。 展开更多
关键词 近红外光谱 蛋黄颜色 偏最小二乘法 线性判别分析 特征波长筛选 数据预处理
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噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究 被引量:1
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作者 武斌 谢晨傲 +2 位作者 陈勇 武小红 贾红雯 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2202-2207,共6页
近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性... 近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性能。提出一种噪声鉴别C均值聚类(NDCM)算法。NDCM将一种快速广义噪声聚类(FGNC)和模糊线性判别分析(FLDA)相结合,可实现模糊聚类过程中进行数据鉴别信息的提取和数据空间维度的压缩,以达到更高的聚类准确率。对滁菊花茶近红外光谱数据进行模糊C均值聚类(FCM)得到的模糊隶属度和聚类中心作为噪声鉴别C均值聚类(NDCM)的初始模糊隶属度和初始聚类中心,使NDCM具有聚类速度快,准确率高等优点。FCM算法对光谱噪声数据敏感,而NDCM算法在处理含噪声的光谱数据时能够表现出较好的性能。该研究选取特级滁菊、一级滁菊、二级滁菊三种品质等级的滁菊花茶作为实验样本,共计240个样本。实验使用便携式近红外光谱仪(NIR-M-F1-C)采集滁菊花茶的近红外光谱数据。用Savitzky-Golay滤波和多元散射校正(MSC)对滁菊花茶近红外光谱进行预处理,以减少光谱中掺杂的噪声和重叠信息。通过主成分分析(PCA)对采集到的400维光谱数据进行维度压缩降至6维。该研究使用线性判别分析(LDA)提取滁菊花茶光谱数据中的鉴别信息,并将数据空间维度进一步转换为2维。分别用FCM,FGNC和NDCM三种算法对处理后的数据进行聚类分析,以实现对滁菊花茶的准确分类。实验结果显示:当权重指数m=2.5时,FCM,FGNC,NDCM的聚类准确率分别为92.42%,98.48%,100%。NDCM聚类时间略长于FGNC。FCM算法需要进行27次迭代才能收敛,而FGNC算法和NDCM算法分别只需要13次和10次迭代就能达到收敛。采用近红外光谱技术结合MSC、Savitzky-Golay滤波、PCA、LDA和NDCM算法,建立了一种精准鉴别滁菊花茶品质等级的聚类模型。 展开更多
关键词 噪声鉴别C均值聚类 近红外光谱 无损检测 线性判别分析
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基于可见/近红外光谱和函数型线性回归模型的成熟期苹果可溶性固形物含量预测 被引量:1
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作者 黄华 刘亚 +4 位作者 马毅航 向思函 何佳宁 王诗婷 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1905-1912,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其S... 可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其SSC,共552个样品。然后,利用基函数平滑方法将采集的可见/近红外光谱离散数据转化为光谱曲线,即函数型数据,并以可见/近红外光谱曲线、一阶导曲线、二阶导曲线为函数型解释变量,SSC为标量响应变量,分别建立函数型线性回归模型。为了验证和分析模型的性能,根据原始光谱离散数据,经过移动平滑、一阶导和二阶导预处理后,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、核支持向量机(KSVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)和深度神经网络(DeepNN)。结果表明,在建立的18个模型中,针对训练集,PLSR-dNIR模型、KSVM-dNIR模型、RF-dNIR模型、GBM-dNIR模型和Deep NN-d2NIR模型都优于FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型,且Deep NN-dNIR模型最优(r_(c)=0.9996,R_(c)^(2)=0.9986,RMSEC=0.0740,RPDC=27.4366);针对测试集,FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型均优于其他所有模型,且FunLR-NIR模型最优(r_(v)=0.9534,R_(v)^(2)=0.9077,RMSEV=0.5856,RPDV=3.3017)。综合训练集和测试集的结果来看,核支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升树模型和深度神经网络模型容易过拟合,而函数型线性回归模型具有更好的普适性。此外,从三个函数型线性回归模型(FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型)的预测效果看,模型均具有良好的鲁棒性和较高的预测精度。试验结果表明,结合可见/近红外光谱技术与函数型数据分析构建的函数型线性回归模型,可成功、有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。 展开更多
关键词 苹果 可溶性固形物含量 可见/近红外光谱 函数型数据分析 函数型线性回归模型
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近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别
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作者 胡彩平 傅兆民 +2 位作者 许鸿嘉 武斌 孙俊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2268-2272,共5页
生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。 展开更多
关键词 近红外光谱 模糊线性判别分析 模糊非相关判别转换 模糊非相关QR分析 生菜
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基于线性判别分析和机器学习的可见-近红外光谱苹果损伤分级 被引量:3
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作者 张宇 张重阳 +3 位作者 段鑫鑫 马少格 赵甫 王菊霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期255-261,共7页
基于线性判别分析与机器学习相结合的方法,采集不同损伤级别苹果的可见-近红外光谱数据,分析不同预处理方法对支持向量机分类模型的影响;通过线性判别分析对预处理后的光谱数据实施降维,构建支持向量机、随机森林、K近邻、决策树和极端... 基于线性判别分析与机器学习相结合的方法,采集不同损伤级别苹果的可见-近红外光谱数据,分析不同预处理方法对支持向量机分类模型的影响;通过线性判别分析对预处理后的光谱数据实施降维,构建支持向量机、随机森林、K近邻、决策树和极端梯度提升5种机器学习模型进行苹果损伤分级对比。研究结果表明,卷积平滑法预处理后模型的分级效果最佳,准确率达到87.3%;使用线性判别分析降维技术后,各模型的分级准确率显著提升,决策树模型准确率提高了16%,提升效果最佳,K近邻模型表现出了最佳的分级性能,准确率和精确率达到了96.0%和96.4%,本研究可为高效和精确评估苹果的机械损伤程度提供依据。 展开更多
关键词 苹果 可见-近红外光谱 机器学习 线性判别分析 损伤分级
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高铁5G天线技术及选型应用分析 被引量:3
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作者 赵俊涛 孟繁丽 +1 位作者 刘昱鹏 郭艺良 《电信工程技术与标准化》 2024年第7期62-67,共6页
5G网络高频段高穿损特征带来站址数量增加的压力,为降低工程选址难度,同时提升高铁场景的5G覆盖性能,本文从分析高铁5G天线入手,指出了5G站间距小于4G网络、以及传统天线在线性道路覆盖存在的远近效应影响是高铁5G网络性能的重要因素。... 5G网络高频段高穿损特征带来站址数量增加的压力,为降低工程选址难度,同时提升高铁场景的5G覆盖性能,本文从分析高铁5G天线入手,指出了5G站间距小于4G网络、以及传统天线在线性道路覆盖存在的远近效应影响是高铁5G网络性能的重要因素。本文详细阐述了天线波束调整能力增强技术和实现方案,并以测试实例验证了这种技术在高铁组网时的性能提升效果。考虑到工程应用需求,本文还对比了不同实现方案在覆盖性能、造价和工程应用等方面的差异,提出高铁场景下的5G天线选型应用建议。 展开更多
关键词 高铁5G网络 天线选型 线性覆盖 远近效应
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基于Fisher判别方法计算断层破裂面积的研究
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作者 于伟恒 李水龙 +2 位作者 周施文 王士成 周跃勇 《中国地震》 北大核心 2024年第3期678-689,共12页
实时计算并快速得到破坏性地震断层破裂分布范围可及时向潜在破坏区发出预警信息,为大震预警提供重要依据。本研究基于我国发生的5个重大破坏性地震的强震观测数据,利用Fisher线性判别方法,拟合出能够有效将台站记录进行分类的线性判别... 实时计算并快速得到破坏性地震断层破裂分布范围可及时向潜在破坏区发出预警信息,为大震预警提供重要依据。本研究基于我国发生的5个重大破坏性地震的强震观测数据,利用Fisher线性判别方法,拟合出能够有效将台站记录进行分类的线性判别函数。应用该方法对2008年汶川地震断层破裂面积进行模拟计算,持续更新震后5~74s断层破裂面积,反演得到的断层破裂分布区域与野外地质调查结果基本一致。通过对实际震例测试分析表明,该方法反演的结果能够较准确地覆盖断层破裂区域,震后快速计算的断层破裂分布区域能够为地震预警及后续的烈度速报产出结果进行实时修正。 展开更多
关键词 地震预警 大震断层 线性判别函数 近源记录 远源记录
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基于综合变轨的高轨远程自主交会规划方法
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作者 徐广德 何晶晶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2475-2480,共6页
基于近圆偏差线性方程研究了高轨远程交会问题,基于面内三脉冲变轨策略建立了双层非线性规划模型。外层采用粒子群算法对第1个和第2个脉冲纬度幅角进行寻优,对传统固定在远地点或近地点的方法进行改进。在确定第1个和第2个脉冲纬度幅角... 基于近圆偏差线性方程研究了高轨远程交会问题,基于面内三脉冲变轨策略建立了双层非线性规划模型。外层采用粒子群算法对第1个和第2个脉冲纬度幅角进行寻优,对传统固定在远地点或近地点的方法进行改进。在确定第1个和第2个脉冲纬度幅角后,内层采用近圆偏差线性方程,快速迭代求解第3个脉冲纬度幅角和3次脉冲的速度增量。仿真结果表明,所提规划方法可用更小的燃料代价在指定时间内到达指定的变轨终端,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 高轨 远程交会 自主规划 近圆偏差线性方程
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高海拔多年冻土区坡向对坡面近地表水热状态的影响 被引量:1
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作者 李文娇 林战举 +1 位作者 范星文 姚苗苗 《冰川冻土》 CSCD 2024年第2期417-430,共14页
高海拔多年冻土区坡向差异可引起两坡面的温度场不对称,进而造成基础设施的不均匀沉陷和纵向裂缝。目前坡向效应的研究主要围绕青藏铁路东-西两个坡面而开展的监测与模拟研究,但高原线性工程走向可能涉及不同的方向,其他走向坡面的水热... 高海拔多年冻土区坡向差异可引起两坡面的温度场不对称,进而造成基础设施的不均匀沉陷和纵向裂缝。目前坡向效应的研究主要围绕青藏铁路东-西两个坡面而开展的监测与模拟研究,但高原线性工程走向可能涉及不同的方向,其他走向坡面的水热差异状态研究不足。本研究在青藏高原花石峡冻土观测基地建设了一个具有八个坡向的监测实体(称:八棱台),在八个坡面和顶面近地表安装土壤温度、含水量传感器,监测研究坡向差异对坡面近地表水热状态的影响。结果表明:东-西相对坡面近地表温度差异最小,月平均温差为0.1~2.3℃,最大温差出现在5月;而南-北相对坡面近地表温度差异最大,月平均温差为1.3~7.7℃,最大温差出现在2月。其余两个相对坡面近地表温差介于东-西相对坡面和南-北相对坡面之间,其中东北-西南相对坡面温差小于西北-东南相对坡面。仅从近地表坡面温度差异来看,高海拔多年冻土区线性工程南-北走向热稳定性较好,其次是西北-东南向,坡向效应不显著而温度场对称性较好。同样八个坡面近地表土壤体积含水量总体差异为东北-西南相对坡面差异最小,融化期月平均体积含水量差最大为0.06 m^(3)·m^(-3);东-西相对坡面差最大,同期月平均体积含水量差最大为0.11 m^(3)·m^(-3)。含水量差异也引起了不同坡面冻融循环次数的显著差异,对坡面块碎石护坡材料冻融损伤破坏有重要影响。研究结果对指导未来高原线性工程规划及现役工程阴阳坡差异病害治理具有重要指导意义。 展开更多
关键词 高海拔多年冻土 线性工程 坡向效应 近地表温度 近地表含水量
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牛肉嫩度的近红外光谱法检测技术研究 被引量:54
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作者 赵杰文 翟剑妹 +1 位作者 刘木华 蔡健荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期640-642,共3页
利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000~10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱,然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本(背长肌)的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉,等... 利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000~10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱,然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本(背长肌)的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉,等级值定为1;大于9kg的牛肉归为老牛肉,等级值定为3;介于6和9kg之间的牛肉归为中等嫩度的牛肉,等级值定为2。研究结果表明,老牛肉吸收的近红外光一般都要比嫩牛肉多,表现为吸光度要大;用多元线性回归法对校正集建立模型,得到相关系数r为0.806;用此模型对牛肉预测集19个样本进行预测,分级正确率为84.21%。该研究说明利用近红外技术对牛肉嫩度进行预测是可行的。 展开更多
关键词 牛肉 近红外 多元线性回归 嫩度
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对随机投影算法的离群数据挖掘技术研究 被引量:3
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作者 李桥 周莹莲 +1 位作者 黄胜 马翔 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期122-129,共8页
d维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时,在高维数据情况下的挖掘效果不佳,鉴于此,将基于角度的离群因子应用到高维离群数据挖掘中,提出一种新的基于随机投影算法的离... d维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时,在高维数据情况下的挖掘效果不佳,鉴于此,将基于角度的离群因子应用到高维离群数据挖掘中,提出一种新的基于随机投影算法的离群数据挖掘方案,它只需要用接近线性时间的方法就能预测所有数据点的基于角度的离群因子。该方法可以用于并行环境进行并行加速。对近似质量进行了理论分析,以保证算法的可靠性。合成和真实数据集实验结果表明,对超高维数据集,该方法效率高、可伸缩性强。 展开更多
关键词 离群数据挖掘 角度 随机投影算法 接近线性时间 可靠性 效率
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近红外漫反射线性加和光谱在烟叶复烤配方中的应用 被引量:9
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作者 张雅娟 马翔 +7 位作者 张晔晖 米津锐 许莉 王毅 温亚东 赵龙莲 李军会 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期390-393,共4页
应用近红外光谱分析技术进行烟叶复烤配方的辅助分析以及设计过程中,需要大量的不同混合比例的样品光谱,而混合样品光谱在实际生产过程中是很难获得的;且不同分级的样品很难实现均匀混合,不可避免的引入误差。文章提出了应用近红外漫反... 应用近红外光谱分析技术进行烟叶复烤配方的辅助分析以及设计过程中,需要大量的不同混合比例的样品光谱,而混合样品光谱在实际生产过程中是很难获得的;且不同分级的样品很难实现均匀混合,不可避免的引入误差。文章提出了应用近红外漫反射光谱的线性加和原理产生"理论混合均匀光谱"来代替实际的混合样品光谱,不仅能够消除混合不均匀造成的误差,而且省去了制备混合样品和测试光谱的过程,省时、省力、省原料。从原光谱、导数光谱、主成分、以及PPF投影四个方面进行了线性加和光谱与实测混合样品光谱之间的对比分析,验证了线性加和光谱的可行性和优越性。 展开更多
关键词 近红外 烟叶 线性加和光谱
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论齐成伟幂比方程作为致密油藏渗流本构方程 被引量:4
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作者 刘佳 杨胜来 +3 位作者 张楚汉 魏建光 甘俊奇 刘忠华 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期112-118,共7页
岩心渗流测试显示致密油藏渗流是低速非线性渗流,而描写低速非线性渗流本构关系的数学模型已有很多。对已有低速非线性渗流数学模型中引用率较高的姜瑞忠方程、黄延章方程和最新出现的幂比方程进行对比分析,发现:幂比方程为整体可微函... 岩心渗流测试显示致密油藏渗流是低速非线性渗流,而描写低速非线性渗流本构关系的数学模型已有很多。对已有低速非线性渗流数学模型中引用率较高的姜瑞忠方程、黄延章方程和最新出现的幂比方程进行对比分析,发现:幂比方程为整体可微函数方程,优于两分段可微函数方程形式的姜瑞忠方程和黄延章方程;幂比方程令启动压力梯度似有实无,巧妙地调和了存在启动压力梯度和不存在启动压力梯度两种对立观点,使致密油藏渗流研究不再纠缠于有无启动压力梯度,而姜瑞忠方程和黄延章方程中存在备受争议的启动压力梯度项;幂比方程首次从岩心渗流测试所得数据点的平滑线上拐点的存在,揭示出中速近线性渗流的存在并成功对其描述,而姜瑞忠方程和黄延章方程不具备描述中速近线性渗流的能力。因此,齐成伟幂比方程可作为致密油藏渗流本构方程。 展开更多
关键词 致密油藏 渗流力学 幂比方程 低速非线性渗流 中速近线性渗流 启动压力梯度
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