基于MODIS与AMSR-E数据的中国6大牧区草原积雪遥感监测研究 被引量：21

1

作者 李金亚 杨秀春 +4 位作者 徐斌 曹云刚 覃志豪 金云翔 赵莉娜 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期1097-1104,共8页

内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运... 内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运用MODIS和AMSR-E数据构建草原积雪遥感监测模型,以日为监测单元,以旬为多日合成时段,对中国6大牧区在2008年10月上旬至2009年3月下旬间的草原积雪覆盖范围进行监测,并对监测结果进行检验,以此说明MODIS与AMSR-E数据在雪灾监测方面协同监测的可行性,为其他雪盖遥感监测研究提供参考。 展开更多

关键词 MODIS AMSR—E 草原积雪 遥感 牧区

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基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究 被引量：31

2

作者 冯琦胜 张学通 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-133,共9页

准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类... 准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1的积雪识别精度.结果表明,1）AMSR-E每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59%,总精度为69.49%;2）利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1,结合了AMSR-E 雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3）雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响.在雪深为1-40cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31-40cm 时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40cm 时,积雪识别率开始下降.在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6%,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%. 展开更多

关键词 MODIS AMSR—E 雪水当量 积雪合成产品 精度分析

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被动微波遥感反演中国西部地区雪深、雪水当量算法初步研究(英文) 被引量：26

3

作者 孙之文 施建成 +2 位作者 蒋玲梅 杨虎 张立新 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1363-1369,共7页

雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用。Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统... 雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用。Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统计回归方法,建立了雪深与18GHz和37GHz水平极化的亮温梯度之间的关系,发展了SMMR半经验的反演雪深的算法。后在此基础上又发展了针对SSM/I的半经验反演雪深算法。2002年发射的装载于Aqua卫星上的AM-SR-E是新一代的被动微波辐射计,性能较以往星载被动微波辐射计有较大提高,采用了改进后的SSM/I的半经验算法作为其估算全球雪水当量的反演算法。将AMSR-E的雪水当量产品与气象台站观测的雪水当量进行比较,发现在新疆地区和青藏高原地区雪水当量的RMSE分别达到31.8mm和21mm。本研究旨在建立基于AMSR-E亮温数据,适用于中国西部地区的雪深和雪水当量反演算法。首先收集整理了2003年新疆地区的雪深、雪水当量数据和AMSR-E亮温数据,去除错误样本,利用统计回归的方法,建立了新疆的反演雪深、雪水当量的半经验算法,算法中加入积雪覆盖度参数,较以往的算法有所改进,与气象台站观测数据比较,结果也表明新疆地区建立的经验算法较AMSR-E的雪水当量算法有较大改进,RMSE为15.7mm。但青藏高原地区因海拔高,地形复杂,大部分地区积雪较浅,空间分布不均和冻土存在等诸多因素运用同样的方法建立反演算法,结果不甚理想,以后的研究将重点消除这些干扰因素。 展开更多

关键词 雪水当量 雪深 被动微波遥感 AMSR—E 青藏高原地区 新疆

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我国主要积雪区AMSR-E被动微波雪深算法对比验证研究 被引量：18

4

作者 宾婵佳 邱玉宝 +2 位作者 石利娟 除多 朱骥 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2013年第4期801-813,共13页

采用高级微波扫描辐射计(AMSR-E)亮温数据,选取Chang算法、GSFC 96算法、AMSR-E SWE算法、青藏高原改进算法和Savoie算法等5种雪深反演算法,利用2010年2月10-12日3d的气象站台雪深观测数据,对比分析了5种雪深反演算法在新疆地区、青藏... 采用高级微波扫描辐射计(AMSR-E)亮温数据,选取Chang算法、GSFC 96算法、AMSR-E SWE算法、青藏高原改进算法和Savoie算法等5种雪深反演算法,利用2010年2月10-12日3d的气象站台雪深观测数据,对比分析了5种雪深反演算法在新疆地区、青藏高原、内蒙古地区、东北地区、西北地区和华北平原的精度和适用性.结果表明:总体验证中,青藏高原改进算法3d的结果均优于其他算法,其均方根误差(RMSE)为9.16cm、9.96cm和9.63cm,平均相对误差(MRE)分别为59.77%、52.79%和48.47%.分区验证中,结果最佳的算法分别为:在新疆地区,GSFC 96算法RMSE为6.85～7.48cm;内蒙古地区,青藏高原改进算法的RMSE分别为5.9cm、6.11cm和5.46cm;东北地区,青藏高原改进算法RMSE为6.21～7.83cm;西北地区和华北平原5种算法的适用性不佳;青藏高原由于缺乏实测数据,无法得到该区验证统计结果. 展开更多

关键词 被动微波 雪深 AMSR-E 对比验证 中国

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基于AMSR-E信息的北疆牧区雪深遥感监测模型方法初探 被引量：20

5

作者 于惠 冯琦胜 +2 位作者 张学通 黄晓东 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期210-216,共7页

利用北疆地区2002，2003和2004年11月一次年3月3个积雪季AMSR—E445个时相的亮温数字图像和20个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对18和36GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪... 利用北疆地区2002，2003和2004年11月一次年3月3个积雪季AMSR—E445个时相的亮温数字图像和20个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对18和36GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值回归分析比较，建立了北疆地区基于AMSR—E亮温数据的雪深反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，1）AMSR—E亮温差受气温、融雪、降水、湿雪、深霜层等因素的严重影响，其中受深霜层的影响最大；2）大于2．5cm的积雪深度SD同垂直极化方式的18和36GHz波段的亮温差（Tb18v—Tb36v）之间具有较好的线性相关性，其回归公式为SD=0．49（Tb18v—Tb36v）＋8．72，相关系数达0．65。3）当雪深为3～10cm时，反演模型平均误差为-7．1cm，平均绝对误差为7．1cm，RMSE值达7．7cm；当雪深为11～30cm时，平均误差为1．8cm，平均绝对误差为4．9cm，RMSE值为9．1cm；当雪深大于30cm时，平均误差为8．9cm，平均绝对误差为9．4cm，RMSE值为18．1cm。4）该模型在北疆地区优于Chang算法，基本能反映北疆地区雪深变化趋势。当地表为中雪覆盖时，反演雪深值和实测值之间的一致性较高，当地表为浅雪和深雪覆盖时，反演模型的误差较大，其反演精度较低，还有待于进一步研究。 展开更多

关键词 雪深 北疆地区 AMSR-E 亮温数据 精度分析

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基于MODIS和AMSR-E资料的青海省旬合成雪被图像精度评价 被引量：11

6

作者 王玮 冯琦胜 +2 位作者 张学通 于惠 吕志邦 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第1期88-100,共13页

利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)... 利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)及二者再次合成的旬积雪分类图像MDAE_10D;结合气象台站的雪情数据,对比分析这3种图像的分类精度.结果表明:合成的AE_10D,因受空间分辨率等因素影响,当积雪深度在4cm以上时,积雪分类精度(Sa)仅为48.44%,总精度(Oa)为55.43%;积雪深度对MOYD_10D图像的分类精度有较大影响.MOYD_10D图像对浅层的积雪识别率不高,当雪深在1～3cm时,Sa仅为20.63%;当积雪深度在4cm以上时,Sa为53.56%,Oa为93.54%;当雪深≥11cm时,Sa为88.57%.旬合成图像MDAE_10D在雪深为1～3cm时Sa为20.86%,当雪深在4cm以上时,Sa随雪深的增加而最大,Sa达到59.28%,Oa为93.66%;当雪深≥11cm时,Sa达到最高91.43%.由于MDAE_10D图像结合了AE_10D和MOYD_10D的特点,Sa和Oa均有提高.因此,该合成图像在牧区雪灾监测及评价等方面具有重要的作用和意义. 展开更多

关键词 MODIS AMSR-E 雪盖制图 精度评价

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风云三号微波成像仪积雪参数反演算法初步研究 被引量：16

7

作者 孙知文 施建成 +2 位作者 杨虎 蒋玲梅 彭亮 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第2期264-267,共4页

选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建... 选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建立的半经验模型的基础上,采用多元线性回归分析,建立一个新算法。用已有方法去除水体、降雨、湿雪、冻土的像元后,用新算法反演了新疆地区的2004年1月的积雪参数,并分别与AMSR-E雪水当量产品和台站观测值进行比较,结果表明新算法在新疆地区优于AMSR-E的反演算法。 展开更多

关键词 雪深 雪水当量 被动微波遥感 风云3号微波成像仪(FY-3 MWRI) AMSR—E 新疆

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积雪辐射模型验证 被引量：12

8

作者 蒋玲梅 施建成 张立新 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期515-522,共8页

雪水当量是气候模型与大尺度水文模型中的一个重要参数。积雪容量对全球气候变化研究、大尺度径流估算与水资源管理等方面都有很重要的意义。因此研究积雪辐射模型模拟特征及模型验证显得极为重要。本文选用的积雪辐射模型是采用考虑多... 雪水当量是气候模型与大尺度水文模型中的一个重要参数。积雪容量对全球气候变化研究、大尺度径流估算与水资源管理等方面都有很重要的意义。因此研究积雪辐射模型模拟特征及模型验证显得极为重要。本文选用的积雪辐射模型是采用考虑多次散射的双矩阵法(M atrix Doub ling Formu lation)作为求解辐射传输方程的方法,利用致密介质理论来考虑积雪的近场效应,辐射传输方程的边界条件和下垫面辐射计算则采用高级积分方程模型(AIEM)。文中首先分析了辐射模型对下垫面参数特性和积雪颗粒特性的敏感性,结果表明下垫面特性和积雪颗粒大小对当前人们采用的温度梯度雪水当量反演算法有着很大影响。另外,本文利用瑞士W e issfluhjoch试验区的地面实验数据,对该积雪辐射模型在宽波段高频率和大角度的辐射信号模拟能力做了验证,验证结果表明该模型模拟值与地面实测数据吻合很好,说明积雪辐射模型能很好模拟自然地表的积雪辐射信号。 展开更多

关键词 干雪 致密介质理论 下垫面特性 模型验证 AMSR—E

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基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究 被引量：8

9

作者 王玮 黄晓东 +1 位作者 吕志邦 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期227-238,共12页

本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra-Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数... 本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra-Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度。研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深>3cm时达到80.82%),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74%和48.74%,无法对牧区雪情进行实时监测。2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13%,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67%)。3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36%)。因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景。 展开更多

关键词 MODIS AMSR-E 雪盖制图 数据融合 精度评价

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基于MODIS与AMSR-E数据的新疆雪情参数协同反演研究 被引量：3

10

作者 包慧漪 张显峰 +1 位作者 廖春华 王长雄 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期41-49,共9页

准确及时地掌握雪情参数及其动态变化是雪灾监测与灾情评价的基础。提出了一套基于MODIS与AMSR—E遥感传感器数据的雪情参数快速提取方案。利用MODIS反射率数据与AMSR—E亮温数据，反演了新疆2010年1月初的积雪范围与积雪深度。结果表... 准确及时地掌握雪情参数及其动态变化是雪灾监测与灾情评价的基础。提出了一套基于MODIS与AMSR—E遥感传感器数据的雪情参数快速提取方案。利用MODIS反射率数据与AMSR—E亮温数据，反演了新疆2010年1月初的积雪范围与积雪深度。结果表明：利用MODIS与AMSR—E数据的协同反演策略能够有效去除云层对积雪识别的影响，弥补因云层造成的地表信息缺失；同时保持较高的空间分辨率，提高雪情参数的识别精度。根据同期气象台站的观测数据，对协同反演的雪情参数精度进行了评价：总体识别精度达到88．7％，积雪识别精度达到80．5％，在10～30cm雪深范围内，遥感反演的精度较高，但在雪深小于10cm或大于30cm的局部地区存在较大的偏差。提出的MODIS与AMSR—E遥感数据的协同反演方案简单可行，可以实现逐日全天候的雪情快速监测，为雪灾监测与评价提供重要的基础数据。 展开更多

关键词 协同反演 MODIS AMSR—E 雪盖 积雪深度

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基于GOES静止气象卫星和AMSR-E雪盖融合监测方法研究 被引量：5

11

作者 杨俊涛 蒋玲梅 +1 位作者 潘金梅 张立新 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期920-927,共8页

利用GOES(Geostationary Operational Environmental Satellite)静止气象卫星和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System)传感器监测美国东部地区雪盖信息,探讨静止气象卫星数据和被动微波数据... 利用GOES(Geostationary Operational Environmental Satellite)静止气象卫星和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System)传感器监测美国东部地区雪盖信息,探讨静止气象卫星数据和被动微波数据雪盖融合监测的实际应用。使用多时相合成、决策树分类和时相稳定测试等生成GOES静止气象卫星雪盖产品,同时融合AMSR-E雪水当量产品进行雪盖联合监测。该方法同传统光学遥感雪盖监测相比,减小了云的影响并能够获取更多地表信息。雪盖融合结果与高精度IMS积雪制图系统雪盖产品相似度约为86%。使用站点雪深观测数据进行验证,平均判识精度约为90%。该方法对于我国目前在轨运行的FY-2(Fengyun-2)系列静止气象卫星雪盖监测具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 GOES 静止气象卫星 AMSR—E 雪盖监测

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祁连山区MODIS积雪反照率产品的精度验证及云下积雪反照率估算研究 被引量：7

12

作者 潘海珠 王建 李弘毅 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2015年第1期49-57,共9页

积雪反照率在全球气候和能量收支平衡模型中起着重要的作用.利用祁连山地区大冬树垭口站点反照率实测数据对由TM/ETM+得到的反照率数据进行标定,然后将TM/ETM+反照率数据通过升尺度对MODIS逐日积雪反照率(SAD)产品在晴空条件下的精度进... 积雪反照率在全球气候和能量收支平衡模型中起着重要的作用.利用祁连山地区大冬树垭口站点反照率实测数据对由TM/ETM+得到的反照率数据进行标定,然后将TM/ETM+反照率数据通过升尺度对MODIS逐日积雪反照率(SAD)产品在晴空条件下的精度进行了验证.同时,发展了一个基于MODIS SAD与AMSR-E SWE数据融合并结合Noah积雪反照率参数化方案估算MODIS SAD数据云下积雪反照率的算法,通过统计分析纠正了云对积雪反照率的影响,对云下积雪反照率进行了验证分析.结果表明:MODIS SAD产品在祁连山地区的精度要低于大面积积雪覆盖的平坦地区(如格陵兰岛),其平均绝对误差及均方根误差分别为0.0548和0.0727;云下积雪反照率估算方法可以有效地获取云覆盖下积雪像元的反照率值,纠正后的无云MODIS SAD数据与地面观测值有较好的一致性,其平均绝对误差为0.078. 展开更多

关键词 MODIS逐日积雪反照率 AMSR-E SWE Noah LSM 云下积雪反照率

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AMSR-E积雪产品在内蒙地区的精度验证 被引量：7

13

作者 杨晓峰 郑照军 杨忠东 《遥感信息》 CSCD 2011年第6期61-68,共8页

使用地面积雪观测数据对2005年～2008年40°N～48°N、112°E～128°E区域的AMSR-E积雪产品进行了误差分析和精度验证,结果表明:2005年～2008年的AMSR-E积雪产品较好地反映了研究区域地面积雪信息的时间变化特征;AMSR-... 使用地面积雪观测数据对2005年～2008年40°N～48°N、112°E～128°E区域的AMSR-E积雪产品进行了误差分析和精度验证,结果表明:2005年～2008年的AMSR-E积雪产品较好地反映了研究区域地面积雪信息的时间变化特征;AMSR-E积雪产品普遍地低估了地面积雪深度,相对而言,当地面积雪较薄时,AMSR-E可较好地反映积雪深度,当积雪较厚时,AMSR-E明显低估积雪深度;2005年～2006年、2006年～2007年以及2007年～2008年3个冬-春季时段AMSR-E和站点观测值的平均差值分别达7.38cm,6.87cm和22.07cm。 展开更多

关键词 AMSR-E 积雪深度产品 误差分析 精度验证

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基于MEMLS模型的积雪深度反演方法 被引量：3

14

作者 李震 邵雨阳 +3 位作者 周建民 田邦森 陈权 张平 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期657-670,共14页

利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他... 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。 展开更多

关键词 积雪深度 被动微波遥感 蚁群算法 NASA算法 AMSR—E

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利用MODIS和AMSR-E进行积雪制图的比较分析 被引量：48

15

作者 延昊 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2005年第4期515-519,共5页

MODIS和被动微波辐射计AMSR-E提供了识别积雪的不同方法.MODIS首先计算反映积雪在1.6μm强吸收特性的归一化差值积雪指数NDSI,在剔除卷云的影响后,得到MODIS积雪分布.AMSR-E则根据积雪在微波波段的差异性散射特性识别积雪.通过案例分析... MODIS和被动微波辐射计AMSR-E提供了识别积雪的不同方法.MODIS首先计算反映积雪在1.6μm强吸收特性的归一化差值积雪指数NDSI,在剔除卷云的影响后,得到MODIS积雪分布.AMSR-E则根据积雪在微波波段的差异性散射特性识别积雪.通过案例分析比较了MODIS和AMSR-E积雪分布,发现由于云的遮蔽使MODIS积雪分布面积会比实际小,但由于MODIS的空间分辨率很高,得到的积雪边界线轮廓清晰.而微波由于不受云的影响,得到的AMSR-E积雪分布比较符合实际,但积雪的边界线较粗. 展开更多

关键词 积雪识别 MODIS 被动微波辐射计 AMSR-E

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基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演 被引量：8

16

作者 许剑辉 舒红 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期469-473,486,共6页

针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出了一种星-地多源数据融合的雪深反演方法。以北疆每日站点观测雪深、AMSR-E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估... 针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出了一种星-地多源数据融合的雪深反演方法。以北疆每日站点观测雪深、AMSR-E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估计北疆区域的雪深,然后采用Triple-Collocation方法分别估计三个雪深数据的误差方差,最后结合最小二乘原理实现星-地雪深观测数据的融合。对融合雪深与地面雪深观测数据进行验证分析,结果显示,与AMSR-E和SSM/I遥感反演雪深相比,融合的雪深与地面观测雪深的相关性更高;融合的雪深的精度有一定程度的提高。实验结果证明了多源数据融合方法的有效性。 展开更多

关键词 雪深 AMSR-E SSM/I Triple-Collocation 最小二乘原理 遥感反演 数据融合

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黑龙江省冰雪体育项目本科生导师制人才培养构架与关键因素研究 被引量：9

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作者 王宏坤 高洪杰 +4 位作者 魏亚茹 赵文艳 于滢 李丽 徐金庆 《哈尔滨体育学院学报》 2016年第6期26-29,共4页

运用文献资料、专家访谈、逻辑分析等研究方法,将研究生培养中的导师负责制人才培养模式引入到黑龙江省冰雪体育项目本科生培养中,在导师制培养模式下,拟将冰雪体育项目本科生分为优势特长发挥型和专业能力拓展型两种类型进行人才培养... 运用文献资料、专家访谈、逻辑分析等研究方法,将研究生培养中的导师负责制人才培养模式引入到黑龙江省冰雪体育项目本科生培养中,在导师制培养模式下,拟将冰雪体育项目本科生分为优势特长发挥型和专业能力拓展型两种类型进行人才培养。本文对本科生导师制人才培养模式构架进行了探讨,提出了合理的生师适配关系、开创良好的学习与科研情境和建立相应的导师制管理机制,是保障冰雪项目本科生导师制人才培养效果的关键因素,旨在有效地发挥黑龙江省冰雪体育教育资源优势,有针对性地提高冰雪体育人才培养质量,助力于我国冰雪运动和冰雪产业的可持续发展。 展开更多

关键词 冰雪体育项目本科生 导师制构架 关键因素

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基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价 被引量：1

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作者 吕志邦 王玮 +2 位作者 冯琦胜 于惠 梁天刚 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期931-938,共8页

利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE_5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站... 利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE_5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明,1）当积雪深度为1~3 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2）积雪深度为4~6 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3）雪深为7~9 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4）当雪深≥10 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 MODIS AMSR-E 青海 五日积雪合成产品 精度分析

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导电超薄抗滑磨耗层长期性能试验研究 被引量：5

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作者 孙大权 孙国强 刘富良 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期991-995,共5页

采用加速加载试验、冻融循环试验测试了导电超薄抗滑磨耗层在冻融、水压及重复荷载等因素作用下的导电和抗滑性能的长期耐久性.结果表明:导电超薄抗滑磨耗层初始电阻率为4.18×10-3Ω·m,3次冻融循环后变为4.15×10-3Ω... 采用加速加载试验、冻融循环试验测试了导电超薄抗滑磨耗层在冻融、水压及重复荷载等因素作用下的导电和抗滑性能的长期耐久性.结果表明:导电超薄抗滑磨耗层初始电阻率为4.18×10-3Ω·m,3次冻融循环后变为4.15×10-3Ω·m,经冻融与100万轴次累积荷载耦合作用和50万轴次浸水加速加载后电阻率分别增大5.0%与2.5%;导电超薄抗滑磨耗层初始摩擦摆值为65~67BPN,经冻融与100万轴次累积荷载耦合作用和50万轴次浸水加速加载后摩擦摆值分别衰减10.0%与6.0%,即导电超薄抗滑磨耗层在导电和抗滑性能方面均具有良好的耐久性;在36V供电条件下,导电超薄抗滑磨耗层发热功率为427.7 W/m2(电极间距2m),可满足路面融冰雪需要. 展开更多

关键词 导电超薄抗滑磨耗层 长期性能 导电性能 抗滑性能 融冰雪

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宫颈未成熟延期妊娠引产方式的探讨 被引量：1

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作者 李江平 鲁美丽 张楠 《四川医学》 CAS 2000年第12期1041-1042,共2页

目的　对宫颈未成熟延期妊娠的引产方式进行前瞻性研究 ,以降低过期妊娠发病率和围产儿死亡率。方法　收集我院 1998年 12月至 1999年 12月宫颈未成熟延期妊娠的待产妇 15 0例 ,随机分为 A组 (n=5 0 )、B组 (n=5 0 )及 C级 (n=5 0 )。A... 目的　对宫颈未成熟延期妊娠的引产方式进行前瞻性研究 ,以降低过期妊娠发病率和围产儿死亡率。方法　收集我院 1998年 12月至 1999年 12月宫颈未成熟延期妊娠的待产妇 15 0例 ,随机分为 A组 (n=5 0 )、B组 (n=5 0 )及 C级 (n=5 0 )。A、B、C三组分别予以米非司酮、雌三醇及微量缩宫素作预治疗 ,促宫颈成熟。预治疗后 2 4小时 ,缩宫素滴注法引产 ,三组同。结果　 A、B、C三组宫颈评分 :治疗前分别为 4.3± 0 .5、5 .0± 0 .6、4.5± 0 .5 ,P>0 .0 5。治疗后分别为 8.5± 1.1、6 .3± 0 .8、6 .1± 0 .8,P<0 .0 5。引产成功率 A、B、C三组分别为 92 .0 %、74.0 %、70 .0 % ,P<0 .0 5。分娩总产程分别为 10 .4± 1.3、18.7± 2 .3、17.1± 2 .1,P<0 .0 5。而失血量与 Apgar评分三组无差异 ,P>0 .0 5。结论　米非司酮不仅有效地促宫颈成熟 ,并能提高引产成功率 ,且方法简单、安全。 展开更多

关键词 宫颈未成熟延期妊娠 引产方式 雌三醇 过期妊娠

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