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Nadam算法优化卷积神经网络的滚动轴承多故障耦合诊断
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作者 唐蒙 张义民 张凯 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期23-26,39,共5页
针对滚动轴承在变载荷,变转速环境和多故障耦合工况下,传统故障诊断方法存在诊断准确率低,泛化能力差的问题,提出了一种基于Nadam算法优化的卷积神经网络模型。其优点是加深卷积神经网络模型的结构,进一步加强网络对特征的表达能力。利... 针对滚动轴承在变载荷,变转速环境和多故障耦合工况下,传统故障诊断方法存在诊断准确率低,泛化能力差的问题,提出了一种基于Nadam算法优化的卷积神经网络模型。其优点是加深卷积神经网络模型的结构,进一步加强网络对特征的表达能力。利用Nadam算法提高所建立网络模型的收敛速度和学习质量,利用新的网络模型实现滚动轴承故障诊断。为验证提出方法的有效性,通过对BL2060实验平台上变载荷、变转速的19类多故障耦合的实验数据集进行实验分析,并与目前常用网络模型进行对比,结果表明该模型对多故障耦合的轴承故障分类可达到100%的准确率,优于其他网络模型。该方法的诊断准确率高,收敛速度快,适用于多故障类型耦合的滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 多故障耦合 卷积神经网络 nadam算法 变载荷 变转速 故障诊断
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基于CA-ResNet网络与nadam优化的入侵检测算法 被引量:10
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作者 张文泷 魏延 +3 位作者 李媛媛 蒋俊蕊 张昆 张杨 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期97-106,共10页
【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化... 【目的】针对深度学习模型在网络入侵检测中进行参数训练时因梯度消失而导致深度学习模型过拟合在测试集上准确率下降的问题。提出一种结合LeakyRelu激活函数与ResNet的网络入侵检测算法,即CA-ResNet,并采用nadam优化器对模型进行优化。【方法】该模型在DNN的基础上增加了网络的层次,结合了ResNet和LeakyRelu激活函数。【结果】解决了模型训练时梯度消失的问题,保证了该模型在测试数据集上的表现,使得训练的模型的泛化能力更强,同时通过增加网络的单层维度和总层次的深度,提高了网络的特征提取能力和对尺度的适应性。【结论】使用KDD Cup99数据中的Corrected数据集对算法进行验证。实验表明,该算法与CNN和CNN-BiLSTM算法相比具有更高的准确率和F1-score,准确率能够达到95.0%,F1-score能够达到97.5,时间复杂度为线性时间复杂度。 展开更多
关键词 网络安全 深度学习 入侵检测 ResNet残差网络 协同激活函数 CA-ResNet nadam优化器
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基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法 被引量:5
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作者 黑新宏 高苗 +3 位作者 张宽 费蓉 邱原 姬文江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期185-200,共16页
为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nada... 为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nadam优化算法对TimeGAN模型的各组件进行优化,即构建Nadam-TimeGAN模型用以数据扩充,最后构建一个平衡的数据集输入XGBoost集成学习模型进行分类训练。实验选取转辙机动作电流数据集进行验证性实验,选取MFPT轴承数据集和CWRU轴承数据集进行泛化性实验,并与8种方法进行对比,结果表明,所提方法在准确率、召回率以及F1-score这3种评价指标上均高于其他方法,从而验证了所提方法在不平衡数据故障诊断方面的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 时间序列生成对抗网络 Nesterov加速自适应矩估计 极致梯度提升 故障诊断 数据增强
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基于PSO-Nadam-BP神经网络的多传感器火灾检测算法 被引量:4
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作者 孙苗 张雪凡 +1 位作者 林阳 何理旭 《工业控制计算机》 2022年第6期1-3,7,共4页
由于采用传统单传感器检测火灾时存在精度低、误报率高等不足,提出了一种基于PSO-Nadam算法优化BP神经网络的多传感器火灾检测算法。算法模型以火灾环境参数作为BP神经网络的输入,以不同火灾状态的概率作为输出。但是传统BP神经网络算... 由于采用传统单传感器检测火灾时存在精度低、误报率高等不足,提出了一种基于PSO-Nadam算法优化BP神经网络的多传感器火灾检测算法。算法模型以火灾环境参数作为BP神经网络的输入,以不同火灾状态的概率作为输出。但是传统BP神经网络算法中存在两个问题,一是因初始权值和阈值随机选定而导致的可能陷入局部最优解,二是因反向误差传播过程中学习率α固定所导致的收敛速度慢。因此分别采用粒子群算法(PSO)和Nadam算法来优化BP神经网络模型。最后在MATLAB软件上进行算法仿真模拟,相较于BP神经网络模型,该优化模型输出结果与样本实际值吻合度更高,样本预测均方根误差更小,并且收敛速度更快。该算法在一定程度上提高了检测准确率和检测速度,为后续更完善的火灾检测算法打下基础。 展开更多
关键词 多传感器 火灾检测 BP神经网络 粒子群算法 nadam算法
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基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥熟料f-CaO预测中的应用实践 被引量:1
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作者 张宏图 《水泥》 CAS 2023年第6期67-70,共4页
本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了熟料f-CaO全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好。此外,本文介绍了将模型用于水泥熟料f-CaO含量实时预测的实现方法,数据预测... 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了熟料f-CaO全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好。此外,本文介绍了将模型用于水泥熟料f-CaO含量实时预测的实现方法,数据预测误差小于5.11%,可有效指导烧成优化控制系统,为烧成控制智能化提供数据支撑。 展开更多
关键词 TensorFlow Keras PYTHON f-CaO预测 nadam OPC UA sklearn 归一化
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基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践
6
作者 张宏图 《水泥》 CAS 2023年第8期65-68,共4页
本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好,精度更高。测试数据3 d抗压强度预测相对误差小于7.47%,28 d抗压... 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好,精度更高。测试数据3 d抗压强度预测相对误差小于7.47%,28 d抗压强度预测相对误差小于3.57%,可满足实际生产需求。 展开更多
关键词 TensorFlow Keras PYTHON 水泥强度 nadam SGD sklearn 归一化
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Nadam Fair—A Big Event on the Grassland
7
《China & The World Cultural Exchange》 1997年第4期11-12,共2页
关键词 A Big Event on the Grassland nadam Fair
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文旅融合背景下内蒙古那达慕品牌建设研究 被引量:1
8
作者 朱亚成 《内蒙古艺术学院学报》 2025年第1期72-78,共7页
文化和旅游深度融合为内蒙古那达慕品牌建设提供了广阔空间和无限可能。文旅融合背景下内蒙古那达慕品牌建设具有传承民族文化,彰显草原魅力;驱动经济发展,激活旅游市场;强化民族认同,促进团结和谐;塑造品牌形象,扩大地域影响等重大意... 文化和旅游深度融合为内蒙古那达慕品牌建设提供了广阔空间和无限可能。文旅融合背景下内蒙古那达慕品牌建设具有传承民族文化,彰显草原魅力;驱动经济发展,激活旅游市场;强化民族认同,促进团结和谐;塑造品牌形象,扩大地域影响等重大意义。但也面临着旅游设施不完善,影响游览体验;信息推广不到位,品牌知名度低;文化产品缺特色,难以满足需求;交通可达性不足,游客抵达困难等现实困境。鉴于此,提出完善旅游设施,提升体验品质;加大推广力度,增强品牌影响;挖掘文化特色,丰富产品内涵;优化交通网络,便捷游客往来等推进路径。 展开更多
关键词 文旅融合 内蒙古那达慕 品牌建设 文旅品牌
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文体旅融合赋能内蒙古那达慕高质量发展研究
9
作者 朱亚成 《集宁师范学院学报》 2025年第5期17-23,共7页
近年来,体育与文化、旅游的融合发展已成为推动地方经济社会发展的新引擎。本文综合运用文献资料、案例分析等方法对文体旅融合赋能内蒙古那达慕高质量发展的价值意蕴、现实困境与推进策略进行深入探讨,旨在为内蒙古那达慕文旅品牌提供... 近年来,体育与文化、旅游的融合发展已成为推动地方经济社会发展的新引擎。本文综合运用文献资料、案例分析等方法对文体旅融合赋能内蒙古那达慕高质量发展的价值意蕴、现实困境与推进策略进行深入探讨,旨在为内蒙古那达慕文旅品牌提供理论支撑和实践参考。研究认为,文体旅融合赋能内蒙古那达慕高质量发展的价值意蕴体现在强化民族认同、提升旅游品质、增强文化输出、助力区域发展等方面。然而,在实践过程中却面临文化传承创新遇阻、产业融合深度不足、品牌市场认知有限、设施服务体验欠佳等现实困境。鉴于此,本文提出深化文体旅融合,创新文化传承路径;强化文体旅联动,促进产业深度融合;拓宽文体旅宣传,提升品牌市场认知;优化文体旅设施,改善服务体验品质等推进策略。 展开更多
关键词 文体旅融合 那达慕 文旅品牌 高质量发展 内蒙古
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地域节庆文化在那达慕非遗文创设计中的应用
10
作者 张静 任鸿宇 李玮 《丝网印刷》 2025年第11期16-18,共3页
研究探讨在非遗文创设计中融入传统文化,为文化遗产的保护和传承提供理论和实践参考。通过对那达慕文化内涵与特征的分析,以及对地域节庆文化遗产保护现状与挑战的考察,提出传统非遗文化传承的现代路径,旨在探讨如何将这些文化元素融入... 研究探讨在非遗文创设计中融入传统文化,为文化遗产的保护和传承提供理论和实践参考。通过对那达慕文化内涵与特征的分析,以及对地域节庆文化遗产保护现状与挑战的考察,提出传统非遗文化传承的现代路径,旨在探讨如何将这些文化元素融入文创产品设计中,以提升产品的文化价值和市场竞争力。 展开更多
关键词 非遗文创 地域文化 那达慕 文创设计
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那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践研究
11
作者 刘广 陈祥军 《体育教育学刊》 2025年第5期80-86,共7页
节庆体育是促进民族交往交流交融,铸牢中华民族共同体意识的重要文化符号。运用田野调查法等方法,探究那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践价值和进路。研究认为,那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践价值在于凝聚各民族集... 节庆体育是促进民族交往交流交融,铸牢中华民族共同体意识的重要文化符号。运用田野调查法等方法,探究那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践价值和进路。研究认为,那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践价值在于凝聚各民族集体记忆、促进各民族文化共享、推动各民族经济互嵌、扩大各民族社会交往、深化各民族情感共融。提出那达慕节庆体育促进民族交往交流交融的实践进路:深挖那达慕文化内涵,盘活与创新优秀民族文化;推进节庆旅游融合发展,助力地方社会经济发展;提供多民族互动平台,激发民族交往的内生动力。 展开更多
关键词 铸牢中华民族共同体意识 民族交往交流交融 节庆体育 体育文化 那达慕
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自适应类神经网络控制器在时变系统中的应用 被引量:2
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作者 章磊 姚庆文 +1 位作者 徐伟 李燕 《自动化仪表》 CAS 2019年第10期95-99,102,共6页
针对一个时变且不确定的复杂系统,设计了一种全新间接型自适应多层类神经网络控制器。运用全新架构的多层类神经网络测算器,对时变受控体的系统参数进行在线识别,创新性地实现了利用极点配置法来计算自适应自我调试控制(STR)控制器参数... 针对一个时变且不确定的复杂系统,设计了一种全新间接型自适应多层类神经网络控制器。运用全新架构的多层类神经网络测算器,对时变受控体的系统参数进行在线识别,创新性地实现了利用极点配置法来计算自适应自我调试控制(STR)控制器参数。试验结果表明,自适应多层类神经网络控制器不论是在瞬时特性或是稳态特性方面,均优于传统的自适应STR控制器。通过对稳定时间、过冲量以及均方根稳态误差值等性能指标的交叉比较,证明了这类控制器具有优异的响应特性及强健性。 展开更多
关键词 自适应 极点配置法 Tensorflow nadam Relu 多层类神经网络 STR控制器
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基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测 被引量:58
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作者 杨智宇 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 温丽丽 王泽琪 宁世超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4049-4060,共12页
精确的变电站级负荷预测是电网精益化运行决策的重要基础,但存在不同站间负荷特性差异大、微观关联因素多样性强等传统预测方法难以处理的问题。基于变电站历史负荷数据与其所在区域的外部环境数据,通过深度信念网络算法(deep belief ne... 精确的变电站级负荷预测是电网精益化运行决策的重要基础,但存在不同站间负荷特性差异大、微观关联因素多样性强等传统预测方法难以处理的问题。基于变电站历史负荷数据与其所在区域的外部环境数据,通过深度信念网络算法(deep belief network,DBN)强大的学习能力,避免了相似日等特征选取问题,并采用 Nadam 动量优化算法训练深度信念网络,得到 DBN 最佳参数,构成针对变电站负荷预测的学习框架,并基于 Keras 深度学习框架自动调整 DBN 结构,达到最优预测结果。以 20 个具有典型负荷特性的 220kV变电站实际负荷数据为样本集,在周、日和小时级 3 个预测时间尺度上,通过 2 种误差计算方式作实例对比证明,所提方法能够充分进行自适应深度学习,并进行高精度变电站级负荷预测。 展开更多
关键词 变电站 负荷预测 nadam优化 深度信念网络 深度学习 Keras框架
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基于改进GRU模型算法的锂电池SOC估计 被引量:6
14
作者 张心成 李翔晟 +2 位作者 李藏龙 曾军 秦祥 《电子测量技术》 北大核心 2023年第11期57-65,共9页
锂电池荷电状态(SOC)的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用率至关重要。针对现有神经网络SOC估计方法在复杂工况下存在精度低,稳定性差等问题,本文提出一种改进GRU模型算法对SOC进行估计。首先将1DCNN和Bi-GRU相结合并添加注意力机... 锂电池荷电状态(SOC)的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用率至关重要。针对现有神经网络SOC估计方法在复杂工况下存在精度低,稳定性差等问题,本文提出一种改进GRU模型算法对SOC进行估计。首先将1DCNN和Bi-GRU相结合并添加注意力机制,构建1DCNN-Bi-GRU-ATT模型。其次,为解决ReLU激活函数易出现死神经元现象,将其改进为PReLU激活函数。同时,为解决MSE-Loss易受复杂工况中电池异常数据影响和MAE-Loss收敛速度较慢等问题,改用Huber-Loss作为网络损失函数。最后,将Adam算法使用Nesterov加速梯度改进为Nadam算法。锂电池SOC估计实验结果表明,在12种复杂工况下该模型算法的均方根误差和平均绝对误差的平均值分别为1.181 7%和0.924 1%,与改进前及其他模型相比,本文模型在12种情况中综合表现更为稳定和准确,有更高的泛化性。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态 注意力机制 GRU PReLU Huber-Loss nadam
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民族传统节庆体育与旅游产业融合机理及效应——以内蒙古那达慕为个案 被引量:54
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作者 周平 白晋湘 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期82-87,共6页
采用文献资料法、频度统计法、专家咨询法等研究方法,对耦合机理和价值创造机理作用于民族传统节庆体育与旅游产业相互影响形成融合发展的效应进行分析。研究认为:民族传统节庆体育具备与旅游产业融合的天然优势,是旅游产业的重要根基... 采用文献资料法、频度统计法、专家咨询法等研究方法,对耦合机理和价值创造机理作用于民族传统节庆体育与旅游产业相互影响形成融合发展的效应进行分析。研究认为:民族传统节庆体育具备与旅游产业融合的天然优势,是旅游产业的重要根基与资源;民族传统节庆体育对旅游产业具有渗透和提升效应,旅游产业对民族传统节庆体育具有引致和扩散效应,二者的融合过程是新产业价值链的增值过程;宏观供给层的政策与制度、市场垄断等因子,微观供给层的企业整合能力、核心能力刚性、知识的学习与创新能力等因子,需求层的游客消费能力、消费行为惯性等因子是民族传统节庆体育与旅游产业融合障碍因子。提出建议:培育市场,推动融合发展根本动力,解除需求障碍;把握政策规制,创造良好融合平台;提升旅游企业核心能力,加强科学技术的应用。 展开更多
关键词 那达慕 民族传统节庆体育 旅游产业 融合
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新疆那达慕草原节体育产业化的发展前景 被引量:10
16
作者 王欢 臧留鸿 武杰 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2006年第6期133-135,共3页
在对新疆那达慕草原节发展现状的调查基础上,重点从政策走向、社会支持程度、体育资源的可开发性及那达慕草原节对地区经济发展的促进作用4个方面对其体育产业化的发展前景进行分析,认为新疆那达慕草原节在良好的政策环境、独特的体育... 在对新疆那达慕草原节发展现状的调查基础上,重点从政策走向、社会支持程度、体育资源的可开发性及那达慕草原节对地区经济发展的促进作用4个方面对其体育产业化的发展前景进行分析,认为新疆那达慕草原节在良好的政策环境、独特的体育文化资源以及社会支持的综合作用下,体育产业化发展存在巨大的潜力和空间。 展开更多
关键词 新疆那达幕草原节 体育产业化 民族体育
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蒙古族“那达慕”品牌建设与推广策略 被引量:15
17
作者 郝延省 《体育文化导刊》 CSSCI 北大核心 2018年第7期90-95,共6页
通过文献资料法、田野调查法对蒙古族"那达慕"品牌建设与推广策略进行研究,研究表明:蒙古族"那达慕"是独具游牧文化特色的经典赛事,目前,"那达慕"市场化程度仍然较低,尤其在品牌建设与推广方面存在明显... 通过文献资料法、田野调查法对蒙古族"那达慕"品牌建设与推广策略进行研究,研究表明:蒙古族"那达慕"是独具游牧文化特色的经典赛事,目前,"那达慕"市场化程度仍然较低,尤其在品牌建设与推广方面存在明显不足。建议:制定品牌战略发展规划,改革赛事体制;市场定位清晰,文化定位鲜明;健全品牌识别系统,完善赛事传播体系;拓展推广宽度,增加推广深度;做好维护推广,提高延伸推广效益。 展开更多
关键词 体育经济 那达慕 蒙古族 品牌建设
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蒙古族传统体育——那达慕文化变迁研究 被引量:12
18
作者 贾瑞光 《大连民族学院学报》 CAS 2010年第2期107-109,共3页
通过对那达慕表层文化与深层文化变迁及发挥那达慕文化资源优势等方面的论证,认为对那达慕文化资源的振兴与开发,应注重挖掘蒙古族传统体育文化资源,既要积极抢救即将消失的优秀民族文化遗产,也要努力开发民族文化资源,从而实现那达慕... 通过对那达慕表层文化与深层文化变迁及发挥那达慕文化资源优势等方面的论证,认为对那达慕文化资源的振兴与开发,应注重挖掘蒙古族传统体育文化资源,既要积极抢救即将消失的优秀民族文化遗产,也要努力开发民族文化资源,从而实现那达慕文化与社会经济之间、传统文化与现代文化之间的互动。 展开更多
关键词 蒙古族 传统体育 那达慕 文化变迁
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基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类 被引量:2
19
作者 杨传德 李格璇 李海军 《现代信息科技》 2023年第10期136-139,共4页
针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征... 针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征。然后将数据集在微调后的EfficientNetV2网络模型上进行迁移学习训练,同时采用Nadam进行梯度下降优化,进而实现乳腺癌病理图像的自动分类。实验结果表明,相较于其他深度学习模型,该模型以更少的参数与更高的准确率很好地以底层视觉特征映射了高层语义,有效提升了临床医学诊断的效率。 展开更多
关键词 EfficientNetV2模型 迁移学习 nadam
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蒙古族那达慕的人文精神 被引量:5
20
作者 邢莉 《中央民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期73-77,共5页
自联合国教科文组织梳理出口头非物质文化遗产的理念后,我国政府积极回应,蒙古族的那达慕作为口头非物质文化遗产进入第一批国家级保护名录。草原那达慕体现了蒙古族的凝聚力和民族认同,体现了和谐的文化精神和生生不息的文化品格。
关键词 蒙古族 那达慕 人文精神
原文传递
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