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Lineament Patterns and Mineralization Related to Alteration Zone by Using ASAR-ASTER Imagery in Hize Jan-Sharaf Abad Au-Ag Epithermal Mineralized Zone (East Azarbaijan—NW Iran) 被引量:5
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作者 Shabnam Khosroshahizadeh Mohsen Pourkermani +2 位作者 Mahmood Almasian Mehran Arian Ahmad Khakzad 《Open Journal of Geology》 2016年第4期232-250,共19页
East Azarbaijan belongs to the Iranian plateau and is part of lesser Caucasus province. Studied area is located in west-central Alborz. The intrusion of oligocene bodies in various units causes the alteratio... East Azarbaijan belongs to the Iranian plateau and is part of lesser Caucasus province. Studied area is located in west-central Alborz. The intrusion of oligocene bodies in various units causes the alteration and mineralization in northwest of Iran. The Hizejan-Sharafabad is one of this named mineralized zone. Granitoidicrocks with component of Granodiorite to alkali have been influenced by hydrothermal fluids. Fractures and faults are as weak zone in earth surface and hydrothermal fluids rise to surface by these geological structures. These solutions cause to alteration in host rocks. Alteration zones are important features for the exploration of deposits. The altered rocks have specific absorption in some spectral portion and ASTER sensor is able to identify the type of alteration. Remote sensing method is useful tool for discovering altered area. The purpose of this study is to appraise ASTER data for surveying altered minerals in Hizejan-Sharafabad area in the event of detecting the potential mineralized areas. In this research, False Color Composite (FCC), Band ratio, and color composite ratio techniques are applied on ASTER data and Silica, Argilic, and Propylitic alteration zones are detected. These alteration types and mineralized area are related to Hizejan–Sharafabad fault which is absent in the fault maps. ASAR image processing has been used for lineaments and faults identified by the aid of Directional and Canny Algorithm filters. The structural study focuses on fracture zones and their characteristics including strike, length, and relationship with alteration zones. 展开更多
关键词 Hizejan-Sharafabad Lineament ASTER Image ASAR image nw Iran Directional and Canny algorithm
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传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究 被引量:14
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作者 卢智远 周永军 李卫军 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期11-12,共2页
研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度... 研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度更高。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM算法 nw初始化规则 传感器 非线性误差
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基于改进纵横交叉算法的电力系统多区域环境经济调度 被引量:2
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作者 黄强 李锦焙 +2 位作者 孟安波 王朗 陈思哲 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第4期11-18,共8页
随着节能环保受到日益重视,电网经济调度需同时考虑燃料成本和污染排放2个目标。电力系统多区域环境经济调度是一个复杂的非凸多目标问题,迄今未得到很好解决。基于NW小世界提出了一种新颖的改进纵横交叉算法(NWCSO)。采用容量可动态调... 随着节能环保受到日益重视,电网经济调度需同时考虑燃料成本和污染排放2个目标。电力系统多区域环境经济调度是一个复杂的非凸多目标问题,迄今未得到很好解决。基于NW小世界提出了一种新颖的改进纵横交叉算法(NWCSO)。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置。将NWCSO算法应用于16机组4个区域测试系统进行仿真计算,结果表明该算法在解决该多区域多目标问题方面具有优越性。 展开更多
关键词 多区域环境经济调度 nwCSO算法 PARETO
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基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度 被引量:3
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作者 林艺城 李锦焙 +2 位作者 孟安波 王朗 丁林军 《广东电力》 2017年第5期69-76,共8页
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解... 多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解决这一问题,提出一种改进的混合算法——NW小世界差分纵横交叉优化算法,该算法需要的收敛次数少,并具有较高的收敛精度。采用该算法解决同时考虑爬坡率、阀点效应和多燃料因素的10机组3区域系统的MADED问题,并将调度结果和其他算法进行比较,比较结果说明该算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 多区域 动态经济调度 nw小世界差分纵横交叉算法 爬坡率 多燃料
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小世界网络在VGG模型中的应用研究 被引量:1
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作者 胡昀霏 闻书怡 +1 位作者 成斌杰 张锦 《电脑与信息技术》 2021年第6期12-15,共4页
深度学习与传统的浅层学习主要的区别在于模型结构的深度,较深的网络结构能够较好的捕捉到数据的潜在特征,从而达到较高的识别性能。但是,在当今的大数据时代中,随着数据集的规模和多样性的增长,如何提升深度学习模型的准确率及加快模... 深度学习与传统的浅层学习主要的区别在于模型结构的深度,较深的网络结构能够较好的捕捉到数据的潜在特征,从而达到较高的识别性能。但是,在当今的大数据时代中,随着数据集的规模和多样性的增长,如何提升深度学习模型的准确率及加快模型的收敛速度一直是研究的热点和难点。首先,提出了基于小世界网络的深度学习模型优化研究方案,并以VGG模型为例,结合构造小世界模型的方法——NW(Newman-Watts,NW)随机化加边算法来改变卷积神经网络VGG的拓扑结构,使其具备一定的小世界特性,以提升网络的收敛速度及识别度。然后,利用优化后模型在cifar10和cifar100数据集上的训练集损失和测试集准确率来判断该模型的性能,其相较于未优化模型在两项指标上均有一定的提升。 展开更多
关键词 小世界网络 深度学习 nw算法 VGG模型
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考虑多约束的多区域动态经济调度 被引量:1
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作者 李锦焙 《黑龙江电力》 CAS 2020年第1期67-73,78,共8页
电力系统动态优化调度在实际的电力系统运行调度中发挥着至关重要的作用。针对目前电力用户的负荷分散性的特点,提出了多区域电力系统的概念。其实质在于:将发电机组划分为多个区域,通过联络线将各个区域之间联系起来。引入NW小世界网... 电力系统动态优化调度在实际的电力系统运行调度中发挥着至关重要的作用。针对目前电力用户的负荷分散性的特点,提出了多区域电力系统的概念。其实质在于:将发电机组划分为多个区域,通过联络线将各个区域之间联系起来。引入NW小世界网络改进混合DEPSO算法,并将其用于求解多约束的多区域动态优化调度问题,改进后的算法具有收敛速度快、精度高等特点。为验证该算法的有效性,对考虑爬坡率、阀点效应和多燃料特性的10机组3区域的算例进行仿真试验。结果表明,NWDEPSO算法在解决多约束多区域的动态经济调度问题方面具备明显的优越性。 展开更多
关键词 多区域 动态经调度 nw小世界差分粒子群算法 爬坡率 多燃料
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