期刊文献+
共找到2,000篇文章
< 1 2 100 >
每页显示 20 50 100
基于NSGA-Ⅱ的盾构管片智能化设计系统
1
作者 李栋 王烨 +2 位作者 李启明 房倩 付功云 《铁道工程学报》 北大核心 2026年第1期82-88,共7页
研究目的:为实现盾构管片的快速设计与方案优化,本文开发了一套盾构管片智能化设计系统。该系统涵盖地质建模、荷载计算、结构设计、配筋设计、螺栓设计、防水设计与设计优化七个模块。通过与深圳地铁某区间盾构隧道设计案例的对比,验... 研究目的:为实现盾构管片的快速设计与方案优化,本文开发了一套盾构管片智能化设计系统。该系统涵盖地质建模、荷载计算、结构设计、配筋设计、螺栓设计、防水设计与设计优化七个模块。通过与深圳地铁某区间盾构隧道设计案例的对比,验证该系统在荷载与内力计算上的可靠性,以及综合考虑性能与成本的能力。研究结论:(1)研发的盾构管片自动化设计系统,集成地质建模、荷载计算、结构设计、配筋设计、螺栓设计、防水设计与设计优化等模块,实现了在有限输入信息条件下的快速管片设计;(2)构建了基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化函数,兼顾结构性能与成本,通过二次寻优输出最优设计参数组合;(3)在深圳地铁某盾构区间工程案例中应用验证,系统计算得到的水土荷载相对误差小于6%,内力计算相对误差小于5%;(4)本研究结果可为轨道交通行业设计领域的智能化发展提供一定参考。 展开更多
关键词 盾构隧道 智能化设计 多目标优化 nsga-
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ的森林草原消防站多目标选址优化
2
作者 李华 陈鑫 +1 位作者 益朋 吴立舟 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期171-177,共7页
为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力... 为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力;采用改进非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的位置分配模型优化消防站选址,确保资源合理配置并提升覆盖范围。结果表明:混合防火应急道路对整体区域覆盖率为96.91%,对高风险区域覆盖率为93.51%,优化结果有助于提高救援队伍应对复杂地形的能力。优化后的消防站布局变异系数为0.26,能够保障消防队伍巡查与响应的能力。整体需求满意度为0.86,可确保关键区域得到充分保护。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法(nsga-) 森林草原 消防站 多目标 选址优化 位置分配
原文传递
基于SVR代理模型与NSGA-Ⅱ算法的新型钛合金复合装甲抗弹性能优化设计
3
作者 张青松 赵冰 +2 位作者 孔祥韶 周沪 吴卫国 《中国舰船研究》 北大核心 2026年第1期203-216,共14页
[目的]为缩小传统拼接式复合装甲的破坏范围,提出一种由钛合金(TC4)面板、碳化硅(SiC)陶瓷、高强聚乙烯(UHMWPE)层合板和一体式的TC4格栅及背板组成的新式复合装甲结构,通过结构优化设计增强此装甲结构抗弹性能,实现结构轻量化目标。[方... [目的]为缩小传统拼接式复合装甲的破坏范围,提出一种由钛合金(TC4)面板、碳化硅(SiC)陶瓷、高强聚乙烯(UHMWPE)层合板和一体式的TC4格栅及背板组成的新式复合装甲结构,通过结构优化设计增强此装甲结构抗弹性能,实现结构轻量化目标。[方法]采用数值计算方法对新式复合装甲抗弹性能进行对比研究。首先,建立复合装甲抗弹性能的快速预报代理模型,分析结构参数与弹体剩余速度和面密度之间的相关性分析;然后,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对复合装甲的结构参数进行优化。[结果]结果表明:相比于传统的拼接式复合装甲结果,新式复合装甲结构在一体式TC4格栅和背板的防护下,弹体剩余速度降低了11.7%,破坏范围缩小60.9%且局限于格栅内部,其余区域结构的完整性较好,提高了拼缝处防护薄弱区域的抗弹性能;弹体剩余速度与UHMWPE层合板厚度的相关性最强,与TC4背板厚度的相关性最弱。优化后的结构设计方案如下:SiC陶瓷面板厚度4.25 mm,UHMWPE层合板厚度10.65 mm,TC4背板厚度0.52 mm。优化后的弹体剩余速度和面密度分别降低21.0%和5.3%。[结论]与拼接式复合装甲相比,新式复合装甲结构具有更优异的抗侵彻性能;基于SVR代理模型和NSGA-Ⅱ优化算法对复合装甲进行结构优化设计的方法可行有效;研究结果可为复合装甲结构设计及其优化提供新的理论和实践参考。 展开更多
关键词 复合装甲 抗爆性能 抗弹性能 多目标优化 轻量化 相关性分析 nsga-算法 代理模型
在线阅读 下载PDF
基于K-means,SVR和NSGA-Ⅱ的高炉送风制度优化研究
4
作者 陈波 董壮壮 +1 位作者 王月明 李俊峰 《冶金能源》 北大核心 2026年第2期66-73,共8页
合理的送风制度有利于高炉炉况顺行,促进高炉节能降碳。目前送风制度与燃料消耗参数之间的映射关系并不完善,为解决这一问题,提出一种基于K-means聚类、支持向量回归(SVR)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的高炉送风制度优化方法。首先,运... 合理的送风制度有利于高炉炉况顺行,促进高炉节能降碳。目前送风制度与燃料消耗参数之间的映射关系并不完善,为解决这一问题,提出一种基于K-means聚类、支持向量回归(SVR)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的高炉送风制度优化方法。首先,运用K-Means和模糊C均值算法对高炉送风参数聚类,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析。然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取送风制度关键参数,并利用SVR、径向基神经网络、随机森林回归和极端梯度提升模型对高炉燃料比、煤比和日产铁量进行预测,选择预测最准确的SVR模型作为预测模型。最后,在SVR模型基础上构建多目标规划模型,采用NSGA-Ⅱ算法寻找燃料比最小且煤比最大的非劣解集,并进行结果分析。结果表明,该方法能够改善高炉送风制度,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 送风制度 K -means SVR nsga- 节能降碳
在线阅读 下载PDF
基于响应面方法与NSGA-Ⅱ的液体静压转台工况参数匹配研究
5
作者 王浩 田学光 +1 位作者 戚厚军 阎兵 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第1期222-231,共10页
为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素... 为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素三水平的Box-Behnken实验,构建了转台承载力与变形量的响应面代理模型,并采用方差分析与残差诊断方法验证了代理模型的准确性与可靠性。通过参数敏感度与响应面分析方法,发现液体静压转台的承载力主要受供油压力与油膜厚度的线性和交互效应控制,且表现出明显的非线性特征。转台台面变形量不仅受转台转速和油膜厚度主导,还受到多参数交互作用的显著影响。应用NSGA-Ⅱ算法对代理模型进行多目标优化,借助TOPSIS算法对Pareto最优解集进行决策,获得了兼顾高承载力与低变形量的10组最优参数组合,并通过仿真验证了其有效性,为液体静压转台的性能优化提供了一种新的方法,对工程应用具有一定的参考与指导意义。 展开更多
关键词 液体静压转台 参数匹配 响应面方法 nsga- PARETO解集
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ算法的电潜泵系统能耗多目标动态优化方法
6
作者 路鑫 韩国庆 +1 位作者 梁星原 路安宁 《石油机械》 北大核心 2026年第3期12-22,共11页
随着节能减排要求的不断提高,油气田生产过程中日益突出的能耗问题不容忽视。电潜泵作为重要的人工举升设备,其运行能耗在油田整体能耗中占据较大比例,如何在保障生产需求和运行安全的前提下实现电潜泵系统的高效、低耗运行,已成为油田... 随着节能减排要求的不断提高,油气田生产过程中日益突出的能耗问题不容忽视。电潜泵作为重要的人工举升设备,其运行能耗在油田整体能耗中占据较大比例,如何在保障生产需求和运行安全的前提下实现电潜泵系统的高效、低耗运行,已成为油田精细化管理中的关键问题。为此,针对电潜泵系统工况变化频繁以及多目标相互制约的特点,提出了一种基于非支配排序遗传算法(non-dominated sortinggeneticalgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的电潜泵系统能耗多目标动态优化方法。该方法以电潜泵系统能量流结构为基础,综合考虑电潜泵系统效率、电机效率和电缆电流等关键指标,构建多目标协同优化模型,并利用NSGA-Ⅱ的多目标搜索能力,实现不同能效目标之间的协调优化;同时,引入动态调整优化策略,通过实时数据反馈来动态调整优化策略,使优化过程能够根据生产需求和设备状态变化实时更新运行方案,实现面向生产过程的动态优化与决策支持,并以渤海油田电潜泵井为例开展实证分析。研究与应用结果表明,该方法能够有效降低能耗,提高系统的整体运行效率,并能够较好适应电潜泵系统运行状态和生产目标的动态变化。所得结果可为电潜泵系统节能运行提供有效的技术保障,并为油田人工举升系统的智能化调控提供技术支撑。 展开更多
关键词 电潜泵 多目标优化 nsga- 能耗优化 动态优化策略 系统效率 电缆电流
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ的区域供冷管网管径优化研究
7
作者 朱俊 吴会军 赖文彬 《制冷》 2026年第1期35-39,共5页
为提高区域供冷系统能效并克服传统经济性优化方法因地区造价差异导致的适用性局限,本文提出一种基于运行能耗的管径优化方法。该方法以水泵功耗、冷水通过水泵引起的温升损耗以及通过管壁传热引起的冷量损失为优化目标,应用NSGA-Ⅱ多... 为提高区域供冷系统能效并克服传统经济性优化方法因地区造价差异导致的适用性局限,本文提出一种基于运行能耗的管径优化方法。该方法以水泵功耗、冷水通过水泵引起的温升损耗以及通过管壁传热引起的冷量损失为优化目标,应用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行管径组合寻优,并采用熵权TOPSIS法从帕累托解集中选取综合最优解。案例分析中,权重分配结果(水泵相关能耗权重0.556,管网热损权重0.443)表明降低水泵相关能耗是系统优化的关键;而贴近度为0.570的最优解则实现了优化目标的平衡。最终,优化方案相较于传统设计,全年水泵功耗与温升损耗均降低4.85%,管网热损降低0.445%。 展开更多
关键词 区域供冷 管径优化 运行能耗 nsga- 熵权TOPSIS
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ的多目标无人机集群任务优化方法
8
作者 刘兆才 刘杰 《指挥控制与仿真》 2026年第1期28-35,共8页
无人机集群在人员搜救以及军事侦察等任务中应用广泛。为提高无人机集群执行大规模侦察任务的效率,针对搭载不同传感器的无人机集群的任务分配问题,构建了最小化航时、最大化探测收益的多目标优化模型。通过构造整数任务编码和基于维诺... 无人机集群在人员搜救以及军事侦察等任务中应用广泛。为提高无人机集群执行大规模侦察任务的效率,针对搭载不同传感器的无人机集群的任务分配问题,构建了最小化航时、最大化探测收益的多目标优化模型。通过构造整数任务编码和基于维诺划分的种群初始化方法,提高初始解的质量,并对NSGA-Ⅱ算法中的遗传方法加以限制,缩短寻优时间。该算法能够提供一组非支配解,可根据偏好选择最短航时或最大收益方案。为应对规模化损毁,基于任务局部流转规则生成初始种群,实现快速任务优化。仿真表明,相比原算法,改进算法在大规模无人机集群任务分配和损毁重构中具有显著优势。 展开更多
关键词 多目标优化 无人机集群 任务分配 nsga-算法
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ算法的高铁接运公交时刻表优化
9
作者 靳彭鹏 饶志强 《北京联合大学学报》 2026年第2期48-58,共11页
高铁接运公交时刻表优化是提升城市交通效率的关键问题。针对现有调度方法难以兼顾乘客候车时间与公交运营成本的矛盾问题,本研究提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型。通过引入混合线性排名的锦标赛选择和均匀多父代交叉策略... 高铁接运公交时刻表优化是提升城市交通效率的关键问题。针对现有调度方法难以兼顾乘客候车时间与公交运营成本的矛盾问题,本研究提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型。通过引入混合线性排名的锦标赛选择和均匀多父代交叉策略,改进算法在保持种群多样性的同时,显著提升了全局搜索能力。模型以最小化乘客候车时间和减少企业运营成本为目标,综合考虑高铁到站时间与公交发车时间的动态匹配、线路资源配置等约束条件。实验结果表明,改进算法在ZDT测试集上Pareto前沿的逼近效果优于传统NSGA-Ⅱ算法,且分布更均匀。以北京南站3条接运公交线路为例,优化后的乘客候车时间与企业运营成本分别降低了4.9%和4.4%,验证了模型的实际应用价值。 展开更多
关键词 高铁接运公交 nsga- 时刻表优化 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络-NSGA-Ⅱ的三偏心蝶阀优化设计
10
作者 帅天逸 陈青 +1 位作者 崔建中 石小龙 《制造业自动化》 2026年第3期171-180,共10页
针对DN400三偏心金属硬密封蝶阀在2 MPa反向介质压力下阀杆与密封圈应力集中、导致结构变形与密封失效的工程问题,构建一种可兼顾结构强度与密封性能的系统优化设计方法。为此,提出“有限元分析-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”耦合的多目标优化... 针对DN400三偏心金属硬密封蝶阀在2 MPa反向介质压力下阀杆与密封圈应力集中、导致结构变形与密封失效的工程问题,构建一种可兼顾结构强度与密封性能的系统优化设计方法。为此,提出“有限元分析-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”耦合的多目标优化框架。首先,在锥顶角、第三偏心角及密封圈厚度的设计空间内采用拉丁超立方采样生成样本点,并通过有限元仿真计算阀杆与密封圈的应力响应。其次,以有限元结果为训练数据,构建四输出BP神经网络代理模型以逼近结构应力响应规律;再利用NSGA-Ⅱ算法在最小密封比压不低于12.48 MPa的约束下执行全局寻优,选取平衡解进行有限元复核与试验验证。结果表明,优化设计使阀杆与密封圈峰值应力分别降低21.5%与58.8%且未见可计量的非弹性形变(小于0.02 mm),在2 MPa水压试验中实现A级双向零泄漏,显著提升了阀门的安全裕度与密封可靠性。研究结论证明,该“有限元-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”集成框架能有效支撑三偏心蝶阀在高压反向工况下的多目标优化设计,为大型阀门的可靠性设计与智能化开发提供了一种可复制的工程方法。 展开更多
关键词 三偏心蝶阀 多目标优化 BP神经网络 nsga- 有限元
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车充电站选址方法
11
作者 俞宁 冯鑫 +1 位作者 汤爱华 舒梓荣 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期64-69,共6页
电动汽车充电站的战略布局对电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设... 电动汽车充电站的战略布局对电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设成本、运营成本和政府补贴。用户满意度则通过充电距离和等待时间来量化。设计了改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解多目标优化模型,解决了在剩余电量、充电距离、充电桩数量等约束下,运营成本最小化、用户满意度最大化的问题。最后,以江北区为例,模拟电动汽车充电站的选址,证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站选址 多目标模型 改进nsga-算法
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS的LED塑包铝散热器的设计及多目标优化
12
作者 李子轩 吴晓兰 +1 位作者 唐亚鸣 王腾月 《照明工程学报》 2026年第1期87-95,共9页
针对传统金属散热器重量大且成本高,塑料散热器导热性能不足的行业痛点,本文提出一种铝板增强型导热塑料复合散热器(以下简称“塑包铝散热器”)设计方案。通过有限元仿真结合响应面法(RSM)中的Box-Behnken实验设计,系统分析翅片厚度、... 针对传统金属散热器重量大且成本高,塑料散热器导热性能不足的行业痛点,本文提出一种铝板增强型导热塑料复合散热器(以下简称“塑包铝散热器”)设计方案。通过有限元仿真结合响应面法(RSM)中的Box-Behnken实验设计,系统分析翅片厚度、数量、高度及嵌入铝板厚度对最高结温与散热器质量的影响规律,并建立多目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法耦合熵权TOPSIS决策方法,构建散热器参数综合优选体系。实验结果表明:优化后的散热器在车灯大功率工况下,所测布点的LED结温稳定在74.19℃,其散热效果与金属铝散热器接近;质量仅119.38 g,实测120.0 g较初始铝制方案减重60.85%,实现导热效率与轻量化指标的协同优化。相较于传统研究聚焦低功率LED模组的应用局限,该塑包铝复合结构创新性地解决了大功率车灯场景中导热塑料散热器的热管理难题,为智能照明系统的高效散热设计与轻量化发展提供了工程实践范例。 展开更多
关键词 LED散热器 塑包铝 响应面法 nsga- 熵权TOPSIS法 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ算法的五杆月饼装盒机构优化设计
13
作者 蔡国庆 周利杰 +3 位作者 郝瑞林 王文成 张铁壁 石岩 《包装与食品机械》 北大核心 2026年第1期41-49,共9页
针对当前月饼生产线中的机器人本体价格昂贵、占用空间大的问题,通过佳点集生成初始化种群,增加多点交叉变异和局部搜索算子改进NSGA-Ⅱ算法,对五杆机构的整体灵巧度、最小灵巧度及整体尺寸进行多目标优化设计,以代替多自由度工业机器... 针对当前月饼生产线中的机器人本体价格昂贵、占用空间大的问题,通过佳点集生成初始化种群,增加多点交叉变异和局部搜索算子改进NSGA-Ⅱ算法,对五杆机构的整体灵巧度、最小灵巧度及整体尺寸进行多目标优化设计,以代替多自由度工业机器人完成月饼装盒任务。结果表明,较NSGA-Ⅱ算法,改进后的NSGA-Ⅱ算法(GMLNSGA-Ⅱ)得到的解集超体积增加3.5%,反转世代距离减少16.4%,解集多样性和质量更高;相较于优化前,优化后的五杆机构整体灵巧度由0.50提升至0.68,最小灵巧度由0.002提高至0.190,整体尺寸由475 mm减少至445 mm;实现同样的末端运动,只需更低的主动杆角速度与角加速度,具有更好的运动性能。研究为五杆月饼装盒机构的设计和优化提供依据。 展开更多
关键词 nsga- 优化设计 五杆机构 月饼装盒 灵巧度
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ的堆内振动模拟装置优化设计
14
作者 李瑞兴 邹玉涛 周广武 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期88-97,共10页
堆内构件振动模拟装置是基于中子噪声信号的故障诊断核心装置.为满足振动模拟装置对不同振动幅度和点位的模拟,振动块需要较大的振动幅度和较小的体积.首先,根据堆内构件异常振动特性,设计了一种基于电磁耦合的振动模拟装置,通过对电磁... 堆内构件振动模拟装置是基于中子噪声信号的故障诊断核心装置.为满足振动模拟装置对不同振动幅度和点位的模拟,振动块需要较大的振动幅度和较小的体积.首先,根据堆内构件异常振动特性,设计了一种基于电磁耦合的振动模拟装置,通过对电磁线圈的电流信号调节实现振动块的振动信号的控制.然后,建立了振动块在不同电流下的振动幅值预测模型,预测模型在远离共振区域的振动幅值预测准确度达到95%,在靠近共振区域的振动幅值预测准确度超过80%.进一步,建立该振动块大振幅和小体积的目标函数,基于NSGA-Ⅱ的多目标优化方法,分别探究了不同振幅和频率权重下的振动块半径、长度、振动幅度和体积的变化规律.最后,总结了不同频率下的振动块优化设计规律,当弹簧振子优化前的固有频率小于振动块的工作区间的频率时,在优化振动块的振幅时可以达到减小体积的目的.相同权重下2、3和4组号中,优化后的振动块的振动幅度可分别提升92.7%、400%和865%,优化后的振动块体积分别减小14.5%、29.1%和39.1%.本文研究可模拟开展狭窄空间内堆内构件异常振动试验,为反应堆中基于中子噪声技术的堆内构件故障诊断和运维提供技术支撑. 展开更多
关键词 堆内构件 振动装置 振幅预测 双目标优化 nsga-
在线阅读 下载PDF
基于BIM与增强约束方法的NSGA-Ⅱ算法的基坑支护结构多目标优化设计
15
作者 胡若帆 舒展 《上海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期130-141,共12页
随着建筑行业对环境可持续性的日益重视,大型建筑基坑支撑结构设计中的碳排放问题已成为一个不容忽视的关键问题.传统设计虽然强调成本效益,但往往缺乏对环境性能的考虑.提出了一种基于建筑信息模型(building information modeling, BIM... 随着建筑行业对环境可持续性的日益重视,大型建筑基坑支撑结构设计中的碳排放问题已成为一个不容忽视的关键问题.传统设计虽然强调成本效益,但往往缺乏对环境性能的考虑.提出了一种基于建筑信息模型(building information modeling, BIM)的增强约束方法,并将其集成至NSGA-Ⅱ框架,以实现基坑支护结构设计的多目标优化.首先,构建了基坑支护体系的碳排放计算准则,明确了计算的边界条件(涵盖建材的生产、运输、施工、拆除及回收等生命周期阶段);其次,在此基础上提出了一种增强约束方法,将设计规范转化为定量约束条件,并与NSGA-Ⅱ算法相结合,通过BIM平台提取结构信息,提升优化过程的精确性和可操作性;最后,针对2个典型基坑支护案例进行分析,以验证该方法的有效性和适用性.通过对2个基坑支护案例的研究分析可知,与传统设计相比该算法在成本和碳排放方面有明显改善,其设计在成本优化及碳性能优化设计的效率方面分别提高了40.9%和30.1%、25.3%和20.9%,为基坑支护结构设计提供了更加科学有效的优化方法. 展开更多
关键词 nsga- 增强约束 基坑支护 多目标优化 BIM
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ-IFD算法的大空间多视点三维BIM重建方法
16
作者 李程亮 张永铭 胡雪萍 《自动化应用》 2026年第2期37-41,共5页
为满足复杂建筑场景的三维建筑信息模型(BIM)重建需求,去除三维BIM重建不可行方案的干扰,提出基于NSGA-Ⅱ-IFD算法的大空间多视点三维BIM重建方法。构建多视点优化三维BIM重建模型,以最佳视点感知和最优渲染度量为优化目标,构建多视点三... 为满足复杂建筑场景的三维建筑信息模型(BIM)重建需求,去除三维BIM重建不可行方案的干扰,提出基于NSGA-Ⅱ-IFD算法的大空间多视点三维BIM重建方法。构建多视点优化三维BIM重建模型,以最佳视点感知和最优渲染度量为优化目标,构建多视点三维BIM重建目标函数。通过不可行度(IFD)选择操作,剔除大空间多视点三维BIM重建过程中的不可行方案,依据非劣分类遗传算法,采用非支配排序方式对大空间多视点三维BIM重建方案进行排序,确定最优适应度,求解三维BIM重建优化模型,实现最优的大空间多视点三维BIM重建。实验结果表明,该方法生成的三维BIM重建模型图与实际建筑高度相似,渲染质量优良,具有良好的逼真效果,渲染逼真度高达98.5%以上,纹理质量均高于98%,数据完整性均高于99%,重建误差控制在1%以内。该方法可实现精准可靠的三维BIM重建,有效助力智能施工管理的推进。 展开更多
关键词 nsga--IFD算法 多视点 三维BIM重建 视点感知 渲染度量
在线阅读 下载PDF
面向微阵列数据分类的增强NSGA-Ⅱ特征选择算法
17
作者 吴韦呈 《信息与电脑》 2026年第4期97-99,共3页
特征选择从微阵列数据中识别出具有生物学意义的特征,为潜在的生物过程和疾病机制提供了有价值的见解。为提高模型的分类精度并降低特征选择率,文章提出了一种用于微阵列数据分类的增强第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting ... 特征选择从微阵列数据中识别出具有生物学意义的特征,为潜在的生物过程和疾病机制提供了有价值的见解。为提高模型的分类精度并降低特征选择率,文章提出了一种用于微阵列数据分类的增强第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),命名为S-NSGAⅡ。该算法利用Relief-F(Relief-Feature)过滤特征空间并初始化种群,并提出基于Relief-F权重的创新变异策略,实现对搜索空间的选择性修剪。实验结果表明,S-NSGAⅡ提升了分类准确率,并有效消除了冗余特征。总体而言,S-NSGAⅡ通过基于Relief-F权重的变异策略,在显著提升分类精度的同时,大幅减少了选择特征的数量。 展开更多
关键词 基因选择 微阵列数据 多目标 nsga-
在线阅读 下载PDF
基于GWO-NSGA-Ⅱ混合算法的综合能源系统低碳优化调度
18
作者 黄文灏 《自动化应用》 2026年第1期187-192,共6页
为实现能源的高效利用,减少环境污染,推动能源系统的绿色发展,提出基于灰狼优化算法-非支配排序遗传算法Ⅱ(GWO-NSGA-Ⅱ)混合算法的综合能源系统(IES)低碳优化调度。首先,深入分析IES的低碳结构,揭示IES具备多主体协同运营的特点。然后... 为实现能源的高效利用,减少环境污染,推动能源系统的绿色发展,提出基于灰狼优化算法-非支配排序遗传算法Ⅱ(GWO-NSGA-Ⅱ)混合算法的综合能源系统(IES)低碳优化调度。首先,深入分析IES的低碳结构,揭示IES具备多主体协同运营的特点。然后,结合阶梯式碳交易机制,计算碳交易成本,并构建IES低碳优化调度模型。最后,应用GWO-NSGA-Ⅱ混合算法求解该模型,以实现IES的低碳优化调度目标。实验结果表明,应用该方法后,IES的碳排放量显著降低,调度效率大幅提升,经济成本也得到有效控制。该方法为IES的低碳优化调度提供了一种有效的解决方案,有助于推动能源系统的可持续发展。 展开更多
关键词 低碳调度 灰狼优化算法-非支配排序遗传算法 综合能源系统 调度优化 低碳排放 混合算法 阶梯式碳交易机制
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ的大型光伏电站双目标设计优化研究
19
作者 杨志伟 侯彦硕 +2 位作者 黄彬 屈宋源 郑世伟 《能源与环保》 2026年第2期156-163,共8页
针对大型光伏电站设计中发电效率与电网稳定性难以协同优化的关键问题,提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化方法。以最大化年发电量、最小化并网点电压偏移量为优化目标,建立包含场地宽度约束、并网潮流平衡约束、场地等多约束的大型... 针对大型光伏电站设计中发电效率与电网稳定性难以协同优化的关键问题,提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化方法。以最大化年发电量、最小化并网点电压偏移量为优化目标,建立包含场地宽度约束、并网潮流平衡约束、场地等多约束的大型光伏电站双目标设计优化模型;通过非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)算法,权衡双目标之间的冲突问题,求解该模型,得到包含大型光伏电站主体设计参数组合与设备位置、走线拓扑优化的设计优化方案,提升优化结果的鲁棒性。实验表明,该方法具备较优的模型求解效果,可有效优化大型光伏电站的主体设计参数,以及设备位置与走线的拓扑结构,完成大型光伏电站双目标设计优化;应用该方法后,可提升电站的年发电量,降低并网点电压偏移量,最大电压偏移量约为200 kV。当关键参数优化组合为阵列间距8.7 m、倾角33°、容配比1.49时,配合星型—放射状混合拓扑结构,可有效降低阴影损耗和线路压降。 展开更多
关键词 nsga-算法 大型光伏电站 双目标 年发电量 电压偏移量 设计参数
在线阅读 下载PDF
基于任务聚类的维修力量编组优化模型与改进NSGA-Ⅱ求解算法
20
作者 杨亮亮 赵德勇 刘晓勇 《指挥控制与仿真》 2026年第2期140-147,共8页
针对当前战时装备维修力量编组存在的问题,提出了一种基于任务聚类分析与改进NSGA-Ⅱ算法的力量编组方法。在构建维修任务聚类模型并得到任务聚类分析结果的基础上,建立了以最小化维修总消耗时间和人员负荷标准差最小为目标的维修力量... 针对当前战时装备维修力量编组存在的问题,提出了一种基于任务聚类分析与改进NSGA-Ⅱ算法的力量编组方法。在构建维修任务聚类模型并得到任务聚类分析结果的基础上,建立了以最小化维修总消耗时间和人员负荷标准差最小为目标的维修力量编组多目标优化模型。针对该多目标优化模型的求解方法,对传统NSGA-Ⅱ算法的精英保留策略与交叉算子进行了优化改进,通过ZDT测试函数验证了改进后的NSGA-Ⅱ算法在收敛性和解集分布性方面的优越性。以某炮兵群维修任务为例进行了仿真实验和模型算法分析,得到了较为理想的维修力量编组方案集合,为决策者根据战场需求和偏好差异进行方案选择提供了方法技术支持。 展开更多
关键词 维修力量编组 任务聚类 基本维修单元 改进nsga-算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 100 下一页 到第
使用帮助 返回顶部