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基于响应面方法与NSGA-Ⅱ的液体静压转台工况参数匹配研究
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作者 王浩 田学光 +1 位作者 戚厚军 阎兵 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第1期222-231,共10页
为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素... 为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素三水平的Box-Behnken实验,构建了转台承载力与变形量的响应面代理模型,并采用方差分析与残差诊断方法验证了代理模型的准确性与可靠性。通过参数敏感度与响应面分析方法,发现液体静压转台的承载力主要受供油压力与油膜厚度的线性和交互效应控制,且表现出明显的非线性特征。转台台面变形量不仅受转台转速和油膜厚度主导,还受到多参数交互作用的显著影响。应用NSGA-Ⅱ算法对代理模型进行多目标优化,借助TOPSIS算法对Pareto最优解集进行决策,获得了兼顾高承载力与低变形量的10组最优参数组合,并通过仿真验证了其有效性,为液体静压转台的性能优化提供了一种新的方法,对工程应用具有一定的参考与指导意义。 展开更多
关键词 液体静压转台 参数匹配 响应面方法 nsga- PARETO解集
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Multi-objective optimal design of asymmetric base-isolated structures using NSGA-Ⅱ algorithm for improving torsional resistance
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作者 Zhang Jiayu Qi Ai Yang Mianyue 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 2025年第3期811-825,共15页
Finding an optimal isolator arrangement for asymmetric structures using traditional conceptual design methods that can significantly minimize torsional response while ensuring efficient horizontal seismic isolation is... Finding an optimal isolator arrangement for asymmetric structures using traditional conceptual design methods that can significantly minimize torsional response while ensuring efficient horizontal seismic isolation is cumbersome and inefficient.Thus,this work develops a multi-objective optimization method to enhance the torsional resistance of asymmetric base-isolated structures.The primary objective is to simultaneously minimize the interstory rotation of the superstructure,the rotation of the isolation layer,and the interstory displacement of the superstructure without exceeding the isolator displacement limits.A fast non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA-Ⅱ)is employed to satisfy this optimization objective.Subsequently,the isolator arrangement,encompassing both positions and categories,is optimized according to this multi-objective optimization method.Additionally,an optimization design platform is developed to streamline the design operation.This platform integrates the input of optimization parameters,the output of optimization results,the finite element analysis,and the multi-objective optimization method proposed herein.Finally,the application of this multi-objective optimization method and its associated platform are demonstrated on two asymmetric base-isolated structures of varying heights and plan configurations.The results indicate that the optimal isolator arrangement derived from the optimization method can further improve the control over the lateral and torsional responses of asymmetric base-isolated structures compared to conventional conceptual design methods.Notably,the interstory rotation of the optimal base-isolated structure is significantly reduced,constituting only approximately 33.7%of that observed in the original base-isolated structure.The proposed platform facilitates the automatic generation of the optimal design scheme for the isolators of asymmetric base-isolated structures,offering valuable insights and guidance for the burgeoning field of intelligent civil engineering design. 展开更多
关键词 asymmetric base-isolated structures isolator arrangement multi-objective optimization nsga-algorithm optimization design platform
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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的市域快线无砟轨道结构多目标优化 被引量:1
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作者 冯青松 王龙 +1 位作者 孙魁 李秋义 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期15-21,共7页
为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域... 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。 展开更多
关键词 市域快线 无砟轨道 响应面法 nsga-遗传算法 多目标优化
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NSGA-Ⅱ based traffic signal control optimization algorithm for over-saturated intersection group 被引量:8
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作者 李岩 过秀成 +1 位作者 陶思然 杨洁 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第2期211-216,共6页
In order to improve the efficiency of traffic signal control for an over-saturated intersection group, a nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ) based traffic signal control optimization algorithm is prop... In order to improve the efficiency of traffic signal control for an over-saturated intersection group, a nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ) based traffic signal control optimization algorithm is proposed. The throughput maximum and average queue ratio minimum for the critical route of the intersection group are selected as the optimization objectives of the traffic signal control for the over-saturated condition. The consequences of the efficiency between traffic signal timing plans generated by the proposed algorithm and a commonly utilized signal timing optimization software Synchro are compared in a VISSIM signal control application programming interfaces (SCAPI) simulation environment by using real filed observed traffic data. The simulation results indicate that the signal timing plan generated by the proposed algorithm is more efficient in managing oversaturated flows at intersection groups, and, thus, it has the capability of optimizing signal timing under the over-saturated conditions. 展开更多
关键词 traffic signal control optimization algorithm intersection group over-saturated status nsga-H algorithm
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基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化
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作者 孙磊 韩书永 +2 位作者 马梦蹊 王坚 刘宁 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第3期115-122,共8页
针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处... 针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处的身管内壁最大等效应力,复合材料身管三段复合缠绕位置处的金属内衬直径以及复合材料缠绕角度为设计变量。通过BP神经网络建立代理模型,再通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化求解,解得复合材料身管结构参数的Pareto最优解集。通过优化结果可知,采用遗传算法多目标优化生成的Pareto前沿面最优解集分散地较为均匀,优化解集的复合材料身管结构参数方案在刚度、强度和质量方面均有改善,为复合材料身管结构设计和优化提供了参考。 展开更多
关键词 复合材料 多目标结构优化 BP神经网络代理模型 nsga-算法
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基于Jack与NSGA-Ⅱ的井下工程机械人机布局优化设计
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作者 李博 任重熙 +1 位作者 刘玉荣 薛艳敏 《机械设计》 北大核心 2025年第10期211-217,共7页
针对井下工程机械作业环境限制导致驾驶员承受较高精神与身体负荷问题,提出一种基于Jack软件与NSGA-Ⅱ算法的驾驶室人机布局优化设计流程。以井下铲运机为例,参考相关标准与调研结果,在Jack软件中创建虚拟“人-机-环境”仿真系统,对不... 针对井下工程机械作业环境限制导致驾驶员承受较高精神与身体负荷问题,提出一种基于Jack软件与NSGA-Ⅱ算法的驾驶室人机布局优化设计流程。以井下铲运机为例,参考相关标准与调研结果,在Jack软件中创建虚拟“人-机-环境”仿真系统,对不同体型驾驶员的可视性、可达性与舒适性进行分析,将减少视野遮挡、优化控制元件布局、提升坐姿舒适度设定为优化设计的3个方向;通过NSGA-Ⅱ求解,参考Pareto最优解制订优化方案,并进行二次迭代仿真验证。结果表明:采用该设计流程可使井下铲运机驾驶室显示器与控制元件均在驾驶员舒适操作范围内,右手控制元件均位于第5百分位驾驶员舒适可达域内,Krist舒适度评分提升9.84%,可为其他井下工程机械驾驶室人机布局优化设计提供参考。 展开更多
关键词 人机工程 JACK nsga- 井下铲运机 优化设计
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基于NSGA-Ⅱ分析双燃料发动机的运行参数匹配优化
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作者 黄朝霞 王奇伟 +1 位作者 黄加亮 叶子枭 《船舶工程》 北大核心 2025年第3期53-60,123,共9页
[目的]为提高双燃料发动机的动力性和降低排放问题,将指示功率和NO_(x)排放作为优化目标,提高一次回归正交试验得出优化的目标函数,建立优化模型。[方法]采用第2代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对柴油机指示功率和NO排放进行多目标优化,... [目的]为提高双燃料发动机的动力性和降低排放问题,将指示功率和NO_(x)排放作为优化目标,提高一次回归正交试验得出优化的目标函数,建立优化模型。[方法]采用第2代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对柴油机指示功率和NO排放进行多目标优化,得到帕累托前沿(Pareto Front)图。根据得到的Pareto最优解集,通过熵权逼近理想解(TOPSIS)对最优解集进行决策得分,最终选出得分最高的1组作为最优解。[结果]最优解的指示功率为56.07 kW,NO排放为9.236×10^(-11)‰。此时的掺混比为29.7%,喷油时刻的曲轴转角为697.2°,喷醇时刻的曲轴转角为704.4°,进气压力为0.232 MPa,进气温度为343.5 K。[结论]该组指示功率提升了5.85%,NO排放降低了26.18%。 展开更多
关键词 双燃料发动机 nsga- 乙二醇 NO_(x)排放 指示功率
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多目标投资组合优化问题的学习型NSGA-Ⅱ
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作者 朱珠 娄航宇 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期17-24,共8页
针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在求解投资组合问题时存在分散性不足和约束处理能力差的问题,提出了一种基于聚类和自适应可行性修复策略的学习型改进NSGA-Ⅱ算法(INSGA-Ⅱ)用于求解多目标投资组合问题.在该算法中,通过聚类学习... 针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在求解投资组合问题时存在分散性不足和约束处理能力差的问题,提出了一种基于聚类和自适应可行性修复策略的学习型改进NSGA-Ⅱ算法(INSGA-Ⅱ)用于求解多目标投资组合问题.在该算法中,通过聚类学习改进种群的分散性,通过自适应修复保证新生成的解均为可行解,从而改进算法的分散性和提高算法的收敛速度.此外,对交叉及变异后的种群分别进行保存,并将其与父代种群合并以提高生成子代种群的选择压力及质量.实验结果表明,所提算法具有更高的搜索性能和稳定性,能够有效求解多目标投资组合问题. 展开更多
关键词 多目标优化 nsga- 投资组合优化问题 聚类学习 自适应修复
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基于NSGA-Ⅱ和TOPSIS法的横波可控震源振动器平板疲劳寿命优化
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作者 陈振 冉庆杰 +3 位作者 英晓洋 陈能鹏 魏超成 王乔木 《工程设计学报》 北大核心 2025年第2期272-280,共9页
横波可控震源振动器平板作为页岩气勘探中的关键部件,其疲劳寿命直接影响可控震源的使用寿命和勘探精度。然而,传统的振动器平板疲劳寿命优化方法未考虑平板与平板齿间焊接残余应力的影响,导致平板结构在抗疲劳优化设计方面效果不佳。为... 横波可控震源振动器平板作为页岩气勘探中的关键部件,其疲劳寿命直接影响可控震源的使用寿命和勘探精度。然而,传统的振动器平板疲劳寿命优化方法未考虑平板与平板齿间焊接残余应力的影响,导致平板结构在抗疲劳优化设计方面效果不佳。为此,使用局部灵敏度法对平板疲劳寿命进行敏感性分析,确定了焊接残余应力为影响疲劳寿命的关键因素。随后,建立了平板的各向最大焊接残余应力与焊接速度和焊接层间温度之间的数学模型,并以各向最大焊接残余应力为约束,以疲劳寿命为优化目标,建立相应的优化模型。最后,利用NSGA-Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,非支配排序遗传算法-Ⅱ)获取Pareto解集,并结合熵权法和TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution,逼近理想解排序)法确定最佳优化方案:焊接速度为10.23 mm/s,焊接层间温度为105℃。结果表明,优化后平板的疲劳寿命为10.23年,相比优化前提高了17.72%。研究结果可为横波可控震源振动器平板的疲劳寿命优化提供科学有效的理论方法和工程指导。 展开更多
关键词 横波可控震源 振动器平板 疲劳寿命 焊接残余应力 nsga- TOPSIS法
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基于NSGA-Ⅱ算法的数控磨床回转工作台结构优化设计
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作者 王晓强 徐诗博 +2 位作者 田英健 王彪 陈怡晴 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期35-41,共7页
为提高回转工作台的综合性能,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法的回转工作台结构优化设计方法。建立回转工作台三维模型,利用ANSYS Workbench对回转工作台静动态特性进行分析,以回转工作台最大变形量、质量和1阶固有频率为评价指标,开展六因素... 为提高回转工作台的综合性能,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法的回转工作台结构优化设计方法。建立回转工作台三维模型,利用ANSYS Workbench对回转工作台静动态特性进行分析,以回转工作台最大变形量、质量和1阶固有频率为评价指标,开展六因素五水平正交试验。基于正交试验结果构建其多元回归预测模型,并利用方差分析和正态残差图验证模型的准确性和可靠性。通过NSGA-Ⅱ算法对多元回归模型进行优化,得到帕累托最优前沿。结果表明:当迭代次数为1 600时,Pareto前沿粒子光滑连续,且其性能随迭代次数的增加无明显改善,此时优化效果最好;优化后的回转工作台最大变形量减少了15.3%,质量减少了3.9%,1阶固有频率提高了14.8%,优化后回转工作台的静动态特性得到显著提高,验证了NSGA-Ⅱ算法对于回转工作台尺寸优化的可行性,为回转工作台的结构优化设计提供一种有效且可靠的方法。 展开更多
关键词 回转工作台 尺寸优化 结构设计 nsga-算法 多元回归模型
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基于FL-NSGA-Ⅱ的室内设定温度计算方法研究
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作者 李红莲 江苏皖 +1 位作者 司轶芳 王赏玉 《暖通空调》 2025年第11期93-98,106,共7页
以高校教室为应用对象,将热舒适与空调系统能耗作为优化目标,结合舒适度指标与建筑生物气候图构建了简化的舒适度计算模型,利用梯度提升回归(GBR)方法构建了空调系统能耗预测模型。在此基础上,采用模糊逻辑(FL)结合非支配排序遗传算法Ⅱ... 以高校教室为应用对象,将热舒适与空调系统能耗作为优化目标,结合舒适度指标与建筑生物气候图构建了简化的舒适度计算模型,利用梯度提升回归(GBR)方法构建了空调系统能耗预测模型。在此基础上,采用模糊逻辑(FL)结合非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的方法,计算了室内设定温度的帕累托(Pareto)解集,运用决策树方法确定了室内设定温度的唯一最优解。对比了实际与优化温度下的热舒适度和空调系统能耗,结果表明,该模型在提高舒适度的同时,有效降低了空调系统能耗。 展开更多
关键词 室内设定温度 热环境调控 热舒适 节能 模糊逻辑 非支配排序遗传算法 高校教室
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基于改进NSGA-Ⅱ算法电动汽车有序充放电策略优化
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作者 李宏玉 余海森 《自动化与仪表》 2025年第7期11-15,61,共6页
为了解决大量电动汽车同时并网导致电网负荷压力过大,该文提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车有序充放电策略。首先,根据电动汽车出行规律搭建电动汽车充电模型,得到无序充电情况;其次,构建以电网负荷方差最小和用户充电费用最小... 为了解决大量电动汽车同时并网导致电网负荷压力过大,该文提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车有序充放电策略。首先,根据电动汽车出行规律搭建电动汽车充电模型,得到无序充电情况;其次,构建以电网负荷方差最小和用户充电费用最小的多目标模型;最后,在分时电价基础下,以某小区为例进行仿真,采用传统NSGA-Ⅱ算法与改进NSGA-Ⅱ算法求解对比。仿真结果表明,两种算法都能有效地减小电网负荷波动和用户充电成本,但是改进算法则在用户充电成本相差不多的情况下对电网负荷方差改善更多,验证了所提策略的优越性。 展开更多
关键词 nsga-算法 DE算法 改进算法 有序充放电策略 削峰填谷
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基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法的直流电磁泵结构优化 被引量:1
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作者 杨照林 陈观慈 +2 位作者 张文斌 杨进 陈永华 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期182-190,共9页
为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁... 为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁泵进行了数值模拟仿真,求得了泵的静压差并将其与试验值进行了对比,验证了仿真模型的准确性。采用Box-Behnken试验设计方法进行数据采集,根据试验数据构建BP神经网络代理模型,以压力和效率最大化为优化目标,结合NSGA-Ⅱ算法进行结构优化。结果表明:在相同流量下,优化后泵的输入电流减小了20 A,更利于散热;压力和效率分别提高了2577.6 Pa和11.8%,沿程损耗降低,整体性能得到改善;对比流场分析,泵内部流动速度更均匀,流线分布更加平稳。 展开更多
关键词 直流电磁泵 压力 效率 BP神经网络 nsga-
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基于混合交叉算子改进NSGA-Ⅱ算法的董铺—大房郢水库优化调度研究 被引量:1
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作者 陈虎 郭园 +4 位作者 祝雪萍 霍云超 刘晓东 高学睿 牛鑫 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期197-201,共5页
以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算... 以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算子改进的NSGA-Ⅱ算法求解模型。结果表明,算数交叉算子(ACO)混合模拟二进制交叉算子(SBX)的收敛时间较单一SBX算子缩短11.48%,较单一ACO算子缩短2.58%;其中混合算子SBX-ACO求得的解集质量更好,对应评价指标世代距离(GD)值(8.13×10^(-4))、反世代距离(IGD)值(3.1×10^(-4))为所有计算方案中最小。优化调度模型求解的供水方案中两库补水量比不优化条件下的补水量减少11.5%。在计算效率及解集质量上综合验证了所提出的改进算法的有效性,同时为区域水资源优化调度提供科学依据。 展开更多
关键词 改进nsga- 混合交叉算子 优化供水调度 IGD评价指标
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基于NSGAⅡ-RF的样本不平衡下设备故障诊断 被引量:1
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作者 邵凯文 赵芝芸 +2 位作者 王梦灵 易树平 王理 《控制工程》 北大核心 2025年第1期166-175,共10页
在智能制造产业的设备缺陷与故障诊断中,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息。针对这些问题,将带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGAⅡ)融入随机森林(random forest,RF... 在智能制造产业的设备缺陷与故障诊断中,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息。针对这些问题,将带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGAⅡ)融入随机森林(random forest,RF)算法中,用多目标遗传算法代替传统RF算法中的自助采样法和特征选取方法,产生多样化的、性能优良的特征子集和样本子集,从而生成多样性强、准确性高的决策树,同时确定最优的决策树数量,达到优化RF算法的性能并提高分类精度的目的。基于多类别和高度不平衡的设备故障数据集进行故障诊断实验,并将所提算法与结合了合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)的集成学习算法等进行比较,实验结果表明,所提算法的故障诊断准确率优于对比算法。 展开更多
关键词 样本不平衡 nsga 多样性 故障诊断
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基于NSGA-Ⅱ的灵活编组大小交路开行方案优化研究 被引量:1
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作者 傅佳乐 文静 +3 位作者 徐纪康 付雅婷 周艳丽 施宇豪 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间... 针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间的关系;其次,以乘客出行成本和列车运行公里数为目标函数,基于NSGA-Ⅱ算法,设计在线灵活编组大小交路运营模式的数学模型;最后,针对线路情况,进行实例计算验证算法的可行性与有效性。结果表明:在线灵活编组大小交路运营模式相较于单一交路、大小交路和多编组混跑模式,其车辆运行公里数分别减少42.68%,22.81%和15.98%,车辆运用数分别减少35%,23.53%和16.13%,断面最大满载率分别从161.71%,123.54%和135.49%减少到119.68%。该运营模式能够在确保服务水平的同时减少车辆运行公里数、车辆运用数,提高线路满载率均衡程度,为城市轨道交通系统带来更大的效益和改善。 展开更多
关键词 城市轨道交通 灵活编组 大小交路 开行方案 nsga-算法
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基于NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的太原市水资源优化配置 被引量:1
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作者 刘欣 赵雪花 +2 位作者 武雯昱 姚柳杉 郭秋岑 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期79-86,103,共9页
为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节... 为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节水意识情景,配置结果中非常规水量平均占比26.08%,供水比例仅低于外调水(35.77%);不同水平年不同保证率下NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的协调度均大于0.8,优于NSGA-Ⅱ算法。结果表明:保证率75%、95%时需要中节水意识甚至高节水意识才能改善缺水情况,且非常规水占总供水量比例超过1/4,将其纳入供水系统对缓解太原市水资源紧张起到了重要作用;与NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ+ARSBX算法在水资源优化配置中具有更好的可行性,能够为水资源优化配置模型求解提供新途径。 展开更多
关键词 水资源配置 nsga-+ARSBX算法 耦合协调度评价 节水意识 非常规水 太原市
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基于NSGA-Ⅱ算法的GIS隔离开关盆式绝缘子电场分布和机械性能综合优化 被引量:5
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作者 张维凯 孙强 +3 位作者 葛延鹏 甲宗庆 谭文 高文胜 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期336-345,共10页
为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状... 为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状进行了参数化重构,进而构建了考虑机械强度和电场分布的双目标优化模型,并基于非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现了盆式绝缘子的结构优化,得到了盆式绝缘子在不同机械强度指标下的最优电场分布及对应结构。最终实现优化后的盆式绝缘子凹面和凸面的沿面场强最大值和盆体的最大应力值均在许用值内,凹面和凸面的最大场强相比于原结构分别下降11.63%和12.87%,此时机械性能裕度为1.11,相比于原结构仅下降了2.93%。该优化方法可在满足绝缘子机械强度的基础上有效改善绝缘子表面电场分布,对隔离开关内盆式绝缘子的结构优化设计具有重要意义。 展开更多
关键词 盆式绝缘子 有限元法 电场分布 机械强度 多目标优化 nsga-算法
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基于NSGA-Ⅱ优化的电动汽车热管理系统MPC策略开发及性能
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作者 戴春江 林文野 +4 位作者 李帅旗 陈翔 宋文吉 冯自平 Frédéric KUZNIK 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第6期2200-2214,共15页
电动汽车热管理在保障电动汽车的安全性、提高舒适度和降低能耗等方面具有重要意义,而热管理系统的核心是优良的控制策略。本工作回顾了现有的电动汽车热管理系统控制策略的优点与不足,提出并评价了一种基于NSGA-Ⅱ算法优化的模型预测控... 电动汽车热管理在保障电动汽车的安全性、提高舒适度和降低能耗等方面具有重要意义,而热管理系统的核心是优良的控制策略。本工作回顾了现有的电动汽车热管理系统控制策略的优点与不足,提出并评价了一种基于NSGA-Ⅱ算法优化的模型预测控制(MPC)策略并用于电动汽车的热管理。首先建立了电动汽车热管理系统的仿真模型;随后通过融合MPC策略和NSGA-Ⅱ多目标优化提出了可以实现多目标控制的电动汽车热管理策略;最后通过比较多个工况下不同控制策略对汽车热管理系统性能的影响,以验证所提出的基于NSGA-Ⅱ优化的MPC策略的有效性。研究结果发现,在不同工况下,所提出的MPC策略均可有效控制乘员舱温度和电池温度,减小乘员舱温度和电池温度的波动幅度,削减汽车行驶工况剧烈变化对电池温度的影响;同时,MPC策略可有效降低热管理系统能耗,相对于开关控制策略和PID控制策略可实现可观的节能率,分别达到4%~15%和1%~6%。 展开更多
关键词 热管理 控制优化 MPC nsga- 电动汽车
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基于NSGA-Ⅱ的在役状态TMD和结构固有参数识别方法研究
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作者 赵文韬 温青 +2 位作者 孙洪鑫 王修勇 华旭刚 《振动工程学报》 北大核心 2025年第3期507-516,共10页
调谐质量阻尼器(tuned mass damper,TMD)的减振效率与结构和TMD的固有参数相关,准确从结构-TMD耦合系统响应中识别结构和TMD固有参数是对在役TMD减振性能评价的必要条件。提出了一种基于NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法,nondominated sortin... 调谐质量阻尼器(tuned mass damper,TMD)的减振效率与结构和TMD的固有参数相关,准确从结构-TMD耦合系统响应中识别结构和TMD固有参数是对在役TMD减振性能评价的必要条件。提出了一种基于NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法,nondominated sorting genetic algorithm)的参数识别方法,从结构-TMD耦合运动响应中识别“裸结构”和“裸TMD”的固有参数,进而实现对在役状态TMD的减振性能评估。该方法构建了结构-TMD耦合运动方程,并将其减缩和转化为结构被控模态和TMD耦合的两自由度系统,借助系统状态空间矩阵搭建两个目标函数,通过遗传算法寻找理论值与试验值的最小误差所对应的最优解,从而识别结构和TMD的固有参数。开展了单自由度结构-TMD耦合系统和多自由度结构-TMD耦合系统参数识别数值仿真分析,结果表明:提出的方法可以从耦合系统动力响应中准确识别结构和TMD的固有参数。 展开更多
关键词 参数识别 结构-TMD耦合系统 nsga-
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