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A^(*)与NSGA-II融合的船舶气象航线多目标规划方法 被引量：1
1
作者 李元奎 索基源 +3 位作者 于东冶 张新宇 杨放 杨雪锋 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期288-295,共8页
[目的]面向我国智能航运和气象导航国产化的发展要求,提出一种基于A^(*)与非支配排序遗传算法(NSGA-II)融合的船舶多目标航线规划方法,以适应复杂多样的远洋航行任务。[方法]通过将A^(*)算法引入至NSGA-II中引导搜索方向加快算法收敛速... [目的]面向我国智能航运和气象导航国产化的发展要求,提出一种基于A^(*)与非支配排序遗传算法(NSGA-II)融合的船舶多目标航线规划方法,以适应复杂多样的远洋航行任务。[方法]通过将A^(*)算法引入至NSGA-II中引导搜索方向加快算法收敛速度,然后通过构建环境数据模型和目标函数,采用跨太平洋航线对模型和算法进行仿真验证。[结果]仿真结果表明:设计的模型和算法可求解得到分布均匀、多样化的Pareto最优航线解集,所有航线均可以顺利躲避大风浪区域,且可根据决策者需求选择船舶最适航线。[结论]所提方法可用于多约束条件下的船舶远洋航线优化,求解符合航次目标的航线,从而降低营运成本、提高航运效率,对船舶气象导航和未来船舶智能航行具有一定的支撑作用。 展开更多
关键词 气象航线 多目标优化 A^(*)算法 nsga-II 智能航行 遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的市域快线无砟轨道结构多目标优化 被引量：1
2
作者 冯青松 王龙 +1 位作者 孙魁 李秋义 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期15-21,共7页
为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域... 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。 展开更多
关键词 市域快线 无砟轨道 响应面法 nsga-Ⅱ遗传算法 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化
3
作者 孙磊 韩书永 +2 位作者 马梦蹊 王坚 刘宁 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第3期115-122,共8页
针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处... 针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处的身管内壁最大等效应力,复合材料身管三段复合缠绕位置处的金属内衬直径以及复合材料缠绕角度为设计变量。通过BP神经网络建立代理模型,再通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化求解,解得复合材料身管结构参数的Pareto最优解集。通过优化结果可知,采用遗传算法多目标优化生成的Pareto前沿面最优解集分散地较为均匀,优化解集的复合材料身管结构参数方案在刚度、强度和质量方面均有改善,为复合材料身管结构设计和优化提供了参考。 展开更多
关键词 复合材料 多目标结构优化 BP神经网络代理模型 nsga-Ⅱ算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的数控磨床回转工作台结构优化设计
4
作者 王晓强 徐诗博 +2 位作者 田英健 王彪 陈怡晴 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期35-41,共7页
为提高回转工作台的综合性能,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法的回转工作台结构优化设计方法。建立回转工作台三维模型,利用ANSYS Workbench对回转工作台静动态特性进行分析,以回转工作台最大变形量、质量和1阶固有频率为评价指标,开展六因素... 为提高回转工作台的综合性能,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法的回转工作台结构优化设计方法。建立回转工作台三维模型,利用ANSYS Workbench对回转工作台静动态特性进行分析,以回转工作台最大变形量、质量和1阶固有频率为评价指标,开展六因素五水平正交试验。基于正交试验结果构建其多元回归预测模型,并利用方差分析和正态残差图验证模型的准确性和可靠性。通过NSGA-Ⅱ算法对多元回归模型进行优化,得到帕累托最优前沿。结果表明:当迭代次数为1 600时,Pareto前沿粒子光滑连续,且其性能随迭代次数的增加无明显改善,此时优化效果最好;优化后的回转工作台最大变形量减少了15.3%,质量减少了3.9%,1阶固有频率提高了14.8%,优化后回转工作台的静动态特性得到显著提高,验证了NSGA-Ⅱ算法对于回转工作台尺寸优化的可行性,为回转工作台的结构优化设计提供一种有效且可靠的方法。 展开更多
关键词 回转工作台 尺寸优化 结构设计 nsga-Ⅱ算法 多元回归模型
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基于改进NSGA-Ⅱ算法电动汽车有序充放电策略优化
5
作者 李宏玉 余海森 《自动化与仪表》 2025年第7期11-15,61,共6页
为了解决大量电动汽车同时并网导致电网负荷压力过大,该文提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车有序充放电策略。首先,根据电动汽车出行规律搭建电动汽车充电模型,得到无序充电情况;其次,构建以电网负荷方差最小和用户充电费用最小... 为了解决大量电动汽车同时并网导致电网负荷压力过大,该文提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车有序充放电策略。首先,根据电动汽车出行规律搭建电动汽车充电模型,得到无序充电情况;其次,构建以电网负荷方差最小和用户充电费用最小的多目标模型;最后,在分时电价基础下,以某小区为例进行仿真,采用传统NSGA-Ⅱ算法与改进NSGA-Ⅱ算法求解对比。仿真结果表明,两种算法都能有效地减小电网负荷波动和用户充电成本,但是改进算法则在用户充电成本相差不多的情况下对电网负荷方差改善更多,验证了所提策略的优越性。 展开更多
关键词 nsga-Ⅱ算法 DE算法 改进算法 有序充放电策略 削峰填谷
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基于NSGA-Ⅱ算法的GIS隔离开关盆式绝缘子电场分布和机械性能综合优化 被引量：4
6
作者 张维凯 孙强 +3 位作者 葛延鹏 甲宗庆 谭文 高文胜 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期336-345,共10页
为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状... 为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状进行了参数化重构,进而构建了考虑机械强度和电场分布的双目标优化模型,并基于非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现了盆式绝缘子的结构优化,得到了盆式绝缘子在不同机械强度指标下的最优电场分布及对应结构。最终实现优化后的盆式绝缘子凹面和凸面的沿面场强最大值和盆体的最大应力值均在许用值内,凹面和凸面的最大场强相比于原结构分别下降11.63%和12.87%,此时机械性能裕度为1.11,相比于原结构仅下降了2.93%。该优化方法可在满足绝缘子机械强度的基础上有效改善绝缘子表面电场分布,对隔离开关内盆式绝缘子的结构优化设计具有重要意义。 展开更多
关键词 盆式绝缘子 有限元法 电场分布 机械强度 多目标优化 nsga-Ⅱ算法
原文传递
基于NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的太原市水资源优化配置 被引量：1
7
作者 刘欣 赵雪花 +2 位作者 武雯昱 姚柳杉 郭秋岑 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期79-86,103,共9页
为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节... 为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节水意识情景,配置结果中非常规水量平均占比26.08%,供水比例仅低于外调水(35.77%);不同水平年不同保证率下NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的协调度均大于0.8,优于NSGA-Ⅱ算法。结果表明:保证率75%、95%时需要中节水意识甚至高节水意识才能改善缺水情况,且非常规水占总供水量比例超过1/4,将其纳入供水系统对缓解太原市水资源紧张起到了重要作用;与NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ+ARSBX算法在水资源优化配置中具有更好的可行性,能够为水资源优化配置模型求解提供新途径。 展开更多
关键词 水资源配置 nsga-Ⅱ+ARSBX算法 耦合协调度评价 节水意识 非常规水 太原市
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基于NSGA-Ⅱ算法的高压螺纹插装式溢流阀综合性能优化
8
作者 陈俊翔 孔祥东 +1 位作者 郭煜杰 艾超 《机械工程学报》 北大核心 2025年第8期319-330,共12页
高压螺纹插装式溢流阀在工程机械中应用广泛,结构参数对其启闭特性、压力流量特性、稳定性、动态响应性存在交叉影响,设计不合理易造成插装阀在液压系统中出现压力冲击、振动、憋压等问题。基于高压螺纹插装式溢流阀原理构型,建立启闭... 高压螺纹插装式溢流阀在工程机械中应用广泛,结构参数对其启闭特性、压力流量特性、稳定性、动态响应性存在交叉影响,设计不合理易造成插装阀在液压系统中出现压力冲击、振动、憋压等问题。基于高压螺纹插装式溢流阀原理构型,建立启闭、压力流量特性、稳定性和动态响应性数学模型,分析关键参数对其综合性能的耦合影响;以开启率、调压偏差、稳定性、动态响应性性能提升为优化目标,耦合结构参数为变量,现有性能及几何尺寸为约束,建立综合性能优化模型;通过NSGA-Ⅱ算法求解出Pareto解集,并对优化结果进行仿真与试验验证。研究结果表明,优化后开启率提高1.18%,调压偏差下降15.75%,阀前压力超调下降7.48%,响应时间缩短5.24%,稳定裕度明显提高。为高压螺纹插装式溢流阀综合性能优化提供理论指导。 展开更多
关键词 螺纹插装式溢流阀 综合性能优化 nsga-Ⅱ算法 交叉耦合
原文传递
基于混合NSGA-Ⅱ算法的机场车辆调度研究 被引量：1
9
作者 刘青 刘晓疆 +3 位作者 李福聪 于灏 王健 袁婷 《信息技术》 2025年第1期80-84,93,共6页
针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆... 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。 展开更多
关键词 邻域搜索 nsga-Ⅱ 遗传算法 车辆调度 多目标优化
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基于Kriging和NSGA-Ⅱ的双色注塑成型工艺优化
10
作者 刘安林 王雷刚 《现代塑料加工应用》 北大核心 2025年第2期43-47,共5页
以某双色灯罩为研究对象,建立了Kriging代理模型,基于NSGA-Ⅱ多目标算法进行注塑成型工艺参数优化,并对优化结果进行生产验证,得到了满足质量要求的产品。
关键词 双色注塑 KRIGING模型 nsga-Ⅱ算法 工艺优化
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的三维扇区自动划设 被引量：1
11
作者 张盈斐 胡小兵 +1 位作者 周航 冯序增 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期413-422,共10页
针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模... 针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模型.为了提高种群的可行解数量、多样性及算法的解算速度,在NSGA-Ⅱ算法中引入适应度评估算子、变概率组合交叉算子和动态变异算子.对西安高空空域进行三维扇区自动划设的仿真模拟.结果表明,与实际划分构型相比,优化后的方案将扇区内工作负荷均衡性提高了37%,扇区间工作负荷减少了24%;与传统的加权多目标优化算法相比,基于改进的NSGA-Ⅱ算法得到的扇区划分方案可以为不同偏好的决策者提供更广泛的选择. 展开更多
关键词 空中交通管制 三维扇区划设 多目标优化 改进nsga-Ⅱ算法 选择策略
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基于IPSO和NSGA-II方法的考虑储能配电网拓扑规划
12
作者 肖冲 肖勇 《现代工业经济和信息化》 2025年第9期134-135,138,共3页
设计了一种基于IPSO和NSGA-II方法的考虑储能配电网拓扑规划方法,确定了多目标算法原理。研究结果表明:所提算法进行处理时则能够消除受多峰函数影响而产生局部最优情况,获得更可靠结果。所提算法获得了比PSO算法与NSGA-II算法更小的平... 设计了一种基于IPSO和NSGA-II方法的考虑储能配电网拓扑规划方法,确定了多目标算法原理。研究结果表明:所提算法进行处理时则能够消除受多峰函数影响而产生局部最优情况,获得更可靠结果。所提算法获得了比PSO算法与NSGA-II算法更小的平均最优适应度,表现出来更优的性能,减少了算法运算的迭代次数,促进收敛精度的显著提升。该研究有效提高电网规划效率和节能效果,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 电网规划 适应度 改进粒子群算法 nsga-II算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的柔性气缸弹射影响参数优化研究
13
作者 王卓越 杨宝生 +2 位作者 姜毅 杨哩娜 王汉平 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期99-108,共10页
柔性气缸弹射作为一种新型弹射方法,具有红外目标隐蔽,能量输出稳定等优点。为解决柔性气缸弹射过载较大、响应时间较长的问题,进一步提高弹射响应速度和弹射稳定性,引入了一种代理模型优化方法对柔性气缸弹射过程进行优化,旨在减小弹... 柔性气缸弹射作为一种新型弹射方法,具有红外目标隐蔽,能量输出稳定等优点。为解决柔性气缸弹射过载较大、响应时间较长的问题,进一步提高弹射响应速度和弹射稳定性,引入了一种代理模型优化方法对柔性气缸弹射过程进行优化,旨在减小弹射过载并提升弹射速度。基于代理模型理论,建立柔性气缸弹射代理模型,对代理模型进行精度分析,在此基础上,深入探究了充气孔直径、开启时间以及开启时长这三个关键参数对弹射动力学响应的具体影响。结合NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm II)优化算法,对弹射模型的相关参数进行了优化处理。研究结果显示:采用粒子法的有限元模型能够精确模拟柔性气缸的弹射过程;进一步的分析表明,相较于响应面模型Kriging代理模型在替代柔性气缸有限元模型方面展现出了更高的准确性。针对初始设计点,提出了通过NSGA-Ⅱ算法优化的均衡设计方案,该方案成功地将弹射速度提升了4.79%,同时将弹射过载降低了21.70%;并针对弹射速度与最大过载的优化过程给出了优化方案。 展开更多
关键词 粒子法 柔性气缸弹射 Kriging代理模型 nsga-Ⅱ算法
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
14
作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(nsga-Ⅱ) 减振优化
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基于NSGA-Ⅲ算法的分布式光伏储能系统优化配置方法 被引量：1
15
作者 徐强 《综合智慧能源》 2025年第1期26-33,共8页
在电力系统“双高”背景下,可再生能源发电快速增长,对配电网稳定性构成挑战,研究储能优化配置对提高分布式光伏消纳能力及配电网经济可靠运行具有重要意义。针对配电网的电压支撑需求与经济运行需求,提出了一种基于NSGA-Ⅲ算法的分布... 在电力系统“双高”背景下,可再生能源发电快速增长,对配电网稳定性构成挑战,研究储能优化配置对提高分布式光伏消纳能力及配电网经济可靠运行具有重要意义。针对配电网的电压支撑需求与经济运行需求,提出了一种基于NSGA-Ⅲ算法的分布式储能双层多目标优化配置方法。在外层选址定容模型中,以分布式储能的位置和容量为决策变量,综合考虑储能总成本、配电网电压偏移和负荷波动,以提升配电网电压稳定性与经济性;在内层优化运行模型中,以储能的充放电状态为决策变量,考虑储能安装后的运营收益,以提高经济性;利用电压稳定指数识别系统中电压稳定性薄弱的节点作为预选址节点,以提高求解效率。算例分析表明,该储能配置方案及运行优化策略可实现储能投资效益最优,有效改善电网电压质量和功率稳定性,提高配电网运行水平。 展开更多
关键词 可再生能源 分布式储能 配电网 双层优化配置模型 nsga-Ⅲ算法 电压稳定指数 预选址
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基于NSGA-Ⅱ的风电场混合储能容量与功率分配协同优化
16
作者 李月娟 叶剑华 +1 位作者 杨耿煌 罗凤章 《天津职业技术师范大学学报》 2025年第1期19-26,32,共9页
风储联合发电系统能有效解决风力发电波动性和随机性的问题,针对系统中的功率分解算法参数设置和混合储能容量配置,提出一种多目标协同优化的风电并网控制方法。提出基于变分模态分解(VMD)和低通滤波算法进行功率分配的初级分配策略。... 风储联合发电系统能有效解决风力发电波动性和随机性的问题,针对系统中的功率分解算法参数设置和混合储能容量配置,提出一种多目标协同优化的风电并网控制方法。提出基于变分模态分解(VMD)和低通滤波算法进行功率分配的初级分配策略。考虑储能元件的运行特性和复杂的实际运行工况,通过模糊控制对储能功率分配进行二次修正。建立以风电并网波动量最小和混合储能全寿命周期成本最低为目标函数的多目标协同优化模型。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ )求解该协同优化模型,通过算例分析验证了所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 混合储能 变分模态分解 协同优化 模糊控制 非支配排序遗传算法(nsga-Ⅱ)
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基于BP神经网络和改进NSGA-Ⅱ算法的龙门横梁结构优化
17
作者 王乐恒 蔡玉强 +2 位作者 袁鵾 周敬然 王明明 《机床与液压》 北大核心 2025年第19期56-63,共8页
针对按经验法设计得到的大型龙门设备横梁质量偏大和冗余度较大的问题,结合BP神经网络与改进的NSGA-Ⅱ算法对横梁进行高刚度轻量化设计。以横梁质量为目标函数,数个关键尺寸为设计变量,横梁最大变形为约束条件建立优化数学模型。通过构... 针对按经验法设计得到的大型龙门设备横梁质量偏大和冗余度较大的问题,结合BP神经网络与改进的NSGA-Ⅱ算法对横梁进行高刚度轻量化设计。以横梁质量为目标函数,数个关键尺寸为设计变量,横梁最大变形为约束条件建立优化数学模型。通过构建Kriging模型代替有限元仿真快速获取大量训练样本,利用训练样本对神经网络进行训练,得到高精度的含有输入-输出映射关系的BP神经网络模型。其次,对NSGA-Ⅱ算法中的初始化种群和精英保留策略进行改进,提高种群的多样性,从而提高算法在全域内寻优的能力。最后结合BP神经网络和改进的NSGA-Ⅱ算法对横梁尺寸参数进行高效寻优。结果表明:优化后,横梁在刚度和强度保持不变的情况下,质量减少了9.30%。并且相比于Workbench自带的优化程序,优化效率提升了35.7%,质量进一步减少了2.42%。 展开更多
关键词 优化设计 nsga-Ⅱ算法 BP神经网络 龙门设备横梁
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基于NSGA-II算法的火电-新能源容量比例配置优化
18
作者 赵焕林 陈衡 +2 位作者 李金航 高悦 潘佩媛 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第S1期222-229,共8页
为促进电力系统的低碳化转型,降低能源消耗和二氧化碳排放量,合理规划可再生能源与火电的装机容量比例,降低系统成本,减少弃风弃光情况的出现,首先建立火风光水电力系统成本模型,构建非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Ge... 为促进电力系统的低碳化转型,降低能源消耗和二氧化碳排放量,合理规划可再生能源与火电的装机容量比例,降低系统成本,减少弃风弃光情况的出现,首先建立火风光水电力系统成本模型,构建非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II),并以系统总成本最低、可再生能源发电量最大为目标,进行电力系统装机容量配置优化。并对模型的合理性进行验证,研究表明:应用NSGA-II算法对火电-新能源容量比例配置优化结果具有合理性,在我国西北某地区火电∶新能源=1∶1.5最佳;火电机组灵活性改造对新能源装机的承载能力与消纳能力具有一定提升,但长期作用有限;当前情况下,过度提高新能源装机容量占比将会增加弃风弃光量与系统总成本,其中,风电装机容量较大时系统总成本增加较多;考虑火电机组灵活性改造与储能装机加入的情况下,火电占比降至40%较好。 展开更多
关键词 新能源消纳 火电 容量比例配置 nsga-II算法 灵活性改造
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基于DNDC和NSGA-Ⅲ耦合模型的旱地春小麦稳产减排多目标优化
19
作者 曹景文 聂志刚 +1 位作者 李广 杨洁 《中国农业科学》 北大核心 2025年第13期2538-2551,共14页
【目的】为应对日益增长的粮食需求和生态可持续性要求,探讨灌溉与施肥综合调控对西北地区旱地春小麦产量、土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量的综合影响,以明确最优的灌溉量及施肥策略,实现农业生产与环境效益的协调发展。【方法】基于DNDC... 【目的】为应对日益增长的粮食需求和生态可持续性要求,探讨灌溉与施肥综合调控对西北地区旱地春小麦产量、土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量的综合影响,以明确最优的灌溉量及施肥策略,实现农业生产与环境效益的协调发展。【方法】基于DNDC农业生态系统模拟模型,立足于2021—2023年甘肃省定西市安定区凤翔镇安家坡村的田间试验数据,对模型进行参数校准和验证,构建不同施肥水平(0—400 kg·hm^(-2))与灌溉水平(0—300 mm)的管理情景,探索不同灌溉量与施肥量管理措施下的小麦生长动态和土壤温室气体(CO_(2)、N_(2)O)排放通量的响应规律,结合NSGA-Ⅲ多目标优化算法构建多目标优化框架,以“最大化作物产量”“最小化土壤CO_(2)排放通量”“最小化土壤N_(2)O排放通量”为三目标函数,实现小麦产量提升与土壤温室气体减排的协同优化,确定可以兼顾产量和环境效益的最优管理方案。【结果】DNDC模型能够较好地模拟春小麦产量及土壤温室气体排放通量。在4种施肥梯度处理下,3年间产量、土壤CO_(2)和N_(2)O排放通量的归一化均方根误差(NRMSE)分别为17.4%—18.8%、7.62%—11.41%和9.19%—12.47%;在2种灌溉量处理下,3年间产量的归一化均方根误差(NRMSE)为13.3%—17.2%。优化后的灌溉量与施肥量表明,当施肥量控制在150—180 kg·hm^(-2)、灌溉量110—150 mm时,小麦产量可提升至2088.48 kg·hm^(-2),同时土壤CO_(2)排放通量控制在每年4998.87—5011.50 kg·hm^(-2),土壤N_(2)O排放通量控制在每年4.06—4.14kg·hm^(-2)。【结论】耦合DNDC模型与NSGA-Ⅲ算法可实现旱地春小麦产量与土壤温室气体排放通量的协同优化,当灌溉量为110—150 mm、施氮量为150—180 kg·hm^(-2)时,可在保障产量稳定的同时有效控制土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量,为陇中旱地春小麦稳产减排提供科学依据。 展开更多
关键词 春小麦 产量 DNDC模型 nsga-Ⅲ 温室气体排放 多目标优化算法
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基于NSGA和CPLEX联合的多目标微电网储能容量优化配置算法
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作者 朱佳琪 方越 何斌 《电工技术》 2025年第14期98-104,共7页
在微电网系统中,通过配置储能设备以平滑太阳能、风能等可再生能源的波动性。针对微电网系统的储能容量优化配置问题,建立了一个基于NSGA算法的多目标储能容量双层优化配置模型。该模型的上层以最小化投资成本、年购电量和年综合运行成... 在微电网系统中,通过配置储能设备以平滑太阳能、风能等可再生能源的波动性。针对微电网系统的储能容量优化配置问题,建立了一个基于NSGA算法的多目标储能容量双层优化配置模型。该模型的上层以最小化投资成本、年购电量和年综合运行成本为优化目标,下层以典型日综合运行成本最小、维护成本最小和弃风弃光率最低为优化目标,采用NSGA和CPLEX联合算法对双层模型进行求解。该模型根据微电网储能投资成本、风光消纳率、年购电量最优的单一或组合目标来计算微电网系统年综合运行成本最低的储能配置方案,通过3种情景的仿真计算,验证了所提模型和联合算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 多目标储能容量优化配置 nsga算法 CPLEX算法
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