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基于易损性分析的林地NPP评估与功能区划研究
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作者 邓文彬 华博韬 王群 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第10期208-216,共9页
植被净初级生产力(NPP)的评估在当前碳中和背景下具有重要意义。为了实现区域全覆盖的林地NPP的全面评估,丰富植被生理过程模型在地理信息系统中的应用成果,该文以湖北省襄阳市保康县为研究区,利用基于树种分层的3-PG模型估算了研究区2... 植被净初级生产力(NPP)的评估在当前碳中和背景下具有重要意义。为了实现区域全覆盖的林地NPP的全面评估,丰富植被生理过程模型在地理信息系统中的应用成果,该文以湖北省襄阳市保康县为研究区,利用基于树种分层的3-PG模型估算了研究区2021年的林地NPP分布,随后探究了林地生态系统易损性并将两者进行联合,提出了固碳服务-易损性功能区划及管理建议。结果表明保康县林地全年植被NPP平均值为17.7 kg C/(hm^(2)·d),全年固碳总量为7.4×10^(5)t C;保康县境内有37%的林地为固碳功能核心区,其次分别为27%的低易损发展区、19%的固碳功能修复区和17%的固碳功能保护区。研究结果能够一定程度地解决生理过程模型在地理信息系统中应用时存在的不适应性问题,提出的固碳服务-易损性功能区划是在NPP多角度评估上做出的尝试,可为林业管理人员提供了一定的科学参考。 展开更多
关键词 npp评估 生理过程模型 易损性评价 功能区划
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内蒙古河套灌区所在流域植被NPP时空动态特征及其驱动力分析 被引量:3
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作者 籍健勋 童新 +3 位作者 段利民 刘小燕 巩钰 刘廷玺 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4392-4402,共11页
植被净初级生产力(NPP)是生态环境质量评价的关键指标,识别并分析植被NPP动态特征及其驱动力是实现区域生态可持续发展的前提.利用趋势分析、Hurst指数和稳定性分析,明晰内蒙古河套灌区所在流域植被NPP变化格局,通过地理探测器定量识别... 植被净初级生产力(NPP)是生态环境质量评价的关键指标,识别并分析植被NPP动态特征及其驱动力是实现区域生态可持续发展的前提.利用趋势分析、Hurst指数和稳定性分析,明晰内蒙古河套灌区所在流域植被NPP变化格局,通过地理探测器定量识别不同区域内植被NPP空间异质性的主导驱动因子.结果表明:①2001~2020年间全流域植被NPP年均值(以C计)为139.14 g·(m^(2)·a)^(−1),整体呈波动增加趋势(P<0.05),年际增加速率(以C计)为2.06 g·(m^(2)·a)^(−1).灌区内外植被NPP也均表现为改善态势.②空间上,植被NPP整体呈灌区内高、灌区外低的分布特征,其中63.51%的区域植被NPP显著增加,多集中在灌区西部及外围区域.③植被NPP的平均变异系数为0.17,主要呈现低波动和较低波动变化,且未来反持续变化趋势明显强于持续变化趋势.④土地利用类型是影响全流域及灌区内外植被NPP空间分布的第一主导因子,气温、降水则对灌区内植被NPP变化的解释力相对较强,各驱动因子的影响在灌区内外差异性明显.在不同自然地理单元、生态系统类型、气象水文条件以及人类活动的影响下,内蒙古河套灌区所在流域植被NPP时空分异特征及其驱动机制均表现出明显的空间异质性,未来应因地制宜开展生态建设工程,加强流域生态环境综合治理与系统保护力度,持续推动黄河流域生态保护与高质量发展. 展开更多
关键词 河套灌区 净初级生产力(npp) 空间分异 驱动机制 地理探测器
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北京市森林NPP时空变化及驱动力分析 被引量:2
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作者 蔡明泽 辛学兵 +3 位作者 裴顺祥 吴莎 吴迪 郭慧 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期282-290,共9页
为探究北京市森林净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空变化特征及驱动因素,该研究通过改进的CASA模型模拟北京市2004—2019年森林NPP,结合变异系数和Theil-Sen Median趋势分析与Mann-Kendall检验(Sen+MK分析)分析研究区森... 为探究北京市森林净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空变化特征及驱动因素,该研究通过改进的CASA模型模拟北京市2004—2019年森林NPP,结合变异系数和Theil-Sen Median趋势分析与Mann-Kendall检验(Sen+MK分析)分析研究区森林NPP的时空变化特征,结合地理探测器模型和相关分析对自然因素和人为因素的驱动作用进行分析。结果表明:1)2004—2019年北京市森林NPP年均值404.11 g/(m^(2)·a),其中山区森林NPP年均值在2004—2006年持续降低,2006—2019年持续增加,平原森林NPP呈波动上升趋势。2)北京市森林NPP呈西北高东南低的空间分布格局,73.70%的区域森林NPP明显增加,平均变化斜率为10.18 g/(m^(2)·a)。3)研究期内山区森林NPP的主导影响因素是植被类型、气温、高程和辐射,平原森林NPP的主导影响因素是植被类型、气温、降水、人口密度。主导因素中自然因素与森林NPP均呈正相关,人为因素中人口密度和GDP则呈负相关。植被类型×气温交互作用对北京森林NPP解释力最高。得益于北京多项生态工程的合理规划和实施,人为因素对森林NPP的负面影响逐渐降低,在未来的生态工程建设中,可根据区域特点优化植被空间布局及植被类型的选择,进一步提升生态工程效益。 展开更多
关键词 森林 npp CASA模型 地理探测器 自然因素 人为因素
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基于MODIS NPP的2000—2023年三江源地区植被NPP时空演变及影响因素研究 被引量:1
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作者 李文静 李文龙 +2 位作者 熊有才 罗琼 王文颖 《草地学报》 北大核心 2025年第9期3003-3013,共11页
明晰三江源地区植被NPP变化的现状和驱动力,可为未来植被恢复和生态工程的动态调整提供科学依据和决策参考。本研究基于MODIS NPP数据,采用趋势分析、稳定性分析、残差分析、偏相关分析及地理探测器等方法,分析了三江源地区植被NPP变化... 明晰三江源地区植被NPP变化的现状和驱动力,可为未来植被恢复和生态工程的动态调整提供科学依据和决策参考。本研究基于MODIS NPP数据,采用趋势分析、稳定性分析、残差分析、偏相关分析及地理探测器等方法,分析了三江源地区植被NPP变化及影响因素。结果表明:2000—2023年,三江源地区总体NPP和各植被类型NPP均呈增加趋势,整体增速为1.38 g·m^(-2)·a^(-1) C,在空间上呈东南部高西北部低的分布格局,其中97.92%的区域为NPP增加区,整体波动情况稳定。三江源地区不同区域植被NPP与气温和降水具有不同的响应关系,但气温对该地区植被NPP的影响更大。气候变化和人类活动对三江源地区植被NPP的影响均表现为正向影响,其中人类活动对植被NPP的影响在2018年以后均表现为正向影响。单因子探测中海拔和气温的平均解释力在50%以上,但较单因子探测而言,交互探测中降水、土地利用以及人口的解释力也均在50%以上。 展开更多
关键词 MODIS npp 三江源地区 时空演变 影响因素
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粮食主产区(河南省)耕地NPP时空分异特征及影响因素分析 被引量:3
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作者 肖强松 王昱之 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3632-3644,共13页
作为粮食生产的物质基础,耕地的数量和质量直接关系到耕地生产力的稳定,进而影响粮食的有效供应和粮食安全.河南省作为全国粮食生产核心区,为保障国家粮食安全,提出了落实国家农业产业空间布局,因地制宜地制定耕地分区管控的策略.然而,... 作为粮食生产的物质基础,耕地的数量和质量直接关系到耕地生产力的稳定,进而影响粮食的有效供应和粮食安全.河南省作为全国粮食生产核心区,为保障国家粮食安全,提出了落实国家农业产业空间布局,因地制宜地制定耕地分区管控的策略.然而,由于缺少对耕地生产力时空演变等方面的研究,目前仍无法克服以行政区划作为调控单元的现实不足.因此,探究河南省耕地利用的时空分异特征及耕地生产力变化的影响因素,从而科学制定耕地分区管控策略,对落实国家主体功能区战略格局,守牢国土空间安全底线,保障国家粮食安全具有重要意义.基于此,依托中国年度土地覆盖数据集构建耕地利用转移矩阵,并引入耕地景观格局指数,评估河南省耕地空间在2000~2020年的时空分异特征,进而分析其变化原因.同时,利用净初级生产力(NPP)数据集,采用Theil-Sen Median+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数分析、变异系数分析、偏相关分析以及偏相关系数等方法,探究河南省耕地生产力演变规律并量化区分气候因素及人类活动对耕地生产力的影响.结果表明:①受城镇建设用地扩张加之耕地调控政策及重大工程的影响,研究期内转出耕地面积远大于转入耕地面积,耕地主要转出为建设用地,且作为河南省内粮食主产区的黄淮海平原及南阳盆地的耕地波动较大.②研究期内转入转出耕地的细碎程度显著上升.从空间分布上来看,转入耕地相对于转出耕地更为细碎,呈现出转出集中且紧邻建设用地、转入零星细碎的空间变化特征.③耕地NPP年际分布表现出显著差异性,南高北低.年际变化趋势逐渐增大(4.23 g·m^(-2)·a^(−1),以C计,下同),年均值介于78.16~1080.58 g·m^(-2)·a^(−1)之间.④研究期内96.61%耕地NPP呈增长态势,但不同上升幅度在研究区内呈现明显空间异质性,未来增长可能呈放缓或退化趋势.⑤气候因素中太阳辐射对耕地NPP变化的贡献更为显著.整体上,人类活动促使研究区内耕地NPP的累积,但在空间上存在差异.耕地NPP减少区域占比为1.76%且较为集中,主要因人类活动主导的建设空间扩张导致.同时,研究发现耕地NPP减少区域边缘地带受气候主导影响反而呈增加趋势. 展开更多
关键词 粮食主产区 耕地利用 净初级生产力(npp) 时空分异 影响因素 河南省
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基于CASA模型的秦巴山区NPP时空动态及影响因素分析 被引量:2
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作者 周娜芳 贡恩军 +3 位作者 白天豪 赵婷 白红英 王俊 《生态学报》 北大核心 2025年第4期1829-1843,共15页
植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是反映陆地生态系统碳封存能力和环境变化的直接指标,受气候变化与人类活动的共同影响,且在不同地形上有分异性。然而,人类活动及地形对秦巴山区植被NPP变化的影响研究尚且不足。采用CAS... 植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是反映陆地生态系统碳封存能力和环境变化的直接指标,受气候变化与人类活动的共同影响,且在不同地形上有分异性。然而,人类活动及地形对秦巴山区植被NPP变化的影响研究尚且不足。采用CASA模型,综合利用线性趋势分析、转移矩阵和残差分析等方法研究了秦巴山区2001—2022年长时序NPP时空动态和地形效应,并进一步探讨了气候变化和人类活动对NPP变化的相对贡献率,主要结论如下:①秦巴山区2001—2022年的NPP空间分布表现为中间高,四周低,均值为585.11g C/m^(2),并以4.30g C m^(-2)a^(-1)的速度增加。②林地有最高的年NPP均值,而退耕还林区域具有最高的NPP增长速率(8.17g C m^(-2)a^(-1)),表明退耕还林是秦巴山区NPP增长的有效措施;③NPP随海拔和坡度变化具有明显的分异性。在海拔3400m以下,植被NPP随着高程的增加而增加,而当高程超过3400m时,植被NPP显著减少,坡度在10°—40°范围内植被NPP的多年均值和变化趋势较高;④秦巴山区NPP变化是气候变化和人类活动共同作用的结果,二者对NPP变化的相对贡献率分别为37.81%和62.19%,其中人类活动导致陇南等生态脆弱区NPP显著提高。 展开更多
关键词 基于过程的遥感模型(CASA模型) npp 趋势分析 地形效应 土地利用变化 秦巴山区
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云南省植被NPP时空变化特征及其驱动因素 被引量:1
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作者 柳增 刘畅 +1 位作者 王鹤智 徐健楠 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第7期144-155,共12页
【目的】植被净初级生产力(NPP)是植被的重要生态参数,也是判定生态空间质量和治理成效的重要指标。研究植被净初级生产力有助于理解碳汇的动态变化,为评估和预测气候变化的影响提供科学依据。【方法】基于MOD17A3/NPP产品数据,结合气... 【目的】植被净初级生产力(NPP)是植被的重要生态参数,也是判定生态空间质量和治理成效的重要指标。研究植被净初级生产力有助于理解碳汇的动态变化,为评估和预测气候变化的影响提供科学依据。【方法】基于MOD17A3/NPP产品数据,结合气象数据等,利用线性趋势分析、Theil-Sen Median分析、MannKendall检验、变异系数、局域统计量(局域方差及局域标准差)和偏导数分析方法,分析了2001—2020年云南省NPP时空的变化趋势,并定量评估了气候变化、人类活动及复合因素对NPP的影响。【结果】1)2001—2020年云南省植被增汇固碳的能力不断提高,植被NPP整体呈波动式增长趋势,多年平均值为994.76 g·m^(-2)·a^(-1),平均每年增加2.23 g·m^(-2)·a^(-1)。2)云南省植被NPP空间格局上呈南高北低、西高东低,自南向北、自西向东下降的分布特征,变异系数介于0~1.71,均值为0.078,表明近20年内,云南省NPP总体上处于一个比较稳定的空间格局,植被处于一种良性循环,NPP稳定性呈现从滇西南向滇东北减弱的趋势。不同区域的方差值和标准差存在显著差异,方差值和标准差值高的区域主要在昆明市、普洱市、临沧市、大理州和德宏州;相对较低的方差值区域和标准差值区域主要在滇西北、滇东北和滇东南;中等方差值区域和标准差值区域分布较为分散。3)气温、降水、日照时数和人类活动对NPP的贡献均值分别为0.000 8、0.390 3、0.268 5、1.569 9 g·m^(-2)·a^(-1)。4)气候和人类活动共同主导该省NPP的升高,面积占比39.77%,其次为人类活动主导NPP升高,面积占比19.06%,气候主导NPP升高的区域面积占比6.60%;云南省NPP的降低主要受气候和人类活动共同主导作用,面积占比16.77%,其次为人类活动主导NPP降低,面积占比14.07%,气候主导NPP降低的区域面积占比3.73%。【结论】云南省应持续强化生态保护政策的执行力度,特别是在那些具备关键生态服务功能的区域,以保障NPP的稳定增长。针对气候敏感区,尤其是高海拔地带,应结合当地独特的气候特征,实施具有适应性的管理策略,旨在提升植被的逆境抵抗能力。对于人类活动频繁、城镇化及人口密度较高的区域,则需通过优化土地利用结构、科学规划城市扩张边界等手段,有效减轻人类活动对NPP造成的负面影响。 展开更多
关键词 植被净初级生产力(npp) 时空变化 驱动因素 气候变化 人类活动
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滹沱河流域植被NPP时空演变及其影响因子分析 被引量:1
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作者 袁金国 杨紫妍 +1 位作者 李卓琳 王文超 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期76-83,共8页
探究滹沱河流域植被净初级生产力(NPP)的时空演变规律对于认知和改善周边生态环境具有重要意义。利用MOD17A3 NPP数据,采用一元线性回归分析及变异系数等方法对滹沱河流域2003—2022年的植被NPP时空演变进行分析,并将植被NPP与土地覆盖... 探究滹沱河流域植被净初级生产力(NPP)的时空演变规律对于认知和改善周边生态环境具有重要意义。利用MOD17A3 NPP数据,采用一元线性回归分析及变异系数等方法对滹沱河流域2003—2022年的植被NPP时空演变进行分析,并将植被NPP与土地覆盖类型及地形因子结合进行了分区统计。结果表明:2003—2022年滹沱河流域植被NPP均值集中在300~400 gC/(m^(2)·a);植被NPP最大值与平均值的峰值分别出现在2020年和2022年,为828 gC/(m^(2)·a)与424.33 gC/(m^(2)·a)。2003—2022年滹沱河流域植被NPP呈线性增长区域占研究区的96.46%,植被NPP相对年际变化率主要在20%~40%之间,且多年植被NPP的稳定性以较低波动为主。2003—2022年滹沱河流域植被NPP均值最低的植被覆盖类型为农用地,为331.92 gC/(m^(2)·a);最高的为草地,为384.40 gC/(m^(2)·a);随着高程、坡度的增加,植被NPP增加,从坡向看,平面的植被NPP最低。 展开更多
关键词 净初级生产力(npp) 滹沱河流域 时空演变 变异系数 分区统计
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修正水分胁迫的NPP反演结果与典型高原盆地土壤水分关系探究
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作者 杨赈 杨明龙 +4 位作者 李国柱 夏永华 俞婷 严正飞 李万涛 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期267-277,共11页
云南省高原蜻蛉河灌区(海拔1515~1876 m)为典型亚热带高山气候区,为探究其土壤水分和植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的变化,该研究基于快速、长时序的遥感监测手段,首先结合地表温度(land surface temperature,LST)、... 云南省高原蜻蛉河灌区(海拔1515~1876 m)为典型亚热带高山气候区,为探究其土壤水分和植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的变化,该研究基于快速、长时序的遥感监测手段,首先结合地表温度(land surface temperature,LST)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)为解释变量,并通过随机森林自适应窗口回归算法将SMAP L4土壤水分产品降尺度为30 m土壤水分空间分布;随后通过地表水分指数(land surface water index,LSWI)修正CASA模型的水分胁迫参数,修正后的模型融合地表反射等多源遥感数据并估算NPP,经空间重采样后获得30 m级NPP空间分布;最后构建有林地、水田、水浇地等多场景,引用皮尔逊相关系数定量评价研究区土壤水分与NPP的空间相关关系。结果表明:研究区土壤水分空间分布呈现夏季北多南少,冬季西北低、东南和南高的特点;对比实测样本反演后的NPP值R2>0.7,RMSE<0.3,夏季、冬季、年均栅格像元NPP值均呈现逐年升高的趋势;在空间维度上,水田灌区、有林地等场景下相关系数均超过0.5,其中有林地对水分胁迫最不敏感,水田和水浇地最受影响。该研究形成了对研究区季节-空间角度土壤水分与NPP平衡关系的监测反馈机制。 展开更多
关键词 高原灌区 多源遥感数据 土壤水分 降尺度分析 npp
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京津冀生态屏障区植被NPP时空演变驱动力定量解析 被引量:7
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作者 闫丰 李晨阳 +7 位作者 王靖 鲁志雪 黄雪寒 王敏丽 王文迪 李若茜 庞娇 陈亚恒 《环境科学》 北大核心 2025年第1期327-339,共13页
太行山-燕山地区是京津冀三省的重要生态屏障区,探究其植被净初级生产力(NPP)的空间分布格局和驱动机制对生态修复工作具有重要指导意义.依托GEE获取MOD17A3HGF.061 NPP数据集,运用Sen趋势、变异系数、偏相关、复相关和残差分析等方法... 太行山-燕山地区是京津冀三省的重要生态屏障区,探究其植被净初级生产力(NPP)的空间分布格局和驱动机制对生态修复工作具有重要指导意义.依托GEE获取MOD17A3HGF.061 NPP数据集,运用Sen趋势、变异系数、偏相关、复相关和残差分析等方法探究研究区植被NPP时空演替规律,并定量分离了气候变化与人类活动的相对贡献.结果表明:①研究区2003~2021年植被NPP整体呈现增加趋势,速率(以C计)为2.57 g·(m^(2)·a)^(−1),同时空间上呈现太行山地区“四周低、中间高”、燕山地区“北部高,南部低”的分布特征,近70%的区域植被NPP波动性在中等及以下,80%左右的区域未来变化趋势与过去相反.②绝大部分地区NPP与降水呈正相关,与气温呈负相关,但显著性不强;仅有23%的地区植被NPP变化与气象因子具有较强的相关性,且集中在燕山中部,其余地区主要受气候因素之外的其他原因驱动.③潜在改善区(NPPH>0)和潜在退化区(NPPH<0)约各占一半,但人类起正向作用的区域占多数(79%);在实际改善区受人类活动主导的区域有76%,实际退化区中占58%,人类活动是主导研究区植被NPP演替的主要因素.研究结果为京津冀生态屏障区制定精准植被生态保护与修复政策提供重要参考. 展开更多
关键词 植被净初级生产力(npp) 时空变化 人类活动 驱动因素 京津冀生态屏障区
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嘉陵江流域植被NPP时空演变及驱动因素探究
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作者 戴前坤 杨海青 +4 位作者 郭子钰 黄惠琴 刘浩宇 王明敏 李航 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第8期61-77,共17页
【目的】植被净初级生产力(NPP)作为陆地生态系统碳循环的重要参与者,探究其时空演变和驱动因素对促进区域生态文明建设具有重要意义。【方法】以嘉陵江流域为研究区域,基于变异系数、Theil-Median趋势法、Mann-Kendall统计检验法、R/S... 【目的】植被净初级生产力(NPP)作为陆地生态系统碳循环的重要参与者,探究其时空演变和驱动因素对促进区域生态文明建设具有重要意义。【方法】以嘉陵江流域为研究区域,基于变异系数、Theil-Median趋势法、Mann-Kendall统计检验法、R/S分析法和地理探测器和PLS-SEM模型,分析植被NPP时空演变规律及驱动因素。【结果】NPP时间上呈波动上升趋势,空间上随海拔先增后减;趋势总体稳定,波动“南高北低”,历史极显著增为主,未来分持续增和转减两类。Temp、NDVI、DEM等自然因子主导空间分异,GDP等人为影响显著;交互探测中Temp∩Pre、NDVI∩GDP和Temp∩NDVI解释力最强。PLS-SEM揭示地形通过抑制气候恶化、促进植被生长间接最大促进NPP;气候直接抑制NPP但经植被生长间接正向调节,经人类活动间接抑制;人类活动直接间接均负向。基于未来风险分区,四川盆地应优化植被与城市景观;西北高寒区构建人工-自然协同修复体系;山地丘陵区强化生态红线与廊道;全流域统筹生态补偿与水土保持工程。【结论】嘉陵江流域植被NPP以增加为主,自然因子主导空间分异,Temp∩Pre、NDVI∩GDP和Temp∩NDVI解释力最强。地形通过抑制气候恶化和促进植被生长间接促进NPP,气候直接抑制NPP但通过植被生长间接正向调节,人类活动直接和间接均抑制NPP。未来策略应着重开展分区治理。 展开更多
关键词 植被npp 时空演变 未来趋势 地理探测器 PLS-SEM 嘉陵江流域 影响因素
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水热及下垫面因子影响下的滹沱河流域植被NPP时空演变分析
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作者 杨紫妍 袁金国 +1 位作者 李卓琳 王文超 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5825-5838,共14页
滹沱河是河北省与山西省的重要河流之一,对其沿岸经济绿色发展与生态环境建设具有重要作用.以MOD17A3 NPP数据为基础,采用Theil-Sen Median趋势分析、Hurst指数及变异系数等方法探究滹沱河流域的植被NPP时空演变,以偏相关和复相关等方... 滹沱河是河北省与山西省的重要河流之一,对其沿岸经济绿色发展与生态环境建设具有重要作用.以MOD17A3 NPP数据为基础,采用Theil-Sen Median趋势分析、Hurst指数及变异系数等方法探究滹沱河流域的植被NPP时空演变,以偏相关和复相关等方法探究水热因子对植被NPP的影响,以土地转移矩阵和分区统计等方法探究下垫面因素对植被NPP的影响.结果表明:①滹沱河流域植被NPP在2003~2022年总体呈增加趋势,但其未来变化趋势主要为由增加变为减少.②植被NPP与气温和降水的偏相关关系均主要为不显著正相关,三者显著复相关的区域占流域的42.74%,且流域内主要由降水驱动植被NPP变化.③植被NPP随着高程与地形位的增加而增加,随着坡度的增加而先增后减;植被NPP增加速率随着地形等级的增加为先增后减;高程越高植被NPP波动性越小,坡度和大于0.5的地形位对植被NPP波动性影响较小.④滹沱河流域草地与耕地的转换对植被NPP的影响最大;草地在Ⅳ级地形(高程为1000~1500 m、坡度为15°~25°和地形位为1.5~2.0)区间NPP总量最高,耕地在Ⅲ级高程(500~1000 m)、Ⅰ级坡度(<5°)和Ⅱ级地形位(0.5~1.0)区间NPP总量最高. 展开更多
关键词 净初级生产力(npp) 时空演变 相关性分析 水热因子 下垫面因子 滹沱河流域
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1990—2020年黄土高原农牧交错带草地NPP时空变化及其驱动机制
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作者 蔡东东 党小虎 +1 位作者 赵尚林 邱芳婷 《水土保持研究》 北大核心 2025年第6期236-244,257,共10页
[目的]揭示黄土高原农牧交错带草地净初级生产力(NPP)时空演变规律,明确自然因素与人类活动作用及其交互驱动机制,为该区域或类似草地生态系统的科学管理与可持续利用提供理论依据。[方法]应用CASA模型模拟1990—2020年草地NPP,结合趋... [目的]揭示黄土高原农牧交错带草地净初级生产力(NPP)时空演变规律,明确自然因素与人类活动作用及其交互驱动机制,为该区域或类似草地生态系统的科学管理与可持续利用提供理论依据。[方法]应用CASA模型模拟1990—2020年草地NPP,结合趋势分析及最优参数地理探测器识别草地NPP时空变化特征的驱动因素。[结果](1) 1990—2020年黄土高原农牧交错带草地NPP整体呈增加趋势,年平均增长率4.93 g C/(m^(2)·a)。NPP的阶段性特征比较明显,1990—1999年草地NPP呈不显著下降趋势;2000年后,草地NPP开始增加,2011—2020年这一阶段增加显著。(2) 1990—2020年草地NPP呈显著增加的面积达82.15%;减少的地区仅占3.14%,零星分布于内蒙古自治区。(3)草地NPP呈东南高、西北低的分异格局,降水和坡度是主要驱动因素,并且总体呈正向作用;人类活动的影响在因子间非线性交互作用下显著增强,其中放牧、耕地及建设用地扩张整体呈负向效应。但随着人均GDP的增加,生态保护与技术投入降低了人类活动的负面影响。[结论]黄土高原农牧交错带草地整体恢复较好,未来草地管理中考虑自然作用的影响与差异化的适度放牧政策,增加农牧民收入,同时平衡草地生态系统的直接受益者(草地生产力使用)和间接受益者(草地调节服务)之间的权衡。 展开更多
关键词 净初级生产力(npp) 时空动态 CASA模型 最优参数地理探测器 黄土高原农牧交错带
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京津冀植被NPP时空演变及驱动因素探究 被引量:3
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作者 刘海新 孔俊杰 +3 位作者 孙振宇 张灿 刘韦志 王晓 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期107-117,共11页
探究植被净初级生产力(NPP)时空演变规律及驱动因素,对于深入理解京津冀植被变化的驱动机制以及生态环境的保护和治理具有重要意义。基于MOD17A3HGF数据,运用趋势分析法、变异系数、Hurst指数等方法,分析了京津冀植被NPP的时空演变特征... 探究植被净初级生产力(NPP)时空演变规律及驱动因素,对于深入理解京津冀植被变化的驱动机制以及生态环境的保护和治理具有重要意义。基于MOD17A3HGF数据,运用趋势分析法、变异系数、Hurst指数等方法,分析了京津冀植被NPP的时空演变特征、波动程度和未来变化趋势;同时,结合相关性分析法、残差分析法和地理探测器等方法,量化了气候变化和人类活动对京津冀植被NPP变化的影响,并探讨了驱动因素间的交互作用。结果表明:①京津冀植被NPP呈波动增加趋势,增速为6.21 gC·m^(-2)·年^(-1),呈现增加趋势的面积占比为98.75%。②京津冀植被NPP空间分布呈现显著异质性,高值区主要位于北部和西部的燕山和太行山脉,低值区集中于西北部的坝上高原和南部的平原区;变异系数均值为0.18,呈现稳定的区域面积占比为66.23%;Hurst指数均值为0.45,未来呈反持续性的面积占比为69.56%。③京津冀植被NPP与气温和降水量均呈正相关,相关系数均值分别为0.18和0.54,通过显著性检验的面积占比分别为4.87%和84.06%;降水量是影响植被NPP的主要气象因素。④气候变化和人类活动对京津冀植被NPP的贡献率分别为51.01%和48.99%,其空间分布具有明显异质性,西北和北部海拔较高地区主要受人类活动主导,南部平原区主要受气候变化主导。⑤气温、高程和植被类型的平均解释力均在0.317以上,气温与降水量交互作用的平均解释力最强(q=0.562)。研究结果可为京津冀地区植被保护、生态管理及应对气候变化提供科学依据。 展开更多
关键词 植被净初级生产力 时空演变 京津冀 驱动因素
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基于可解释性分析的黄河流域生态系统NPP时空异质性研究
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作者 刘子华 王海军 +3 位作者 曹永强 徐方 王菲 王金珂 《人民黄河》 北大核心 2025年第6期103-109,共7页
为了丰富对生态净初级生产力(NPP)的研究并为黄河流域生态系统良性发展、碳汇能力提升等提供参考,以2000—2020年为研究期,把黄河流域分为中温带半干旱地区(Ⅰ区)、暖温带半湿润地区(Ⅱ区)、高原半干旱地区(Ⅲ区)3个生态区域,依据多源... 为了丰富对生态净初级生产力(NPP)的研究并为黄河流域生态系统良性发展、碳汇能力提升等提供参考,以2000—2020年为研究期,把黄河流域分为中温带半干旱地区(Ⅰ区)、暖温带半湿润地区(Ⅱ区)、高原半干旱地区(Ⅲ区)3个生态区域,依据多源遥感数据,采用CASA模型计算黄河流域及3个生态区域年和月两种时频的NPP值,并引入SHAP可解释性分析方法,解构NPP变化与气温、降水量、NDVI、太阳辐射强度4个自然因子间的关系,探究NPP变化的主导因子,主要结论如下:1)从空间维度来看,黄河流域NPP分异性显著,高值出现在Ⅱ区、低值广泛分布在Ⅰ区和Ⅲ区,各生态区域NPP均值大小排序为Ⅱ区>Ⅲ区>Ⅰ区,黄河干流沿线NPP较同纬度其他区域的高;2)从时间维度来看,黄河流域NPP在研究期波动上升、在年内具有明显的季节性变化,研究期NPP上升的面积占比为47.17%、下降的面积占比为3.33%,3个生态区域中NPP上升最显著的是Ⅱ区,研究期黄河流域NPP上升速度逐渐减缓;3)从流域整体来看,NDVI对NPP变化的影响最大且其与太阳辐射强度的交互效应较大,但各生态区域NPP变化的主要驱动因子有所不同,Ⅰ区为NDVI、Ⅱ区为地表温度、Ⅲ区为NDVI;4)黄河流域各生态区域提升NPP的策略应因地制宜、各有侧重点,并充分重视各自然因子间的交互效应。 展开更多
关键词 生态系统 净初级生产力 碳汇 可解释性分析 黄河流域
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黄土高原−青藏高原过渡带植被NPP时空变化及其驱动力——以青海省大通县为例 被引量:1
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作者 刘仟仟 贺康宁 +6 位作者 左亚凡 程唱 邹星晨 刘婧雯 石正阳 李睿 彭小静 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第1期39-50,共12页
【目的】明确黄土高原–青藏高原过渡带植被净初级生产力(NPP)的时空变化及其驱动因素,为区域生态保护和可持续发展提供数据支撑。【方法】以青海省大通县为研究对象,利用MOD17A3、地形、气象和人为活动数据,通过趋势分析、偏相关分析... 【目的】明确黄土高原–青藏高原过渡带植被净初级生产力(NPP)的时空变化及其驱动因素,为区域生态保护和可持续发展提供数据支撑。【方法】以青海省大通县为研究对象,利用MOD17A3、地形、气象和人为活动数据,通过趋势分析、偏相关分析、土地利用转移矩阵和最优地理探测器等方法,对该区域植被NPP进行分析。【结果】(1)2000—2019年,大通县NPP多年平均值为331.77 g/m^(2)(以C计,下同),并以2.29 g/(m^(2)·a)的速度上升,呈东南高、西北低的分布格局,其中,草原植被对NPP的贡献率最高。NPP显著增加的区域占70.10%,显著减少区域仅占0.51%。(2)植被NPP上升受气候变化和人类活动共同驱动,且不同驱动因子对植被NPP的影响具有空间异质性。降水、日照时数、气温分别在大通县东南部、西北部和全部区域与植被NPP呈正相关关系。人口密度和GDP分别在高海拔草原和低海拔可造林区域对植被NPP有促进作用。(3)在大通县,气温、降水、高程是影响植被NPP空间变化的主导因子,驱动因子间的交互作用为双因子增强和非线性增强。高程、坡度、年均降水量、年均气温和人口密度分别为2840~3150 m、4.18°~10.80°、441~677 mm、1.18~3.56℃、126~413人/km^(2)时,能有效促进植被NPP增长。【结论】大通县大部分区域植被NPP呈显著增加趋势,该区域的气候变化和人类活动有利于植被生长。研究结果有助于进一步了解黄土高原−青藏高原过渡带NPP变化的潜在驱动机制。 展开更多
关键词 植被净初级生产力 黄土高原–青藏高原过渡带 时空特征 驱动因素
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分区视角下中国植被NPP时空演变及自然-人作用响应机制 被引量:1
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作者 杨吉存 郭兵 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期265-272,共8页
基于MOD17A3H数据,采用重心模型、偏相关分析和地理探测器等方法,从分区视角揭示2000—2022年中国植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)时空演变格局,阐明不同生态子区与历史时期植被NPP对气候与人类活动的响应机制。结果表... 基于MOD17A3H数据,采用重心模型、偏相关分析和地理探测器等方法,从分区视角揭示2000—2022年中国植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)时空演变格局,阐明不同生态子区与历史时期植被NPP对气候与人类活动的响应机制。结果表明:(1)中国植被NPP总体呈南高北低、东高西低的空间分布格局,各生态子区分布存在空间异质性;(2)东北、西北、华北地区NPP重心向南迁移,西南、中南、华东地区重心向北迁移;(3)2000—2009年人类活动主导NPP增加,2010—2022年气候变化主导NPP增加;(4)不同因子与NPP的偏相关性存在空间异质性;(5)华北地区人类活动因子交互影响增强,西南地区人类活动对NPP影响较弱。 展开更多
关键词 净初级生产力(npp) 时空演变 三阶偏相关 地理探测 中国
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基于NPP/VIIRS夜光遥感影像的青岛城市空间发展变化分析 被引量:1
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作者 侯安业 李琳 +2 位作者 马春彦 王刚 孙艺萍 《城市勘测》 2025年第1期158-163,共6页
基于NPP/VIIRS年合成夜光数据,参考高分辨率遥感影像及建成区数据,利用突变检测法提取了2012-2021年青岛市建成区范围。同时,结合社会经济数据,分析了青岛市在此期间的城市夜光变化、建成区变化、景观格局变化以及城市发展影响因子。结... 基于NPP/VIIRS年合成夜光数据,参考高分辨率遥感影像及建成区数据,利用突变检测法提取了2012-2021年青岛市建成区范围。同时,结合社会经济数据,分析了青岛市在此期间的城市夜光变化、建成区变化、景观格局变化以及城市发展影响因子。结果表明,青岛市夜光量逐年增加,环胶州湾地区夜光变化显著,城市建成区不断增大且空间重心向西北移动。此外,城市景观格局呈现出以中心城区及组团区扩张为主的趋势。驱动力分析显示,建成区扩张对城市发展具有显著促进作用,而人口密度及第一产业产值则对城市发展产生一定抑制作用。本研究可为青岛市城市发展与规划提供数据支撑。 展开更多
关键词 npp/VIIRS数据 城市空间发展 建成区 夜光遥感
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定量分析气象因素对NPP的影响——以贵州省为例
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作者 李尤尤 许泉立 《可持续发展》 2025年第7期208-219,共12页
本文以贵州省为例,基于2000~2019年NPP数据,采用Slope法定量分析NPP变化趋势,并采用相关性分析法探讨温度和降水对NPP的影响,结果表明:(1) 植被NPP的Slope趋势介于−0.03~0.02,Slope > 0的像元值大概占比为80.3%,Slope < 0的像元... 本文以贵州省为例,基于2000~2019年NPP数据,采用Slope法定量分析NPP变化趋势,并采用相关性分析法探讨温度和降水对NPP的影响,结果表明:(1) 植被NPP的Slope趋势介于−0.03~0.02,Slope > 0的像元值大概占比为80.3%,Slope < 0的像元值大概占比为19.7%,表明研究区整体植被NPP呈一个明显增加趋势;(2) 贵州省植被NPP与降水的相关系数介于−0.67~0.71,偏相关系数介于−0.46~0.53,呈正相关区域主要集中在黔东南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州,受降雨负向影响相关的区域主要集中在合肥市西部和毕节市部分地区;(3) 贵州省植被NPP与温度的相关系数介于−0.62~0.90,偏相关系数介于−0.44~0.65,黔南布依族苗族自治州西部、铜仁市东南部地区呈显著负相关,合肥市、毕节市西部、黔东南苗族侗族自治州NPP与温度呈显著正相关。 展开更多
关键词 植被npp 气候影响 相关性 贵州省
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黑龙江省耕地NPP时空变化特征及趋势分析——以2010—2015年为例
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作者 祝恺 杜崇 张嘉洋 《农业与技术》 2025年第15期137-141,共5页
为探究黑龙江省耕地NPP的时空变化特征以及未来趋势变化,本文基于黑龙江省2010—2015年MODIS数据,通过空间自相关分析法、变异系数法、Hurst指数和Sen-MannKendall趋势检验等方法对黑龙江省耕地NPP进行时空特征分析和未来预测。结明表明... 为探究黑龙江省耕地NPP的时空变化特征以及未来趋势变化,本文基于黑龙江省2010—2015年MODIS数据,通过空间自相关分析法、变异系数法、Hurst指数和Sen-MannKendall趋势检验等方法对黑龙江省耕地NPP进行时空特征分析和未来预测。结明表明,黑龙江省2010~2015年平均耕地NPP为355.53gC·m^(-2)·a^(-1),时间上呈上升趋势,增长速率为4.21gC·m^(-2)·a^(-1),空间上西南到东北方向递增。空间自相关中全局分析呈显著正相关,局部分析中高-高、低-低、高-低、低-高聚类占比35.6%、45.7%、2.1%、6.3%,变异系数显示低波动区、较低波动区、高波动区分别占全省耕地面积的41.8%、52.6%、5.6%,整体较为稳定,黑龙江省耕地NPP未来趋势持续增加、潜在增加、潜在减少、持续减少占比分别为63.23%、26.19%、9.12%、1.39%,整体呈改善趋势。 展开更多
关键词 耕地npp 空间自相关 变异系数 HURST指数 趋势分析
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