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基于改进nnU-Net的急性阑尾炎CT影像诊断系统
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作者 张文嘉 蓝城 +4 位作者 宋国文 张桐茵 员荣平 孙宏亮 宿翀 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期91-98,共8页
急性阑尾炎(AA)CT诊断长期面临效率低、基层误诊率高的临床困境。为解决这一问题,开发了基于改进nnU-Net的智能诊断系统,重点融合以下3项创新技术:一是提出动态加权复合损失函数,结合Dice与交叉熵损失,并根据训练进程动态调整权重,有效... 急性阑尾炎(AA)CT诊断长期面临效率低、基层误诊率高的临床困境。为解决这一问题,开发了基于改进nnU-Net的智能诊断系统,重点融合以下3项创新技术:一是提出动态加权复合损失函数,结合Dice与交叉熵损失,并根据训练进程动态调整权重,有效提升小目标阑尾的分割精度;二是引入边缘增强监督机制,通过边缘信息强化模型对阑尾边界的感知能力;三是利用Shapley Additive exPlanations(SHAP)方法量化关键形态学指标对诊断决策的影响,增强系统的可解释性。使用60例临床确诊的急性阑尾炎患者CT数据进行训练,并选取30例病例(15例阑尾炎,15例正常)作为独立测试集进行评估。实验结果表明,系统在阑尾分割任务中取得了72.35%的Dice系数,在诊断性能上,智能诊断系统的表现(灵敏度73.3%、特异度80.0%、准确率76.7%)与高年资医生相近。此外,系统平均诊断时间为23.5 s,显著提高了诊断效率。研究结果表明该智能诊断系统具备准确、快速、可解释的优势,具有广泛的临床应用潜力。 展开更多
关键词 急性阑尾炎 CT图像分割 nnu-Net 计算机辅助诊断 深度学习
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nnU-Net级联网络在膝关节MRI图像自动分割中的应用
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作者 程羽 韩晓奇 李效凯 《影像技术》 2025年第2期64-69,共6页
目的:本研究首次深入探讨基于nnU-Net级联网络的膝关节MRI图像自动分割模型,并通过多个指标对其性能进行全面评估。方法:采用创新的级联分割网络管道结合低分辨率和全分辨率的3D双网络结构,实现对膝关节MRI图像的高效粗分割和精细分割... 目的:本研究首次深入探讨基于nnU-Net级联网络的膝关节MRI图像自动分割模型,并通过多个指标对其性能进行全面评估。方法:采用创新的级联分割网络管道结合低分辨率和全分辨率的3D双网络结构,实现对膝关节MRI图像的高效粗分割和精细分割。结果:在SKI10数据集上的验证显示,该模型在膝关节股骨、股骨软骨、胫骨和胫骨软骨的分割上取得了优异的Dice相似系数(DSC),分别为0.98±0.01、0.80±0.05、0.98±0.02和0.78±0.05,且准确率(Acc)、精确率(Prec)、召回率(Rec)和交并比(IOU)均超过0.88。结论:相较于现有方法,本研究在维持高分割精度的同时实现了更高效的计算。该模型有望为临床膝关节疾病的精准诊断和治疗提供新的技术支持。 展开更多
关键词 膝关节 nnu-Net级联网络 MRI 自动分割
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基于改进的nnU-Net胰腺分割模型 被引量:1
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作者 龚晓庆 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期594-600,共7页
CT扫描是腹部器官疾病的常规检查手段,准确地对腹部器官进行自动分割能够给医生提供辅助诊疗信息。但腹部CT影像中器官类型多、背景复杂等情况给腹部器官分割带来挑战,尤其是胰腺在CT影像中存在边界模糊的特点,导致现有器官分割模型难... CT扫描是腹部器官疾病的常规检查手段,准确地对腹部器官进行自动分割能够给医生提供辅助诊疗信息。但腹部CT影像中器官类型多、背景复杂等情况给腹部器官分割带来挑战,尤其是胰腺在CT影像中存在边界模糊的特点,导致现有器官分割模型难以准确分割胰腺。为此,该文针对胰腺分割存在分割边界不准确的问题,基于nnU-Net医学影像分割自适应框架,设计了一种具有边界感知机制的胰腺器官分割模型。该模型在分割网络中嵌入边界感知模块来引导分割网络关注目标边界特征的有效提取;此外,模型将传统分割网络模块提取的语义特征和边界感知模块提取的边界特征进行融合,以有效缓解胰腺器官边界特征提取不完整的问题,从而实现更精准的胰腺器官分割。所提模型在NIH胰腺分割公开数据集上分割准确率达到0.879,分割效果优于现有器官分割模型。 展开更多
关键词 CT影像 胰腺器官分割 nnu-Net分割网络 特征融合
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基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割 被引量:7
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作者 霍璐 胡晓欣 +3 位作者 肖勤 顾雅佳 褚旭 姜娈 《波谱学杂志》 北大核心 2021年第3期367-380,共14页
在乳腺动态增强磁共振(DCE-MR)图像中,乳房分割和腺体分割是进行乳腺癌风险评估的关键步骤.为实现在三维脂肪抑制乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体的自动分割,本文提出一种基于nnU-Net的自动分割模型,利用U-Net分层学习图像特征的优势,融合... 在乳腺动态增强磁共振(DCE-MR)图像中,乳房分割和腺体分割是进行乳腺癌风险评估的关键步骤.为实现在三维脂肪抑制乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体的自动分割,本文提出一种基于nnU-Net的自动分割模型,利用U-Net分层学习图像特征的优势,融合深层特征与浅层特征,得到乳房分割和腺体分割结果.同时,基于nnU-Net策略,所使用的模型能根据图像参数自动进行预处理和数据扩增,并动态调整网络结构和参数配置.实验结果表明,在具有多样化参数的三维脂肪抑制乳腺DCE-MR图像数据集上,该模型能准确、有效地实现乳房和腺体分割,平均Dice相似系数分别达到0.969±0.007和0.893±0.054. 展开更多
关键词 乳腺动态增强磁共振图像 乳房分割 腺体分割 深度学习 nnu-Net模型
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基于ResNeXt和改进nnU-Net的新冠感染早期诊断方法 被引量:1
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作者 徐皓 田振宇 +2 位作者 李超凡 崔欣欣 杨建兰 《计算机与现代化》 2023年第6期21-26,共6页
新型冠状病毒感染早期感染表现为肺浑浊程度和密度增加等特征,为了解决早期患者电子计算机断层扫描(Com⁃puted Tomogra,CT)诊断与肺部病灶定位困难这一问题,提出一种ResNeXt和改进型nnU-Net(no-new-Net)的COVID 19(Corona Virus Disease... 新型冠状病毒感染早期感染表现为肺浑浊程度和密度增加等特征,为了解决早期患者电子计算机断层扫描(Com⁃puted Tomogra,CT)诊断与肺部病灶定位困难这一问题,提出一种ResNeXt和改进型nnU-Net(no-new-Net)的COVID 19(Corona Virus Disease 2019)诊断与肺部病灶分割实验方案。ResNeXt模型分类平均准确率Accuracy为0.8554,AUC面积为0.8951,精确率Precision为0.8321,F1得分为0.8132,改进型nnU-Net模型病灶分割平均Dice系数达到0.7663,相较其他模型分割能力综合提高16.4%。实验结果表明该方案能够增强新冠早期肺部CT图像感染特征提取能力,高效实现疾病分型和精准分割病灶。 展开更多
关键词 ResNeXt 改进型nnu-Net 新冠感染早期诊断 肺部分割
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基于nnU-Net的乳腺癌放疗心脏保护策略:区域优化与自动分割
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作者 黄靖涵 麦迪娜·巴吐尔 +7 位作者 周创辉 张智 邓丽媚 徐圆 钟俊远 周凌宏 李霞 秦耿耿 《中华放射肿瘤学杂志》 北大核心 2025年第4期355-362,共8页
目的探究乳腺癌放疗中用心脏保护区域(RHS)替代左前降支冠状动脉(LADCA)降低心脏受照剂量的可行性和最佳外扩宽度。方法回顾性分析2022年3月至2024年1月在南方医科大学南方医院(50例为训练集,15例为内部测试集)及南方医院赣州医院(23例... 目的探究乳腺癌放疗中用心脏保护区域(RHS)替代左前降支冠状动脉(LADCA)降低心脏受照剂量的可行性和最佳外扩宽度。方法回顾性分析2022年3月至2024年1月在南方医科大学南方医院(50例为训练集,15例为内部测试集)及南方医院赣州医院(23例为外部测试集)两个中心放疗的88例左侧乳腺癌患者的数据。所有患者均为伴腋窝淋巴结转移的左侧浸润性导管癌,并已接受改良根治术及化疗。基于模拟定位CT图像,由2名放疗科医生勾画出LADCA及8个RHS。RHS勾画基于LADCA轮廓每次扩大0.5 cm,共8次。RHS宽度定义为基于LADCA轮廓外扩的宽度,分别为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0 cm。用nnU-Net进行模型训练,用于LADCA及RHS的三维自动分割。用戴斯相似性系数(DSC)、相对体积误差(RVE)、灵敏度、特异度、95%豪斯多夫距离(HD95)对模型性能进行评价。同时,计算LADCA及各RHS的最小、最大、平均相对剂量变化(RDV)及V_(5%)、V_(20%)指标。利用最小二乘法进行相关性分析,用斜率、判定系数R^(2)评估模型拟合的准确性、LADCA和RHS的相关关系及程度,从而判断RHS对LADCA的替代效果。结果LADCA的DSC为0.415,RHS宽度为0.5、4.0 cm的DSC分别为0.718、0.835。整体上,RHS宽度越大,自动分割性能越优。外部测试集的DSC、RVE、灵敏度、特异度、HD95与内部测试集基本一致,显示模型在不同数据集上的良好鲁棒性。RDV_(min)皆为负数,RDV_(max)、RDV_(mean)均与RHS宽度成正相关。RDV_(mean)随着RHS宽度的增加而增加,从39.01%上升到75.89%。相关性分析中,RHS宽度为1.5 cm和2.0 cm时的斜率分别为0.95和1.05,两者的R^(2)和变异系数分别为0.79和0.73、21.11%和24.03%。结论基于nnU-Net训练的自动分割模型能够精准分割RHS,结合几何学指标和剂量学指标,1.5 cm宽的RHS是最适合的LADCA替代区域,该区域可以在不影响靶区剂量覆盖的同时,限制LADCA的受照剂量。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 放射疗法 心脏毒性 左前降支冠状动脉 分割 nnu-Net
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基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值 被引量:4
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作者 金哲川 李起 +5 位作者 张东 陈晨 张健 杨敏 王秋萍 耿智敏 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期656-664,共9页
目的探讨基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的168例行胆囊癌意向性根治术患者的临床病理资料;男61例,女107例;年龄为(64±... 目的探讨基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的168例行胆囊癌意向性根治术患者的临床病理资料;男61例,女107例;年龄为(64±11)岁。168例患者通过随机数字表法按3∶1随机分为训练集126例和测试集42例。168例患者术前均行增强CT检查。对于门静脉期图像,2位影像学医师手动勾画感兴趣区。应用nnU-Net三维全分辨率模型自动分割图像,采用5折交叉验证及Dice相似系数评估模型泛化能力和预测效能。应用Python软件(3.7.10版本)及Pyradiomics工具库(3.0.1版本)提取影像组学特征,应用R软件(4.1.1版本)筛选影像组学特征,应用方差法、Pearson相关性分析、单因素COX分析及随机生存森林模型筛选重要的影像组学特征并计算影像组学评分(Radscore)。应用X-tile软件(3.6.1版本)确定Radscore最佳截断值,COX比例风险回归模型分析患者预后的独立影响因素。将训练集数据导入R软件(4.1.1版本)构建胆囊癌生存预测临床影像组学列线图模型。基于Radscore风险、影响患者预后的独立临床因素分别构建胆囊癌生存预测Radscore风险模型、临床模型。采用一致性指数(C-index)、校准曲线及决策曲线评估不同胆囊癌生存预测模型的预测效能。观察指标:(1)胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。(2)影像组学特征筛选及Radscore计算。(3)影响胆囊癌意向性根治术后患者预后因素分析。(4)不同胆囊癌生存预测模型的构建及评价。正态分布的计量资料以x±s表示。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验。单因素及多因素分析采用COX比例风险回归模型。采用寿命表法计算术后总生存率。结果(1)胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。基于手动分割和nnU-Net模型自动分割的感兴趣区在训练集Dice相似系数为0.92±0.08,在测试集为0.74±0.15。(2)影像组学特征筛选及Radscore计算。168例患者共提取1502个影像组学特征,经方差法、Pearson相关性分析、单因素COX分析和随机森林生存模型筛选影像组学特征共13个(形状特征3个、高阶特征10个)。根据随机生存森林模型与X-tile软件分析结果显示:Radscore最佳截断值分别为6.68和25.01,训练集126例患者中Radscore低危(≤6.68)41例、中危(>6.68且<25.01)72例、高危(≥25.01)13例。(3)影响胆囊癌意向性根治术后患者预后因素分析。168例患者1、2、3年总生存率分别为75.8%、54.9%、45.7%。单因素分析结果显示:术前合并黄疸,血清CA19-9,Radscore风险(中危、高危),手术切除范围,病理学T分期,病理学N分期,肿瘤分化程度(中分化、低分化)是影响训练集患者预后的相关因素(风险比=3.28,3.00,3.78,6.34,4.48,6.43,3.35,7.44,15.11,95%可信区间为1.91~5.63,1.76~5.13,1.76~8.09,2.49~16.17,2.30~8.70,1.57~26.36,1.96~5.73,1.02~54.55,2.04~112.05,P<0.05)。多因素分析结果显示:术前合并黄疸,血清CA19-9,Radscore风险(高危),病理学N分期是训练集患者预后的独立影响因素(风险比=2.22,2.02,2.89,2.07,95%可信区间为1.20~4.11,1.11~3.68,1.04~8.01,1.15~3.73,P<0.05)。(4)不同胆囊癌生存预测模型的构建及评价。基于患者预后独立影响因素构建临床影像组学模型、Radscore风险模型、临床模型,其在训练集的C-index分别为0.775、0.651、0.747,在测试集的C-index分别为0.759、0.633、0.739。校准曲线显示:Radscore风险模型、临床模型及临床影像组学模型对患者生存的预测能力良好。决策曲线显示:临床影像组学模型对患者预后的预测能力优于Radscore风险模型及临床模型。结论基于nnU-net的临床影像组学模型对胆囊癌预后具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 胆囊肿瘤 深度学习 nnu-Net 影像组学 生存预测模型
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基于多尺度注意力和不确定性损失的两阶段左心房疤痕分割
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作者 张鑫艳 唐振超 +1 位作者 李一夫 刘振宇 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期264-273,共10页
心房颤动(AF)是临床上最常见的心律失常之一。左心房及其心肌梗死后疤痕区域的准确分割和面积评估,对于心肌梗死患者出现AF的早期诊断、治疗规划以及预后评估具有极其重要的临床意义。深度学习方法是进行左心房及其心肌梗死后疤痕区域... 心房颤动(AF)是临床上最常见的心律失常之一。左心房及其心肌梗死后疤痕区域的准确分割和面积评估,对于心肌梗死患者出现AF的早期诊断、治疗规划以及预后评估具有极其重要的临床意义。深度学习方法是进行左心房及其心肌梗死后疤痕区域自动分割的主流方向。但是由于心肌梗死后疤痕体积小且容易受到周围增强组织的影响,分割精度尚有待提高。为此,提出了一种基于多尺度注意力和不确定性损失的两阶段深度学习模型。一方面,在网络上采样之前引入多尺度注意力模块(MSAM),该模块能够编码丰富的多尺度语义信息并让模型更为关注重要的语义信息及空间信息。另一方面,引入不确定性损失(Uncertainty Loss)以增强模型对疤痕不确定性的建模能力。此外,还采用直方图匹配(HM)增强图像质量,提高网络的分割能力。将所提出的方法在验证集以及左心房和疤痕量化与分割挑战赛(LAScarQS++)验证平台上进行验证,实验结果均表明该方法分割的疤痕更加完整,分割精度也得到了提升。与nnU-Net相比,心肌梗死后疤痕分割骰子系数(Dice)提高了8.12%。 展开更多
关键词 心肌梗死后疤痕 深度学习 图像分割 不确定性损失 nnu-Net 多尺度注意力
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胰腺自动分割与区域定量及糖尿病评估研究
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作者 李英豪 王丽辉 +10 位作者 王苏成 朱中旗 黄长栋 李仁峰 曹开明 胡海洋 贾一鸣 梁松涛 杨光 路青 汪红志 《波谱学杂志》 2025年第4期378-389,共12页
胰腺健康与糖尿病等疾病密切相关,准确检测胰腺脂肪含量对疾病的早期诊断和干预具有重要意义.本文提出了一种基于深度学习的胰腺自动分割与脂肪定量方法.首先,使用nnU-Net训练分割模型,实现对m-Dixon序列中胰腺整体的高精度分割,测试集... 胰腺健康与糖尿病等疾病密切相关,准确检测胰腺脂肪含量对疾病的早期诊断和干预具有重要意义.本文提出了一种基于深度学习的胰腺自动分割与脂肪定量方法.首先,使用nnU-Net训练分割模型,实现对m-Dixon序列中胰腺整体的高精度分割,测试集DSC系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)达0.92.随后,提出一种自动分区与脂肪定量评估方法,实现胰腺头、体、尾的精准划分,并定量分析其体积及脂肪含量.基于256例受试者的研究结果表明,胰腺尾部脂肪含量与2型糖尿病显著相关(p<0.05).进一步利用随机森林分类模型进行糖尿病风险预测,其中基于尾部脂肪含量的分类曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)为0.68,而结合多区域脂肪信息构建的组合脂肪含量的分类AUC达0.73.研究结果表明,该方法可为糖尿病的早期诊断提供有效的技术支持. 展开更多
关键词 磁共振成像 2型糖尿病预测 深度学习 胰腺 nnu-Net
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3种新型蛋白酶体抑制剂对斑马鱼心脏毒性的评价 被引量:2
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作者 胡丙雪 董雪 +3 位作者 范宏伟 朱永强 张茵 张朝 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期452-458,共7页
为了观察3种新型蛋白酶体抑制剂对斑马鱼的心脏毒性并初步探讨其机制,将斑马鱼胚胎分别暴露于一系列浓度的化合物NNU395、NNU458和NNU459。于显微镜下观察并拍摄斑马鱼的心脏形态,统计死亡率及心率,并检测斑马鱼心脏发育相关基因的表达... 为了观察3种新型蛋白酶体抑制剂对斑马鱼的心脏毒性并初步探讨其机制,将斑马鱼胚胎分别暴露于一系列浓度的化合物NNU395、NNU458和NNU459。于显微镜下观察并拍摄斑马鱼的心脏形态,统计死亡率及心率,并检测斑马鱼心脏发育相关基因的表达情况。结果显示,NNU395、NNU458和NNU459呈浓度依赖地增加了斑马鱼的死亡率,对斑马鱼胚胎的半数致死浓度分别为(179.7±12.2),(27.5±1.3)和(24.4±2.6)μmol/L,且较之各自改构前体,3种化合物对斑马鱼的毒性更低。120~200μmol/L NNU395及30μmol/L的NNU458或NNU459处理后的斑马鱼出现明显的心包水肿和心脏畸形。120~200μmol/L的NNU395及0.1~30μmol/L的NNU458或10~30μmol/L的NNU459均显著降低斑马鱼的心率。3种化合物对斑马鱼心脏发育相关基因的表达都没有显著影响。本研究提示低浓度的NNU395、NNU458和NNU459对斑马鱼心脏无明显毒性,高浓度的3种化合物对斑马鱼可产生心血管毒性。 展开更多
关键词 蛋白酶体抑制剂 nnu395 nnu458 nnu459 心脏毒性 斑马鱼 carfilzomib ixazomib
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文化消费驱动的高校周边地区商业绅士化研究——以南京大学与南京师范大学老校区为例 被引量:20
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作者 孙洁 朱喜钢 +1 位作者 宋伟轩 马国强 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期25-32,共8页
进入后工业社会,文化消费在城市空间重构中的作用日益突出。基于南京市的实证,发现:大学师生、年轻白领、中产家庭以及游客的文化消费需求驱动了南京大学与南京师范大学老校区周边地区的商业绅士化。其中,大学师生是激发空间商品化的初... 进入后工业社会,文化消费在城市空间重构中的作用日益突出。基于南京市的实证,发现:大学师生、年轻白领、中产家庭以及游客的文化消费需求驱动了南京大学与南京师范大学老校区周边地区的商业绅士化。其中,大学师生是激发空间商品化的初始力量,并且其文化行为改变了地区的场所特征。政府通过物质空间改造实现文化再生产,进而带动市场(商户)进行资本投入和自我更新,最终吸引了外来中产阶层消费者的集聚。商业绅士化造成对草根商户、低收入原住民和大学生的排挤,但是产生了积极的景观、经济和文化效应,因此迎合中产阶层文化消费的商业化改造可以作为高校周边地区衰退邻里活力再生的可行路径。 展开更多
关键词 文化消费 商业绅士化 高校地区 南大与南师大商区
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基于深度学习的心脏磁共振图像分割 被引量:1
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作者 刘佳悦 孔凡辉 马吉权 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2024年第5期597-605,共9页
心脏磁共振检查是用于评估心脏结构和功能的一种非侵入式的医学成像技术,与其他医学成像技术相比,不存在辐射伤害并且更擅长捕捉软组织细节,可为医生提供关于心脏结构和功能的详细信息,在心脏疾病的诊断和治疗中发挥着至关重要的作用。... 心脏磁共振检查是用于评估心脏结构和功能的一种非侵入式的医学成像技术,与其他医学成像技术相比,不存在辐射伤害并且更擅长捕捉软组织细节,可为医生提供关于心脏结构和功能的详细信息,在心脏疾病的诊断和治疗中发挥着至关重要的作用。为了精准分割心脏磁共振图像(Magnetic resonance image,MRI),在nnU-Net自适应分割框架的基础上提出基于改进nnU-Net的分割方法。通过在编码器部分应用残差模块代替原始卷积以缓解梯度消失问题并增强特征学习,利用在最底层瓶颈部分引入十字交叉注意力模块以捕获长距离依赖关系并提升模型的特征表达能力,此外,在跳跃连接部分加入卷积块注意力模块以减小噪声干扰并聚焦于关键特征。在心脏自动诊断挑战(Automatic cardiac diagnosis challenge,ACDC)数据集上进行实验,结果表明基于改进nnU-Net的分割方法具有更精确的分割效果。 展开更多
关键词 心脏分割 磁共振图像 nnu-Net 深度学习
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基于组合U-Net网络的CT图像头颈放疗危及器官自动分割 被引量:1
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作者 贺宝春 贾富仓 《集成技术》 2020年第2期17-24,共8页
CT图像头颈分割面临着以下难点:CT图像的低对比度导致边界不清,图像扫描间距过大导致冠状面和矢状面图像分辨率低,头颈中待分割的22个器官对于神经网络构建建模的需求不同,且由于存在极小器官造成了类间不平衡。为解决上述问题,该文提... CT图像头颈分割面临着以下难点:CT图像的低对比度导致边界不清,图像扫描间距过大导致冠状面和矢状面图像分辨率低,头颈中待分割的22个器官对于神经网络构建建模的需求不同,且由于存在极小器官造成了类间不平衡。为解决上述问题,该文提出一种U-Net组合模型——由3种U-Net模型组成,分别是2D U-Net模型、3D U-Net模型及3D-small U-Net模型。其中,2D U-Net模型用于厚层图像的分割,3D U-Net模型利用三维空间信息,3D-small U-Net模型用于分割最小的两个器官以解决类不平衡问题。该方法在MICCAI 2019 StructSeg头颈放疗危及器官分割任务中取得了第2名的成绩,平均DSC系数为80.66%,95%豪斯道夫距离为2.96 mm。 展开更多
关键词 头颈 危及器官 图像分割 nnu-Net 组合模型
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基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用
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作者 廖莲莲 文戈 胡兆霆 《分子影像学杂志》 2024年第4期386-390,共5页
目的基于平扫CT提出一种域对齐方法来显著提高急性缺血性卒中(AIS)的早期快速诊断能力。方法回顾性分析南方医科大学第三附属医院神经内科和神经外科2020年1月~2022年12月收治的入院后3 d内同时接受平扫头颅CT和MRI/DWI、ADC以及T2-Flai... 目的基于平扫CT提出一种域对齐方法来显著提高急性缺血性卒中(AIS)的早期快速诊断能力。方法回顾性分析南方医科大学第三附属医院神经内科和神经外科2020年1月~2022年12月收治的入院后3 d内同时接受平扫头颅CT和MRI/DWI、ADC以及T2-Flair序列扫描的AIS患者,构建了一个由318例AIS病例组成的成对CT/MRI影像数据集,分别对每一组配对的教师-学生影像特征进行归一化;再以8∶2的比例随机分为训练集和验证集。设计一种新的生成性对抗性网络来对齐特征层上的跨模式输入,将细节丰富的MRI图像中的语义知识传递到CT图像中进行AIS分割,开发了一种新的域适应算法(Our DA)。结果与目前性能表现较优异的医学影像分割模型nnUNet相比,Our DA明显优于nnU-Net,每一层验证集之间的分割精度提升约15%。结论本研究构建的Our DA模型基于MRI/DWI序列的影像特征并迁移到平扫头颅CT上,对平扫头颅CT上的AIS病灶具有较高的自动分割性能,有助于早期自动识别AIS病灶。 展开更多
关键词 急性缺血性卒中 平扫头颅CT 区域对齐 深度学习 自动分割 nnu型网络结构
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融合CT影像与文本信息的胰腺疾病深度学习诊断方法研究
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作者 王磊 张高峰 +5 位作者 高清宇 詹茜 宋彬 王丽嘉 马超 陆建平 《建模与仿真》 2025年第11期163-170,共8页
高分辨增强CT是胰腺疾病评估的首选影像手段,但胰腺病异质性高、阅片负荷大,易致漏误诊。本研究提出轻量级端到端多模态网络eeMulNet,实现胰腺病变快速诊断。首先,以nnU-Net为骨干,在自适应3D编码–解码框架下完成胰腺分割;继而,用轻量3... 高分辨增强CT是胰腺疾病评估的首选影像手段,但胰腺病异质性高、阅片负荷大,易致漏误诊。本研究提出轻量级端到端多模态网络eeMulNet,实现胰腺病变快速诊断。首先,以nnU-Net为骨干,在自适应3D编码–解码框架下完成胰腺分割;继而,用轻量3D-MobileNetV2提取胰腺影像特征;同时,以BERT嵌入患者临床文本,生成语义向量,影像与文本特征融合后再次输入MobileNetV2,建立eeMulNet完成病变分类。单中心回顾性实验中模型准确率达100%,单例推理时间<0.05 s。本研究提出的eeMulNet可在保持低计算量的情况下实现胰腺CT病变快速、精准检测。 展开更多
关键词 高分辨增强CT nnu-Net 影像特征 文本特征 胰腺疾病
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中子照像闪烁增强屏的研究 被引量:2
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作者 马维超 金重铁 +1 位作者 周明达 何耀芳 《中国科学(A辑)》 CSCD 1991年第4期394-398,共5页
本文研究了影响中子照像颗粒闪烁增强屏性能的各种因素,找出了这些因素的最佳值,并按所得的最佳条件制出了代号为NNu的闪烁增强屏;给出了NNU闪烁增强屏-天津Ⅹ-Ⅲ胶片系统的固有分辨率和黑度-辐照量特性曲线。
关键词 无损检测 中子照像 nnu 闪烁增强屏
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A Tribute to Two Humanistic Educators in China:Lu Jie and Tao Xingzhi
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作者 Peter Tze Ming NG 《Frontiers of Education in China》 2021年第1期113-125,共13页
On the December 25,2020,Prof.Lu Jie,the Emeritus Professor and former Dean of the Faculty of Education at Nanjing Normal University passed away.The sudden news struck me and recalled my nearly 30 years’friendship wit... On the December 25,2020,Prof.Lu Jie,the Emeritus Professor and former Dean of the Faculty of Education at Nanjing Normal University passed away.The sudden news struck me and recalled my nearly 30 years’friendship with Prof.Lu since 1991,stirring up also my memories of pre-1949 Christian colleges of China,and the promotion of“education of love”at Ginling College and Nanjing Normal University,from the time of Prof.Wu Yifang,Prof.Minnie Vautrin,Prof.Tao Xingzhi and Prof.Lu Jie.In this paper,I shall recall the various meetings with Prof.Lu Jie,and how her life has inspired my re-thinking of the development of“education of love”in China.I shall relate especially her humanistic educational ideals,especially the“education for life”and“cultivating human beings”with Prof.Tao Xingzhi’s“education of love.”Their educational ideals reflected the humanistic education taught at the University of Nanking and Ginling College in the first half of 20th century China.Though the two colleges had brought in a Western style of education,they had exemplified good models of indigenization,especially regarding how humanistic education could become Sinifized in Chinese soil today. 展开更多
关键词 Chinese educators humanistic education Lu Jie Tao Xingzhi Ginling College University of Nanking Nanjing Normal University(nnu)
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