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无需线搜索的并行非线性共轭梯度法 被引量：1
1
作者 王建 迟学斌 +1 位作者 谷同祥 冯仰德 《计算物理》 CSCD 北大核心 2006年第1期50-56,共7页
给出了一类无需线搜索的无约束最优化并行算法———并行非线性共轭梯度法(NLS-PNCG),用一个固定的公式来计算搜索步长,较常用的共轭梯度法计算量小.并且证明了方法的全局收敛性,给出了数值试验,结果显示NLS-PNCG优于线搜索的非线性共... 给出了一类无需线搜索的无约束最优化并行算法———并行非线性共轭梯度法(NLS-PNCG),用一个固定的公式来计算搜索步长,较常用的共轭梯度法计算量小.并且证明了方法的全局收敛性,给出了数值试验,结果显示NLS-PNCG优于线搜索的非线性共轭梯度法(NCG). 展开更多
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 搜索步长 nls-pncg
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