-
题名基于5G通信技术的新媒体实时互动应用优化策略
- 1
-
-
作者
毛俊杰
孙小杰
王石磊
-
机构
陕西铁路工程职业技术学院
西安超星教育科技有限公司
-
出处
《自动化与仪器仪表》
2026年第1期268-272,共5页
-
基金
陕西高校学生工作研究课题《高职院校学生党员发展质量提升路径研究》(2022XKT65)。
-
文摘
目前的新媒体实时互动应用优化策略存在着难以有效适配5 G网络切片动态配置需求,尤其在混合专网场景中,无法实现物理专网与虚拟切片的资源协同调度。因此,研究提出了一种融合区块链与深度学习的协同优化框架,通过结合5 G通信技术与区块链构建学生网络行为分析系统,并利用深度学习推荐算法和机器学习算法进行优化设计。结果表明,研究方法的计算资源占用率仅仅为22.1%,而深度卷积神经网络结合脉冲神经网络资源占用率达到了43.2%。在能耗方面,改进灰狼算法结合支持向量机的能耗为0.76 W/GB,相较于研究方法能耗增加了0.31 W/GB。综合来看,研究策略通过区块链智能合约实现了可靠的传输保障机制,为教育直播、元宇宙社交等新媒体应用提供可靠技术支撑。
-
关键词
5
G通信技术
新媒体实时互动
应用优化
nlp-knn
DCNN-SVM
-
Keywords
5G Communication technology
real-time interaction of new media
application optimization
nlp-knn
DCNN-SVM
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
