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小麦NLP转录因子的表达特点及其在不同氮效小麦品种中的差异
1
作者 李会强 肖福星 +6 位作者 王露露 能芙蓉 韦一昊 焦浩 张茜 都圳 王小纯 《河南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期23-34,共12页
【目的】鉴定小麦转录因子NLP(NIN-like protein),探索其在不同氮效小麦中的表达特点,为提高小麦氮素利用效率提供理论依据。【方法】基于NLP的保守结构域RWP-RK和PB1在WheatOmics 1.0网站鉴定小麦NLP,利用生物信息学软件对其染色体分... 【目的】鉴定小麦转录因子NLP(NIN-like protein),探索其在不同氮效小麦中的表达特点,为提高小麦氮素利用效率提供理论依据。【方法】基于NLP的保守结构域RWP-RK和PB1在WheatOmics 1.0网站鉴定小麦NLP,利用生物信息学软件对其染色体分布、进化关系等进行分析。利用氮高效品种‘周麦27’(ZM27)和氮低效品种‘矮抗58’(AK58)在减氮(120 kg·hm^(-2),N8)和正常氮(225 kg·hm^(-2),N15)处理下的转录组数据,分析拔节期TaNLP家族成员的表达特点。【结果】小麦有18个NLP,在A、B、D染色体上呈现出不均匀分布,依据进化分析可分为4个亚家族,大部分定位于细胞核。不同氮效品种在不同氮处理下叶片中TaNLP无显著差异,而在根中表达存在差异。正常氮条件下TaNLP6D在ZM27根系中特异表达,减氮条件下TaNLP4B.2、TaNLP5A.2和TaNLP5D在AK58根系中特异表达;减氮条件下TaNLP3A和TaNLP3D在ZM27和AK58根系中均有较高表达量,TaNLP2A和TaNLP2B在ZM27根系中受氮水平正向调控,而在AK58中却相反。【结论】不同氮效小麦品种NLP家族成员在根系表达方面存在显著差异,并受施氮量影响,可能在调控小麦苗期根系氮素吸收中起重要作用。 展开更多
关键词 小麦 nlp转录因子 氮处理 表达特点
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基于DeepSeek-NLP的“课赛融合”教学模式重构——职业技能大赛软件测试赛项性能测试教学实证研究
2
作者 何丽 江岸 《广东农工商职业技术学院学报》 2026年第1期72-77,共6页
本研究针对世界职业院校技能大赛软件测试赛项中因被测系统访问限制导致LoadRunner脚本录制困难的问题,提出基于DeepSeek-NLP的测试脚本自动生成方案。通过构建“课赛融合”教学模式,结合赛题知识库和大语言模型技术,分两阶段实施:首先... 本研究针对世界职业院校技能大赛软件测试赛项中因被测系统访问限制导致LoadRunner脚本录制困难的问题,提出基于DeepSeek-NLP的测试脚本自动生成方案。通过构建“课赛融合”教学模式,结合赛题知识库和大语言模型技术,分两阶段实施:首先利用DeepSeek-NLP分析赛题生成知识图谱优化教学,随后引导学生生成测试脚本并在LoadRunner中适配验证。实证表明,该方案显著提升脚本开发效率,降低技术门槛,为职业院校“以赛促教”提供智能化解决方案。 展开更多
关键词 世界职业院校技能大赛 软件测试 课赛融合 DeepSeek 大语言模型 nlp
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基于NLP的节目字幕与语音一致性校验方法
3
作者 王庆 《计算机应用文摘》 2026年第1期238-240,共3页
现有字幕校验方法普遍未充分考虑字幕与语音在多维语义及语法层面的深层对应关系,导致校验效果有限,易出现信息传递失真。为此,文章提出一种基于自然语言处理(NLP)的节目字幕与语音一致性校验方法。首先,对节目语音信号进行预处理并转... 现有字幕校验方法普遍未充分考虑字幕与语音在多维语义及语法层面的深层对应关系,导致校验效果有限,易出现信息传递失真。为此,文章提出一种基于自然语言处理(NLP)的节目字幕与语音一致性校验方法。首先,对节目语音信号进行预处理并转写为文本;随后,利用NLP技术分别提取字幕和语音文本的特征表示;最后,通过多维度相似度度量实现二者的一致性校验。实验结果表明,该方法在多种节目场景下的F1值均显著优于现有对比方法,展现出优异的校验性能与适应性。 展开更多
关键词 nlp 节目字幕与语音 一致性校验 文本转写 相似度计算
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基于改进NLP算法的配微网动态调度优化方法
4
作者 万达 《粘接》 2026年第4期1125-1128,共4页
由于传统的配微网调度方法往往采用单一目标优化,难以兼顾配电网和微网的不同需求。为此,提出基于改进NLP算法的配微网动态调度优化方法。首先构建一个双层配微网动态调度优化模型:上层以配电网网损最小、电压稳定性最优为优化目标;下... 由于传统的配微网调度方法往往采用单一目标优化,难以兼顾配电网和微网的不同需求。为此,提出基于改进NLP算法的配微网动态调度优化方法。首先构建一个双层配微网动态调度优化模型:上层以配电网网损最小、电压稳定性最优为优化目标;下层以微网总运行成本最小为优化目标;并设置一系列约束条件。然后引入启发式非线性规划(NLP)算法中的遗传算法,针对非线性双层规划的配微网动态调度优化模型进行改进,得到层次型遗传算法,有效求解该模型。最后通过实验验证所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法能够显著降低配微网出力与负荷峰谷差,提高节点电压稳定性,并有效提升分布式电源消纳能力。 展开更多
关键词 改进nlp算法 配微网 微网调度 动态调度 调度优化
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NLP-EA-AI综合框架在广西职业本科教育心理辅导与智能化教学中的应用
5
作者 欧文辉 《科技风》 2026年第10期102-104,共3页
广西职业本科院校面向“产教深融、文理并重”的现实需求,正迎来心理健康教育与课堂教学双线升级的契机。本文提出一套整合自然语言处理(NLP)、教育分析(EA)与人工智能(AI)的校本平台,尝试在“识别-分析-干预-反馈”四环链路中嵌入四种... 广西职业本科院校面向“产教深融、文理并重”的现实需求,正迎来心理健康教育与课堂教学双线升级的契机。本文提出一套整合自然语言处理(NLP)、教育分析(EA)与人工智能(AI)的校本平台,尝试在“识别-分析-干预-反馈”四环链路中嵌入四种智能模块:情绪语义解析、学习画像建模、教学场景自适应推送和危机预警闭环。项目落地经过半年试运行,呈现出学生心理风险降低、课堂互动提升、教师负担缓解的多维成效。本文在梳理关键技术的同时,讨论了边缘计算、省域方言处理与伦理治理等议题,并基于真实测评数据提供了有效的推广路径。 展开更多
关键词 nlp EA AI 职业本科 教育
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研究揭示NLP1 SUMO化修饰调控硝酸盐信号转导和共生结瘤新机制
6
《中国科技信息》 2026年第8期4-4,共1页
硝酸盐是植物吸收利用的主要氮源,也是调控植物生长发育的重要信号分子。豆科植物不仅能吸收土壤中的氮素,还可通过与根瘤菌共生固氮获取氮营养。但是,共生固氮需要耗费大量植物能量,当土壤氮素较高时,氮会作为信号分子影响共生固氮基... 硝酸盐是植物吸收利用的主要氮源,也是调控植物生长发育的重要信号分子。豆科植物不仅能吸收土壤中的氮素,还可通过与根瘤菌共生固氮获取氮营养。但是,共生固氮需要耗费大量植物能量,当土壤氮素较高时,氮会作为信号分子影响共生固氮基因的功能,从而抑制根瘤的形成及固氮能力。 展开更多
关键词 nlp1 SUMO化修饰 硝酸盐信号转导
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基于NLP的水电解制氢工艺系统安全隐患识别研究
7
作者 于若男 《中国特种设备安全》 2026年第2期82-86,96,共6页
水电解制氢工艺系统安全隐患识别是开展事故预防与日常诊断检查工作的直接依据。为保障绿氢供应产业链工程规划、研究、设计、制造、试验和使用技术稳步提升进步,本研究基于自然语言处理(NLP)技术实现模型在相关自由专业文本上的特征辨... 水电解制氢工艺系统安全隐患识别是开展事故预防与日常诊断检查工作的直接依据。为保障绿氢供应产业链工程规划、研究、设计、制造、试验和使用技术稳步提升进步,本研究基于自然语言处理(NLP)技术实现模型在相关自由专业文本上的特征辨识性能。过程表明:模型能够识别出的12类水电解制氢工艺系统隐患中,当该数量> 7时,由其中至少一类隐患引起工艺系统状态异常的风险水平超过99%。结果解决了事故后危险要素复杂情况下难以从众多可能的隐患中确定事故原因的问题。 展开更多
关键词 危险化学品事故 水电解系统 自然语言处理 数理统计 可再生能源
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基于NLP与多模型融合的智慧合同审核平台的构建与效能评估
8
作者 张雨晴 吴方元 曾辉 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第1期47-51,共5页
传统合同审核方式不仅效率低下,还难以有效识别潜在风险。为解决这些问题,文章构建了一个基于自然语言处理(NLP)与多模型融合的智慧合同审核平台,旨在打造覆盖合同全生命周期的智能风控体系。该平台集成了BiLSTM-CRF、RoBERTa、TextCNN... 传统合同审核方式不仅效率低下,还难以有效识别潜在风险。为解决这些问题,文章构建了一个基于自然语言处理(NLP)与多模型融合的智慧合同审核平台,旨在打造覆盖合同全生命周期的智能风控体系。该平台集成了BiLSTM-CRF、RoBERTa、TextCNN等模型,能够精准提取合同中的关键条款,并对其中的风险点进行结构化分析。在包含20000份合同的数据集上进行测试,平台在关键条款提取任务中的F1值达96.0%,风险识别准确率达96.3%;在并发压力测试中,面对200名用户同时使用,系统每秒可处理超过2240笔请求。消融实验结果进一步表明,多模型融合策略使整体性能提升了4.9%。此外,用户调研结果显示,平台满意度达4.4分(满分5分)。智慧合同审核平台显著提升了合同审核效率,有效降低了履约风险,为智能合同系统的开发与应用提供了切实可行的技术路径和实践参考。 展开更多
关键词 智慧合同审核 多模型融合 自然语言处理 效能评估
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基于NLP技术的学术著作翻译策略研究 被引量：2
9
作者 沈磊 殷依娜 《上海翻译(中英文)》 北大核心 2025年第3期56-62,共7页
自然语言处理(NLP)技术是提升翻译质量和效率的重要工具。本文结合方梦之先生《应用翻译研究:原理、策略与技巧(修订版)》的英译实践,基于现代学术著作翻译的特点,介绍机器翻译、术语提取和Alt Text等关键技术,探讨NLP技术在学术著作翻... 自然语言处理(NLP)技术是提升翻译质量和效率的重要工具。本文结合方梦之先生《应用翻译研究:原理、策略与技巧(修订版)》的英译实践,基于现代学术著作翻译的特点,介绍机器翻译、术语提取和Alt Text等关键技术,探讨NLP技术在学术著作翻译中的应用。现代学术著作翻译已超越文本转换的单一任务,为了推动译著国际出版,译员还需承担版权授权处理、书目规范化调整、图表编辑以及撰写提案与章节摘要等工作,译者不仅需要具备语言能力,还需兼具学术能力和出版流程知识,推动跨文化交流与学术出版,展现其从传统语言转换者向多维协作者角色的转变。 展开更多
关键词 自然语言处理(nlp) 学术著作翻译 翻译策略 机器翻译 术语提取
原文传递
融合NLP文本分析的精算类课程教学方法探讨与实践
10
作者 钱林义 康静文 +1 位作者 李丹萍 范堃 《上海保险》 2025年第12期49-51,共3页
随着科技的蓬勃发展和大数据时代的到来,保险行业的变革正在以前所未有的速度发生。传统精算课程在实践性、技术更新与前沿覆盖方面均存在不足,难以完全满足保险行业数字化转型和人才多元化需求。引入NLP技术,不仅能够提升学生处理非结... 随着科技的蓬勃发展和大数据时代的到来,保险行业的变革正在以前所未有的速度发生。传统精算课程在实践性、技术更新与前沿覆盖方面均存在不足,难以完全满足保险行业数字化转型和人才多元化需求。引入NLP技术,不仅能够提升学生处理非结构化数据的能力,还能促进精算教育与行业发展相结合,为培养跨学科的复合型人才提供有效路径。 展开更多
关键词 nlp文本分析 精算类课程体系 精算教育
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大模型在NLP基准测试中的方法与挑战
11
作者 吴迪 《黎明职业大学学报》 2025年第2期85-92,共8页
为有效评估大规模预训练模型(如GPT,BERT,T5等)的性能,基准测试作为一种标准化的评估方法,变得愈发重要。首先,文中论述当前大模型(LLMs)在NLP(自然语言处理)基准测试的主要方法和数据集,分析诸如在知识类问答、代码生成、数学和中文能... 为有效评估大规模预训练模型(如GPT,BERT,T5等)的性能,基准测试作为一种标准化的评估方法,变得愈发重要。首先,文中论述当前大模型(LLMs)在NLP(自然语言处理)基准测试的主要方法和数据集,分析诸如在知识类问答、代码生成、数学和中文能力等不同任务中使用的基准测试框架。然后,探讨现有基准测试的优缺点,阐述其在模型比较、性能评估和研究在推动方面的作用及不足;同时,还讨论中文基准测试面临的挑战(如中文语言特性、中文数据集、传统评估指标和可解释性不足等)。最后,提出基准测试未来的发展方向,包括引入更具挑战性的任务、增强定性评估方法及促进多模态跨领域的基准测试(如ARC-AGI任务),以期推动NLP大模型的持续进步和更具智能化。 展开更多
关键词 自然语言处理(nlp) 大模型(LLMs) 基准测试 大规模预训练模型
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基于自然语言处理(NLP)的生态环境准入清单政策内容分析 被引量：3
12
作者 魏泽洋 汪自书 +3 位作者 宫曼莉 谢丹 杨洋 刘毅 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
生态环境准入清单是生态环境分区管控制度的核心抓手,通过空间布局约束、污染排放管控、环境风险防控和资源能源利用效率控制等维度实现生态环境源头预防。生态环境准入清单存在政策文本庞大、管控措施多样、表达构成复杂特点,识别准入... 生态环境准入清单是生态环境分区管控制度的核心抓手,通过空间布局约束、污染排放管控、环境风险防控和资源能源利用效率控制等维度实现生态环境源头预防。生态环境准入清单存在政策文本庞大、管控措施多样、表达构成复杂特点,识别准入清单管控的对象、方式与力度是支撑生态环境分区管控政策实施的重要基础。本研究基于自然语言机器无监督学习技术对生态环境准入清单进行政策词汇模式挖掘并对政策文本设定多维定量化标签,应用自然语言深度学习模型对生态环境准入清单管控措施进行文本分类评估。河北省是我国产业门类最齐全、资源环境问题最复杂的省份之一,其生态环境准入管控具有典型性和代表性。以河北省生态环境准入清单的产业管控措施为例,识别了10类政策关键词特征、64项主要政策关键词,对全清单中对应关键词所在的语句覆盖率达95%;构造了24个管控措施-行业的分类标签,应用并比较了BERT、RoBERTa和ALBERT深度学习模型对政策文本的分类识别效果,预测精度、召回率和F1得分最高分别可达到0.95、0.79和0.86,训练模型可较好地识别准入清单政策内容。结果显示河北省准入清单在管控措施明确化、具体化、定量化方面仍存在不足,产业精细化管控、考核指标型以及时限型内容有待补充和细化。本研究提出的方法具有较好的适用前景,建议在此基础上结合前沿人工智能方法,进一步提高模型自动处理效率、动态分析以及提供精细化政策调整建议的能力。 展开更多
关键词 生态环境分区管控 生态环境准入清单 政策文本 自然语言处理(nlp)
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基于NLP和SEM的博物馆导视系统设计优化策略研究 被引量：1
13
作者 王朝伟 郑刚强 +1 位作者 孙嘉伟 王征 《包装工程》 北大核心 2025年第16期472-483,共12页
目的基于自然语言处理(NLP)和结构方程模型(SEM)构建博物馆导视系统的设计优化路径,系统揭示关键设计因子对游客满意度的影响机制并提出具备普适适用性的优化策略,以提升导视系统的整体质量与用户体验。方法采用文本挖掘技术从多个旅游... 目的基于自然语言处理(NLP)和结构方程模型(SEM)构建博物馆导视系统的设计优化路径,系统揭示关键设计因子对游客满意度的影响机制并提出具备普适适用性的优化策略,以提升导视系统的整体质量与用户体验。方法采用文本挖掘技术从多个旅游平台获取用户评论,结合NLP词频分析与共现矩阵构建提取游客关注焦点。在用户体验理论与信息设计原则指导下,辅以定性访谈明确核心设计范畴,进一步转化为测量指标。通过探索性因子分析与主成分分析提取潜在变量,构建并验证结构方程模型,分析关键因子对满意度的路径影响关系。结果模型拟合度良好,验证了文化功能、信息传递、视觉设计、交互性与可用性五个外生变量对满意度的显著正向影响,而信息传递为最关键因子。基于路径系数结果,提出涵盖五大设计维度的系统性优化路径,明确了导视系统设计的优先介入顺序与策略方向。结论在实证基础上提出面向满意度提升的导视系统优化路径框架,为博物馆导视系统的系统化设计与科学决策提供理论依据与方法支持,拓展了结构方程模型在设计研究中的应用边界,具有良好的迁移性与实践指导价值。 展开更多
关键词 博物馆导视系统 自然语言处理(nlp) 结构方程模型(SEM) 设计影响因素 设计优化策略
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延迟退休政策网络舆情的演化规律、生发机理及治理策略——基于NLP的网络大数据分析 被引量：5
14
作者 孙永健 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期77-89,共13页
实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆... 实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆情特征与演化规律,为完善相关政策提供研究支持。结果显示,公众对于延迟退休政策的评价总体呈积极和中立态度,“支持”“自愿”“弹性”“灵活”等高频词反映了多数公众对此次延迟退休政策的肯定态度,期望政策能够根据个体需求灵活调整。此外,该政策的舆情效应还具有讨论主体多元、讨论深度提升、次生议题迅速扩散、社会心态趋于理性的演化特征。这一“意外性”的网络舆情现象的形成与政府预期管理与舆情调试、民众利益分化与反应各异、政策灵活措辞与情绪安抚、官方舆论引导与精选评论以及网民道德受制与自我审查等因素紧密关联。为此,需要从善待民众期待关切、强化权威信息传播、回应公众核心诉求、构建舆情监控体系等方面采取优化思路和应对举措,进而促进政策与民众的良性互动,推动延迟退休政策的有效执行与日臻完善。 展开更多
关键词 人口老龄化 延迟退休政策 网络舆情 nlp情感分析
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甜菜BvNLP2-like基因敲除载体构建与拟南芥中模拟敲除
15
作者 王希 陶艳昵 +3 位作者 张西宁 张琦 李志烨 赵春雷 《中国糖料》 2025年第2期20-26,共7页
【目的】为研究此前自甜菜中发现的BvNLP2-like基因的功能,需要观察其过表达与基因敲除对性状的影响。本研究旨在构建该基因的敲除载体,同时构建拟南芥中同源基因敲除载体并进行模拟敲除。【方法】以甜菜BvNLP2-like基因为研究对象,利用... 【目的】为研究此前自甜菜中发现的BvNLP2-like基因的功能,需要观察其过表达与基因敲除对性状的影响。本研究旨在构建该基因的敲除载体,同时构建拟南芥中同源基因敲除载体并进行模拟敲除。【方法】以甜菜BvNLP2-like基因为研究对象,利用CRISPR/Cas9基因编辑基础载体,设计构建BvNLP2-like基因的敲除载体;同时寻找拟南芥中与之同源的基因,构建该拟南芥基因的敲除载体,最后利用农杆菌介导法将拟南芥基因敲除载体转化拟南芥以验证敲除效果。【结果】设计并构建了BvNLP2-like基因的敲除载体pHK2-Cas9-U6-BV,拟南芥中同源基因的敲除载体pHK2-Cas9-U6-AT,通过模拟敲除得到了基因组中目的基因发生缺失突变的植株,表明使用CRISPR/Cas9基因编辑技术可以成功实现该NLP基因的敲除。【结论】本研究得到了2种可用于NLP基因基因敲除的载体,为此基因在甜菜中的功能研究奠定了基础。 展开更多
关键词 甜菜 nlp基因 CRISPR/Cas9 载体构建 基因敲除
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菠菜NLP全基因组鉴定及氮响应表达模式分析
16
作者 陈子航 曲茜彤 +3 位作者 邹婷婷 杨莉 蔡惟义 王小丽 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第3期357-366,共10页
转录因子NLP(NIN-like protein)基因家族在植物对硝态氮信号响应过程中起重要作用.为研究菠菜(Spinacia oleracea L.)NLP(SoNLP)在硝态氮信号响应中的作用,本文采用全基因组鉴定、分析了菠菜NLP家族成员,并研究硝态氮胁迫对SoNLP表达模... 转录因子NLP(NIN-like protein)基因家族在植物对硝态氮信号响应过程中起重要作用.为研究菠菜(Spinacia oleracea L.)NLP(SoNLP)在硝态氮信号响应中的作用,本文采用全基因组鉴定、分析了菠菜NLP家族成员,并研究硝态氮胁迫对SoNLP表达模式的影响.结果表明,菠菜基因组中被注释为NLP基因家族的成员有10个,在3~6号染色体均有分布,编码氨基酸有263~1 435个.同源序列相似性分析将10个SoNLP划分为3个亚族,10个SoNLP成员中只有4个成员含有NLP家族特有的2个保守结构域(RWP-RK和PB1).实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)结果显示,这4个SoNLP在菠菜根中的表达量受短时间(0.5~2.0 h)缺氮和低硝态氮处理诱导,综合序列特征和表达模式发生变化,推测这些SoNLP可能在菠菜中直接响应硝态氮信号,即在硝态氮初级响应中发挥重要作用. 展开更多
关键词 菠菜(Spinacia oleracea L.) 硝态氮 nlp 基因表达量
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基于NLP技术构建AI运维机器人的探索与实践 被引量：3
17
作者 任晓翠 杨瑞 付钰绮 《信息系统工程》 2025年第1期137-140,共4页
随着网络业务的快速发展和网络技术的快速演进,人们对网络运维的要求也随之提高。当下的网络运维存在自动化程度不足、人才短缺,运维一致性差等问题。AI运维机器人基于NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术,为运维人员提... 随着网络业务的快速发展和网络技术的快速演进,人们对网络运维的要求也随之提高。当下的网络运维存在自动化程度不足、人才短缺,运维一致性差等问题。AI运维机器人基于NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术,为运维人员提供极简的“对话式”运维操作,智能识别运维意图和操作对象,高效自动化执行任务,有效降低了运维人员的技术门槛,替代烦琐人工操作,有效提升了运维效率,实现了网络运维的提质增效。 展开更多
关键词 nlp 网络运维 机器人 对话式
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NLP疗法团体辅导干预大学生短视频成瘾的效果研究
18
作者 胡玲 李佳 +1 位作者 陈慧 闫娟 《新闻研究导刊》 2025年第17期41-45,共5页
文章采用区组随机化法,研究身心语法程序学(NLP)技术融入团体心理辅导(以下简称“团辅”)对大学生短视频成瘾的心理脱敏和积极行为激活的干预效果,进而为降低大学生短视频成瘾水平提供科学、可行、有效的方法。团辅干预前将筛选出的50... 文章采用区组随机化法,研究身心语法程序学(NLP)技术融入团体心理辅导(以下简称“团辅”)对大学生短视频成瘾的心理脱敏和积极行为激活的干预效果,进而为降低大学生短视频成瘾水平提供科学、可行、有效的方法。团辅干预前将筛选出的50名短视频成瘾大学生随机分为实验组(25人)和对照组(25人),实验组接受团体辅导干预,分为“团体创建、自我认识、积极干预和结束”四个阶段,共8次,并在团辅中融入NLP的认知地图绘制、隐喻重构、梯度行为契约、替代活动库建设等技术。在团辅前、团辅后及团辅结束3个月后分别使用大学生短视频成瘾量进行测评,干预过程中还通过线上微信成长群及设置团体观察员等方式增强团辅动力。结果显示,实验组短视频成瘾得分显著低于干预前成瘾得分(P<0.05),并在三个月后进行效果追踪,无差异,而对照组则无显著变化(P>0.05),说明NLP技术融入团体辅导能有效降低大学生短视频成瘾水平,且团体辅导干预效果可持续。由此,针对大学生短视频成瘾问题,高校可开展专业的NLP师资队伍培训,将NLP技术巧妙融入大学生心理健康教育团体活动中,结合本校学生成瘾特点和心理教育优势,科学、系统地开展NLP疗法团体辅导,降低短视频成瘾对大学生学业、人际、情绪等方面产生的负面影响,进而提升大学生心理健康水平。 展开更多
关键词 身心语法程序学(nlp) 团体辅导 大学生 短视频成瘾 干预
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基于OCR与NLP技术的ETC发行服务流程优化探索 被引量：2
19
作者 杨胜埕 李榜明 田仁祥 《中国交通信息化》 2025年第2期16-23,共8页
随着ETC业务的快速发展,传统的人工审核服务模式已难以满足ETC发行高效、精准的服务需求。本文对基于OCR与NLP技术的ETC发行服务流程优化进行了探索,介绍了OCR与NLP的技术原理及结合应用优势,探讨了ETC在线发行、ETC在线客服服务的业务... 随着ETC业务的快速发展,传统的人工审核服务模式已难以满足ETC发行高效、精准的服务需求。本文对基于OCR与NLP技术的ETC发行服务流程优化进行了探索,介绍了OCR与NLP的技术原理及结合应用优势,探讨了ETC在线发行、ETC在线客服服务的业务流程优化路径,并对应用效果进行了分析。实际应用表明,结合应用OCR与NLP技术,提高了ETC发行服务的业务处理效率,大幅减少了用户等待时间,促进了ETC服务的高质量发展。 展开更多
关键词 智能交通 OCR nlp 服务流程优化 ETC发行服务
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基于NLP研究娃哈哈品牌在社交媒体上的情感分析——以哔哩哔哩弹幕文本为例 被引量：1
20
作者 张楚华 梁凌 《文化创新比较研究》 2025年第9期108-112,共5页
自然语言处理技术的快速发展为社会科学研究提供了新的方法论支持。该研究聚焦情感分析领域,以哔哩哔哩弹幕评论为研究对象,运用八爪鱼采集器和ROST CM6工具获取用户对娃哈哈企业的实时互动数据。通过文本挖掘技术实现非结构化数据的结... 自然语言处理技术的快速发展为社会科学研究提供了新的方法论支持。该研究聚焦情感分析领域,以哔哩哔哩弹幕评论为研究对象,运用八爪鱼采集器和ROST CM6工具获取用户对娃哈哈企业的实时互动数据。通过文本挖掘技术实现非结构化数据的结构化转换,结合词频统计、语义网络分析和情感极性分类等方法,系统解析用户情感反馈特征。研究发现,企业形象的建构呈现产品设计、企业家精神和品牌形象三维度特征,且社交媒体平台通过“企业-平台-消费者-弹幕”的传播链条形成情感共振效应。研究成果不仅验证了NLP技术在社会科学领域的适用性,更为民族企业在新媒体时代的品牌传播提供了实证依据,揭示了数字空间情感动员机制对企业社会价值建构的重要作用。该研究通过跨学科方法创新,为数字技术的社会科学应用开辟了新的研究路径。 展开更多
关键词 nlp研究 情感分析 娃哈哈品牌 弹幕文本 社交媒体 实时互动数据
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