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Wind Farm Coordinated Control for Power Optimization
被引量:
12
1
作者
SHU Jin
HAO Zhiguo
+1 位作者
ZHANG Baohui
BO Zhiqian
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第34期I0002-I0002,4,共1页
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear modelpredictive control,NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率...
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear modelpredictive control,NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中,使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿,引入Laguerre函数降低滚动时域优化计算负担并分析了控制器对风速预测误差的鲁棒性能。仿真研究表明,集群控制器能够在不同风速条件下提升风场功率、降低优化计算负担,且对风速预测模型失配与风场自然风速预测误差具有鲁棒性。
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关键词
英文摘要
内容介绍
编辑工作
期刊
原文传递
基于小波网络的非线性多变量约束预测控制
被引量:
5
2
作者
黄德先
金以慧
+1 位作者
张杰
Morris Julian
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第9期116-119,共4页
为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭...
为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 。
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关键词
小波
非线性预测控制
非线性多变量系统
nlmpc
原文传递
题名
Wind Farm Coordinated Control for Power Optimization
被引量:
12
1
作者
SHU Jin
HAO Zhiguo
ZHANG Baohui
BO Zhiqian
机构
[
ALSTOM Grid
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第34期I0002-I0002,4,共1页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219700)
文摘
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear modelpredictive control,NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中,使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿,引入Laguerre函数降低滚动时域优化计算负担并分析了控制器对风速预测误差的鲁棒性能。仿真研究表明,集群控制器能够在不同风速条件下提升风场功率、降低优化计算负担,且对风速预测模型失配与风场自然风速预测误差具有鲁棒性。
关键词
英文摘要
内容介绍
编辑工作
期刊
Keywords
wind farm
power optimization
Laguerre functions
nonlinear model predictive control (
nlmpc
)
coordinated control
分类号
G255.2 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
基于小波网络的非线性多变量约束预测控制
被引量:
5
2
作者
黄德先
金以慧
张杰
Morris Julian
机构
清华大学自动化系
Department of Chemical Engineering and Process
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第9期116-119,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目! (6 96 35 0 10 )
欧共体基金项目 !(2 2 416 )
文摘
为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 。
关键词
小波
非线性预测控制
非线性多变量系统
nlmpc
Keywords
non linear system identification
wavelet
neural networks
non linear predictive control
constraint control
optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Wind Farm Coordinated Control for Power Optimization
SHU Jin
HAO Zhiguo
ZHANG Baohui
BO Zhiqian
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
12
原文传递
2
基于小波网络的非线性多变量约束预测控制
黄德先
金以慧
张杰
Morris Julian
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
5
原文传递
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