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基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法
1
作者 王宣月 《现代电影技术》 2025年第1期52-57,共6页
在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维... 在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维矩阵的基础上,在笛卡尔坐标系空间中引入时间分量,从而构建出四维矩阵以描述视频序列的细微变化。将影视剧视频序列的视频帧组合到四维矩阵中,并将矩阵空间视为NLEMD算法的最大邻域,进而利用该算法进行视频序列的分解压缩。将这一结果进行量化处理,结合预测误差实现高效的压缩编码过程。实验结果显示,所提方法在视频质量方面表现较为出色,率失真曲线较优,在影视剧视频序列压缩编码领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 视频序列 压缩编码 nlemd算法 影视剧视频
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基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法
2
作者 邱欣欣 温强 何婧 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期377-383,共7页
由于置乱和提取过程的不可逆性,使数字媒体视频图像信息在提取过程中无法完全恢复隐藏信息,导致信息的丢失或错误,降低了隐藏算法的有效性。为此,提出基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法。首先,采用基于限邻域的经验模式分解(NLE... 由于置乱和提取过程的不可逆性,使数字媒体视频图像信息在提取过程中无法完全恢复隐藏信息,导致信息的丢失或错误,降低了隐藏算法的有效性。为此,提出基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法。首先,采用基于限邻域的经验模式分解(NLEMD:Neighborh ood Limited Empirical Mode Decomposition)算法对数字媒体视频图像实施图像增强处理,提高视频图像质量;其次,采用Arnold变换置乱方法对增强后的图像实施置乱变换,完成信息隐藏的预处理;最后,通过基于参考帧的信息隐藏算法实现置乱后的数字媒体视频图像信息隐藏。实验结果表明,所提方法能提升数字媒体视频图像的峰值信噪比,隐藏信息嵌入、提取耗时较短,信息提取精度较高。 展开更多
关键词 参考帧 信息隐藏 nlemd算法 置乱变换
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