为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、...为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现。该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句,经BERT模型词嵌入后,利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句,实现从数据库中查询到所需要的信息。文章构建了NL2SQL模型和算法训练,实验结果表明该方法的可行性和易用性。该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据,快速找到结构化的电力数据信息,辅助经营管理者决策分析,为各层级业务研究人员节省查询成本,加快电力数据资产变现。展开更多
为解决铁路编组站工作人员难以快速查询生产数据和规章制度的问题,基于国产大模型DeepSeek-R1,设计了一套编组站智询系统。通过本地化私有部署DeepSeek-R1并将其与编组站综合自动化系统(CIPS,Computer Integrated Process System)安全集...为解决铁路编组站工作人员难以快速查询生产数据和规章制度的问题,基于国产大模型DeepSeek-R1,设计了一套编组站智询系统。通过本地化私有部署DeepSeek-R1并将其与编组站综合自动化系统(CIPS,Computer Integrated Process System)安全集成,结合分层智能体架构、混合检索及NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术,构建了自然语言交互式服务,支持工作人员实时获取列车状态、调车计划等生产数据及规章知识。应用表明,该系统能够准确回答用户提出的问题,为铁路货运智能化提供技术支撑。展开更多
文摘为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现。该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句,经BERT模型词嵌入后,利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句,实现从数据库中查询到所需要的信息。文章构建了NL2SQL模型和算法训练,实验结果表明该方法的可行性和易用性。该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据,快速找到结构化的电力数据信息,辅助经营管理者决策分析,为各层级业务研究人员节省查询成本,加快电力数据资产变现。
文摘为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQL Model,利用NL2SQL(Natural Language Processing to Structured Query Language,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。
文摘为解决铁路编组站工作人员难以快速查询生产数据和规章制度的问题,基于国产大模型DeepSeek-R1,设计了一套编组站智询系统。通过本地化私有部署DeepSeek-R1并将其与编组站综合自动化系统(CIPS,Computer Integrated Process System)安全集成,结合分层智能体架构、混合检索及NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术,构建了自然语言交互式服务,支持工作人员实时获取列车状态、调车计划等生产数据及规章知识。应用表明,该系统能够准确回答用户提出的问题,为铁路货运智能化提供技术支撑。
