在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合N...在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术的智能问数系统,通过动态Schema对齐、LoRA微调优化及多维度提示工程技术,实现了交通领域复杂自然语言查询到精准SQL指令的智能转换。实验结果表明,经过微调的模型在交通信息查询任务中准确率达到78.9%,较基线模型提升15.8个百分点。本研究为交通管理智能化转型提供了创新技术路径,并对大模型在垂直领域的深度适配进行了系统性探索。展开更多
本文首先阐述了具有4 ×4 Lax对的NLS方程的来历、表示形式,并将其表示为矩阵的分块形式,通过对Lax对、特征函数以及对称性的分析,得出全局关系,并表示出s(k)和S(k)的形式,进而构造黎曼–希尔伯特问题,并通过Mn之间的关系,计算出其...本文首先阐述了具有4 ×4 Lax对的NLS方程的来历、表示形式,并将其表示为矩阵的分块形式,通过对Lax对、特征函数以及对称性的分析,得出全局关系,并表示出s(k)和S(k)的形式,进而构造黎曼–希尔伯特问题,并通过Mn之间的关系,计算出其跳跃矩阵。In this paper, the origin and representation of the square matrix NLS equation with a 4 × 4 Lax pair are first expounded, and it is expressed as the block form of the matrix. Through the analysis of lax pair, eigenfunction and symmetry, we establish the global relation and derive the explicit forms of s(k)and S(k). And then the Riemann-Hilbert problem is constructed, and its jump matrix is calculated through the relationship between Mn.展开更多
文摘在智慧城市发展进程中,交通系统的精细化管理和智能化服务面临海量异构数据处理的挑战。传统交通信息查询系统存在数据源异构性强、自然语言交互能力不足、长尾查询场景覆盖有限等问题。文章基于ChatGLM3大语言模型,创新性地构建了融合NL2SQL(Natural Language to Structured Query Language)技术的智能问数系统,通过动态Schema对齐、LoRA微调优化及多维度提示工程技术,实现了交通领域复杂自然语言查询到精准SQL指令的智能转换。实验结果表明,经过微调的模型在交通信息查询任务中准确率达到78.9%,较基线模型提升15.8个百分点。本研究为交通管理智能化转型提供了创新技术路径,并对大模型在垂直领域的深度适配进行了系统性探索。
文摘本文首先阐述了具有4 ×4 Lax对的NLS方程的来历、表示形式,并将其表示为矩阵的分块形式,通过对Lax对、特征函数以及对称性的分析,得出全局关系,并表示出s(k)和S(k)的形式,进而构造黎曼–希尔伯特问题,并通过Mn之间的关系,计算出其跳跃矩阵。In this paper, the origin and representation of the square matrix NLS equation with a 4 × 4 Lax pair are first expounded, and it is expressed as the block form of the matrix. Through the analysis of lax pair, eigenfunction and symmetry, we establish the global relation and derive the explicit forms of s(k)and S(k). And then the Riemann-Hilbert problem is constructed, and its jump matrix is calculated through the relationship between Mn.