目的评估泛免疫炎症值(pan-immune-inflammation value,PIV)对抑郁状态人群中全因和特定原因死亡率的预测价值。方法本研究为一项前瞻性队列研究,数据来自美国2005—2018年国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examin...目的评估泛免疫炎症值(pan-immune-inflammation value,PIV)对抑郁状态人群中全因和特定原因死亡率的预测价值。方法本研究为一项前瞻性队列研究,数据来自美国2005—2018年国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)和2005—2019年国家死亡指数(National Death Index,NDI)。共纳入了8567名参与者。参与者按PIV四分位数分组(Q1、Q2、Q3、Q4)或按二分位数分组(low组、high组),采用Cox比例风险模型评估PIV与抑郁人群全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率的相关性;通过平滑曲线拟合探讨非线性剂量反应关系,经阈值效应分析确定拐点后,以拐点为界,将参与者分为2组,并构建分段回归模型并结合Kaplan-Meier生存曲线探究PIV与节段生存状态之间的关系。亚组分析探讨了PIV与死亡率关联的稳定性。结果Cox结果显示,较高的PIV水平与全因死亡率(HR=1.05,95%CI:1.04~1.07,P<0.001)、心血管死亡率(HR=1.07,95%CI:1.05~1.10,P<0.001)和癌症死亡率(HR=1.05,95%CI:1.01~1.08,P<0.001)增加显著相关。平滑曲线拟合结果显示,PIV与全因死亡率之间存在U型关系,拐点为80.97(P<0.05)。生存分析显示:当PIV>80.97时,与low组相比,high组的全因死亡率(HR=1.29,95%CI:1.12~1.48,P<0.001)升高;与Q1组相比,Q4组的全因死亡率(HR=1.53,95%CI:1.25~1.87,P<0.001)升高。亚组分析结果显示,在女性人群中PIV与全因死亡率(HR=1.08,95%CI:1.05~1.10,P=0.038)和心血管死亡率(HR=1.11,95%CI:1.07~1.16,P=0.031)的关联更强;患有糖尿病以及其他种族(除墨西哥裔美国人、其他西班牙裔、非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人之外)人群的PIV与全因死亡率[糖尿病(HR=1.09,95%CI:1.06~1.10,P=0.023)其他种族(HR=1.22,95%CI:1.11~1.35,P=0.032)]和癌症死亡率[糖尿病(HR=1.12,95%CI:1.06~1.18,P=0.006)、其他种族(HR=2.00,95%CI:1.79~2.24,P=0.002)]的关联更强。结论PIV升高是抑郁状态人群多种死亡结局的独立危险因素。本研究明确PIV作为死亡风险预测生物标志物的潜力,对高危人群早期识别、精准管理及疾病负担的全面降低提供重要依据。展开更多
Glyphosate(GLY),a widely used herbicide,has been extensively applied in both the agricultural and non-agricultural sectors worldwide.The rate of GLY use varies considerably depending on the crop type and local farming...Glyphosate(GLY),a widely used herbicide,has been extensively applied in both the agricultural and non-agricultural sectors worldwide.The rate of GLY use varies considerably depending on the crop type and local farming practices,which can be up to approximately 53.5%of agricultural land in certain regions.展开更多
文摘目的评估泛免疫炎症值(pan-immune-inflammation value,PIV)对抑郁状态人群中全因和特定原因死亡率的预测价值。方法本研究为一项前瞻性队列研究,数据来自美国2005—2018年国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)和2005—2019年国家死亡指数(National Death Index,NDI)。共纳入了8567名参与者。参与者按PIV四分位数分组(Q1、Q2、Q3、Q4)或按二分位数分组(low组、high组),采用Cox比例风险模型评估PIV与抑郁人群全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率的相关性;通过平滑曲线拟合探讨非线性剂量反应关系,经阈值效应分析确定拐点后,以拐点为界,将参与者分为2组,并构建分段回归模型并结合Kaplan-Meier生存曲线探究PIV与节段生存状态之间的关系。亚组分析探讨了PIV与死亡率关联的稳定性。结果Cox结果显示,较高的PIV水平与全因死亡率(HR=1.05,95%CI:1.04~1.07,P<0.001)、心血管死亡率(HR=1.07,95%CI:1.05~1.10,P<0.001)和癌症死亡率(HR=1.05,95%CI:1.01~1.08,P<0.001)增加显著相关。平滑曲线拟合结果显示,PIV与全因死亡率之间存在U型关系,拐点为80.97(P<0.05)。生存分析显示:当PIV>80.97时,与low组相比,high组的全因死亡率(HR=1.29,95%CI:1.12~1.48,P<0.001)升高;与Q1组相比,Q4组的全因死亡率(HR=1.53,95%CI:1.25~1.87,P<0.001)升高。亚组分析结果显示,在女性人群中PIV与全因死亡率(HR=1.08,95%CI:1.05~1.10,P=0.038)和心血管死亡率(HR=1.11,95%CI:1.07~1.16,P=0.031)的关联更强;患有糖尿病以及其他种族(除墨西哥裔美国人、其他西班牙裔、非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人之外)人群的PIV与全因死亡率[糖尿病(HR=1.09,95%CI:1.06~1.10,P=0.023)其他种族(HR=1.22,95%CI:1.11~1.35,P=0.032)]和癌症死亡率[糖尿病(HR=1.12,95%CI:1.06~1.18,P=0.006)、其他种族(HR=2.00,95%CI:1.79~2.24,P=0.002)]的关联更强。结论PIV升高是抑郁状态人群多种死亡结局的独立危险因素。本研究明确PIV作为死亡风险预测生物标志物的潜力,对高危人群早期识别、精准管理及疾病负担的全面降低提供重要依据。
基金supported by grants from the National Key Research and Development Program of China(2023YFC3603100 and 2023YFC3603105)“Leading Goose”R&D Program of Zhejiang(2022C03076-4),China.
文摘Glyphosate(GLY),a widely used herbicide,has been extensively applied in both the agricultural and non-agricultural sectors worldwide.The rate of GLY use varies considerably depending on the crop type and local farming practices,which can be up to approximately 53.5%of agricultural land in certain regions.
