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基于YOLOv5的印刷电路板表面缺陷检测 被引量:2
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作者 范泽鹏 张乐平 杨迎新 《安徽科技学院学报》 2025年第1期77-84,共8页
针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制。在保证模型轻... 针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制。在保证模型轻量化的同时,达到了0.953的平均检测精度。改进算法能够有效提高印刷电路板表面缺陷检测能力。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv5 尺度检测层变换 ngwd Biformer
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