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基于YOLOv5的印刷电路板表面缺陷检测
被引量:
2
1
作者
范泽鹏
张乐平
杨迎新
《安徽科技学院学报》
2025年第1期77-84,共8页
针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制。在保证模型轻...
针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制。在保证模型轻量化的同时,达到了0.953的平均检测精度。改进算法能够有效提高印刷电路板表面缺陷检测能力。
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关键词
缺陷检测
YOLOv5
尺度检测层变换
ngwd
Biformer
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职称材料
题名
基于YOLOv5的印刷电路板表面缺陷检测
被引量:
2
1
作者
范泽鹏
张乐平
杨迎新
机构
江西理工大学能源与机械工程学院
出处
《安徽科技学院学报》
2025年第1期77-84,共8页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150697)。
文摘
针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制。在保证模型轻量化的同时,达到了0.953的平均检测精度。改进算法能够有效提高印刷电路板表面缺陷检测能力。
关键词
缺陷检测
YOLOv5
尺度检测层变换
ngwd
Biformer
Keywords
defect detection
YOLOv5
scale detection layer transformation
ngwd
Biformer
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于YOLOv5的印刷电路板表面缺陷检测
范泽鹏
张乐平
杨迎新
《安徽科技学院学报》
2025
2
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