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基于NEX-GDDP降尺度数据的山东省干旱时空特征研究
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作者 张延松 曹幸幸 +2 位作者 杜文州 王露瑶 张继斌 《中国水利》 2025年第6期31-37,共7页
为了揭示干旱时空特征和进一步提出应急对策,根据干旱灾害风险预测的重要性,以山东省为研究对象,基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,研究山东地区2020—2029年和2030—2039年典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5不同情景下典型... 为了揭示干旱时空特征和进一步提出应急对策,根据干旱灾害风险预测的重要性,以山东省为研究对象,基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,研究山东地区2020—2029年和2030—2039年典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5不同情景下典型干旱灾害(3—10月)时空分布特征。结果表明:2020—2029年和2030—2039年山东地区干旱灾害风险强度呈由东向西升高的空间分布特征。干旱等级较高的季节为春季和秋季;中旱和重旱区域主要集中在西部,滨州市尤其应作为风险防控重点区域。未来一个时期,最长连续无降水日数增减虽然起伏变化,但整体呈现上升趋势。轻旱和中旱虽是山东地区最主要的干旱类型,但发生频率持续增高的中旱及重旱灾害所带来的风险尤其要警惕。基于该结果,提出了山东省干旱灾害应急对策,为日后开展抗旱活动提供理论依据。 展开更多
关键词 nex-gddp 干旱 时空特征 应急对策
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Projection of extreme climate change in the Asian arid region and the Tibetan Plateau in the early and middle 21st century based on NEX-GDDP-CMIP6 被引量:1
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作者 Yankun Sun Rui Zhu Tao Wang 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2025年第3期53-58,共6页
In the context of global warming,it is anticipated that both the intensity and the frequency of future global extreme high precipitation(EHP)and extreme high temperature(EHT)events will increase.To evaluate the future... In the context of global warming,it is anticipated that both the intensity and the frequency of future global extreme high precipitation(EHP)and extreme high temperature(EHT)events will increase.To evaluate the future extreme climate changes in the Asian arid region and Tibetan Plateau,this study applied the NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP-CMIP6)to assess the changes in EHP(Rx5d and R95pTOT)and EHT(TX90p and TXx)under different emission scenarios in the 21st century.Findings suggest that both the frequency and the intensity of the extreme indices will increase,exhibiting accelerated growth under higher emission scenarios,particularly under the SSP5-8.5 emission scenario.It is suggested that the growth of EHT and EHP in the early subperiod of the 21st century(2026-2045)will be relatively moderate,with small differences between different emission scenarios.However,by the middle subperiod of the 21st century(2041-2060),the differences between different emission scenarios will become larger than the 2035s and the growth will become more intense.In western central Asia,TX90p,TXx,Rx5d,and R95pTOT increase by 9.7%-14.2%(13.3%-24.7%),1.3℃-1.7℃(1.6℃-2.7℃),6.5%-8.9%(8.2%-8.8%),and 18.1%-27.0%(25.6%-30.0%)by the early(middle)subperiod;in eastern central Asia,TX90p,TXx,Rx5d,and R95pTOT increase 8.1%-12.0%(11.3%-21.1%),1.4℃-1.8℃(1.9℃-2.9℃),7.4%-9.7%(10.4%-13.8%),and 20.2%-29.3%(32.0%-40.8%)by the early(middle)subperiod;and over the Tibetan Plateau,TX90p,TXx,Rx5d,and R95pTOT increase 12.5%-17.4%(17.0%-31.0%),1.2℃-1.5℃(1.6℃-2.5℃),7.2%-10.0%(9.9%-15.0%),and 26.6%-33.1%(36.1%-55.3%)by the early(middle)subperiod. 展开更多
关键词 Extreme high precipitation Extreme high temperature Asian arid region Tibetan plateau nex-gddp-CMIP6
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基于NEX-GDDP-CMIP6的不同温升情景下中国气候要素变化
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作者 温姗姗 汪辰钰 +1 位作者 翟建青 周彪 《水土保持学报》 北大核心 2025年第5期219-233,共15页
[目的]全球温升对气候系统具有持续性影响,深入理解不同温升情景下气候要素的变化趋势及其空间分布特征,有助于为制定差异化的气候适应策略提供科学依据。[方法]基于NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP-... [目的]全球温升对气候系统具有持续性影响,深入理解不同温升情景下气候要素的变化趋势及其空间分布特征,有助于为制定差异化的气候适应策略提供科学依据。[方法]基于NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP-CMIP6)高分辨率数据,评估全球温升1.5~5.0℃情景下中国气候要素的变化,重点分析6个关键气候变量的变化趋势及空间分布。[结果]中国陆地增温速率高于全球平均水平,且相对增幅随全球温升呈加剧趋势。当全球温升1.5℃时,中国年平均气温上升约1.3℃,温升5.0℃时,中国升温达5.92℃,最低气温增幅更高,达6.21℃,东北、华北和青藏高原地区增温尤为显著。降水量随温升显著增加,全球温升3.0℃时,70%的地区年降水量增幅超过50 mm,青藏高原和西北地区增幅超过100 mm。伴随温升,极端高温和极端降水事件的频率和强度可能增加。风速和相对湿度整体呈下降趋势,可能影响风能资源开发和区域水汽循环:在全球温升1.5℃时,风速下降约0.15 m/s,温升5.0℃时下降至0.32 m/s,降幅扩大约1倍;相对湿度在温升5.0℃时较基准期下降0.34%,但模式间存在较大不确定性。[结论]研究结果为中国区域气候变化的适应与减缓政策提供了科学依据,突出了控制全球温升的重要性,有助于应对气候变化带来的潜在挑战,降低未来气候风险。 展开更多
关键词 nex-gddp-CMIP6 温升情景 气候要素 时空变化 中国
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基于NEX-GDDP降尺度数据的山东省夏玉米生育期极端高温时空特征研究 被引量:4
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作者 张琪 步露蕾 +4 位作者 胡正华 沈钰琳 张淑娟 殷进 张庄 《灾害学》 CSCD 北大核心 2018年第2期133-136,共4页
极端高温灾害严重,在未来很有可能会加剧。研究基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,将35℃作为极端高温阈值,对当前及未来不同情景下夏玉米生育期(6-9月)极端高温时空分布特征进行分析。结果显示:在各个时期、各情景下... 极端高温灾害严重,在未来很有可能会加剧。研究基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,将35℃作为极端高温阈值,对当前及未来不同情景下夏玉米生育期(6-9月)极端高温时空分布特征进行分析。结果显示:在各个时期、各情景下山东省日最高气温空间上都呈现出东部沿海较低向西部内陆地区逐渐升高的趋势,随时间逐渐增高,在RCP8.5排放情景下增加更显著,且西部地区较东部沿海地区增加幅度大;极端高温日数同样呈现增加的趋势,特别在未来远期RCP8.5排放情景下增加迅速,超过50%地区达到80d以上。NEX-GDDP数据具有较好的应用效果,未来极端高温灾害频发,夏玉米生产将面临严重威胁。 展开更多
关键词 极端高温 nex-gddp 玉米生育期 时空特征 不同排放情景 山东
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NEX-GDDP和CMIP5对青藏高原地区近地面气象场历史和未来模拟的评估与偏差校正 被引量:10
5
作者 陈说 叶涛 +1 位作者 刘苇航 王爱慧 《高原气象》 CSCD 北大核心 2021年第2期257-271,共15页
青藏高原是全球变化研究的热点区域,气候模式模拟是研究该区域气候变化的重要数据来源。本文使用基于中国地面台站的插值格点数据集(CN05.1),对国际气候耦合模式第5次比较计划(CMIP5)及其高分辨率统计降尺度数据集(NEX-GDDP)中15个模式1... 青藏高原是全球变化研究的热点区域,气候模式模拟是研究该区域气候变化的重要数据来源。本文使用基于中国地面台站的插值格点数据集(CN05.1),对国际气候耦合模式第5次比较计划(CMIP5)及其高分辨率统计降尺度数据集(NEX-GDDP)中15个模式1966-2005年间的逐日最高/最低气温、降水和平均风速在青藏高原区域的模拟能力进行了评估。使用多领域间影响模型比较计划(ISI-MIP)的偏差校正方法对上述数据进行了训练和验证,并对未来时期模式数据进行了校正。研究表明:(1)训练时期(1986-2005年),NEX-GDDP高估了日最高气温(1.04℃)和日最低气温(0.23℃),低估了日降水量(-0.11 mm),CMIP5低估了日平均风速(-0.11 m·s^(-1))。年/季平均值/总量和极端值存在较大偏差。(2)校正后,验证时期(1966-1985年)各变量逐日数据的相关系数提高(除气温外),均方根误差下降,平均偏差幅度减小。各变量的年/季平均值/总量和极端值的偏差大幅减小。(3)对于未来时期(2006-2095年),校正过程保留了原有数据年/季平均值/总量和极端值的变化趋势,调整了各要素平均值/总量和极端值的基准值和空间分布特征,以更准确地衔接历史时期的规律,可为该地区未来气候变化及其影响研究提供重要参考。 展开更多
关键词 青藏高原 nex-gddp CMIP5 评估 偏差校正
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NEX-GDDP降尺度数据对中国极端降水指数模拟能力的评估 被引量:12
6
作者 王倩之 刘凯 汪明 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2022年第1期31-43,共13页
利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日降水数据(CN05.1)评估了NASA高分辨率降尺度逐日数据集NEX-GDDP中21个全球气候模式在0.25˚(约25 km×25 km)分辨率下对中国极端降水的模拟能力。选取年最大日降水量(RX1D)、年最大... 利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日降水数据(CN05.1)评估了NASA高分辨率降尺度逐日数据集NEX-GDDP中21个全球气候模式在0.25˚(约25 km×25 km)分辨率下对中国极端降水的模拟能力。选取年最大日降水量(RX1D)、年最大5 d降水量(RX5D)、湿日总降水量(PRCPTOT)、湿日平均降水强度(SDII)、强降水总量(R95p)和极端强降水总量(R99p)这6个强度指数,暴雨日数(R50)、强降水日数(R95T)、极端强降水日数(R99T)、最大连续湿日(CWD)、最大连续干日(CDD)这5个频率指数作为评价指数开展评估,结果表明:(1)各模式很难捕捉到极端降水指数年际变化线性趋势,表现最好的模式GFDL-ESM2G也仅有45%的指标显示出了与观测的正相关性,而且很弱。(2)各模式对于气候态均值的模拟效果较好,其中,CSIRO-MK3-6-0、NorESM1-M、MRI-CGCM3对强度指数模拟较优,inmcm4、IPSL-CM5A-MR、MIROC5对频率指数模拟较优,综合表现最优的3个模式为CSIRO-MK3-6-0,inmcm4、MRI-CGCM3。(3)综合考虑各模式对11个极端降水指数在气候态均值和年际变化线性趋势模拟能力的评估结果来看,GFDL-ESM2G、CSIRO-MK3-6-0、ACCESS1-0显示了相对较高的综合模拟能力。 展开更多
关键词 nex-gddp 中国 极端降水 模式评估
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Future changes in precipitation extremes over China using the NEX-GDDP high-resolution daily downscaled data-set 被引量:14
7
作者 CHEN Huo-Po SUN Jian-Qi LI Hui-Xin 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2017年第6期403-410,共8页
Recently, a new high-resolution daily downscaled data-set derived from 21 CMIP5 model simulations has been released by NASA, called 'NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections' (NEX-GDDP). In this stu... Recently, a new high-resolution daily downscaled data-set derived from 21 CMIP5 model simulations has been released by NASA, called 'NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections' (NEX-GDDP). In this study, the performance of this data-set in simulating precipitation extremes and long-term climate changes across China are evaluated and compared with CMIP5 GCMs. The results indicate that NEX-GDDP can successfully reproduce the spatial patterns of precipitation extremes over China, showing results that are much closer to observations than the GCMs, with increased Pearson correlation coefficients and decreased model relative error for most models. Furthermore, NEX-GDDP shows that precipitation extremes are projected to occur more frequently, with increased intensity, across China in the future. Especially at regional to local scales, more information for the projection of future changes in precipitation extremes can be obtained from this high-resolution data-set. Most importantly, the uncertainties of these projections at the regional scale present significant decreases compared with the GCMs, making the projections by NEX-GDDP much more reliable. Therefore, the authors believe that this high-resolution data-set will be popular and widely used in the future, particularly for climate change impact studies in areas where a finer scale is required. 展开更多
关键词 Precipitation extremes PROJECTION CMIP5 nex-gddp
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Future meteorological drought conditions in southwestern Iran based on the NEX-GDDP climate dataset
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作者 Sakine KOOHI Hadi RAMEZANI ETEDALI 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2023年第4期377-392,共16页
Investigation of the climate change effects on drought is required to develop management strategies for minimizing adverse social and economic impacts.Therefore,studying the future meteorological drought conditions at... Investigation of the climate change effects on drought is required to develop management strategies for minimizing adverse social and economic impacts.Therefore,studying the future meteorological drought conditions at a local scale is vital.In this study,we assessed the efficiency of seven downscaled Global Climate Models(GCMs)provided by the NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP),and investigated the impacts of climate change on future meteorological drought using Standard Precipitation Index(SPI)in the Karoun River Basin(KRB)of southwestern Iran under two Representative Concentration Pathway(RCP)emission scenarios,i.e.,RCP4.5 and RCP8.5.The results demonstrated that SPI estimated based on the Meteorological Research Institute Coupled Global Climate Model version 3(MRI-CGCM3)is consistent with the one estimated by synoptic stations during the historical period(1990-2005).The root mean square error(RMSE)value is less than 0.75 in 77%of the synoptic stations.GCMs have high uncertainty in most synoptic stations except those located in the plain.Using the average of a few GCMs to improve performance and reduce uncertainty is suggested by the results.The results revealed that with the areas affected by wetness decreasing in the KRB,drought frequency in the North KRB is likely to increase at the end of the 21st century under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios.At the seasonal scale,the decreasing trend for SPI in spring,summer,and winter shows a drought tendency in this region.The climate-induced drought hazard can have vast consequences,especially in agriculture and rural livelihoods.Accordingly,an increasing trend in drought during the growing seasons under RCP scenarios is vital for water managers and farmers to adopt strategies to reduce the damages.The results of this study are of great value for formulating sustainable water resources management plans affected by climate change. 展开更多
关键词 climate change meteorological drought Global Climate Models(GCMs) Standard Precipitation Index(SPI) Representative Concentration Pathway(RCP) NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections(nex-gddp) southwestern Iran
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近60 a嫩江流域极端气候指数时空分布特征及未来趋势分析 被引量:2
9
作者 龚骁 戴长雷 +1 位作者 李树岭 肖月 《人民珠江》 2025年第7期61-73,共13页
研究嫩江流域极端气候变化对保障生态安全和农业生产具有重要意义。基于1960—2020年嫩江流域12个气象站逐日气温、降水等观测资料,选择26个极端气候指数,采用线性拟合、Mann-Kendll突变检验、滑动t检验等方法,分析了嫩江流域极端气温... 研究嫩江流域极端气候变化对保障生态安全和农业生产具有重要意义。基于1960—2020年嫩江流域12个气象站逐日气温、降水等观测资料,选择26个极端气候指数,采用线性拟合、Mann-Kendll突变检验、滑动t检验等方法,分析了嫩江流域极端气温和降水的时空变化特征,并采用NEX-GDDP-CMIP6数据集预测该流域未来气候变化趋势。结果表明:1960—2020年,极端暖指数显著上升,极端冷指数显著下降,突变年份主要集中在1975年后。极端降水指数显著上升,突变年份主要集中在2010年后。在空间分布上,极端冷指数高值区主要位于鄂伦春自治旗,暖指数高值区较为分散。除强度指数外,其他极端降水指数高值区也集中在鄂伦春自治旗。未来嫩江流域气温呈变暖趋势,降水呈增加趋势,发生极端高温事件和极端降水事件概率增加。 展开更多
关键词 极端气候指数 时空特征 nex-gddp-CMIP6 未来趋势 嫩江流域
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长江流域极端降水的未来预估——基于N-CMIP6高分辨率数据集不同温升水平的分析
10
作者 温姗姗 翟建青 +1 位作者 王智晨 蒋富霜 《长江流域资源与环境》 北大核心 2025年第9期2041-2053,共13页
在全球变暖背景下,长江流域经历了显著升温和频繁的极端降水事件。基于NEX-GDDP-CMIP6(N-CMIP6)数据集,利用多模式集合(MME)系统评估了气候模式模拟性能并量化了不同温升水平(1.5℃、2℃、3℃、4℃)下极端降水演变规律。结果表明,1961~2... 在全球变暖背景下,长江流域经历了显著升温和频繁的极端降水事件。基于NEX-GDDP-CMIP6(N-CMIP6)数据集,利用多模式集合(MME)系统评估了气候模式模拟性能并量化了不同温升水平(1.5℃、2℃、3℃、4℃)下极端降水演变规律。结果表明,1961~2023年,年降水总量(PRCPTOT)和极端降水强度(R95p、Rx1day、Rx5day)长期趋势未通过显著性检验(p>0.05),但空间分异显著,下游短历时强降水增强与中游降水衰减并存,持续干旱日数(CDD)以-0.89 d/10a速率显著下降(p<0.05)。伴随温升,极端降水呈非线性增强,3℃~4℃阶段增速较1.5℃~2℃阶段提升3~6倍。4℃时短历时降水(Rx1day)增幅(23.3%)为长历时事件(Rx5day,15.7%)的1.5倍,中下游部分地区降水集中度增幅超50%。旱涝风险空间分异加剧,上游强降水与干旱持续期缩短并存,下游则可能面临极端降水增强叠加干旱延长的复合风险。控温1.5℃~2℃可降低46%~84%的极端降水增幅,显著减少极端降水风险。研究结果为长江流域水资源管理和气候适应提供了科学依据,强调了控制全球温升对区域可持续发展的重要性。 展开更多
关键词 nex-gddp-CMIP6 极端降水 温升水平 长江流域
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Projection of China's Near- and Long-Term Climate in a New High-Resolution Daily Downscaled Dataset NEX-GDDP 被引量:11
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作者 Yun BAO Xinyu WEN 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2017年第1期236-249,共14页
The projection of China's near- and long-term future climate is revisited with a new-generation statistically down- scaled dataset, NEX-GDDP (NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections). This dataset p... The projection of China's near- and long-term future climate is revisited with a new-generation statistically down- scaled dataset, NEX-GDDP (NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections). This dataset presents a high-resolution seamless climate projection from 1950 to 2100 by combining observations and GCM results, and re- markably improves CMIP5 hindcasts and projections from large scale to regional-to-local scales with an unchanged long-term trend. Three aspects are significantly improved: (1) the climatology in the past as compared against the ob- servations; (2) more reliable near- and long-term projections, with a modified range of absolute value and reduced inter-model spread as compared to CMIP5 GCMs; and (3) much added value at regional-to-local scales compared to GCM outputs. NEX-GDDP has great potential to become a widely-used high-resolution dataset and a benchmark of modem climate change for diverse earth science communities. 展开更多
关键词 statistical downscaling climate projection climate change CMIP5 nex-gddp
原文传递
青藏高原气温和降水近期、中期与长期变化的预估及其不确定性来源 被引量:30
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作者 周天军 张文霞 +3 位作者 陈晓龙 张丽霞 邹立维 满文敏 《气象科学》 北大核心 2020年第5期697-710,共14页
采用第五次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)高分辨率全球统计降尺度预估数据集,针对近期(2020-2039年)、中期(2040-2059年)和长期(2080-2099年),以及全球1.5℃和2℃温升阈值,预估了青藏高原地... 采用第五次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)高分辨率全球统计降尺度预估数据集,针对近期(2020-2039年)、中期(2040-2059年)和长期(2080-2099年),以及全球1.5℃和2℃温升阈值,预估了青藏高原地区平均气温和降水、极端气温和极端降水的变化,定量估算了预估结果的不确定性来源。结果表明:(1)在RCP4.5和RCP8.5情景下,21世纪青藏高原地区平均气温和降水、极端气温和极端降水强度均显著增加,最长连续干旱天气减少。高原气候变化幅度超全球平均,至21世纪末,模式集合预估的气候变化幅度介于全球平均的1.5~3倍。(2)青藏高原地区受0.5℃额外增温的显著影响,年均气温、极端高温和极端低温均显著升高,平均及极端强降水均显著增加。(3)排放情景的选择对近期气候预估影响小,但对长期影响大。在相同排放情景下,内部变率主导了近期高原平均气温预估的不确定性,但至长期其贡献降至10%以下。模式和内部变率的不确定性对降水预估均有贡献,且都随时间减小,最大不确定性中心位于西部和北部边缘,噪声与信号比大于6。 展开更多
关键词 青藏高原 气候预估 nex-gddp 极端事件 预估不确定性
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高分辨率统计降尺度数据集NEX- GDDP对中国极端温度指数模拟能力的评估 被引量:15
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作者 李金洁 王爱慧 +1 位作者 郭东林 王丹 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期579-593,共15页
利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日气温资料(CN05.1)评估了高分辨率统计降尺度数据集NASA Earth Exchange/Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP)中21个全球气候模式对中国极端温度指数的模拟能力。在选用了... 利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日气温资料(CN05.1)评估了高分辨率统计降尺度数据集NASA Earth Exchange/Global Daily Downscaled Projections(NEX-GDDP)中21个全球气候模式对中国极端温度指数的模拟能力。在选用了日最低温度最大值(TNx)、日最高温度最大值(TXx)、暖夜指数(TN90p)和暖昼指数(TX90p)来研究极端温度事件的变化。结果显示:(1)除MRI-CGCM3模拟的日最高温度最大值外,其余模式对4个指数的模拟结果均表现出与观测一致的上升趋势,但模拟结果的平均值相对观测平均低0.26℃/(10 a)(日最低温度最大值)、0.19℃/(10 a)(日最高温度最大值)、2.21%/(10 a)(暖夜指数)、1.04%/(10 a)(暖昼指数)。(2)不同模式对各指数变化趋势空间分布特征的模拟存在较大差别,对日最低温度最大值、日最高温度最大值、暖夜指数和暖昼指数模拟能力最优模式分别为CCSM4、CESM1-BGC、MIROC-ESM-CHEM和bcc-csm1-1。模式模拟的日最低温度最大值和日最高温度最大值气候态平均值与观测值的相关系数在0.97以上。暖夜指数和暖昼指数模拟结果与观测值的标准差比值为0.34—1.58,均方根误差变化为1.6%—3.47%,对这两个指数模拟能力较优的模式分别为MIROC-ESM-CHEM(暖夜指数)和CESM1-BGC(暖昼指数)。(3)综合模式对4个指数在气候态平均值和变化趋势模拟能力的评估结果来看,CanESM2、CESM1-BGC和MIROC-ESM-CHEM显示了相对较高的模拟能力。因此,在利用GDDP-NEX研究未来极端温度事件时,建议将它们作为优选模式。 展开更多
关键词 nex-gddp 极端温度指数 模式评估 优选模式 CMIP5
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西南地区未来极端降水增加将导致其人口暴露风险加剧 被引量:9
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作者 林文青 陈活泼 +6 位作者 徐慧文 艾雅雯 何文悦 张大伟 王帆 毕吴瑕 王玮琦 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期499-516,共18页
基于CN05.1观测数据和一套经过降尺度偏差校正处理的模式(NEX-GDDP-CMIP6)数据,结合泰勒图、GEV极值拟合等方法,综合评估了模式对西南地区极端降水变化的模拟性能,并系统分析了未来西南地区不同重现期的极端降水演变趋势及其人口暴露度... 基于CN05.1观测数据和一套经过降尺度偏差校正处理的模式(NEX-GDDP-CMIP6)数据,结合泰勒图、GEV极值拟合等方法,综合评估了模式对西南地区极端降水变化的模拟性能,并系统分析了未来西南地区不同重现期的极端降水演变趋势及其人口暴露度变化。结果表明,NEX-GDDP-CMIP6模式及其集合(N-CMIP6-MME)能够较好地再现观测极端降水的时空变化特征,且多模式集合结果优于大多数单个模式。未来西南地区绝大多数区域的降水和极端降水将持续增加,十年一遇、二十年一遇极端降水事件也呈增加趋势,使得未来西南地区人口暴露于不同重现期极端降水的风险进一步增加。相比十年一遇,重现期为20 a的极端降水事件增加速度更快,增加范围更广,模式一致性也更高,对应的人口暴露度增加幅度更大。到2050年左右,在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下二十年一遇的RX1day(RX5day)分别增加了175.2%(148.9%)、216.0%(162.4%)、210.9%(156.8%)和274.3%(207.1%),对应人口暴露度分别增加了129.1%(118.8%)、177.7%(135.1%)、182.4%(143.2%)和237.5%(161.5%)。进一步分析指出,在未来极端降水人口暴露度的变化中,气候变化占主导作用,其次是人口变化和人口-气候协同作用的影响。 展开更多
关键词 西南地区 极端降水 未来预估 人口暴露度 nex-gddp-CMIP6
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基于CanESM2的渭河流域干旱演变特征研究 被引量:5
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作者 丁浩 张洪波 +4 位作者 张靖铷 吴延锐 邵淑婷 姚聪聪 吕丰光 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2022年第8期131-145,154,共16页
【目的】解析气候变化下渭河流域干旱事件发生频率与强度以及时空演变趋势,预估未来区域干旱发生发展情势,为渭河流域未来旱灾防控和水安全保障提供参考依据。【方法】基于CMIP5统计降尺度数据集NEX-GDDP中的CanESM2全球气候模式数据,... 【目的】解析气候变化下渭河流域干旱事件发生频率与强度以及时空演变趋势,预估未来区域干旱发生发展情势,为渭河流域未来旱灾防控和水安全保障提供参考依据。【方法】基于CMIP5统计降尺度数据集NEX-GDDP中的CanESM2全球气候模式数据,采用象限转换校正方法实施校准,并利用游程分析等方法,从干旱指标标准化降水蒸散发指数(SPEI)与干旱事件特征的角度,分析渭河流域历史基准期(1966-2005年)与未来期(2021-2060年)2种排放情景(RCP4.5与RCP8.5)下的干旱时空演变特征,研究渭河流域干旱事件频率的空间特征与持续性变化。【结果】历史基准期与未来期SPEI在年际尺度下均呈下降趋势,其中RCP8.5情景下渭河流域春旱会显著加剧;未来干旱事件发生频率将呈现“两头减少,中间增多”的态势,即轻旱与特旱高频区域减少,中旱与重旱高频区域增多;流域尺度上,未来发生短历时干旱事件的频率有所减小,中长历时干旱事件频率增加,其中流域北部与渭河源头区的长持续性干旱事件发生频率会显著减小;未来不同间隔干旱事件的发生频率变化不大,依旧以1~6个月间隔的干旱事件为主,局地会有一定差异性。【结论】春季与冬季将是渭河流域未来干旱风险防范的重点季节,流域西部是冬旱防范的重点区域;未来轻旱与中旱仍是渭河流域最主要的干旱类型,但要警惕发生频率持续走高的中旱与重旱灾害所带来的风险;未来期流域中长历时干旱事件会有所增加,应采取应对措施减轻长持续性干旱事件给流域工农业生产带来的不利影响。 展开更多
关键词 干旱 nex-gddp CanESM2 SPEI 象限转换校正法 渭河流域
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未来气候及土地利用变化对水源涵养量的影响 被引量:8
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作者 王辉源 宋进喜 吴琼 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期226-234,共9页
“四水四定”背景下,科学量化变化环境下城镇或小流域未来水源涵养量是水资源管理、水利规划和水生态保护等工作的重要基础。水源涵养量尺度转化是目前生态水文学研究的难点之一,较高精细尺度研究是尺度转化的重要切入点。以秦岭北麓灞... “四水四定”背景下,科学量化变化环境下城镇或小流域未来水源涵养量是水资源管理、水利规划和水生态保护等工作的重要基础。水源涵养量尺度转化是目前生态水文学研究的难点之一,较高精细尺度研究是尺度转化的重要切入点。以秦岭北麓灞河流域为研究区,应用SWAT模型、CA-Markov模型、ArcGIS、RClimDex等分析工具,评估NEX-GDDP-CMIP6高分辨率数据集对灞河流域月流量模拟能力,选取最优气候模式,模拟未来土地利用变化,分析灞河流域未来30年水源涵养量演变趋势,旨在为秦岭生态保护、水资源管理、土地利用保护等提供基础数据。结果表明:(1)NEX-GDDP-CMIP6高分辨率数据集ACCESS-CM2、ACCESS-ESM1-5、CanESM5等9个气候模式对月平均流量均值模拟效果较好,对极端流量模拟效果较差,NESM3气候模式相比其他8个气候模式有较好的流量模拟效果。(2)NESM3气候模式低估极端降水情况,高估持续干燥天数,月尺度降水数据模拟能力高于年尺度和日尺度。(3)通过Kappa系数检验CA-Markov模型在灞河流域土地利用变化方面具有较好的适用性。(4)在土地利用和气候变化叠加背景下2023—2050年灞河流域水源涵养量呈下降趋势。研究结果对灞河流域水资源管理、秦岭水源涵养功能研究及秦岭生态保护具有重要意义。 展开更多
关键词 nex-gddp-CMIP6 SWAT模型 CA-Markov模型 水源涵养量
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气候变化背景下北京市极端降水时序特征研究 被引量:3
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作者 汲欣愉 黄弘 《灾害学》 CSCD 北大核心 2023年第1期177-185,共9页
基于NEX-GDDP数据集,采用气候倾向率法、Mann-Kendall突变检验和小波分析法对北京市2006—2099年极端降水时序变化特征进行分析。结果表明:在RCP4.5和RCP8.5情景下,本世纪内北京地区极端降水呈现增加趋势,世纪末期有较大幅度增加,RCP8.... 基于NEX-GDDP数据集,采用气候倾向率法、Mann-Kendall突变检验和小波分析法对北京市2006—2099年极端降水时序变化特征进行分析。结果表明:在RCP4.5和RCP8.5情景下,本世纪内北京地区极端降水呈现增加趋势,世纪末期有较大幅度增加,RCP8.5情景下极端降水增加程度更大。在RCP4.5情景下,年降水量、大雨日数、SDII等多数极端降水指数在2040年前后发生增加突变,而在RCP8.5情景下极端降水表现出更为稳定的上升趋势。极端降水事件在RCP4.5和RCP8.5情景下的主周期均为56年,在该特征尺度下各指标呈现少→多→少→多→少的循环交替,RCP8.5情景下降水量、降水频率和降水强度震荡更加明显。 展开更多
关键词 北京 极端降水 时序特征 气候变化 nex-gddp
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多模式产品对青藏高原极端气候模拟能力评估 被引量:6
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作者 陈虹举 杨建平 +2 位作者 丁永建 贺青山 冀钦 《高原气象》 CSCD 北大核心 2021年第5期977-990,共14页
NEX-GDDP数据具有分辨率高且其中所有模式分辨率统一的优点,其对青藏高原地区极端气候的模拟能力如何,鲜见报道。使用1986-2005年青藏高原地面气象台站逐日观测资料,选取了最能体现高原地区自然生态环境与社会经济活动受气候变化影响的1... NEX-GDDP数据具有分辨率高且其中所有模式分辨率统一的优点,其对青藏高原地区极端气候的模拟能力如何,鲜见报道。使用1986-2005年青藏高原地面气象台站逐日观测资料,选取了最能体现高原地区自然生态环境与社会经济活动受气候变化影响的10个极端气候指数:霜冻日数(FD)、结冰日数(ID)、最低气温极小值(TNn)、最高气温极大值(TXx)、暖日持续日数(WSDI)、冷日持续日数(CSDI)、年降水量(PRCPTOT)、连续无雨日数(CDD)、连续有雨日数(CWD)和日最大降水量(RX1day),从极端降水与极端温度两方面,全面评估了NEX-GDDP中21个模式对青藏高原极端气候的模拟能力。结果表明:(1)TNn和TXx的模式模拟结果平均值小于观测值,而其余8个极端气候指数的模式模拟平均值大于观测值。从变化趋势看,FD、ID、CSDI和CDD的观测值与模式模拟值变化趋势一致性强,其余6个极端气候指数的一致性较弱。(2)21个模式对所选极端气候指数的空间模拟能力和时序模拟能力差异较大,就相关系数而言,多模式产品的空间模拟能力好于时序模拟能力,就中心化均方根误差而言,时序模拟能力又优于空间模拟能力。(3)按照极端气候指数识别所用数据不同将其分为三类:日最低气温类极端气候指数(FD、TNn和CSDI)、日最高气温类极端气候指数(ID、TXx和WSDI)和日降水量类极端气候指数(PRCPTOT、CDD、CWD和RX1day)。基于21个模式对极端气候指数时序与空间模拟能力的评估,综合评选了三类极端气候指数的5个最优模式,各自依次分别为:①日最低气温类GFDLESM2G、GFDL-CM3、CCSM4、MIROC5和ACCESS1-0;②日最高气温类CanESM2、BNU-ESM、MIROC-ESM-CHEM、inmcm4、和CCSM4;③日降水量类BNU-ESM、CanESM2、CSIRO-Mk3-6-0、MIROC-ESM和MIROC-ESM-CHEM;在利用NEX-GDDP研究青藏高原未来极端气候事件变化时,建议将它们作为优选模式。 展开更多
关键词 青藏高原 nex-gddp CMIP5 极端气候指数 模式评估
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