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新疆不同草地类NDVI近20年月际时空动态及其驱动因素
1
作者 李超 靳瑰丽 +6 位作者 刘文昊 沈秉娜 陈梦甜 李文雄 杜玟霖 潘逸萱 依迪力斯·亚森 《生态学报》 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
新疆草地类型丰富,四季分明,草地生产力随季节波动显著,开展长时间序列及逐月动态监测,对精准掌握草地变化规律、科学保护与合理利用草地资源意义重大。以MODIS-NDVI为数据源,采用一元回归分析、多元残差分析及hurst指数,探讨了2001—2... 新疆草地类型丰富,四季分明,草地生产力随季节波动显著,开展长时间序列及逐月动态监测,对精准掌握草地变化规律、科学保护与合理利用草地资源意义重大。以MODIS-NDVI为数据源,采用一元回归分析、多元残差分析及hurst指数,探讨了2001—2023年3—10月新疆11个草地类归一化植被指数(NDVI)在年际和月际尺度的动态变化,并分析了气候和人类活动对其影响,以及未来变化趋势。结果表明:(1)2001—2023年,新疆草地NDVI整体呈现波动增加趋势,增加趋势的面积占75.99%,减少趋势占的5.86%;在月际变化中,草地平均NDVI呈现先增加后减小的趋势,7月份达到峰值;年际动态中,4月、5月和10月的增加趋势最为明显,各类草地NDVI均呈现增加趋势;空间上呈现山地高、平原低的分布格局;(2)2001—2023年,气候变化和人类活动的综合作用是新疆多数草地NDVI增加的主导驱动因素,占比55.13%;其中,人类活动对新疆草地NDVI变化的贡献率较气候变化更大,尤其在5月份,贡献率在80%—100%区间的面积达到最高为62.34%,在高寒类草地及沼泽中占比均超过90%;(3)在荒漠草原类草地,降水和人口密度对NDVI的正贡献率较大,促进草地NDVI生长;高放牧强度会导致草地NDVI的减小,草地保护政策的完善与实施为草地NDVI的改善提供了有利条件;(4)未来变化趋势上,新疆草地NDVI以增加趋势为主,占比92.49%,但在6—9月,未来呈现下降趋势的草地面积约占25%,8月达到34.88%,温性草甸草原和山地草甸两类草地中呈现下降趋势的草地超过10%,在未来的草地利用和管理中需要重点关注。 展开更多
关键词 时空特征 归一化植被指数(ndvi) 月际动态 驱动因子 未来变化
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基于NDVI指数的博斯腾湖流域植被覆盖时空动态变化及驱动因素分析
2
作者 郭梦京 韩绍舜 +4 位作者 袁博 王雯 向珂 张皎 赵卉伊褶 《环境科学》 北大核心 2026年第3期1767-1779,共13页
博斯腾湖作为我国西北干旱区的生态关键枢纽,生态环境较为特殊,维持生态平衡难度较大,研究博斯腾湖流域归一化植被指数(NDVI)动态变化及其驱动因素,对于维持该流域生态系统稳定性和可持续发展具有重要意义.基于2001~2023年博斯腾湖流域L... 博斯腾湖作为我国西北干旱区的生态关键枢纽,生态环境较为特殊,维持生态平衡难度较大,研究博斯腾湖流域归一化植被指数(NDVI)动态变化及其驱动因素,对于维持该流域生态系统稳定性和可持续发展具有重要意义.基于2001~2023年博斯腾湖流域Landsat数据计算博斯腾湖流域NDVI值,采用Mann-Kendall趋势显著性检验、Sen's斜率估计法和Hurst指数分析了博斯腾湖流域NDVI时空动态变化特征,并探讨了气候因子与NDVI影响关系.结果表明:(1)博斯腾湖流域年最大NDVI值呈现增加趋势,增长速率为0.0033 a^(-1).NDVI空间分布特征较明显,主要以高植被覆盖为主,呈现增长趋势的面积占比为52.18%.(2)从季节来看,生长期NDVI值均呈现增加趋势,夏季NDVI值最大,春季NDVI值最小,并且夏季NDVI值变化趋势与年最大NDVI值变化趋势相吻合.(3)Hurst指数预测,博斯腾湖流域NDVI值呈现退化趋势的面积占比为34.72%,呈现改善趋势的面积占比为65.28%.(4)博斯腾湖区域2001~2020年年最大NDVI值与降雨量、气温、日照时数及蒸发量均呈正向相关,并与日照时数和总蒸发量显著相关,相关系数分别为0.374和0.494.因此,博斯腾湖流域NDVI值在过去的23 a间呈现改善趋势,与气候因子呈现正相关,研究可为博斯腾湖流域生态环境建设、生态系统管理及生态平衡维持提供科学依据. 展开更多
关键词 博斯腾湖 归一化植被指数(ndvi) 植被覆盖 气候因子 时空变化
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基于UBiaSTF时空融合模型的时序NDVI重建方法研究
3
作者 张圣微 方科迪 +4 位作者 周莹 贺月 杨林 雒萌 韩永婷 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期294-305,共12页
高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Se... 高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Sentinel-2与MODIS影像的时序NDVI融合中,并与ESTARFM和BiaSTF模型进行对比,分析其在遥感时序NDVI重建中的效果。结果表明,UBiaSTF模型在NDVI时间序列重建中表现优异,决定系数R2较其他模型显著提高,最高达到了0.930;同时UBiaSTF模型在长时间序列数据融合任务中的稳定性较强,能有效克服参考影像时相间隔改变对预测精度的影响;并且UBiaSTF模型在不同植被覆盖类别上的时间序列NDVI重建与实际变化最吻合,相较于ESTARFM和BiaSTF表现出更低的融合误差。该模型可作为植被覆盖区域时间序列NDVI重建的有效工具。 展开更多
关键词 时序数据重建 时空融合模型 UNet框架 遥感 ndvi
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基于多生育期NDVI变化特征的冬小麦覆盖度提取
4
作者 李阳 赵博 +4 位作者 郭若宇 邢高勇 张银桥 苑严伟 朱志强 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期171-180,192,共11页
植被覆盖度是反映地表植被分布的重要参数遥感影像中非植被背景的剔除对于基于遥感影像的早期作物产量预测、长势监测等具有重要意义。本文利用无人机遥感系统获取冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期NDVI(Normalized difference vege... 植被覆盖度是反映地表植被分布的重要参数遥感影像中非植被背景的剔除对于基于遥感影像的早期作物产量预测、长势监测等具有重要意义。本文利用无人机遥感系统获取冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期NDVI(Normalized difference vegetation index)影像及拔节期、抽穗期、灌浆期与返青期冬小麦NDVI差值影像,基于最大类间方差法(Otsu)对各生育期冬小麦植被及非植被NDVI进行分割(NDVI-OTSU植被提取方法),并基于Otsu对冬小麦各生育期NDVI差值影像进行初步分割,进行掩膜等提取后利用Otsu进行再分割,进而实现对各生育期冬小麦植被及非植被NDVI的分割(NDVID-OTSU植被提取方法)。对比2种方法提取作物植被效果,结果表明:对于NDVI-OTSU植被提取方法,作物植被各生育期提取误差为16.68%、7.24%、7.40%、10.79%,各生育期提取精度由高到低为拔节期、抽穗期、灌浆期、返青期。NDVID-OTSU植被提取方法各生育期提取误差分别为6.44%、3.53%、1.36%、4.15%,精度均高于基于NDVI-OTSU的植被提取方法,各生育期植被提取精度由高到低依次为抽穗期、拔节期、灌浆期、返青期。非植被背景剔除后,各生育期NDVI与冬小麦产量相关性进一步提高,其中返青期提升幅度最大。在低植被覆盖度时植被覆盖度与NDVI及冬小麦产量相关性较好,在高植被覆盖度时,相关性变差,出现严重饱和现象。基于NDVID-OTSU的作物植被提取为作物早期长势监测等提供了一种快速、有效的方法。 展开更多
关键词 小麦 ndvi OTSU 覆盖度 多生育期 产量
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2001—2023年三北工程区NDVI时空演变及其驱动因子
5
作者 杨佳铭 曹艳萍 李加林 《生态学杂志》 北大核心 2026年第3期1006-1015,共10页
三北工程区是中国荒漠化最严重的地区,也是国家部署实施的重点生态工程建设区,了解三北工程区的植被生长状况具有十分重要的意义。本文基于一元线性回归趋势分析、Hurst指数,对三北工程区植被NDVI在2001—2023年间的时空变化特征以及未... 三北工程区是中国荒漠化最严重的地区,也是国家部署实施的重点生态工程建设区,了解三北工程区的植被生长状况具有十分重要的意义。本文基于一元线性回归趋势分析、Hurst指数,对三北工程区植被NDVI在2001—2023年间的时空变化特征以及未来变化趋势进行分析,同时结合最优地理探测器(OPGD)探究气候、地形和人类活动因子对该地区NDVI变化的影响。结果表明:(1)2001—2023年三北工程区的植被NDVI显著增加,平均趋势率为0.0016 a^(-1)(P<0.05)。植被NDVI的空间分布存在明显差异,自西北向东南整体呈现“低—中—高”的空间分布格局。(2)研究区大部分区域(59.62%)的NDVI呈显著增加趋势;以贺兰山为大致分界线,西部的NDVI增加趋势明显低于东部,其中NDVI增加最快的区域集中分布于东部的“大兴安岭—燕山”附近及黄土高原区。(3)气候因素对三北工程区植被NDVI变化的解释力最强,而水分条件(降水量、实际蒸发量等)的驱动作用尤其突出;人类活动的驱动作用仅次于水分条件,且两者的交互作用呈增强态势。(4)驱动因子对不同分区植被NDVI变化的解释力具有明显差异,自西北向东南,重要的驱动因素分别是人类活动、水分条件以及水分与地形的共同作用。 展开更多
关键词 三北工程区 ndvi 时空演变 驱动因子 地理探测器
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基于OPGD和GTWR耦合模型分析NDVI时空演变——以粤港澳大湾区为例
6
作者 汤雄 李恒凯 张霆 《节水灌溉》 北大核心 2026年第1期97-105,共9页
归一化植被指数(NDVI)是植被覆盖动态的表征指数之一,可以有效反映区域水土保持状况、生态系统健康和农业生产力,对协调生态保护与区域高质量发展至关重要。由于现有研究集中于单一驱动因素,不足以阐释NDVI时空演变中多要素协同驱动的... 归一化植被指数(NDVI)是植被覆盖动态的表征指数之一,可以有效反映区域水土保持状况、生态系统健康和农业生产力,对协调生态保护与区域高质量发展至关重要。由于现有研究集中于单一驱动因素,不足以阐释NDVI时空演变中多要素协同驱动的复杂非线性过程,因此该研究综合运用变异系数法、最优参数地理探测器(OPGD)和时空地理加权回归(GTWR)等方法,量化分析2000-2020年粤港澳大湾区NDVI的时空演变特征及其驱动机制。结果表明:基于变异系数法,粤港澳大湾区NDVI在时间上呈波动上升趋势,植被状况总体上有显著改善;在空间分布上呈现出显著的空间异质性。基于OPGD的单因子探测识别出人口密度与夜间灯光亮度值为影响NDVI空间分异的主要驱动因子;交互因子探测进一步表明,人口密度、夜间灯光亮度值与温度等关键因子间的交互作用显著增强了对NDVI变化的解释力。GTWR模型有效揭示了各驱动因子对NDVI影响的时空非平稳性特征,各因子回归系数在空间上存在显著差异。研究为高强度人类活动区域的生态系统水土监测与调控机制设计提供了理论依据,有效支撑粤港澳大湾区水土保持政策的规划与管理。 展开更多
关键词 ndvi 最优参数地理探测器 GTWR 冷热点分析
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基于时域融合变换模型的青土湖绿洲NDVI预测
7
作者 邢贞佶 黄峰 +3 位作者 秦瑶 邹吉湖 李计生 杨国宝 《水资源与水工程学报》 北大核心 2026年第1期26-33,共8页
干旱区生态输水是复苏绿洲生态系统的有效手段,准确预测人工输水驱动下的植被动态,对优化水资源配置至关重要。然而,现有生态水文模型或依赖于简化的物理机制,或局限于传统机器学习算法的数据关联推断,其预测精度有限。以青土湖绿洲为... 干旱区生态输水是复苏绿洲生态系统的有效手段,准确预测人工输水驱动下的植被动态,对优化水资源配置至关重要。然而,现有生态水文模型或依赖于简化的物理机制,或局限于传统机器学习算法的数据关联推断,其预测精度有限。以青土湖绿洲为研究对象,综合利用气象、水文和生态数据,构建了基于时域融合变换的绿洲月尺度归一化植被指数(NDVI)预测模型,运用沙普利可加性解释法(SHAP)分析各变量对NDVI预测的影响;设计不同典型年与生态输水情景,预测不同气象和输水条件下未来1 a的NDVI值。结果表明:青土湖绿洲月尺度NDVI预测模型训练期、验证期和测试期的纳什效率系数均大于0.83,预测精度较高;模型预测结果能够反映各因素对绿洲NDVI变化的驱动作用,模型可靠性较强;以2024年观测数据为基准,生态输水量维持现状时,湿润年、一般年和干旱年的年均NDVI分别为0.166、0.157、0.154;输水量由1 000万m^(3)逐步增加至5 000万m^(3)时,相应年均NDVI平均增长率分别为9%、8%、6%、4%。研究成果可为干旱区水资源优化配置和绿洲复苏调控提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 绿洲复苏 生态输水 时域融合变换模型 ndvi预测 青土湖绿洲
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基于NDVI和时间去相干的时序InSAR干涉质量评估方法:以新疆天山为例
8
作者 史健存 李杰 +1 位作者 曾弋芮 许兵 《测绘地理信息》 2026年第1期124-131,共8页
本文以新疆天山北麓绿洲群地区的棉花作物区为研究区,选用成像质量佳、时间分辨率高的Sentinel-1和Sentinel-2数据,通过最小二乘拟合法构建干涉相干性与时间基线的函数关系,并结合干涉相干性与归一化植被指数(normalized difference veg... 本文以新疆天山北麓绿洲群地区的棉花作物区为研究区,选用成像质量佳、时间分辨率高的Sentinel-1和Sentinel-2数据,通过最小二乘拟合法构建干涉相干性与时间基线的函数关系,并结合干涉相干性与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的逐年变化特征,定性分析两者的关联规律。在此基础上,建立一种融合NDVI和时间去相干信息的时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)干涉质量评估模型,通过指标分析验证了模型的函数拟合效果及误差水平,证实了其可靠性。该模型可在干涉处理前实现对时序InSAR数据的快速评估,为干涉对的选取提供指导,有效降低了以Sentinel-1相干系数作为干涉质量指标的应用门槛,提升了干涉处理效率并减少数据浪费。研究结果表明:(1)时序InSAR干涉质量可通过NDVI值进行评价,整体呈现NDVI值越低、干涉质量越好的规律;(2)模型中引入时间基线参数后,可通过顾及时间去相干的NDVI与干涉相干性关联模型选择适宜的观测时间基线,当NDVI值较高时,选取较短时间基线可保障干涉相位的稳定性和质量。 展开更多
关键词 时序InSAR ndvi 时间去相干 干涉相干性 作物区
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2000—2022年水热-积雪作用下青藏高原草地NDVI时空演变特征
9
作者 朱立新 林辉 +2 位作者 龙江平 杨培松 林冰冰 《生态学报》 北大核心 2026年第1期299-313,共15页
青藏高原作为全球气候变化的敏感区,其草地植被对水热因子和积雪变化响应显著。基于归一化植被指数(NDVI)、积雪覆盖度(FSC)、气温(TMP)和降水量(PRE)等数据,利用Theil-Sen趋势分析、MK趋势检验、Pearson相关性分析和贡献度分析,从垂直... 青藏高原作为全球气候变化的敏感区,其草地植被对水热因子和积雪变化响应显著。基于归一化植被指数(NDVI)、积雪覆盖度(FSC)、气温(TMP)和降水量(PRE)等数据,利用Theil-Sen趋势分析、MK趋势检验、Pearson相关性分析和贡献度分析,从垂直梯度和空间格局双尺度,解析了青藏高原草地分布区NDVI及其响应因子的时空变化特征,并定量评估了气温、降水和积雪因子对NDVI趋势变化的贡献程度。研究结果表明:(1)2000—2022年间,青藏高原草地分布区呈显著“暖湿化”,NDVI显著增加,呈东南高、西北低的格局,年际变化速率为9×10^(-4)a^(-1)。空间上NDVI整体以增加趋势为主导(占比62.45%),藏北高原中部、阿尼玛卿山等地区草地NDVI表现出极显著增加趋势;海拔上年际变化速率表现为先上升后下降的趋势,2000—2500m处增长速率最快,为21.46×10^(-4)a^(-1)。(2)由不同海拔尺度相关性结果可知,NDVI与降水呈显著正相关,与气温和积雪多为弱负相关。空间尺度上,NDVI与积雪覆盖在冈底斯山、念青唐古拉山等高山地区呈显著负相关,青海高原、唐古拉山、念青唐古拉山等地区NDVI与降水量呈显著正相关,与气温在藏北高原及青海高原等区域呈较强的相关性。(3)NDVI变化响应因子贡献度遵循基本规律:积雪、降水与气温均表现出正向主导效应,且气温贡献高于降水与积雪(占比42.2%)。空间上藏北高原和青海高原地区NDVI变化主要以气温主导,昆仑山、唐古拉山等高山地区主要为积雪主导;降水主导呈零散分布。垂直梯度上,2500—4000m区间内降水正向主导NDVI变化;4000—6000m区间内气温正向主导NDVI变化。 展开更多
关键词 气候变化 青藏高原 草地动态变化 积雪覆盖 ndvi
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河北省NDVI时空变化特征及其对干湿变化的响应
10
作者 魏丽欣 王蓉蓉 +2 位作者 宿梅娟 周丹 张良玉 《内蒙古气象》 2026年第1期40-46,共7页
基于河北省归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、相关分析等方法,研究了... 基于河北省归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、相关分析等方法,研究了河北省2000—2020年NDVI和SPEI时空变化特征及其对干湿变化的响应。结果表明:河北省季节和年尺度的NDVI年际变化呈上升趋势,春季NDVI增长速率最快。春季、夏季、年尺度SPEI呈上升趋势,秋季SPEI呈下降趋势。河北省季节和年NDVI空间变化均呈上升趋势,对年尺度NDVI上升贡献最大。夏季和年尺度SPEI变化趋势以增加趋势为主,春季和秋季SPEI以减小趋势为主。春季SPEI与NDVI相关系数呈负相关的区域较大,其他季节和年尺度呈正相关的区域较大。 展开更多
关键词 河北省 ndvi 植被 SPEI 响应
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基于BRT模型的黄河流域NDVI时空变化及其驱动力分析
11
作者 张新 田佳 +1 位作者 王逸飞 马乐鹏 《农业科学研究(中英文)》 2026年第1期20-30,共11页
黄河流域是我国重要的生态安全屏障,受气候变化、地理条件以及人类活动等多重因素的影响,依然面临植被退化、水土流失等严重的生态问题。为系统评估黄河流域植被覆盖的变化趋势及其驱动机制,基于Google Earth Engine(GEE)平台,利用MODIS... 黄河流域是我国重要的生态安全屏障,受气候变化、地理条件以及人类活动等多重因素的影响,依然面临植被退化、水土流失等严重的生态问题。为系统评估黄河流域植被覆盖的变化趋势及其驱动机制,基于Google Earth Engine(GEE)平台,利用MODIS13 Q1数据集获取2000—2020年黄河流域归一化植被指数(NDVI);采用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall突变检验方法,对流域内11个生态功能区的NDVI时空变化趋势进行分析,同时结合气象、地形和地貌因素,应用提升回归树模型,定量评估各因子对植被变化的驱动作用。结果表明:(1)2000—2020年,黄河流域NDVI整体呈上升趋势,空间分布表现为东南部较高、西北部较低的格局。NDVI波动范围为-0.12~0.61,均值为0.28。部分NDVI小于0的区域主要分布在过度放牧和干旱频发的地区,存在植被退化的风险。(2)11个生态功能区均出现1个或2个显著的突变点,且这些突变点均出现在2018年之前。全流域NDVI改善区域面积占比为85.22%,保持稳定区域面积占比为9.08%,退化区域面积占比为5.70%。(3)驱动力分析表明,气候因素对NDVI变化的影响最大,其中降水的贡献率高于气温,地形因素(如海拔、坡度、坡向)及人口密度的贡献率次之。 展开更多
关键词 黄河流域 归一化植被指数(ndvi) 提升回归树分析 GEE云平台
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黄河水源涵养区NDVI变化驱动因素及多情景预测
12
作者 李榕 朱睿 +3 位作者 方春爽 杨华庆 温欣竹 尹振良 《生态学杂志》 北大核心 2026年第2期372-382,共11页
未来气候变化下,预测黄河水源涵养区植被动态变化对生态保护和可持续发展具有重要意义。本文基于MODIS NDVI数据,通过Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验研究2000—2020年研究区内NDVI时空变化特征,采用地理收敛交叉映射模型对研究区N... 未来气候变化下,预测黄河水源涵养区植被动态变化对生态保护和可持续发展具有重要意义。本文基于MODIS NDVI数据,通过Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验研究2000—2020年研究区内NDVI时空变化特征,采用地理收敛交叉映射模型对研究区NDVI变化与其影响因子的双向因果关系进行分析,并基于GeoSOS-FLUS模型对未来NDVI变化进行多情景预测。结果表明:(1)2000—2020年,研究区NDVI在时间上呈现波动上升趋势,增长速率为0.02510 a^(-1),在空间上呈现空间异质性并且植被改善的面积大于植被退化的面积;(2)NDVI变化与气温、降水的因果关系最强,表现为气温、降水对NDVI变化的影响较强,同时NDVI变化对降水的影响也较强;(3)情景模拟显示,自然发展情景和SSP2-4.5情景下,2030年植被改善幅度较大,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积较2020年增长1.31万km^(2)和1.29万km^(2);经济发展情景和SSP5-8.5情景下,植被改善幅度较小,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积都仅增长0.94万km^(2);生态保护情景下,植被改善幅度最大,较高植被覆盖区及高度植被覆盖区面积增长2万km^(2)。研究结果可为黄河水源涵养区生态恢复和建设提供一定的理论支持,并根据区域实际情况提出相应对策和建议。 展开更多
关键词 ndvi 地理收敛交叉映射模型 GeoSOS-FLUS模型 多情景预测 黄河水源涵养区
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基于NDVI-Albedo特征空间的石羊河流域荒漠化监测及驱动机制研究
13
作者 任丽雯 王兴涛 许庭 《地理科学》 北大核心 2026年第2期337-348,共12页
本研究通过提取归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),构建NDVI-Albedo特征空间,对石羊河流域1995—2020年荒漠化进行监测,选取11个驱动因子利用地理探测器对不同驱动因素的影响机制开展研究,为流域荒漠化综合治理、全面规划、管... 本研究通过提取归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),构建NDVI-Albedo特征空间,对石羊河流域1995—2020年荒漠化进行监测,选取11个驱动因子利用地理探测器对不同驱动因素的影响机制开展研究,为流域荒漠化综合治理、全面规划、管理决策提供思路和方法。结果表明:(1)研究区荒漠化土地类型以重度为主,1995年以来荒漠化面积呈减少趋势,非荒漠化土地面积占比由6.2%增加至12.6%;(2)从研究区荒漠化土地转移变化情况看,1995—2010年荒漠化土地类型发生变化的面积占比为34.5%,其中发展为7.4%,逆转为27.1%,2010—2020年荒漠化土地类型发生变化的面积所占比例为27.3%,其中发展为9.8%,逆转为17.5%;(3)从重心迁移看,重度和轻度荒漠化土地迁移最为明显,分别向东北和东南方向迁移了15.7 km和14.7 km;(4)研究区荒漠化的主导影响因子是土地利用类型,其次是潜在蒸散量和降水,解释力均超过0.5,本研究中所有因子两两叠加均会增强对荒漠化程度的解释力。 展开更多
关键词 荒漠化 ndvi-Albedo特征空间 地理探测器 石羊河流域
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湖北省植被NDVI变化及其与气温、降水的关系研究
14
作者 崔利芳 张西彤 《国土与自然资源研究》 2026年第2期76-81,共6页
归一化植被指数作为一个重要的遥感参数,能够准确的反映植被覆盖状况,其时序数据已成为研究植被时空动态变化的基本手段。为研究湖北省近年来植被变化特征及其与气温、降水之间的关系,本文基于MODIS-NDVI多时序数据,利用趋势分析法获取... 归一化植被指数作为一个重要的遥感参数,能够准确的反映植被覆盖状况,其时序数据已成为研究植被时空动态变化的基本手段。为研究湖北省近年来植被变化特征及其与气温、降水之间的关系,本文基于MODIS-NDVI多时序数据,利用趋势分析法获取湖北省近15年植被变化规律;同时结合气温、降水数据,对植被NDVI与气温、降水的相关关系进行分析。结果表明,(1)2005-2019年湖北省绝大部分区域植被覆盖状况良好,在空间分布上植被NDVI存在较大差异,表现为西部优于东部,山区优于平原地区。(2)2005-2019年湖北省植被NDVI年际变化总体呈上升趋势,年平均NDVI值在0.79~0.82之间浮动,研究区内鄂西北、鄂西南山区为主要改善区,城市化快速推进的武汉城市圈为主要退化区。(3)2005-2019年湖北省气温、降水量与植被NDVI呈正相关和负相关的面积比分别为56.62%和43.38%、50.61%和49.39%。 展开更多
关键词 植被ndvi 气温 降水量 湖北省
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基于Sentinel-2 NDVI的江汉平原种植强度制图研究
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作者 李一凡 邵奇慧 +3 位作者 程晨 韩逸飞 蔡晓斌 池泓 《地理空间信息》 2026年第2期68-73,共6页
基于Sentinel-2 NDVI(normalized difference vegetation index)时间序列数据特征绘制了江汉平原2020—2024年的农作物种植强度空间分布并分析其变化特征。首先对NDVI数据进行了云掩膜和时序平滑等预处理获取完整的作物NDVI时序曲线;然... 基于Sentinel-2 NDVI(normalized difference vegetation index)时间序列数据特征绘制了江汉平原2020—2024年的农作物种植强度空间分布并分析其变化特征。首先对NDVI数据进行了云掩膜和时序平滑等预处理获取完整的作物NDVI时序曲线;然后,提取曲线的波峰和波谷、作物的SOS(start of season)和EOS(end of season)等关键物候信息,在此基础上提出了一种波峰计数的种植强度提取方法,并通过野外调查数据进行了精度验证。研究结果表明,该方法能够有效绘制江汉平原单季作物、双季轮作和三季轮作的空间分布,5 a整体精度均超过85%。该方法为精准农业的发展提供了可靠的技术手段。 展开更多
关键词 种植强度 Sentinel-2 ndvi 江汉平原 物候
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2001—2023年白龙江流域NDVI对地表温度与海拔依赖性特征分析
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作者 任骊安 冯瑞娟 +1 位作者 周小涵 胡雅茹 《农业灾害研究》 2026年第2期124-126,共3页
利用2001—2023年白龙江流域的NDVI、地表温度、数字高程模型等数据,运用趋势分析、相关性分析,探析了生态植被对地表温度的响应,以及生态植被对海拔的依赖性。结果表明,随着海拔的增加,NDVI呈“减少—增加—减少”的趋势,海拔为2 500~3... 利用2001—2023年白龙江流域的NDVI、地表温度、数字高程模型等数据,运用趋势分析、相关性分析,探析了生态植被对地表温度的响应,以及生态植被对海拔的依赖性。结果表明,随着海拔的增加,NDVI呈“减少—增加—减少”的趋势,海拔为2 500~3 000 m时NDVI值达到最高,为0.6,当海拔>3 000 m时NDVI值呈减少趋势,>3500 m时迅速减少;不同海拔梯度的NDVI变化趋势整体呈显著增加趋势,海拔为1 500~2 000 m以及>4 000 m时NDVI增加趋势最明显。地表温度对生态植被的影响整体呈负相关,不同季节地表温度对生态植被的影响存在明显差异,负相关像元占比大小依次为冬季(80.23%)>夏季(76.19%)>秋季(66.46%)>春季(60.10%),其中夏季显著负相关像元占比最高,为36.86%。随着海拔的升高,NDVI与地表温度的负相关像元占比呈“减少—增加—减少”的趋势,>4 500 m时白龙江流域生态植被与地表温度总体呈正相关。 展开更多
关键词 白龙江流域 ndvi 地表温度 数字高程模型
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2000-2021年泾河流域植被NDVI变化及影响因素 被引量：7
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作者 封建民 郭玲霞 +1 位作者 刘宇峰 文琦 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期249-256,共8页
[目的]了解近20多年来泾河流域植被时空变化情况,探析气候变化、人类活动对植被变化的影响,为科学评估区域生态环境质量和建设成效提供科学依据。[方法]基于2000-2021年NDVI、气温、降水、人口密度、土地利用数据,采用趋势分析、相关性... [目的]了解近20多年来泾河流域植被时空变化情况,探析气候变化、人类活动对植被变化的影响,为科学评估区域生态环境质量和建设成效提供科学依据。[方法]基于2000-2021年NDVI、气温、降水、人口密度、土地利用数据,采用趋势分析、相关性分析等对泾河流域NDVI的时空变化及其影响因素进行了研究。[结果](1)2000-2021年,泾河流域NDVI呈增加趋势,全区平均增速为0.059/10 a。(2)气温、降水与NDVI总体均呈正相关关系,气候变化有利于植被改善,且降水变化对NDVI的影响大于气温的影响。(3)人口密度变化与NDVI变化趋势呈负相关,流域人口密度的减小有利于植被的恢复和改善。(4)土地利用类型内部变化是NDVI变化的主要原因。NDVI显著减小的主要原因是关中平原耕地NDVI的减小,而NDVI显著增加的主要原因是草地、林地以及黄土丘陵区、黄土残塬区耕地NDVI的增加。[结论]研究时段内,气候变化对泾河流域植被的改善有积极作用,同时,农业生产技术的提高,生态移民、退耕还林、生态修复等政策的实施是植被覆盖上升的重要因素。 展开更多
关键词 ndvi 时空变化 气候变化 人口密度 土地利用 泾河流域
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2001—2022年陕西省植被NDVI时空分异及其对气候与矿业行为的响应 被引量：1
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作者 杨涛 王立社 +7 位作者 郑鹏鹏 王鹏 赵寒森 杨生飞 赵君 奚仁刚 任华宁 蔡浩杰 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期82-93,共12页
陕西省既是我国第一批退耕还林(草)工程试点地区,又是黄河流域重要的能源供应基地,近些年在矿产资源开发和生态环境保护修复方面投入巨大。基于MATLAB的趋势分析和相关分析,该文利用2001—2022年MODIS归一化植被指数(normalized differe... 陕西省既是我国第一批退耕还林(草)工程试点地区,又是黄河流域重要的能源供应基地,近些年在矿产资源开发和生态环境保护修复方面投入巨大。基于MATLAB的趋势分析和相关分析,该文利用2001—2022年MODIS归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)遥感数据,研究了植被生态的时空分异规律及其对气候环境与矿业行为双重扰动的响应程度。结果表明:2001年以来陕西省植被NDVI呈波动上升趋势,年均增加0.006,NDVI极低值位于2015年;降水是影响陕西省植被NDVI变化的最主要因子,在大部分地区NDVI与降水、湿度都表现出显著正相关;植被NDVI与矿业行为的相关性随着矿(集)区规模越大表现越显著,在一些能源型城市短期内NDVI呈现先减后增的“V”形趋势,总体而言矿业行为对陕西省植被NDVI变化的正向贡献大于负向。研究结果将为陕西省生态保护和矿山修复治理提供基础数据和科学参考。 展开更多
关键词 ndvi 时空分异 降水 矿业行为 相关性 陕西省
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不同时间尺度下红河流域植被NDVI对极端气候的响应 被引量：3
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作者 王谦 关颖慧 刘玉国 《水土保持学报》 北大核心 2025年第3期392-402,共11页
[目的]探究不同时间尺度下红河流域极端气候变化对植被的影响,对气候变化背景下流域生态系统保护和适应性管理具有重要意义。[方法]基于1982—2022年NDVI数据和38个气象站点的实测日气象数据,使用RClimDex模型计算16个极端气候指数,并... [目的]探究不同时间尺度下红河流域极端气候变化对植被的影响,对气候变化背景下流域生态系统保护和适应性管理具有重要意义。[方法]基于1982—2022年NDVI数据和38个气象站点的实测日气象数据,使用RClimDex模型计算16个极端气候指数,并运用趋势分析和相关分析探讨NDVI在年、季、月尺度下对极端气候事件的响应特征。[结果]1)红河流域NDVI年平均值为0.68,总体呈显著上升趋势,变化幅度为0.035/(10 a)(p<0.01、R^(2)=0.78);空间上呈“南高北低、西高东低”的分布格局。2)极端高温事件趋多趋强,极端降水指数中仅连续湿润天数以0.42 d/10 a的速率显著下降,流域整体呈暖干化态势。3)极端暖指数的增加对植被生长具有显著的促进作用,极端冷指数的增加对植被生长具有显著的抑制效应,而DTR则表现出短期尺度上对NDVI的正向促进作用和长时间尺度下对NDVI的反向抑制作用;大部分极端降水指数与NDVI在年尺度上呈显著正相关,而在季节和月尺度上多表现为负相关。[结论]不同时间尺度下植被NDVI对极端气候指数的响应存在显著差异。总体来看,气温对植被的动态变化起主导作用,极端气温对植被NDVI变化的贡献率高于极端降水,而植被对极端降水事件表现出良好的适应性。 展开更多
关键词 极端气候 归一化植被指数(ndvi) 时空变化 红河流域
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基于NDVI时序特征的作物样本扩充与遥感精细识别 被引量：3
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作者 白燕英 杨荣花 +1 位作者 王会永 刘辉 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期370-383,共14页
作物遥感识别精度提升是精准农业与智慧农业实现飞跃发展的关键驱动力。作物遥感识别精度取决于样本、图像特征和分类方法3个要素。为减小样本数据瓶颈导致的分类误差,本文通过样本数量扩充和质量控制协同提升作物遥感识别精度。以河套... 作物遥感识别精度提升是精准农业与智慧农业实现飞跃发展的关键驱动力。作物遥感识别精度取决于样本、图像特征和分类方法3个要素。为减小样本数据瓶颈导致的分类误差,本文通过样本数量扩充和质量控制协同提升作物遥感识别精度。以河套灌区乌兰布和灌域为研究区,构建2023年作物生育期NDVI时序图像,结合作物NDVI时序特征在图像上进行采样,实现作物样本数量扩充,并筛选剔除不合格样本实现样本质量控制。筛选出野外样本(扩充前样本)801个像元,图像样本(扩充样本)17917个像元,总样本(扩充后样本)18718个像元。采用4种机器学习分类器开展样本扩充前后作物分类效果对比,结果表明,样本扩充后作物分类精度明显提升,分类总体精度提升约5个百分点,Kappa系数提高约0.05。其中RF和NNC分类精度较高,CART和SVM分类精度略低。采用CNN和LSTM深度学习模型开展样本扩充后作物遥感识别,结果表明CNN和LSTM分类精度优于精度较高的RF和NNC分类精度。 展开更多
关键词 作物分类 ndvi时序特征 样本扩充 卷积神经网络 遥感
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