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题名基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算
被引量：2
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作者
陈召霞
徐新刚
徐良骥
杨贵军
邢会敏
贺鹏
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机构
安徽理工大学测绘学院
北京农业信息技术研究中心遥感技术部
国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期939-944,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41571416)
北京市农林科学院创新能力建设专项(KJCX20150409)
北京市自然科学基金项目(4152019)
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文摘
为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。
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关键词
覆盖度
光谱响应函数
NDVI
ndvi6
留一交叉验证法
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Keywords
Fractional coverage
Spectral response function
NDVI
ndvi6
Leave one-out cross vali-dation
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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