文摘长时序归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)对植被生长监测等研究至关重要,但当前NDVI数据集存在时序覆盖和分辨率难以兼顾的问题,极大地限制了其应用。针对该问题,设计多流程处理框架融合甚高分辨率辐射计(advanced very high resolution radiometer,AVHRR)和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据,通过时域滤波、辐射归一化、时空融合、残差校正等处理,消除数据噪声、传感器与分辨率差异的影响,生成长江流域/长江经济带1982—2020年250 m 16 d的时空连续NDVI产品,并开展区域植被时空变化分析。结果表明,融合产品精度较高,年内、年际精度变化稳定,平均相关系数达到0.87,且与植被覆盖率呈一定正相关。基于该产品,分析发现近40年研究区植被覆盖整体上呈缓慢增长趋势,各省市NDVI均值均有增长,且增速与年度均值呈正相关,除灌木外,其余植被年度NDVI也都波动增长。
