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近20 a塔里木河流域山区NDSI对气候变化的响应 被引量：3
1
作者 张音 孙从建 +2 位作者 刘庚 钞锦龙 耿甜伟 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期1639-1648,共10页
NDSI(归一化差异积雪指数)是一种评估地表积雪覆盖程度的指数,对研究山区积雪变化有重要作用。本研究基于2001—2022年遥感数据和再分析数据,采用趋势分析法、多元线性回归法等,分析了近20 a来塔里木河流域山区NDSI时空变化及其归因。... NDSI(归一化差异积雪指数)是一种评估地表积雪覆盖程度的指数,对研究山区积雪变化有重要作用。本研究基于2001—2022年遥感数据和再分析数据,采用趋势分析法、多元线性回归法等,分析了近20 a来塔里木河流域山区NDSI时空变化及其归因。结果表明:塔里木河流域山区2001—2022年NDSI均呈下降趋势,具有显著的空间异质性。北部和西部山区,NDSI值的季节变化相同,NDSI平均值从高到低为:冬季>春季>秋季>夏季,而南部山区的NDSI平均值夏季高于秋季。塔里木河流域山区年均实际蒸散发均呈上升趋势。北部山区的降水呈略微下降的趋势,而西部和南部山区表现为上升趋势。所有山区的饱和水汽压差均呈上升趋势。下行地表太阳辐射呈下降趋势。北部和西部山区的最低气温呈上升趋势,南部山区略呈下降趋势,而所有区域最高气温均呈上升趋势。众多变量中,气温和饱和水汽压对NDSI的影响较大。本研究可为政策决策提供科学依据。 展开更多
关键词 塔里木河流域 积雪 气候变化 ndsi 多元线性回归
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MODIS雪盖制图中NDSI阈值的检验--以祁连山中部山区为例 被引量：52
2
作者 郝晓华 王建 李弘毅 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2008年第1期132-138,共7页
NSIDC发布的MODIS全球积雪面积产品采用的NDSI阈值为0.40,但在我国并没有验证,在区域积雪制图中仍然需要进行NDSI阈值选取的试验.选择祁连山中部山区常年积雪区作为研究区,利用SNOMAP方法从Landsat-ETM+影像中提取积雪图.通过与目视解... NSIDC发布的MODIS全球积雪面积产品采用的NDSI阈值为0.40,但在我国并没有验证,在区域积雪制图中仍然需要进行NDSI阈值选取的试验.选择祁连山中部山区常年积雪区作为研究区,利用SNOMAP方法从Landsat-ETM+影像中提取积雪图.通过与目视解译获取的积雪图作比较,该方法提取积雪面积总体精度超过96%,可将其作为地面真实积雪.然后选用MODIS 1B资料,采用NDSI方法得到研究区积雪图,通过改变NDSI阈值得到不同的MODIS积雪图与假设真实值Land-sat-ETM+积雪图进行对比.比较结果表明:NSIDC发布的MODIS积雪面积产品采用的NDSI阈值0.40偏高,造成研究区积雪面积的低估;通过对3个子研究区积雪图对比及统计分析,得出该区域的合理阈值为0.33. 展开更多
关键词 MODIS 积雪图 SNOMAP ndsi 阈值
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ENDSI增强型雪指数提取积雪研究 被引量：10
3
作者 庞海洋 孔祥生 +1 位作者 汪丽丽 钱永刚 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期63-71,共9页
快速、准确、客观地提取积雪覆盖信息,获得积雪覆盖时空分布资料,是资源生态环境变化研究中的基本问题,卫星遥感技术为有效解决这个问题提供了技术支持。归一化差值雪指数(normalized difference snow index,NDSI)法利用积雪在绿光波段(... 快速、准确、客观地提取积雪覆盖信息,获得积雪覆盖时空分布资料,是资源生态环境变化研究中的基本问题,卫星遥感技术为有效解决这个问题提供了技术支持。归一化差值雪指数(normalized difference snow index,NDSI)法利用积雪在绿光波段(0.53~0.59μm)高反射和短波红外波段(1.57~1.65μm)强吸收特征,可实现遥感自动提取积雪区。以Landsat8 OLI影像为数据源根据积雪的光谱特征,在加入波段B1(0.433~0.453μm)和B2(0.450~0.515μm)特征的基础上,运用提出的增强型雪指数(enhanced normalized difference snow index,ENDSI),从OLI影像上进行积雪自动提取。研究结果表明,对积雪厚度变化ENDSI敏感度强于NDSI;在裸土、薄雪及厚雪区,随着积雪厚度的增加,ENDSI值变化幅度强于NDSI,能有效增大雪与非雪的差异;当ENDSI阈值取0.3时,可以有效区分雪与非雪,提高积雪提取精度。 展开更多
关键词 Endsi ndsi 积雪 Landsat8 OLI
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NDSI与NDFSI结合的山区林地积雪制图方法 被引量：11
4
作者 王晓艳 王建 +1 位作者 李弘毅 郝晓华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期310-317,共8页
积雪是冰冻圈的重要组成部分,因其在可见光波段的高反射率、低导热率的特性以及大面积的覆盖,成为全球辐射平衡的重要决定因子。在中纬度的干旱和半干旱山区,季节性的冰雪融水是春季河川径流的主要补给水源,山区积雪分布的变化对融雪期... 积雪是冰冻圈的重要组成部分,因其在可见光波段的高反射率、低导热率的特性以及大面积的覆盖,成为全球辐射平衡的重要决定因子。在中纬度的干旱和半干旱山区,季节性的冰雪融水是春季河川径流的主要补给水源,山区积雪分布的变化对融雪期河流径流量的波动具有重要影响。当前的积雪产品在下垫面为山区林地时会低估积雪面积,从而影响了山区水文过程模拟的精度。本文基于Landsat OLI影像,采用归一化差值积雪指数NDSI和归一化差值林地积雪指数NDFSI相结合的方法,对春季融雪期的阿尔泰山区泰加林地进行积雪识别,并采用海拔高度、温度、以及对应的高分数据对提取结果进行了定量分析。结果表明,采用NDSI进行积雪识别时,山区林地的积雪会被大量漏分;对林地像元采用NDFSI阈值法可以区分林地中是否有积雪分布。NDSI和NDFSI相结合的积雪识别方法操作简单,不需要提供森林分布图等辅助数据,可以有效提高山区林地复杂环境下积雪制图的精度。 展开更多
关键词 遥感 积雪制图 山区森林 ndsi NDFSI
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基于NDSI和NDISI指数的SPOT-5影像裸土信息提取 被引量：25
5
作者 李霞 徐涵秋 +1 位作者 李晶 郭燕滨 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期117-123,共7页
遥感裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学依据。本文以SPOT-5影像为实验数据,提出一种以土壤指数NDSI和不透水面指数NDISI提取裸土的方法。通过热红外波段的亚像元分解技术,将同期120 m分辨率的TM 6波段细化为10 m分辨率的地表温... 遥感裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学依据。本文以SPOT-5影像为实验数据,提出一种以土壤指数NDSI和不透水面指数NDISI提取裸土的方法。通过热红外波段的亚像元分解技术,将同期120 m分辨率的TM 6波段细化为10 m分辨率的地表温度影像,为SPOT-5影像计算NDISI不透水面指数增加了必要的热红外波段。在此基础上,构建双重指数模型,获得10 m分辨率的裸土数据。研究表明,双重指数模型可较好地解决裸土提取中建筑用地与裸土相混淆的问题,提取裸土的总精度可达95.4%。通过比较10 m的SPOT-5和30 m的TM影像的裸土提取结果,发现影像分辨率的提升可使裸土信息提取结果更加准确、精细。因此,本文为更高分辨率裸土识别制图,提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 裸土 遥感信息提取 SPOT-5 ndsi NDISI
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FY-3A/MERSI积雪制图中NDSI指标建立及积雪判识模型研究——以祁连山区为例 被引量：2
6
作者 韩涛 王大为 李丽丽 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2018年第3期511-527,共17页
我国新型自主的极轨气象卫星风云3号A星(简称FY-3A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)为大面积雪监测提供了新的遥感数据源。以中国西北祁连山区为例,分析FY-3A/MERSI传感器积雪与其它地物的图谱特征差异,建立了适用于FY-3A/MERSI的归... 我国新型自主的极轨气象卫星风云3号A星(简称FY-3A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)为大面积雪监测提供了新的遥感数据源。以中国西北祁连山区为例,分析FY-3A/MERSI传感器积雪与其它地物的图谱特征差异,建立了适用于FY-3A/MERSI的归一化差分积雪指数(NDSI),以此为基础,构建了综合利用多光谱判别指标及土地覆盖类型(LULC)定类辅助的积雪判识模型,生成250 m分辨率的日积雪制图产品。模型通过逐步逼近的树状判别结构,去除了易和积雪混淆的部分乔木林、云、云阴影、水体、湖冰、沙(盐)地等地物,并提出应考虑积雪下覆地表特性的影响,调整设定不同LULC类型的积雪判别阈值约束,实时结合区域LULC影像进行积雪的最终判定与优化。对祁连山区2010-2011年积雪季FY-3A/MERSI影像的积雪制图应用结果表明,该资料能够客观精细地反映积雪的空间分布与动态发展过程。同时利用气象台站积雪观测记录及Terra/MODIS积雪判识结果进行对比验证,结果表明基于FY-3A/MERSI建立的积雪判识模型具有较高的精度和稳定性,特别是提高了云雪区分的效能。 展开更多
关键词 积雪 归一化差分积雪指数ndsi FY-3A/MERSI 祁连山
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MODIS NDSI产品去云算法及最优阈值选择研究 被引量：4
7
作者 王晓艳 陈思勇 +3 位作者 郭慧 谢佩瑶 王建 郝晓华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2603-2615,共13页
归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最... 归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。对于NDSI影像上某一个云遮挡的目标像元,选取目标像元的n个邻近相似像元进行加权平均来预测该目标像元的NDSI值。以东北积雪区2017年10月1日—2018年4月31日一个积雪季的NDSI产品进行去云实验,并采用“云假设”的方法进行了检验,所预测到的云覆盖像元NDSI值与实际值的相关系数达到0.95,均方根误差为0.08。将逐日无云NDSI序列与气象站点测量的雪深序列进行对比,二者具有很好的一致性。气象站点的测量雪深大于等于1 cm时,假定该站点所在的像元为有雪像元,并以此为真值,分析无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。结果表明,非森林地区NDSI阈值为0.1时积雪提取的精度最高,可以达到95.6%;森林地区的NDSI最优阈值为0,对应的积雪提取精度为93.5%。 展开更多
关键词 遥感 积雪 去云 MODIS ndsi 中国东北 森林
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基于不同土地覆盖类型NDSI阈值优化下的青藏高原积雪判别 被引量：13
8
作者 高扬 郝晓华 +6 位作者 和栋材 黄广辉 王建 赵宏宇 魏亚瑞 邵东航 王卫国 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2019年第5期1162-1172,共11页
美国国家雪冰数据中心(NSIDC)发布的MODIS第6版本逐日积雪范围产品(V6)仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是积雪范围或积雪覆盖率。NSIDC推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂,积雪斑块化特征明显,... 美国国家雪冰数据中心(NSIDC)发布的MODIS第6版本逐日积雪范围产品(V6)仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是积雪范围或积雪覆盖率。NSIDC推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂,积雪斑块化特征明显,单一的NDSI阈值并不能精确地判识不同下垫面上的积雪。不同的土地覆盖类型可能影响积雪判别的NDSI阈值。以青藏高原为研究对象,基于高分辨率卫星Landsat-5 TM数据,获取了青藏高原不同土地覆盖类型下判识积雪的最优NDSI阈值。结果表明,在草地和稀疏植被地表类型下,最优NDSI阈值分别为0.33和0.40;在其他下垫面类型下,最优NDSI阈值为0.47。以Landsat 8 OLI数据为"真值"对该NDSI阈值确定的积雪范围进行了精度检验。结果表明,采用新的NDSI阈值获取的MOD10A1 V6积雪范围产品的总体精度OA、错分误差OE和漏分误差UE分别为87.88%、5.20%和6.87%。而采用传统的0.4阈值时,其OA、OE和UE分别为87.36%、3.98%和8.60%。这表明考虑不同土地覆盖类型下的NDSI阈值优化可以有效地提高青藏高原积雪判别精度,特别是对占比面积较大的草地区域,通过NDSI阈值优化可以更加准确地识别积雪范围。 展开更多
关键词 MOD10A1 V6积雪范围产品 青藏高原 归一化积雪指数(ndsi) 土地覆盖类型 LANDSAT
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利用非线性NDSI模型进行积雪覆盖率反演研究 被引量：9
9
作者 刘良明 徐琪 +1 位作者 胡玥 黄蕾 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期534-536,共3页
基于统计回归的积雪覆盖率反演方法适合提取大范围区域的积雪覆盖率,提出了基于归一化积雪指数(NDSI)的非线性积雪覆盖率回归模型,利用阿拉斯加、西伯利亚和内蒙古地区的样本数据进行回归分析,估计模型参数,并利用建立的回归模型提取天... 基于统计回归的积雪覆盖率反演方法适合提取大范围区域的积雪覆盖率,提出了基于归一化积雪指数(NDSI)的非线性积雪覆盖率回归模型,利用阿拉斯加、西伯利亚和内蒙古地区的样本数据进行回归分析,估计模型参数,并利用建立的回归模型提取天山地区和祁连山地区的积雪覆盖率进行了验证。结果显示,基于NDSI的非线性积雪覆盖率回归模型对样本数据的拟合度和利用模型提取的积雪覆盖率精度相对于线性模型均有一定的提高。 展开更多
关键词 积雪 归一化积雪指数 MODIS 积雪覆盖率 回归分析
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基于动态NDSI阈值的每日积雪监测方法 被引量：4
10
作者 孙玉燕 张磊 +1 位作者 卢善龙 刘红超 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期298-307,共10页
准确掌握积雪覆盖信息对于气象、水文和全球气候变化研究都具有重要的意义。遥感技术在进行大范围、高频率的积雪覆盖监测中发挥着重要的作用。目前,SNOMAP算法是用于积雪遥感监测最普遍的技术手段,其核心是利用固定阈值的归一化差分积... 准确掌握积雪覆盖信息对于气象、水文和全球气候变化研究都具有重要的意义。遥感技术在进行大范围、高频率的积雪覆盖监测中发挥着重要的作用。目前,SNOMAP算法是用于积雪遥感监测最普遍的技术手段,其核心是利用固定阈值的归一化差分积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)进行积雪识别,但这种方法忽略了积雪光谱信息的时相变化,会产生积雪监测的误差。本文提出了一种动态NDSI阈值方法,以纯永久积雪像元的平均NDSI值作为参照系调整固定的NDSI阈值,从而削减影像光谱值波动对积雪识别的影响。以三江源地区作为研究区域,将基于每日MODIS数据进行积雪监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值作线性回归,通过每日纯永久积雪像元平均NDSI值的变化来调整用于积雪识别的NDSI阈值。结果表明:①基于每日MODIS数据进行积雪覆盖监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值之间存在较好的线性关系,决定系数R^2达到0.86;②三江源地区动态NDSI阈值的范围为0.29~0.37,其平均值在0.33左右,说明MODIS全球积雪面积产品中将NDSI阈值取为0.40会低估三江源地区的积雪面积;③与采用固定NDSI阈值0.33的监测方法相比,动态NDSI阈值法近似率、总体分类精度和F值的平均值分别提高了5.17%、0.70%、1.14%。 展开更多
关键词 积雪监测 动态ndsi 阈值 纯永久积雪 时相变化 监测精度 三江源
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基于NDWI-NDSI组合阈值法的布加岗日冰湖提取及其变化分析 被引量：9
11
作者 闫斌 贾洪果 +2 位作者 任文静 吴仁哲 黄心茹 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期2344-2353,共10页
自20世纪90年代以来,中国冰川在全球升温影响下处于全面加速退缩的态势。长时序的冰湖变化既能反映冰川演变过程,也可为冰湖灾害研究提供重要依据。本文提出一种基于NDWI-NDSI组合法提取冰湖的改进方法,有效增加了阈值分割法提取冰湖的... 自20世纪90年代以来,中国冰川在全球升温影响下处于全面加速退缩的态势。长时序的冰湖变化既能反映冰川演变过程,也可为冰湖灾害研究提供重要依据。本文提出一种基于NDWI-NDSI组合法提取冰湖的改进方法,有效增加了阈值分割法提取冰湖的适用范围,使冰湖的错分现象得到极大改善;并以1988年—2018年共16景Landsat影像为数据源,成功对布加岗日冰川的冰湖面积实施提取并对其做统计分析和时序研究。进而发现,该冰川出现冰湖数目增多(2个)、面积增大近一倍(从约2.7666 km2增加至约5.2308 km2)的现象,表明其在近30年间消融过快、退缩严重,并阐明温度变化为导致这一现象的主要因素,同时指出由冰川融水导致的部分冰湖诱发洪水、泥石流等次生灾害的可能性也极具增高。 展开更多
关键词 冰川 全球变暖 冰湖面积变化 布加岗日 冰湖灾害 NDWI-ndsi
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顾及NDSI的三江源地区生态环境质量监测及动态分析 被引量：4
12
作者 刘程辉 王文宇 《北京建筑大学学报》 2022年第6期68-76,共9页
遥感生态指数被广泛应用于生态环境质量的评估,但是研究区域内独特的地理特点,使得该指数在特定地理环境下生态环境质量评价受到限制。针对三江源地区积雪冰川众多的地理特点,加入归一化冰雪指数用以改进遥感生态指数。利用Google Earth... 遥感生态指数被广泛应用于生态环境质量的评估,但是研究区域内独特的地理特点,使得该指数在特定地理环境下生态环境质量评价受到限制。针对三江源地区积雪冰川众多的地理特点,加入归一化冰雪指数用以改进遥感生态指数。利用Google Earth Engine平台,选取了5期的MODIS遥感影像,通过主成分分析法计算了该地区的遥感生态指数,并分析了三江源地区的生态环境质量的时空格局和动态变化。结果表明:绿度、湿度与冰雪指标对生态环境起改善的作用,干度与热度则起到负面的影响;20年间,三江源地区的生态质量呈现向好发展的态势;空间上呈现“西低东高”的生态格局;三江源地区的RSEI变化强度较弱,以轻度变化为主。与原有RSEI指数对比结果表明,加入NDSI指标后能够更加全面地解释三江源地区的生态质量。 展开更多
关键词 三江源地区 RSEI Google Earth Engine 主成分分析 ndsi
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中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)
13
作者 韩超 沈言龙 +4 位作者 欧阳志棋 谢佩瑶 郭慧 陈思勇 王晓艳 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2022年第3期89-100,共12页
中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存... 中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽,导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据,分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法,生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。 展开更多
关键词 中国东北 2000–2020 ndsi 遥感产品
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基于Sentinel-1的动态NDSI水稻分类方法研究 被引量：1
14
作者 董心君 田馨 《测绘工程》 2023年第5期27-33,60,共8页
以泰国阿育他耶府省(Ayutthaya)为例,基于Sentinel-1A遥感影像数据,在后向散射系数的基础上,提出一种利用动态NDSI的简单、快速水稻分类方法。结果表明,影像处理后的NDSI分布符合高斯混合模型,看作2个高斯分布的叠加;利用阈值法分类能... 以泰国阿育他耶府省(Ayutthaya)为例,基于Sentinel-1A遥感影像数据,在后向散射系数的基础上,提出一种利用动态NDSI的简单、快速水稻分类方法。结果表明,影像处理后的NDSI分布符合高斯混合模型,看作2个高斯分布的叠加;利用阈值法分类能有效区分水稻区域和非水稻区域,研究区域整体的准确率、召回率、精确率、F1分别可达到74.01%、76.68%、79.23%、77.93%;分类误差主要是由于各地区水稻种植时期不统一,结合水稻种植日历可以进一步提高分类精度。 展开更多
关键词 水稻分类 哨兵一号 后向散射系数 ndsi
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基于葵花8号卫星影像的内蒙古地区积雪判识研究 被引量：1
15
作者 李静 魏薇 +1 位作者 姚锦桃 陈琳 《干旱气象》 2025年第2期300-307,共8页
内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一,积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度,本文提出一种基于归一化差分雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)的直接比较... 内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一,积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度,本文提出一种基于归一化差分雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)的直接比较积雪判识方法,即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识,并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明:日常使用的积雪决策树算法(Snow Mapping,SNOMAP)存在漏判部分薄雪像元现象,积雪分数(Fractional Snow Cover,FSC)算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区,NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%,NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小;林区,NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升,同时错判误差降低,说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。 展开更多
关键词 积雪判识 遥感 葵花8号卫星 ndsi直接比较法
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基于多源遥感影像的彩钢棚分类提取
16
作者 杜梦豪 梁晓宇 +1 位作者 黎瑾慧 张文志 《河南城建学院学报》 2025年第3期79-87,共9页
随着城市化进程的推进,彩钢棚作为临时性建筑广泛存在于城市中,存在安全隐患。为加强针对性管理,利用遥感技术进行分类提取,实现对彩钢棚空间分布的动态监测。基于Sentinel-1、Sentinel-2多源遥感影像数据,对彩钢棚等地物进行特征分析... 随着城市化进程的推进,彩钢棚作为临时性建筑广泛存在于城市中,存在安全隐患。为加强针对性管理,利用遥感技术进行分类提取,实现对彩钢棚空间分布的动态监测。基于Sentinel-1、Sentinel-2多源遥感影像数据,对彩钢棚等地物进行特征分析。构建针对彩钢棚提取的归一化表面指数NDSI,结合NDVI、NDBI、MNDWI、二阶矩纹理特征、亮度特征及后向散射强度特征,构建多个分类特征集,通过随机森林算法比较分类精度。结果表明:加入NDSI与后向散射强度的特征集分类精度最高,Kappa系数为0.906,总体精度为92.8%。对分类结果进行重要性分析,NDSI重要性最高,数值为137.805,VV极化后向散射系数重要性为105.915,两类特征的加入对分类精度具有显著影响,优化了彩钢棚的监测效果,为城市管理提供数据支持。 展开更多
关键词 多源遥感技术 彩钢棚 ndsi 后向散射强度 随机森林
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基于遥感指数与深度学习的黄河冰凌遥感监测识别分析 被引量：4
17
作者 宋文龙 冯天时 +5 位作者 陈龙 何倩 胡军 卢奕竹 冯珺 刘宏洁 《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》 北大核心 2024年第1期28-35,共8页
黄河流域特殊的地理位置和环境因素造就了其复杂的凌情特征,及时准确掌握凌汛期间冰凌变化规律与特点是凌汛监测防治的关键任务。卫星遥感可实现黄河冰凌的大范围快速提取,目前常用的方法有遥感指数与深度学习两类,为验证和对比不同方... 黄河流域特殊的地理位置和环境因素造就了其复杂的凌情特征,及时准确掌握凌汛期间冰凌变化规律与特点是凌汛监测防治的关键任务。卫星遥感可实现黄河冰凌的大范围快速提取,目前常用的方法有遥感指数与深度学习两类,为验证和对比不同方法对黄河冰凌遥感监测识别的有效性,基于Sentinel-2遥感数据,利用归一化积雪指数及其改进形式和U^(2)-Net等三种方法对2023年黄河宁蒙段冰凌进行遥感提取。结果表明:NDSI、MNDSI、U^(2)-Net三种方法的结果分类精度分别为83.42%、87.98%和92.01%;Kappa系数分别为0.88、0.90和0.97;三种方法均对冰凌有较好的提取效果,但指数法对于流凌、清沟等其他类型的识别效果较差,浅滩处提取的边界较为杂乱,U^(2)-Net可以精确区分出清沟,提取冰凌边界的效果更好。 展开更多
关键词 黄河 冰凌 卫星遥感 ndsi Mndsi U^(2)-Net
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2000–2023年亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集 被引量：1
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作者 孙兴亮 石凯丹 +2 位作者 胡志敏 冯敏 郭学军 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第3期240-255,共16页
亚洲高山区(High Mountain Asia,HMA)冰冻圈正经历显著变化,如冰川积雪消融和冻土退化。为实现冰冻圈关键要素的准确和动态监测,本研究构建了2000–2023年HMA冰冻圈逐日无云遥感指数数据集,涵盖积雪、植被和水体,空间分辨率为0.005°... 亚洲高山区(High Mountain Asia,HMA)冰冻圈正经历显著变化,如冰川积雪消融和冻土退化。为实现冰冻圈关键要素的准确和动态监测,本研究构建了2000–2023年HMA冰冻圈逐日无云遥感指数数据集,涵盖积雪、植被和水体,空间分辨率为0.005°。本数据集基于MODIS地表反射率产品,融合Terra-Aqua卫星数据,结合时域插值、空域插值和Canny边缘检测与填充算法,生成具有高时效性、连续性的长时序遥感指数产品。为保障数据质量,在源数据质量控制和算法独立验证两方面均进行了系统评估,结果表明数据准确可靠。本数据集可为冰冻圈动态变化监测提供数据支持,有助于深入理解HMA冰冻圈的变化特征及其对气候变化的响应机制。 展开更多
关键词 积雪指数 植被指数 水体指数 时域插值 空域插值
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不同下垫面积雪反演参数的率定研究 被引量：1
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作者 刘致远 肖建设 +1 位作者 史飞飞 曹晓云 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期143-154,共12页
青藏高原积雪分布及其时空变化对地表能量交换、水文过程以及气候环境变化具有重要影响,通过NDSI指数阈值法从卫星数据中获取积雪覆盖信息是当前主流技术手段,但受限于高原积雪偏浅、消融快、下垫面类型多样和斑块化分布显著等特征,采用... 青藏高原积雪分布及其时空变化对地表能量交换、水文过程以及气候环境变化具有重要影响,通过NDSI指数阈值法从卫星数据中获取积雪覆盖信息是当前主流技术手段,但受限于高原积雪偏浅、消融快、下垫面类型多样和斑块化分布显著等特征,采用NDSI固定阈值往往不能精确提取高原积雪分布状况。文中以青藏高原东部青海省为研究区,利用MOD10A1数据分析典型下垫面类型积雪区的NDSI与站点自动观测雪深间对应关系,以确定不同下垫面类型积雪的判识参数NDSI阈值范围,得出研究区典型下垫面草地、裸地、耕地、城镇用地的积雪反演参数NDSI最优阈值分别为0.32、0.19、0.20、0.36,用Landsat8 OLI数据判识的积雪空间分布作为“真值”对使用NDSI最优阈值判识出积雪的精度进行验证,结果表明草地、裸地、耕地、城镇用地四种下垫面积雪判识提取的总体精度(OA)分别为92.88%、92.56%、97.19%、99.81%,表明考虑不同下垫面类型下的NDSI阈值率定优化可以有效地提高青藏高原地区积雪反演判别精度。 展开更多
关键词 积雪 青藏高原 下垫面 反演参数 ndsi
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2000—2021年蒙古高原湖冰物候变化研究
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作者 侯靖琪 王宁练 +3 位作者 石晨烈 陈一先 赵明杰 方振祥 《冰川冻土》 CSCD 2024年第5期1537-1550,共14页
湖冰物候是湖泊结冰、消融等现象的季节性变化,对区域气候变化有重要的指示作用。本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),使用250 m空间分辨率MODIS地表反射率产品MOD09GQ和MYD09GQ、Landsat系列遥感数据,对蒙古高原10个大型湖... 湖冰物候是湖泊结冰、消融等现象的季节性变化,对区域气候变化有重要的指示作用。本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),使用250 m空间分辨率MODIS地表反射率产品MOD09GQ和MYD09GQ、Landsat系列遥感数据,对蒙古高原10个大型湖泊(面积大于200 km^(2))2000—2021年的湖冰物候变化进行研究,并结合气象数据分析其与气温、降水以及蒙古高压变化的相关性。结果表明:(1)湖泊整体在11月至12月中上旬期间开始结冰,在11月中旬至12月下旬完全冻结,进入湖泊封冻期;翌年4月下旬开始融化,所有湖泊在6月初完全融化,10个湖泊的平均湖冰存在期为169 d。(2)研究区湖泊湖冰物候整体表现为冻结日推迟、融化日提前、湖泊完全封冻期以及湖冰存在期缩短的趋势。具体表现为开始冻结日与完全冻结日的平均变化率分别为1.88 d·(10a)^(-1)和1.91 d·(10a)^(-1);开始融化日与完全融化日的平均变化率分别为-3.45 d·(10a)^(-1)与-3.41 d·(10a)^(-1);湖冰存在期以及完全封冻期的平均变化率分别为-5.32 d·(10a)^(-1)和-5.37 d·(10a)^(-1)。(3)气候变化会影响研究区湖冰物候变化且气温是影响湖泊湖冰物候变化的关键因素。气温升高导致湖冰开始冻结日(freeze-up start,FUS)推迟,开始融化日(break-up start,BUS)提前和完全封冻期(complete freezing duration,CFD)缩短;同时,部分湖泊的湖冰物候属性会受到冬季蒙古高压的影响,其带来的冷空气会造成湖冰融化期(break-up duration,BUD)、湖冰存在期(ice cover duration,ICD)、完全封冻期(complete freezing duration,CFD)增长。 展开更多
关键词 湖冰物候 MODIS LANDSAT 阈值法 ndsi 气候变化
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