2019年底新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎疫情爆发,疫情使人们更加认识到应急救援队伍建设和相关人才培养的重要性。本文以2018—2019年间参加灾难生命支持课程(National Disaster Life Support,NDLS)培训的学员数据为研究对象,利用非监督...2019年底新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎疫情爆发,疫情使人们更加认识到应急救援队伍建设和相关人才培养的重要性。本文以2018—2019年间参加灾难生命支持课程(National Disaster Life Support,NDLS)培训的学员数据为研究对象,利用非监督和监督2种机器学习方法相结合的方式,分析NDLS培训效果的影响因素,帮助培训组织对学员的培训效果进行有效预判,从而提前干预,提高培训质量。首先运用Apriori算法找出若干个对培训效果影响较大的因素,然后用决策树模型对培训效果进行预测,并利用决策树分析的结果验证关联分析的结论。以置信度、支持度及提升度等参数作为Apriori关联规则的评价指标。用十折交叉验证作为决策树预测模型评估的方法。结果显示模型效果良好,其结果可以帮助培训组织对学员的学习效果进行有效预判、监控并保证培训质量。展开更多
目的调查和分析NDLS(national disaster life support)课程在军队综合医院开展的情况。方法对2017年和2018年参加NDLS课程培训班的103名学员一般情况、所属医院性质和等级、职称等级以及是否从事非医疗岗位等项目进行统计分析。结果参加...目的调查和分析NDLS(national disaster life support)课程在军队综合医院开展的情况。方法对2017年和2018年参加NDLS课程培训班的103名学员一般情况、所属医院性质和等级、职称等级以及是否从事非医疗岗位等项目进行统计分析。结果参加NDLS课程的学员人数、地方医院学员比例和非医疗岗位比例显著增长(P<0.05);来自一、二级基层医院的学员和具有中、高级职称的学员比例均明显增加(P<0.05)。结论军队综合医院在开展NDLS课程培训上有其独特的优势,要充分利用自身学科优势和人才资源,普及NDLS课程的相关知识,提升NDLS课程的影响力,扩大NDLS课程的覆盖面,提高学员应对灾难和伤害的医疗救治水平和灾难管理决策能力。展开更多
文摘2019年底新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎疫情爆发,疫情使人们更加认识到应急救援队伍建设和相关人才培养的重要性。本文以2018—2019年间参加灾难生命支持课程(National Disaster Life Support,NDLS)培训的学员数据为研究对象,利用非监督和监督2种机器学习方法相结合的方式,分析NDLS培训效果的影响因素,帮助培训组织对学员的培训效果进行有效预判,从而提前干预,提高培训质量。首先运用Apriori算法找出若干个对培训效果影响较大的因素,然后用决策树模型对培训效果进行预测,并利用决策树分析的结果验证关联分析的结论。以置信度、支持度及提升度等参数作为Apriori关联规则的评价指标。用十折交叉验证作为决策树预测模型评估的方法。结果显示模型效果良好,其结果可以帮助培训组织对学员的学习效果进行有效预判、监控并保证培训质量。
文摘目的调查和分析NDLS(national disaster life support)课程在军队综合医院开展的情况。方法对2017年和2018年参加NDLS课程培训班的103名学员一般情况、所属医院性质和等级、职称等级以及是否从事非医疗岗位等项目进行统计分析。结果参加NDLS课程的学员人数、地方医院学员比例和非医疗岗位比例显著增长(P<0.05);来自一、二级基层医院的学员和具有中、高级职称的学员比例均明显增加(P<0.05)。结论军队综合医院在开展NDLS课程培训上有其独特的优势,要充分利用自身学科优势和人才资源,普及NDLS课程的相关知识,提升NDLS课程的影响力,扩大NDLS课程的覆盖面,提高学员应对灾难和伤害的医疗救治水平和灾难管理决策能力。
