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Criteria to distinguish between regional and contact zone monazite-a case study from Proterozoic North Delhi Fold Belt(NDFB),India
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作者 Mayuri Pandey Naresh C.Pant Santosh Kumar 《Episodes》 2013年第4期275-289,共15页
North Delhi Fold Belt(NDFB)is a part of a NNESSW trending Proterozoic mobile belt hosting sulfide mineralization in Khetri Copper Belt(KCB)towards its western margin.It preserves assemblages of amhibolite facies Barro... North Delhi Fold Belt(NDFB)is a part of a NNESSW trending Proterozoic mobile belt hosting sulfide mineralization in Khetri Copper Belt(KCB)towards its western margin.It preserves assemblages of amhibolite facies Barrovian metamorphism locally overprinted by a thermal metamorphic event.Monazite(REEPO4)is developed in both the assemblages.Detailed chemistry and chemical geochronology of monazites in regional and contact metamorphic assemblages depict distinct chemical traits and ages. 展开更多
关键词 chemical traits chemical geochronology mobile belt amhibolite facies barrovian metamorphism thermal metamorphic eventmonazite reepo sulfide mineralization north delhi fold belt ndfb metamorphic assemblages
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基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩 被引量:5
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作者 王海燕 殷俊 潘显萌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期237-239,267,共4页
提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余... 提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。 展开更多
关键词 Surfacelet变换 多尺度分解 多维方向滤波器组 SPIHT算法 视频压缩
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基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合 被引量:8
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作者 郭淑娟 高媛 +1 位作者 秦品乐 王丽芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期276-283,共8页
在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一... 在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法。对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对基础层进行二次分解得到低频层和边缘层,将分解过程中每级边缘层和细节层叠加构建高频层,并引入非下采样方向滤波器组进行方向分析。在此基础上,利用改进的空间频率以及区域能量激励PCNN融合高频层和低频层,通过逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法能够突出医学图像的边缘轮廓并增强图像细节,可将更多的显著特征从源图像分离并转移到融合图像中。 展开更多
关键词 加权最小二乘滤波 非下采样方向滤波器组 边缘保持分解 多尺度分析 脉冲耦合神经网络 医学图像融合
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基于非下采样轮廓小波变换的图像去噪 被引量:5
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作者 刘哲 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期954-958,共5页
针对采用下采样滤波器结构的轮廓波、轮廓小波在图像去噪过程中会引入伪吉布斯现象,利用小波变换(WT)和非下采样方向滤波器组(NDFB)构造了一种新的多尺度、多分辨率图像的非下采样轮廓小波变换(NWCT)。WT去除了拉普拉斯金字塔滤波器(LPF... 针对采用下采样滤波器结构的轮廓波、轮廓小波在图像去噪过程中会引入伪吉布斯现象,利用小波变换(WT)和非下采样方向滤波器组(NDFB)构造了一种新的多尺度、多分辨率图像的非下采样轮廓小波变换(NWCT)。WT去除了拉普拉斯金字塔滤波器(LPF)的计算冗余,NDFB保证了该变换具有平移不变性。为了验证该变换的有效性,对其进行了图像去噪实验。实验结果表明,所提出方法能获得比WT、轮廓波变换(CT)、轮廓小波变换(WCT)更高的峰值信噪比(PSNR),并且能够很好地抑制伪吉布斯现象。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换(WT) 非下采样方向滤波器组(ndfb) 平移不变性 轮廓小波变换(WCT)
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