期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
An improved ARTSIST sea ice algorithm based on 19 GHz modified 91 GHz 被引量:1
1
作者 Zhankai Wu Xingdong Wang Xuemei Wang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期93-99,共7页
An enhanced ARTSIST Sea Ice(ASI)algorithm is presented based on a data fusion method of calculating total sea ice concentration from high-frequency microwave data.Algorithms that use low-frequency data to calculate to... An enhanced ARTSIST Sea Ice(ASI)algorithm is presented based on a data fusion method of calculating total sea ice concentration from high-frequency microwave data.Algorithms that use low-frequency data to calculate total sea ice concentration are less affected by atmosphere,but their spatial resolutions tend to be lower.In contrast,algorithms using high-frequency data have higher spatial resolution but are significantly influenced by atmosphere.Although errors can be eliminated using weather filters,the concentration of mixed pixels cannot be modified.Here,an enhanced ASI algorithm uses the 19 GHz polarization difference to modify the 91 GHz polarization difference,which is substituted into the ASI algorithm to calculate total sea ice concentration.Arctic total sea ice concentration results are obtained based on Special Sensor Microwave Imager Sounder(SSMIS)data on January 3,from 2008 to 2017.Total sea ice area and average concentration using the enhanced ASI algorithm are compared to traditional ASI and NASA Team results.In the Marginal Ice Zone,there is a considerable difference between the enhanced and traditional ASI algorithm results,with the former much closer to the NASA Team results.The proposed algorithm effectively modifies the concentration of the mixed pixels in the marginal zone. 展开更多
关键词 ASI algorithm sea ICE concentration SSMIS nasa team algorithm
在线阅读 下载PDF
遥感技术监测海冰密集度 被引量:15
2
作者 曹梅盛 晋锐 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期259-264,共6页
概要评述可见近红外、主/被动微波遥感技术监测海冰密集度的基本原理、算法及其优缺点。着重介绍和讨论被动微波传感器SMMR和SMM/I遥感图像混合像元内海冰总密集度,一年海冰及多年海冰密集度的NA SA算法及其天气滤波器。
关键词 海冰密集度 遥感 nasa算法 一年海冰 多年海冰
在线阅读 下载PDF
利用多源数据对海冰密集度反演的算法验证 被引量:3
3
作者 刘艳霞 王泽民 刘婷婷 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期93-97,149,共6页
海冰密集度对全球气候变化研究有重要的意义,其反演结果的验证工作也被广泛关注,但结合多源数据反演,同时对两种算法验证的研究较少的现状,该文利用ASPeCt船测海冰密集度数据对Bootstrap算法和NASA Team(NT)算法基于SSM/I数据估算的海... 海冰密集度对全球气候变化研究有重要的意义,其反演结果的验证工作也被广泛关注,但结合多源数据反演,同时对两种算法验证的研究较少的现状,该文利用ASPeCt船测海冰密集度数据对Bootstrap算法和NASA Team(NT)算法基于SSM/I数据估算的海冰密集度精度进行验证,并与MODIS影像反演获得的海冰密集度进行对比。研究结果显示两种海冰密集度算法获得的反演结果与ASPeCt船测值偏差分别为2.26%和7.27%,均方根误差分别为11.39%和12.32%。相比之下,MODIS结果与ASPeCt船测海冰密集度比较得到偏差为3%,均方根误差为5.21%。Bootstrap算法、NT算法与ASPeCt船测值比较的偏差和均方根误差显示两种算法精度相近;由于MODIS数据分辨率与ASPeCt船测数据相近,所以其反演精度较优;但因时空分辨率的限制,各种结果都具有一定的不确定性。 展开更多
关键词 SSM/I 海冰密集度 BOOTSTRAP nasa team MODIS
原文传递
基于1997—2017年遥感数据的南极海冰时空变化分析 被引量:4
4
作者 王星东 代文浩 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2020年第3期91-97,共7页
基于1997—2017年美国国防气象卫星DMSP的SSM/I数据和NASA TEAM算法反演出南极整体海冰、多年冰和一年冰密集度,进而对南极海冰进行时空变化分析。从时间上看:南极整体海冰面积呈小幅增长趋势,增长率约为1.11%/a;海冰面积为周期性变化,... 基于1997—2017年美国国防气象卫星DMSP的SSM/I数据和NASA TEAM算法反演出南极整体海冰、多年冰和一年冰密集度,进而对南极海冰进行时空变化分析。从时间上看:南极整体海冰面积呈小幅增长趋势,增长率约为1.11%/a;海冰面积为周期性变化,最小值出现在每年2月,最大值出现在每年9月,年均海冰面积约为12.65×10^6km^2;多年冰呈减少趋势,下降率约为1.15%/a,平均每年减少约0.015×10^6km^2;一年冰处于增长趋势,增长率约为2.61%/a;整体海冰、多年冰和一年冰面积在2015—2017年大幅度减少。从空间上看:多年冰主要分布在威德尔海域和大陆边缘,稳定存在多年冰的区域约占多年冰总面积的28%;南极海冰约80%为一年冰,一年冰呈环状分布在多年冰外围,稳定存在区域约占一年冰总面积的75%。 展开更多
关键词 南极海冰 多年冰 一年冰 nasa team算法 时空变化分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部