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基于ICESat-2的横断山区NASA DEM高程精度评价与误差校正 被引量：3
1
作者 周鹏飞 王艳霞 周汝良 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期136-146,共11页
以星载激光雷达ICESat–2为参考数据源,将NASA DEM作为实验数据,分析了其在横断山区中西部复杂地形地貌区的整体高程精度;同时,研究了DEM误差与地表变量(如坡度、坡向、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型等)之间的关系。为校正NASA DEM... 以星载激光雷达ICESat–2为参考数据源,将NASA DEM作为实验数据,分析了其在横断山区中西部复杂地形地貌区的整体高程精度;同时,研究了DEM误差与地表变量(如坡度、坡向、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型等)之间的关系。为校正NASA DEM的高程误差,引入随机森林、反向传播神经网络、极度梯度提升树模型和轻量级梯度提升模型等4种机器学习方法,结合地表变量构建了高程误差校正模型并对校正后的NASA DEM进行精度分析。结果表明:NASA DEM的高程平均误差为–3.5 m,平均绝对误差为8.2 m,均方根误差为11.7 m,高程误差符合正态分布。NASA DEM的高程精度随着坡度、起伏度和植被覆盖度的增大而降低,不同坡向和土地利用类型下的高程精度存在较大差异。4种机器学习模型均能校正NASA DEM的高程精度,校正后的平均误差、平均绝对误差和均方根误差均有所改善;RF、XGBoost和LightGBM校正后的平均误差均为0 m;BPNN校正后平均绝对误差最低为6.9 m;BPNN和XGBoost校正后均方根误差最低均为10.6 m;BPNN校正后的R2值最高;BPNN在不同土地利用类型下的校正精度表现最佳。本研究结果为地学研究中选择和应用NASA DEM时提供精度上的参考依据,并通过引入多种机器学习模型,为NASA DEM及其他全球DEM产品高程误差校正研究提供了有效的方法论。 展开更多
关键词 ICESat–2 nasa dem 高程模型 精度评价 dem校正 机器学习
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结合NASA DEM和AW3D30 DEM的太原市DEM数据融合 被引量：3
2
作者 刘娇 赵尚民 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第11期90-95,共6页
本文首先以DEM数据为例,将输入数据与参考数据配准至同一像素位置,然后分别将均方根误差和标准差作为参考指标,在不同坡度等级的区域内,通过权重系数从0至1的遍历探寻最佳加权融合系数,从而确定融合方案并进行NASA DEM与AW3D30 DEM的数... 本文首先以DEM数据为例,将输入数据与参考数据配准至同一像素位置,然后分别将均方根误差和标准差作为参考指标,在不同坡度等级的区域内,通过权重系数从0至1的遍历探寻最佳加权融合系数,从而确定融合方案并进行NASA DEM与AW3D30 DEM的数据融合,最后对融合效果进行定量评价。结果表明:配准前,NASA DEM沿x、y、z方向的位移分别为-2.65、2.41、0.60 m,AW3D30 DEM位移分别为1.04、7.51、-3.33 m;配准后,原始数据各项误差均减小,且NASA DEM的系统误差基本消失。融合DEM相较于NASA DEM,平均误差和均方根误差分别减小了25.0%和36.8%;对于AW3D30 DEM,误差降幅分别为86.5%和13.2%。 展开更多
关键词 nasa dem AW3D30 dem 最小二乘法配准 加权融合 太原市
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NASA DEM 与SRTM精度对比 被引量：1
3
作者 李文梁 《工程勘察》 2023年第9期68-72,共5页
NASA DEM是SRTM数据的重新处理,为了更好地了解该数据,实验以GLA14点数据为参考高程,通过对比分析等方法揭示NASA DEM的精度变化。结果表明,研究区域内NASA DEM中误差为4.6168m,绝对误差均值为3.1213m,且有24.03%实验点误差值可达到分米... NASA DEM是SRTM数据的重新处理,为了更好地了解该数据,实验以GLA14点数据为参考高程,通过对比分析等方法揭示NASA DEM的精度变化。结果表明,研究区域内NASA DEM中误差为4.6168m,绝对误差均值为3.1213m,且有24.03%实验点误差值可达到分米级,相较于SRTM,NASA DEM精度各个指标均有30%~40%的提升;受地形影响,在坡度小于3°的区域内NASA DEM绝对误差值为2.0736m,中误差仅为2.6164m。随着坡度变大,在坡度大于30°的区域内绝对误差值为9.0912m,中误差也达到了11.3447m;通过等高线对比发现,相同区域内的NASA DEM等高线比SRTM等高线在山脊山谷处更为凸出;两数据作差,在山的东侧,NASA DEM高程值大于SRTM高程值,而在西侧NASA DEM高程值却大多小于SRTM高程值;通过剖线对比发现,NASA DEM整体与GLA14剖线重合,但在起伏较大的地方,SRTM剖线存在较大的偏差,说明SRTM在该区域内地形表达能力差,而NASA DEM则有较大改善。 展开更多
关键词 nasa dem SRTM ICESat/GLA14 误差
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