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文献计量学揭示新路径方法学(NAMs)驱动环境风险评估的范式迁移:动态演进、区域协同与技术前沿
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作者 杨雨寒 许宜平 +1 位作者 马梅 王子健 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第5期1-21,共21页
传统环境风险评估依赖动物实验的伦理争议与效率瓶颈,催生了新路径方法学(New Approach Methodologies,NAMs)的兴起,其通过体外测试(in vitro)、计算机模拟(in silico)等技术提升评估效率与准确性并减少动物依赖。本研究基于文献计量学... 传统环境风险评估依赖动物实验的伦理争议与效率瓶颈,催生了新路径方法学(New Approach Methodologies,NAMs)的兴起,其通过体外测试(in vitro)、计算机模拟(in silico)等技术提升评估效率与准确性并减少动物依赖。本研究基于文献计量学方法,运用DDA、VOSviewer与CiteSpace等工具,系统分析1990—2025年Web of Science(SCIE)数据库中NAMs在环境风险评估领域的1991篇核心文献,揭示多维度演化规律。研究发现,NAMs研究历经早期探索(1990—2007年)、过渡发展(2008—2021年)后,于2022年进入爆发增长阶段(该阶段发文占比55%),人工智能(Artificial Intelligence,AI)成为核心驱动力。主题演化分析显示,毒理学与药理学构成核心知识基础,而有害结局路径(Adverse Outcome Pathways,AOPs)框架、下一代风险评估(Next Generation Risk Assessment,NGRA)范式及组学技术(omics)、AI技术应用成为近年热点,内分泌干扰物(endocrine-disrupting chemicals,EDCs)、微/纳米塑料(micro and nanoplastics,MNPLs)风险评估同步激增。区域格局呈现显著分化:欧美国家以56%发文量主导研究,形成以美国为核心的北美亚洲、欧洲德英、欧洲意西三大合作网络,引领框架创新;中国虽发文量居全球第2位,但国际合作率显著低于欧美,且集中于AI与组学技术应用,框架贡献薄弱。政府机构与企业取代高校院所成为研发主力,凸显监管需求与产业合规的双重驱动。NAMs研究呈现出深度学科交叉态势,其知识基础高度依赖毒理学与环境科学,并通过计算机科学等关键节点的渗透,推动了人工智能与风险评估的深度融合。同时,知识扩散呈现路径分化,环境科学聚焦污染物应用,毒理学深耕机制框架。但领域仍面临外推不确定性、数据共享壁垒及标准割裂等挑战。本研究为环境风险评估领域政策制定、跨学科协作与资源优化提供实证支撑,并指明预测毒理学与AI融合、复杂污染物评估与国际监管协同三大未来方向。 展开更多
关键词 新路径方法学(nams) 环境风险评估 文献计量学 技术前沿
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城区居民电子废弃物资源化利用行为影响因素探讨——基于TPB-NAM-SET整合模型
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作者 高明 王杰 《华北电力大学学报(社会科学版)》 2025年第2期21-30,共10页
从城区居民角度出发,整合计划行为理论、规范激活理论和社会交换理论构建城区居民电子废弃物资源化利用行为影响因素模型,运用结构方程模型等研究方法进行分析。结果表明:资源化利用态度、知觉行为控制、个人规范、社会压力、感知损失... 从城区居民角度出发,整合计划行为理论、规范激活理论和社会交换理论构建城区居民电子废弃物资源化利用行为影响因素模型,运用结构方程模型等研究方法进行分析。结果表明:资源化利用态度、知觉行为控制、个人规范、社会压力、感知损失对居民电子废弃物资源化利用意向有直接影响,且影响力度从大到小递减。性别、年龄、教育程度也会影响整合模型的部分变量。据此,提出如下建议:开展资源化利用宣传教育;健全资源化利用网络体系;规范资源化利用市场秩序。 展开更多
关键词 电子废弃物 资源化利用 TPB-nam-SET整合模型 影响因素
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新安江模型和NAM模型在皖南山区中小河流洪水模拟中的适应性研究
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作者 张辉 倪晋 +1 位作者 贲鹏 王久晟 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期11-14,38,共5页
为提高皖南山区中小河流洪水模拟精度,以宁国流域为例,研究了新安江模型和NAM模型在该流域的适应性。选取2016~2020年场次洪水,应用相对灵敏度分析方法,确定了2个模型参数的敏感程度,选用全局寻优算法结合人工调试方法分别率定2个模型参... 为提高皖南山区中小河流洪水模拟精度,以宁国流域为例,研究了新安江模型和NAM模型在该流域的适应性。选取2016~2020年场次洪水,应用相对灵敏度分析方法,确定了2个模型参数的敏感程度,选用全局寻优算法结合人工调试方法分别率定2个模型参数,采用洪峰、洪量、峰现时间、确定性系数及过程吻合程度对模拟结果进行精度评定,并对比分析2个模型在宁国流域场次洪水中模拟的差异,总结2个模型在该流域的适应性。结果表明,研究区域新安江模型参数中S_(M)、K、K_(c)为敏感参数,NAM模型中C_(QOF)、C_(K1,2)为敏感参数,对模型过程影响较大;新安江模型既能模拟高峰洪水,也能兼顾低峰洪水,整体预报精度达到甲级;NAM模型对于模拟连续洪水过程时出现峰值偏大的情况,整体预报精度达到乙级;新安江模型和NAM模型在宁国流域洪水模拟均有一定的适应性,但对于连续洪水过程的模拟,新安江模型更具有优势。结果可为皖南山区中小河流洪水模拟提供借鉴。 展开更多
关键词 新安江模型 nam模型 皖南山区 中小河流 洪水模拟 适应性
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Bioaccumulation of Selected Heavy Metals in Bivalve Molluscs from Northeastern Vietnam:Implications for Safe Seafood Utilization
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作者 Sinh Xuan Le Bach Van Nguyen +5 位作者 Hien Thi Minh Bui Nam Van Le Huy Van Dinh Khuong Duy Le Son Truong Cao Kien Nguyen 《Research in Ecology》 2025年第3期115-134,共20页
Rapid industrial growth,urbanization,and agricultural activities have led to the discharge of large volumes of pollutants into coastal environments,raising levels of metals such as arsenic(As),cadmium(Cd),and mercury(... Rapid industrial growth,urbanization,and agricultural activities have led to the discharge of large volumes of pollutants into coastal environments,raising levels of metals such as arsenic(As),cadmium(Cd),and mercury(Hg)in water and sediments.Bivalve molluscs,such as Meretrix lyrata and Saccostrea glomerata can accumulate high amounts of toxic heavy metals in their tissues that pose potential risks to human health.They are frequently used as bioindicators due to their filter-feeding behavior and high accumulation potential.This study evaluates heavy metal accumulation in bivalve molluscs from Northeastern Vietnam,including Quang Ninh Province and Hai Phong City.In this study,a systematic literature review was conducted,combined with a bibliometric analysis,to synthesize and evaluate data on heavy metal accumulation in bivalve molluscs from Northeastern Vietnam.The analysis results showed bio-concentration factors exceeding 1,000 for As,Cd,and Hg in certain species,particularly in samples from Quang Ninh Province.Meanwhile,sediment accumulation factors(BSAF)were lower,suggesting that waterborne pathways predominantly contribute to heavy metal uptake.These findings highlight significant food safety risks due to toxic metal accumulation in seafood resources,emphasizing the urgent need for continuous monitoring and the establishment of local safety standards.The study provides important scientific evidence to support marine environmental management and public health protection. 展开更多
关键词 Heavy Metal Accumulation Bivalve Molluscs Coastal Pollution Environmental Monitoring Viet nam
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Livelihood Vulnerability to Climate Change in Viet Nam:Evidence from Coastal Households,Quang Nam Province
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作者 Nguyen Bang Nong Huong Lan Thi Tran 《Journal of Environmental & Earth Sciences》 2025年第6期125-137,共13页
Vietnam,with its twenty-eight coastal provinces,is one of the nations most profoundly affected by the adverse impacts of climate change(CC).These provinces face severe challenges as they contend with the escalating ef... Vietnam,with its twenty-eight coastal provinces,is one of the nations most profoundly affected by the adverse impacts of climate change(CC).These provinces face severe challenges as they contend with the escalating effects of CC,including rising sea levels,typhoons,flooding,and droughts.In this context,this article aims to assess the vulnerability of households'livelihoods in Quang Nam Province by applying the Livelihood Vulnerability Index(LVI)developed by Hahn et al.,along with the Intergovernmental Panel on Climate Change framework(LVI-IPCC).The study utilises five sources of household capital—human,social,physical,natural,and financial—to construct its indices.The data for this article is based on a survey of 200 households.The research methodology combines both quantitative and qualitative methods,including questionnaire interviews,in-depth interviews,and focus group discussions.The research period spans from 2021 to 2023.The study results revealed that the household LVI was 0.371,while the LVI-IPCC was 0.086,highlighting the critical need for access to food and clean water,which scored 0.458 and 0.351,respectively.The research underscores how CC significantly affects the livelihoods of coastal communities,particularly in sectors such as fishing,aquaculture,and agriculture.The study concludes that CC poses significant challenges to the livelihoods of coastal communities in Quang Nam Province and that adaptation measures are necessary to support these communities.The research highlights the importance of livelihood diversification,job transformation,and improving knowledge and skills to enhance the resilience of coastal communities to CC. 展开更多
关键词 CAPITAL Climate Change(CC) Livelihood Vulnerability Index(LVI) Viet nam VULNERABILITY
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大豆巢式关联作图(NAM)群体构建及花色和种皮色遗传分析
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作者 宋健 熊亚俊 +21 位作者 陈伊洁 徐瑞新 刘康林 郭庆元 洪慧龙 高华伟 谷勇哲 张丽娟 郭勇 阎哲 刘章雄 关荣霞 李英慧 王晓波 郭兵福 孙如建 闫龙 王好让 姬月梅 常汝镇 王俊 邱丽娟 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期556-575,共20页
巢式关联作图(Nested Association Mapping,NAM)群体在作物学遗传与育种研究中具有广泛的应用。本研究在前期大豆种质资源评价基础上,利用35份不同地区来源的代表性种质与中豆41(公共母本)杂交,构建了一套大豆NAM群体。PCA和聚类分析发... 巢式关联作图(Nested Association Mapping,NAM)群体在作物学遗传与育种研究中具有广泛的应用。本研究在前期大豆种质资源评价基础上,利用35份不同地区来源的代表性种质与中豆41(公共母本)杂交,构建了一套大豆NAM群体。PCA和聚类分析发现,不同亲本组合的RIL群体基本聚在一起,显示出清晰的遗传结构。利用该NAM群体亲本间花色和种皮色具有显著差异的RIL群体进行全基因组关联分析,定位到1个主要位点qFC13-1与花色显著关联,该位点与W1位点重合;定位到12个位点与种皮色显著相关,其中9个位点为3种以上方法共定位,3个位点为2种方法共定位,包括4个已知位点和8个新位点。研究结果表明,构建的NAM群体适于进行大豆相关性状遗传分析,为大豆复杂性状的遗传解析和育种实践提供了良好的基础材料。 展开更多
关键词 大豆 nam群体 花色 种皮色 遗传分析
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基于SPD-Conv结构和NAM注意力机制的鱼群小目标检测 被引量:3
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作者 谌雨章 王诗琦 +1 位作者 周雯 周婉婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期426-432,共7页
为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有... 为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有的跨步卷积结构,保留了更多的细粒度信息,提升了特征学习的效率,提高了网络对低分辨率图像的检测效果。然后在网络中引入Normalization-based Attention Module(NAM)注意力机制,采用CBAM的模块集成方式,使用BN缩放因子来计算注意力权重,抑制了不显著的特征,提升了小目标检测的准确率。最后针对水下成像退化,对检测图片做反卷积预处理,减小了水下成像退化因素对检测造成的影响。实验结果显示,在WildFish数据集上模型的整体精度达到97.2%,与YOLOv7算法相比提升了7.6%,准确率提升了8.5%,召回率提升了9.8%,与Efficientdet,SSD,YOLOv5及YOLOv8算法相比,所提模型精度分别提升了12.6%,17.8%,4%及2.9%,在Aquarium数据集上模型的整体精度达到80.5%,相比Efficientdet,SSD,YOLOv5,YOLOv7及YOLOv8分别提升了18.4%,11.6%,6.9%,2.0%及2.7%,可以满足水下鱼群识别的需求。 展开更多
关键词 SPD-Conv结构 nam注意力机制 YOLOv7算法 鱼群检测 目标检测
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“双碳”背景下公众参与低碳行为的影响因素与生成机理——基于TPB-NAM整合模型的实证分析 被引量:2
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作者 陈雯静 《四川环境》 2024年第6期92-99,共8页
人类活动产生的碳排放是导致全球气候变化的重要原因之一。“双碳”目标下,探讨公众参与低碳行为的生成机理与影响因素,促进公众向更环保更绿色的生活方式转变,是缓解能源资源有限问题,实现节能减排社会可持续发展的重要环节。选取TPB-... 人类活动产生的碳排放是导致全球气候变化的重要原因之一。“双碳”目标下,探讨公众参与低碳行为的生成机理与影响因素,促进公众向更环保更绿色的生活方式转变,是缓解能源资源有限问题,实现节能减排社会可持续发展的重要环节。选取TPB-NAM整合模型,基于503份调查问卷对公众参与低碳行为意愿的影响因素进行实证分析,论证参与行为的生成机理。结果表明,TPB-NAM整合模型能够很好的解释和预测公众参与低碳行为的意愿。最后结合“双碳”目标下政策出台宣传的实际情况,从客观条件和主观效应两方面探讨公众参与低碳行为的生成机理。 展开更多
关键词 “双碳”目标 公众参与 低碳行为 TPB-nam模型
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基于NAM拓展模型的旅游者环境责任行为形成机制研究——以保定市古莲花池为例
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作者 李金竹 侯天莹 陈欣 《保定学院学报》 2024年第6期124-132,共9页
在强调生态环境保护与经济社会发展协同共生背景下,旅游者的环境责任行为研究得到广泛关注,然而以古典园林为案例地的实证研究相对匮乏。故而在规范激活模型(Norm Activation Model,NAM)的基础上,构建了基于生态价值观的拓展模型,以保... 在强调生态环境保护与经济社会发展协同共生背景下,旅游者的环境责任行为研究得到广泛关注,然而以古典园林为案例地的实证研究相对匮乏。故而在规范激活模型(Norm Activation Model,NAM)的基础上,构建了基于生态价值观的拓展模型,以保定市古莲花池为案例地,采用实地调研方式收集数据,对回收的有效数据进行统计分析。结果表明:责任归属和结果意识显著正向影响旅游者的个人规范;旅游者的个人规范和生态价值观是激发其产生环境责任行为的重要诱因;个人规范在旅游者环境责任行为与责任归属和结果意识之间起中介作用。从理论层面对NAM进行深化和补充,拓展了整合模型的适用领域和范围,为旅游者环境责任行为研究领域提供了新的视角;在实践层面为政府、当地文旅部门以及景区提供参考。 展开更多
关键词 旅游者环境责任行为 nam 生态价值观 责任归属 结果意识
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一种基于元学习的改进YOLO钢管表面缺陷小样本检测模型 被引量:3
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作者 李凌波 田彦 +1 位作者 江旭东 董宝力 《机电工程》 北大核心 2025年第5期985-993,共9页
针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题,提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型,用于小样本缺陷检测。首先,为了提高提取全局特征信息的能力,采用了Swin Transformer作为骨干网络模型,引入注意力机制提取... 针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题,提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型,用于小样本缺陷检测。首先,为了提高提取全局特征信息的能力,采用了Swin Transformer作为骨干网络模型,引入注意力机制提取了特征图的判别能力;然后,为了提高特征融合能力并降低计算复杂度,通过加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构优化了特征提取器的颈部网络,平衡了YOLO-SBN模型的有效性和效率;最后,采用归一化注意力模块(NAM)优化权重调整了模块,增强了浅层缺陷特征的模型表达,并基于这些增强的特征进行了检测;使用金属表面热轧缺陷公开数据集NEU-DET验证了YOLO-SBN模型的算法性能。研究结果表明:对于小样本缺陷检测,YOLO-SBN模型在平均准确率(mAP)方面提高了4.1%;在新类缺陷样本规模数量为50的小样本情况下,改进后的检测模型对新类数据适应性最强。由此可见,该YOLO-SBN模型在提高检测精度和提升模型泛化能力方面具有一定优势。 展开更多
关键词 小样本目标检测 表面缺陷 元学习 特征网络 归一化注意力模块 平均准确率 双向特征金字塔网络(BiFPN)
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基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计 被引量:3
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作者 买买提·沙吾提 李荣鹏 +2 位作者 蔡和兵 赵明 梁嘉曦 《森林工程》 北大核心 2025年第2期277-287,共11页
新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识... 新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识别模型。其中融入轻量型的归一化注意力机制,提高模型对特征信息的敏感度,使模型关注显著性特征。同时,将L1正则化(L1 regularization或losso)添加到损失函数中,对权重进行稀疏性惩罚,抑制非显著性权重。试验结果表明,在叶片分类中,模型对自构建植物叶片病害识别数据集(Plant Village)、混合数据集的分类结果均表现良好,准确率分别达到97.05%、98.73%、94.91%,具有较好的泛化能力。在病害识别中,MobileNet-V2 NAM模型实现94.55%的识别准确率,高于深度卷积神经网络(AlexNet)、视觉几何群网络(VGG16)经典卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型,且模型参数量只有3.56 M。MobileNet-V2 NAM在具有良好准确率同时保持了较低的模型参数量,为深度学习模型嵌入到移动设备提供技术支持。 展开更多
关键词 新疆 果树分类 病害识别 归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 nam) 归一化注意力机制
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基于改进YOLOX的隧道火灾检测算法
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作者 马庆禄 邱高建 白锋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期28-34,共7页
针对隧道初期火灾检测中存在的复杂环境干扰和低识别率问题,提出一种基于改进YOLOX算法的检测方法YOLOX-T。该方法在YOLOX中引入归一化注意力模块(NAM)机制来抑制环境噪声和干扰,提高系统的鲁棒性及识别的精确性;引入加权双向特征金字... 针对隧道初期火灾检测中存在的复杂环境干扰和低识别率问题,提出一种基于改进YOLOX算法的检测方法YOLOX-T。该方法在YOLOX中引入归一化注意力模块(NAM)机制来抑制环境噪声和干扰,提高系统的鲁棒性及识别的精确性;引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)增强特征提取和融合能力,优化α-交并比(IoU)损失函数,以提高对轮廓特征不明显的隧道初期烟雾火焰的检测精度;在现有公开数据集不足的情况下,通过网络采集、模拟试验和扩充现有数据集,构建隧道火灾数据集,在包含真实场景和模拟场景的自建隧道火灾数据集上进行验证。结果表明:相比于原始YOLOX模型,改进后的算法均值平均精度(mAP@0.5)提高1.89%,mAP@0.5~0.95提高0.88%,精确率提高4.57%,召回率提高5.45%,改进后的算法能够实现更优的检测性能。 展开更多
关键词 隧道火灾 YOLOX 火灾检测 归一化注意力模块(nam) 加权双向特征金字塔网络(BiFPN)
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MAFF-YOLO:面向造林验收的明穴目标检测模型 被引量:2
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作者 石燕妮 王武魁 +3 位作者 吴明晶 张大兴 廉瑞峰 谷亚宇 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第4期142-154,共13页
【目的】为解决传统林场造林验收过程中存在的主观性强、缺乏科学性以及管理人员不足等问题,本研究提出一种基于单阶段目标检测框架的造林明穴检测模型MAFF-YOLO,旨在自动识别并统计造林明穴的数量和位置,推动造林验收的数字化转型,提... 【目的】为解决传统林场造林验收过程中存在的主观性强、缺乏科学性以及管理人员不足等问题,本研究提出一种基于单阶段目标检测框架的造林明穴检测模型MAFF-YOLO,旨在自动识别并统计造林明穴的数量和位置,推动造林验收的数字化转型,提高验收效率和科学性。【方法】基于YOLOv8模型,通过多方面改进获得了MAFF-YOLO。首先,采用MobileNetV4作为主干网络,引入更多参数和层次结构提高检测精度;其次,添加基于归一化的注意力模块(NAM),增强对明穴特征的捕捉能力,减少误检和漏检;然后,将特征融合模块替换为跨尺度特征融合模块(CCFM),在降低特征图拼接计算量的同时整合不同尺度特征,提升对小尺度明穴的检测能力;接着,将检测头替换为RFAHead,根据数据的复杂性和重要性动态调整感受野,增强网络对不同输入特征的适应性;最后,优化边界框损失函数为FocusCIoU,改善正负样本分布不平衡问题,增强对关键样本的学习能力。【结果】MAFF-YOLO在识别明穴数量和位置方面表现出较高的准确性。与基础YOLOv8模型相比,其精度提高了1个百分点,mAP50提高了0.7个百分点,F_(0.5)提高了0.6个百分点,且算法复杂度显著降低。【结论】在相同实验条件下,MAFF-YOLO相较于其他现有方法,在提升模型对造林明穴目标的检测效果方面表现出显著优势,并已成功集成至端到端的检测系统中,为造林验收的数字化提供了技术支持,进一步提升了造林验收的效率和科学性。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8 算法 数字化造林验收 无人机 MobileNetV4 nam CCFM
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MIKE 11/NAM模型在挠力河流域的应用 被引量:47
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作者 林波 刘琪璟 +2 位作者 尚鹤 王英伟 隋祥 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期99-108,共10页
在水文水资源的管理实践中,气候变化以及农业开发等活动对流域水资源的影响往往无法通过数据直观体现,水文模型常被用于提供水资源管理决策所必须的一些重要信息。集总式概念模型结构简单,仅依赖有限的数据和较少的参数即可对流域主要... 在水文水资源的管理实践中,气候变化以及农业开发等活动对流域水资源的影响往往无法通过数据直观体现,水文模型常被用于提供水资源管理决策所必须的一些重要信息。集总式概念模型结构简单,仅依赖有限的数据和较少的参数即可对流域主要水文过程进行有效的模拟。本研究将MIKE 11水动力模型和降雨径流模型(NAM)耦合,应用到三江平原挠力河流域。结果表明,MIKE 11/NAM模型可以对挠力河流域降雨径流过程进行较好的模拟,模型在率定期的表现优于验证期。造成模型在验证期模拟效果降低的最主要原因可能是强烈的农业开发活动对流域下垫面性质的改变。20世纪50年代以来三江平原地区高强度的农业开发活动深刻影响了流域水文情势,并且这种影响在近20年仍然持续。本研究所构建模型的不确定性主要来源于输入数据的时空精度、模型结构和最优参数集的选择。 展开更多
关键词 nam模型 MIKE 11 挠力河流域 自动率定
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NPK养分配比与NAM长效剂对旱砂田西瓜生长、品质和养分利用的影响 被引量:18
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作者 马忠明 杜少平 +1 位作者 薛亮 冯守疆 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期358-364,共7页
为了减轻旱砂田西瓜施肥强度、降低施肥成本、提高养分利用率及延长砂田的使用年限,本试验以普通单质肥料(尿素、普过磷酸钙、硫酸钾)为原料,加入NAM长效剂,研究了N-P2O5-K2O分别为1-0.67-1.1、1-0.36-1.1、1-1-1.1、1-0.67-1.6和1-0.67... 为了减轻旱砂田西瓜施肥强度、降低施肥成本、提高养分利用率及延长砂田的使用年限,本试验以普通单质肥料(尿素、普过磷酸钙、硫酸钾)为原料,加入NAM长效剂,研究了N-P2O5-K2O分别为1-0.67-1.1、1-0.36-1.1、1-1-1.1、1-0.67-1.6和1-0.67-0.6的5种养分配比对旱砂田西瓜生长、产量、品质和养分利用的影响。结果表明,在氮、磷、钾等养分条件下,以CRF3(N:P2O5:K2O=1:1:1.1+NAM)处理较优,其较常规施肥处理可显著提高西瓜叶片叶绿素含量和净光合速率,西瓜增产34.04%,且显著提高了西瓜Vc含量,降低了糖分梯度和硝酸盐含量,提高了西瓜品质。加入NAM长效剂处理西瓜营养器官中的养分吸收量与常规施肥处理差异不显著,但果实中的养分吸收量却显著提高,CRF3较常规施肥处理西瓜氮、磷、钾肥利用率分别提高20.75%、5.42%和23.77%,为进一步开展控释肥研究和解决旱砂田施肥问题提供了科学依据。 展开更多
关键词 养分配比 nam长效剂 砂田 西瓜 养分利用
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化肥配施NAM长效剂对小果型西瓜氮、磷吸收利用及产量品质的影响 被引量:8
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作者 胡国智 熊韬 +2 位作者 吴海波 冯炯鑫 徐永阳 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期470-476,共7页
【目的】研究化肥配施NAM长效剂对新疆设施小果型西瓜氮磷养分吸收利用及产量品质的影响。【方法】以小果型西瓜品种众天2013和众天6211为材料,在小果型西瓜上施用不同用量的氮肥和配施添加剂NAM,测定小果型西瓜氮、磷吸收量和产量品质... 【目的】研究化肥配施NAM长效剂对新疆设施小果型西瓜氮磷养分吸收利用及产量品质的影响。【方法】以小果型西瓜品种众天2013和众天6211为材料,在小果型西瓜上施用不同用量的氮肥和配施添加剂NAM,测定小果型西瓜氮、磷吸收量和产量品质,分析小果型西瓜氮磷吸收、产量品质与氮肥配施NAM的关系。【结果】在等养分条件下,配施NAM能增加小果型西瓜干物质量、氮磷养分吸收及产量品质,在氮肥减量20%配施NAM长效剂与常规施肥(CF)处理在干物质量、养分吸收及产量品质上相当,其中品种众天6211,产量在80%CF+NAM处理较CF显著增产4.23%。【结论】与常规施肥(CF)相比,2个品种CF+NAM、80%CF+NAM能提高氮、磷肥料利用率,分别提高氮肥利用率1.1~3.2个百分点和磷利用率0.48~0.79个百分点。 展开更多
关键词 小果型西瓜 nam 氮磷养分吸收 产量 品质
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中国国内首次发现Nam Dinh病毒 被引量:10
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作者 刘渠 林琳 +5 位作者 周健明 陈应坚 张起文 王德全 李静媚 金玉娟 《病毒学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
2009~2011年,课题组在深圳市龙岗区的致倦库蚊标本中检测到我国首株Nam Dinh病毒(Nam DinhVirus,NDiV)。本研究通过细胞培养、SYBR Green I实时定量荧光RT-PCR和RT-PCR方法对深圳NDiV的细胞易感性和分子进化特征进行分析。结果发现4批... 2009~2011年,课题组在深圳市龙岗区的致倦库蚊标本中检测到我国首株Nam Dinh病毒(Nam DinhVirus,NDiV)。本研究通过细胞培养、SYBR Green I实时定量荧光RT-PCR和RT-PCR方法对深圳NDiV的细胞易感性和分子进化特征进行分析。结果发现4批致倦库蚊标本可以引起C6/36细胞病变。4株深圳分离株的SYBR Green I实时定量荧光RT-PCR检测结果均出现"S"型扩增曲线与特异性的熔解曲线。对分离株的RNA依赖的RNA聚合酶(RNA-dependent RNA polymerase,RdRp)基因与部分ZmHel1(Zn module+Superfamily 1 Helicase)基因进行扩增均可以在2%琼脂糖电泳显示到目的条带。4株深圳分离毒株的RdRp基因核苷酸和氨基酸序列与越南代表株NDiV(02VN178)的同源性均达99%以上。系统进化树分析表明,4株深圳NDiV株与越南NDiV代表株的亲缘性最近,属于同一个进化分支上。据文献检索表明,本文发现的NDiV为国内首次报道。 展开更多
关键词 nam Dinh病毒 RNA依赖的RNA聚合酶(RdRp) 系统进化树
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化肥配施添加剂NAM对棉花干物质、产量及养分吸收的影响 被引量:7
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作者 李青军 张炎 +1 位作者 胡国智 胡伟 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期134-137,共4页
通过田间小区试验,研究化肥配施添加剂NAM对棉花干物质、产量及养分吸收的影响。结果表明,与常规施肥相比,常规施肥配施NAM处理均能够显著提高棉花干物质量,增加单株铃数,皮棉产量增加9.62%∽10.20%,氮肥利用率提高9.76∽10.52个百分点... 通过田间小区试验,研究化肥配施添加剂NAM对棉花干物质、产量及养分吸收的影响。结果表明,与常规施肥相比,常规施肥配施NAM处理均能够显著提高棉花干物质量,增加单株铃数,皮棉产量增加9.62%∽10.20%,氮肥利用率提高9.76∽10.52个百分点,磷肥利用率提高11.46∽13.15个百分点,但在添加NAM情况下,氮肥全部基施与70%氮肥基施+30%氮肥追施2种施肥方式间没有显著差异。常规施肥量的80%配施NAM与常规施肥处理产量相当,但提高氮磷肥的利用率。 展开更多
关键词 nam 棉花 产量 养分吸收
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Nam Ngum5水电站分缝重力拱坝地震响应分析 被引量:9
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作者 江守燕 杜成斌 陈灯红 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期308-312,共5页
针对老挝在建的Nam Ngum5水电站重力拱坝,利用基于ABAQUS平台的非线性指数型动接触模型和混凝土塑性损伤本构模型,研究了该重力拱坝在地震荷载作用下横缝的张开、闭合和滑移的非线性动力特性以及坝体的动力响应.计算结果表明:横缝张开... 针对老挝在建的Nam Ngum5水电站重力拱坝,利用基于ABAQUS平台的非线性指数型动接触模型和混凝土塑性损伤本构模型,研究了该重力拱坝在地震荷载作用下横缝的张开、闭合和滑移的非线性动力特性以及坝体的动力响应.计算结果表明:横缝张开使得大坝的坝踵主拉应力大幅增加至3.0MPa;考虑诱导短缝时,坝体整体性下降,刚度减弱,坝顶顺河向动位移响应有一定幅度的提高,同时横缝的开度也有所增加,但诱导短缝对坝体应力的影响较小;大坝能承受的最大峰值加速度为0.40g,大坝可能的破坏模式为从横缝底端与岸坡交界面处起裂,损伤部位逐渐向坝踵以及左岸坝肩、右岸坝肩延伸. 展开更多
关键词 重力拱坝 横缝 诱导短缝 动接触模型 破坏模式 nam Ngum5水电站
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中老缅边境蚊虫标本中Nam Dinh病毒的分离和鉴定 被引量:5
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作者 雷雯雯 郭晓芳 +4 位作者 付士红 冯云 宋敬东 周红宁 梁国栋 《病毒学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期782-789,共8页
2012年在云南省南部中老缅边境地区采集的库蚊中分离到3株病毒(YN12039、YN12040、YN12060),该病毒只引起C6/36细胞发生病变。负染电镜观察病毒颗粒呈球形,直径60-80nm,有囊膜,表面有刺突。采用RTPCR方法对分离株的RNA依赖的RNA聚合酶... 2012年在云南省南部中老缅边境地区采集的库蚊中分离到3株病毒(YN12039、YN12040、YN12060),该病毒只引起C6/36细胞发生病变。负染电镜观察病毒颗粒呈球形,直径60-80nm,有囊膜,表面有刺突。采用RTPCR方法对分离株的RNA依赖的RNA聚合酶(RNA-dependent RNA-polymerase,RdRp)、HEL1(superfamily 1helicase)、S蛋白(spike protein)基因进行扩增,同源性分析显示3株云南新分离株与Nam Dinh病毒(NDiV)RdRp、HEL1、S蛋白氨基酸序列相似度最高,均为98%以上。系统进化分析结果表明,3株云南新分离株与NDiV的亲缘关系最近,处于同一进化分支。该研究结果丰富了NDiV病毒的信息,对NDiV病毒分子特征、分布区域和物种嗜性等特征提供了数据参考。 展开更多
关键词 nam Dinh病毒 RNA依赖的RNA聚合酶(RdRp) HEL1基因 S基因
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