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Naive B细胞在消化系统恶性肿瘤中的研究进展
1
作者 丛弼聪 郑燕 +3 位作者 孔帅 孟子涵 孟庆一 郑春宁 《中国现代普通外科进展》 2025年第1期50-54,共5页
消化系统恶性肿瘤因其隐匿性和高度转移性给诊断和治疗带来巨大困难。近年来,随着综合治疗方案的研究,靶向治疗、免疫治疗正逐渐发挥越来越重要的作用。Naive B细胞是B细胞成熟和启动体液免疫的关键节点,其自身的抗原识别呈递能力和增... 消化系统恶性肿瘤因其隐匿性和高度转移性给诊断和治疗带来巨大困难。近年来,随着综合治疗方案的研究,靶向治疗、免疫治疗正逐渐发挥越来越重要的作用。Naive B细胞是B细胞成熟和启动体液免疫的关键节点,其自身的抗原识别呈递能力和增殖分化能力均在抗肿瘤免疫反应中起着至关重要的作用。肿瘤微环境中浸润的Naive B细胞如何调节自身的分化,是否具有调节免疫反应的能力尚待研究。笔者结合最新研究成果,从免疫景观、分子标志物、调控机制、预后模型等方面对Naive B细胞在消化系统恶性肿瘤中的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 消化系统恶性肿瘤 naive B细胞 免疫治疗 肿瘤微环境
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基于Boosting机制的Naive Bayesian文本分类器 被引量：3
2
作者 崔林 付克明 +1 位作者 石生树 宋瀚涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期31-33,67,共4页
Naive Bayesian分类器是一种有效的文本分类方法,但由于具有较强的稳定性,很难通过Boosting机制提高其性能。因此用Naive Bayesian分类器作为Boosting的基分类器需要解决的最大问题,就是如何破坏Naive Bayesian分类器的稳定性。提出了3... Naive Bayesian分类器是一种有效的文本分类方法,但由于具有较强的稳定性,很难通过Boosting机制提高其性能。因此用Naive Bayesian分类器作为Boosting的基分类器需要解决的最大问题,就是如何破坏Naive Bayesian分类器的稳定性。提出了3种破坏Naive Bayesian学习器稳定性的方法。第一种方法改变训练集样本,第二种方法采用随机属性选择社团,第三种方法是在Boosting的每次迭代中利用不同的文本特征提取方法建立不同的特征词集。实验表明,这几种方法各有其优缺点,但都比原有方法准确、高效。 展开更多
关键词 BOOSTING naive BAYESIAN CLASSIFIER 文本分类 文本挖掘 数据挖掘
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基于K-means和naive Bayes的数据库用户行为异常检测研究 被引量：8
3
作者 王旭仁 冯安然 +2 位作者 何发镁 马慧珍 杨杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1128-1131,共4页
针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题,提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先,利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果,采用K-means聚类方法得到用户的分组;然后,使用naive Bayes分... 针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题,提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先,利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果,采用K-means聚类方法得到用户的分组;然后,使用naive Bayes分类算法构造用户异常检测模型。与单独使用naive Bayes分类法构造的模型相比,在数据预处理时其精简了用户行为轮廓的表示方法,降低了计算冗余,减少了81%的训练时间;利用K-means聚类方法得到用户组别,使检测的精确率提高了7.06%,F 1值提高了3.33%。实验证明,所提方法大幅降低了训练时间,取得了良好的检测效果。 展开更多
关键词 数据库 用户行为 异常检测 K-MEANS聚类 naive Bayes分类算法
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最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用 被引量：3
4
作者 张健 陈拓 +3 位作者 韩益亮 畅雄杰 李彩霞 潘峰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第12期139-141,共3页
文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案,这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的NaiveBayes内容过滤算法结合了起来,并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进。并且这套方案也在Linux/So-laris系统平台下基本上完成了大部... 文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案,这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的NaiveBayes内容过滤算法结合了起来,并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进。并且这套方案也在Linux/So-laris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程。实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。最小风险的NaiveBayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一。 展开更多
关键词 垃圾邮件 规则过滤 naive BAYES
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千金苇茎汤含药血清对香烟烟雾暴露小鼠脾Naive T细胞Th17/Treg分化及Notch通路表达的影响 被引量：7
5
作者 陈新军 田涛 +1 位作者 薛辉 刘丹平 《毒理学杂志》 CAS CSCD 2021年第4期322-328,334,共8页
目的旨在实验观察千金苇茎汤(Phragmitis Decoction,PD)大鼠含药血清对香烟烟雾水溶液处理的小鼠脾Naive T细胞分化Th17/Treg平衡及Notch信号通路表达的影响。方法将雄性健康SD大鼠30只随机分为A和B组(生理盐水5 ml/kg·bw)、C组(10... 目的旨在实验观察千金苇茎汤(Phragmitis Decoction,PD)大鼠含药血清对香烟烟雾水溶液处理的小鼠脾Naive T细胞分化Th17/Treg平衡及Notch信号通路表达的影响。方法将雄性健康SD大鼠30只随机分为A和B组(生理盐水5 ml/kg·bw)、C组(100 mg/kg·bw乙酰半胱氨酸)、D组(10 g/kg·bw PD血清)、E组(5 g/kg·bw PD血清)、F组(2.5 g/kg·bw PD血清),每日灌胃2次,连续3 d。末次给药1 h后,股动脉取血制备含药血清,高效液相色谱法(HPLC)含药血清浓度。用免疫磁珠分选C57BL/6雌性健康小鼠脾Naive T细胞,通过细胞培养后将其分为6组,分别标记为空白组(接受体积无药血清DMEM培养)、模型组(接受5.0%香烟烟雾水溶液的DMEM培养)、西药血清干预组(接受含乙酰半胱氨酸血清培养)、PD高剂量血清干预组(接受含高剂量PD血清培养)、千金苇茎汤中剂量血清干预组(接受含中剂量PD血清培养)、PD低剂量血清干预组(接受含低剂量PD血清培养)。流式细胞技术检测各组Naive T细胞Th17/Treg数量及比率变化。Western blot检测Naive T细胞Notch、Jagged-1、Jagged-2、Delta-like-1、Delta-like-3和Delta-like-4等蛋白表达。采用ELISA法检测各组中Naive T细胞培养液IL-17、IL-6、IL-10和TGF-β的含量。结果PD高剂量血清干预组及西药血清干预组Th17细胞相对数量明显低于模型组(P<0.05),PD高剂量血清干预组Th17细胞相对数量明显低于西药组(P<0.05)。PD高和中剂量血清干预组及血清西药干预组Treg细胞相对数量明显高于模型组(P<0.05)。PD高剂量血清干预组Delta-like-1、Delta-like-3和Delta-like-4表达明显低于模型组(P<0.05),PD高剂量血清干预组Jagged-1和Jagged-2的表达水平明显高于模型组(P<0.05),也明显高于西药血清干预组(P<0.05)。PD高和中剂量血清干预组及西药血清干预组的IL-17表达明显低于模型组(P<0.05);PD高和中剂量血清干预组IL-17表达明显低于西药血清干预组(P<0.05)。PD高剂量血清干预组IL-6表达明显低于模型组(P<0.05);PD高和中剂量血清干预组TGF-β表达低于模型组(P<0.05)差异均有统计学意义,各组IL-10表达差异无统计学意义(P>0.05)。结论PD具有防治香烟烟雾暴露引起的免疫损伤作用,发现其治疗机制可能是抑制Notch信号通路的激活,具体表现为通过下调该通路中相关受体、配体等蛋白的表达来调节小鼠NaiveT细胞向Th17/Treg的分化平衡,并能抑制IL-17、IL-6和TGF-β等炎性因子表达。 展开更多
关键词 千金苇茎汤 含药血清 香烟烟雾水溶液 小鼠脾naive T细胞 Th17/Treg平衡 Notch信号通路
原文传递
一种基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测方法 被引量：3
6
作者 洪功义 姜昱明 张磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第5期11-13,共3页
文章将独立分量分析穴ICA雪模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和NaiveBayesian网络的入侵检测分类的新方法。通过把样本投影到有独立分量分析所确定的特征空间,来提高贝叶斯网络的分类性能,从而提高了入侵检测系统的性能。... 文章将独立分量分析穴ICA雪模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和NaiveBayesian网络的入侵检测分类的新方法。通过把样本投影到有独立分量分析所确定的特征空间,来提高贝叶斯网络的分类性能,从而提高了入侵检测系统的性能。实验结果表明,这种基于独立分量分析模型的分类器具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 独立分量分析 naive BAYESIAN网络 入侵检测系统
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基于Naive Bayes的中文人名识别研究 被引量：3
7
作者 曾辉 王俊 熊李艳 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第6期83-86,98,共5页
在传统的只统计人名用字的Naive Bayes分类算法的基础上,将人名上下文边界融入其中,并利用从大规模语料库中统计的人名用字、边界模板频率对人名定界,再通过扩散操作召回遗漏人名。该方法简单易行,并能取得很好的效果。实验结果表明,其... 在传统的只统计人名用字的Naive Bayes分类算法的基础上,将人名上下文边界融入其中,并利用从大规模语料库中统计的人名用字、边界模板频率对人名定界,再通过扩散操作召回遗漏人名。该方法简单易行,并能取得很好的效果。实验结果表明,其F值达到了93.28%。 展开更多
关键词 naive BAYES 分类算法 边界模板 人名识别
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基于Naive Bayesian算法的客户端邮件过滤器的实现 被引量：2
8
作者 左瑞欣 徐惠民 吴聪聪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第7期1161-1163,共3页
“垃圾”邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个“垃圾”邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证... “垃圾”邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个“垃圾”邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证了它在客户端过滤邮件的可行性和有效性。 展开更多
关键词 “垃圾”邮件 特征抽取 向量空间模型 文本分类 naive Bayesian过滤器
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基于Naive Bayes的CLIF_NB文本分类学习方法 被引量：1
9
作者 刘丽珍 宋瀚涛 陆玉昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第9期1575-1577,共3页
针对NaiveBayes方法中条件独立性假设常常与实际相违背的情况,提出了CLIF-NB文本分类学习方法,利用互信息理论,计算特征属性之间的最大相关性概率,用变量集组合替代线性不可分属性,改善条件独立性假设的限制,并通过学习一系列分类器,缩... 针对NaiveBayes方法中条件独立性假设常常与实际相违背的情况,提出了CLIF-NB文本分类学习方法,利用互信息理论,计算特征属性之间的最大相关性概率,用变量集组合替代线性不可分属性,改善条件独立性假设的限制,并通过学习一系列分类器,缩小训练集中的分类错误,综合得出分类准确率较高的CLIF-NB分类器. 展开更多
关键词 文本分类 naive BAYES 条件独立性假设
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基于模糊聚类和Naive Bayes方法的文本分类器 被引量：1
10
作者 杨岳湘 田艳芳 王韶红 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第5期18-21,共4页
本文提出一种文本分类的新方法 ,该方法将模糊聚类与基于NaiveBayes的EM分类算法相结合 ,从而大大提高了EM分类算法的准确性 ,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题。该方法首先给出每个类的一些关键词 ,并把这些关键词作... 本文提出一种文本分类的新方法 ,该方法将模糊聚类与基于NaiveBayes的EM分类算法相结合 ,从而大大提高了EM分类算法的准确性 ,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题。该方法首先给出每个类的一些关键词 ,并把这些关键词作为聚类中心进行聚类 。 展开更多
关键词 模糊聚类 naive BAYES方法 文本分类器 聚类中心 神经网络
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基于Naive模型的违约风险测度 被引量：1
11
作者 孙会国 《会计之友》 北大核心 2012年第11期51-53,共3页
随着美国次贷危机的诞生、扩散及深化,违约风险的度量技术和管理方法成为研究者关注的焦点。传统的KMV模型也获得了新发展,文章就介绍了KMV的一种最新变体:Naive模型,并运用它对中国A股上市公司过去6年间的违约概率和违约距离进行了分析... 随着美国次贷危机的诞生、扩散及深化,违约风险的度量技术和管理方法成为研究者关注的焦点。传统的KMV模型也获得了新发展,文章就介绍了KMV的一种最新变体:Naive模型,并运用它对中国A股上市公司过去6年间的违约概率和违约距离进行了分析,结果发现,该模型的测量结果 0.0777,较好地度量了我国上市公司的违约概率。 展开更多
关键词 违约风险 naive模型 违约概率 违约距离
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基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别 被引量：2
12
作者 贡保才让 色差甲 +2 位作者 慈祯嘉措 桑杰端珠 才让加 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2017年第4期11-15,共5页
藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人... 藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%. 展开更多
关键词 藏族人名 机器学习 naive BAYES 自动识别
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Naive Scaler数值属性离散化算法的分析与改进 被引量：1
13
作者 陈思 郭躬德 《福建电脑》 2009年第2期16-17,共2页
在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对Naive Scaler数值属性离散化算法及其现有的改进算法的不... 在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对Naive Scaler数值属性离散化算法及其现有的改进算法的不足,提出了一种新的Naive Scaler算法的改进算法,最后通过算法示例验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 数值属性 离散化 粗糙集 naive Scaler算法
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改进的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用 被引量：6
14
作者 段宏斌 张健 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期737-740,共4页
目的简化并改进中文反垃圾邮件系统。方法改进Naive Bayes算法且结合利用垃圾邮件规律的规则过滤,这套方案也在Linux/Solaris系统平台下的软件编程。结果在邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。结论... 目的简化并改进中文反垃圾邮件系统。方法改进Naive Bayes算法且结合利用垃圾邮件规律的规则过滤,这套方案也在Linux/Solaris系统平台下的软件编程。结果在邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。结论改进的Naive Bayes技术可提高反垃圾邮件过滤器的速度和效率。 展开更多
关键词 规则过滤 内容过滤 改进的naive BAYES
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人胚胎干细胞Naive多能性状态建立的研究进展 被引量：2
15
作者 王肖肖 柴小青 叶守东 《生命的化学》 CAS CSCD 2017年第2期187-192,共6页
胚胎干细胞在体外具有无限的自我更新和多向分化的潜能,因而具有重要的社会和经济价值。但是关于已建系的人胚胎干细胞是否处在Na?ve多能性状态至今仍有争议。Na?ve多能性状态的人胚胎干细胞建立是体外研究人类早期发育以及评估人胚胎... 胚胎干细胞在体外具有无限的自我更新和多向分化的潜能,因而具有重要的社会和经济价值。但是关于已建系的人胚胎干细胞是否处在Na?ve多能性状态至今仍有争议。Na?ve多能性状态的人胚胎干细胞建立是体外研究人类早期发育以及评估人胚胎干细胞安全应用的基础。目前很多研究报告了Na?ve人胚胎干细胞构建的方法,已成为当前再生领域研究的热点方向之一。本文将对这些进展作一综述,不仅将有助于人们扩大对人胚胎干细胞多能性调控的理解,也将有利于其未来更加安全有效地应用于临床。 展开更多
关键词 人胚胎干细胞 naive 自我更新 细胞分化
原文传递
针对Naive Scaler的改进 被引量：2
16
作者 范力进 鄂旭 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3148-3150,3153,共4页
决策表离散化要求决策表中原有的分类结果不变,而Naive Scaler算法在离散化时,有些根据不可分辨关系应该得到的断点很可能被丢掉,造成决策表信息的丢失。针对这一问题,对其进行了研究并改进。原算法在扫描相同条件属性值而决策值不同的... 决策表离散化要求决策表中原有的分类结果不变,而Naive Scaler算法在离散化时,有些根据不可分辨关系应该得到的断点很可能被丢掉,造成决策表信息的丢失。针对这一问题,对其进行了研究并改进。原算法在扫描相同条件属性值而决策值不同的对象时,由于这些对象的排序不同可能造成离散的结果不同。主要是在这里某些断点可能被遗漏,并引进新的冲突。为此,当条件属性值变化时查看其决策属性值,若有不同决策属性值则追加断点以消除断点被丢掉的可能。进而使得到的初始断点集更可靠。最后给出实例表明该算法有效。 展开更多
关键词 粗糙集 离散化 决策表 不可分辨关系 naive SCALER
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基于Naive Bayes的维吾尔文文本分类算法及其性能分析 被引量：7
17
作者 艾海麦提江.阿布来提 吐尔地.托合提 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期27-29,共3页
以大规模网络维吾尔文文本的自动分类技术研究为背景,设计模块化结构的维吾尔文本分类系统,在深入调研基础上选择Naive Bayes算法为分类引擎,用C#实现分类系统。预处理中,结合维吾尔语的词法特征,通过引入词干提取方法大大降低特征维数... 以大规模网络维吾尔文文本的自动分类技术研究为背景,设计模块化结构的维吾尔文本分类系统,在深入调研基础上选择Naive Bayes算法为分类引擎,用C#实现分类系统。预处理中,结合维吾尔语的词法特征,通过引入词干提取方法大大降低特征维数。在包含10大类共计3 000多个较大规模文本语料库基础上给出分类实验结果,再通过x2统计方法选择不同数目的特征,也分别给出分类实验结果。结果表明,预处理后的维吾尔文特征空间中只有1%-3%特征是最佳的,因而进一步确定哪些是最佳特征或降低特征空间维数是有可能的。 展开更多
关键词 维吾尔文 文本分类 naive Bayes词干提取 停用词
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一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进 被引量：3
18
作者 成宝国 冯宏伟 《计算机技术与发展》 2006年第2期98-99,共2页
近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给... 近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给出了实验结果。 展开更多
关键词 垃圾邮件 naive Bayesian文本分类器 反垃圾邮件技术
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Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用 被引量：1
19
作者 李欣 左瑞欣 曲文斌 《计算机系统应用》 2006年第6期48-50,54,共4页
垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点阐述了Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用,并在Ling-spam语料库上进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论... 垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点阐述了Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用,并在Ling-spam语料库上进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 垃圾邮件 naive Bayesian算法 查准率 查全率
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Naive Bayes算法在垃圾邮件过滤系统中的应用与改进 被引量：2
20
作者 刘信杰 李艳 胡学钢 《潍坊学院学报》 2007年第6期26-27,49,共3页
垃圾邮件是Internet上普遍面临的问题,Naive Bayes算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广。文章重点阐述了Naive Bayes算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用及改进,并进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤... 垃圾邮件是Internet上普遍面临的问题,Naive Bayes算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广。文章重点阐述了Naive Bayes算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用及改进,并进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 垃圾邮件 naive BAYES算法 邮件过滤
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