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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
被引量：
3
1
作者
马艳芳
刘畅
+1 位作者
黄思雨
杨丽宁
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期341-351,共11页
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出...
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。
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关键词
医疗废物
多目标规划
选址模型
NSGA-II算法
鲁棒优化
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职称材料
考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略
被引量：
1
2
作者
嵇天烨
郝思鹏
梅笑妍
《电气自动化》
2024年第2期14-18,共5页
风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度。针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型。...
风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度。针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型。以净负荷方差、系统运行总成本和车主支付费用最低为目标,通过设立不同的分时电价引导车主参与电网调度。采用NAGA-Ⅱ算法和模糊层次分析法求得帕雷托解集中的最优解。结果表明:策略能够有效地减少系统净负荷方差、平抑系统波动,同时减少系统的总运行成本和车主的支付费用;不同的分时电价标准对于电动汽车参与调度的影响不同。
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关键词
电动汽车
多目标优化
联合调度
分时电价
NAGA-Ⅱ算法
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职称材料
增程式电动校车动力传动系统匹配设计
被引量：
1
3
作者
刘晓宇
张强
张旭
《合肥师范学院学报》
2016年第2期115-118,共4页
针对校车的行驶特点,采用与北京城市公交工况类似的德国纽伦堡循环工况下的整车能耗量作为经济性评价指标,通过加权原地起步加速时间作为动力性评价指标来评价动力传动系统的匹配。在Simulink里用仿真模型代替传统燃油经济性目标函数的...
针对校车的行驶特点,采用与北京城市公交工况类似的德国纽伦堡循环工况下的整车能耗量作为经济性评价指标,通过加权原地起步加速时间作为动力性评价指标来评价动力传动系统的匹配。在Simulink里用仿真模型代替传统燃油经济性目标函数的繁琐编程,采用多目标优化遗传算法NSGA-II,利用ISIGHT与MATLAB/Simulink联合仿真,对增程式电动校车的传动比进行动力性和经济性的双目标优化。通过与车辆初始设计传动比相比较,结果表明,优化后的传动比,能够有效提高车辆的动力性和经济性。
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关键词
电动校车
传动比匹配优化
naga-ii
仿真
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职称材料
纯电动乘用车动力总成悬置系统优化设计
被引量：
9
4
作者
栾英林
崔华阁
贾旭东
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第6期90-96,共7页
纯电动乘用车动力总成悬置系统设计与整车NVH性能密切相关,因而动力总成悬置系统设计合理性非常重要。以某纯电动乘用车动力总成悬置系统为研究对象,对其进行动力学分析及优化设计。首先建立动力总成悬置系统的动力学模型,其次进行悬置...
纯电动乘用车动力总成悬置系统设计与整车NVH性能密切相关,因而动力总成悬置系统设计合理性非常重要。以某纯电动乘用车动力总成悬置系统为研究对象,对其进行动力学分析及优化设计。首先建立动力总成悬置系统的动力学模型,其次进行悬置元件布置位置优化,并采用灵敏度分析法确定参变量,再次基于能量解耦法及NAGA-Ⅱ优化算法选择目标函数并设定约束条件进行悬置系统优化,最后结合实车测试结果,通过优化结果与实车测试结果对比分析的方式,得出优化结果合理有效。
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关键词
悬置系统
设计变量
约束条件
能量解耦法
NAGA-Ⅱ优化算法
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职称材料
题名
考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
被引量：
3
1
作者
马艳芳
刘畅
黄思雨
杨丽宁
机构
河北工业大学经济管理学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期341-351,共11页
基金
河北省社会科学基金(HB22GL052)。
文摘
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。
关键词
医疗废物
多目标规划
选址模型
NSGA-II算法
鲁棒优化
Keywords
medical wastes
multi-object programming
location model
naga-ii
robust optimization
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略
被引量：
1
2
作者
嵇天烨
郝思鹏
梅笑妍
机构
南京工程学院电力工程学院
出处
《电气自动化》
2024年第2期14-18,共5页
基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)重大项目“大规模海上风电接入风险评估及协调运行研究”(21KJA470005)。
文摘
风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度。针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型。以净负荷方差、系统运行总成本和车主支付费用最低为目标,通过设立不同的分时电价引导车主参与电网调度。采用NAGA-Ⅱ算法和模糊层次分析法求得帕雷托解集中的最优解。结果表明:策略能够有效地减少系统净负荷方差、平抑系统波动,同时减少系统的总运行成本和车主的支付费用;不同的分时电价标准对于电动汽车参与调度的影响不同。
关键词
电动汽车
多目标优化
联合调度
分时电价
NAGA-Ⅱ算法
Keywords
electric vehicle
multi-objective optimization
joint scheduling
time-of-use electricity price
naga-ii
algorithm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
增程式电动校车动力传动系统匹配设计
被引量：
1
3
作者
刘晓宇
张强
张旭
机构
合肥师范学院工学院
出处
《合肥师范学院学报》
2016年第2期115-118,共4页
文摘
针对校车的行驶特点,采用与北京城市公交工况类似的德国纽伦堡循环工况下的整车能耗量作为经济性评价指标,通过加权原地起步加速时间作为动力性评价指标来评价动力传动系统的匹配。在Simulink里用仿真模型代替传统燃油经济性目标函数的繁琐编程,采用多目标优化遗传算法NSGA-II,利用ISIGHT与MATLAB/Simulink联合仿真,对增程式电动校车的传动比进行动力性和经济性的双目标优化。通过与车辆初始设计传动比相比较,结果表明,优化后的传动比,能够有效提高车辆的动力性和经济性。
关键词
电动校车
传动比匹配优化
naga-ii
仿真
Keywords
electric vehicles
transmission ratio matching and optimization
naga-ii
simulation
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
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职称材料
题名
纯电动乘用车动力总成悬置系统优化设计
被引量：
9
4
作者
栾英林
崔华阁
贾旭东
机构
领途汽车有限公司研究院
中国汽车技术研究中心有限公司
一汽集团公司新能源开发院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第6期90-96,共7页
文摘
纯电动乘用车动力总成悬置系统设计与整车NVH性能密切相关,因而动力总成悬置系统设计合理性非常重要。以某纯电动乘用车动力总成悬置系统为研究对象,对其进行动力学分析及优化设计。首先建立动力总成悬置系统的动力学模型,其次进行悬置元件布置位置优化,并采用灵敏度分析法确定参变量,再次基于能量解耦法及NAGA-Ⅱ优化算法选择目标函数并设定约束条件进行悬置系统优化,最后结合实车测试结果,通过优化结果与实车测试结果对比分析的方式,得出优化结果合理有效。
关键词
悬置系统
设计变量
约束条件
能量解耦法
NAGA-Ⅱ优化算法
Keywords
suspension system
design variables
constraints
energy method decoupling
naga-ii
optimization algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
马艳芳
刘畅
黄思雨
杨丽宁
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略
嵇天烨
郝思鹏
梅笑妍
《电气自动化》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
增程式电动校车动力传动系统匹配设计
刘晓宇
张强
张旭
《合肥师范学院学报》
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
纯电动乘用车动力总成悬置系统优化设计
栾英林
崔华阁
贾旭东
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
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