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基于改进NAFNet网络的汽车焊接实时图像去模糊方法
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作者 李浩 王婕 +2 位作者 张玉彦 王颖 袁于涵 《制造业自动化》 2026年第2期23-32,共10页
在汽车自动化焊接时,机械振动与工件运动易导致采集图像出现运动模糊,强烈的电弧光与金属表面反射造成局部过曝,两种干扰影响焊缝跟踪精度与质量评估。为此,提出一种基于改进NAFNet网络的汽车焊接实时图像去模糊算法。该算法以NAFNet网... 在汽车自动化焊接时,机械振动与工件运动易导致采集图像出现运动模糊,强烈的电弧光与金属表面反射造成局部过曝,两种干扰影响焊缝跟踪精度与质量评估。为此,提出一种基于改进NAFNet网络的汽车焊接实时图像去模糊算法。该算法以NAFNet网络为基本架构,引入金属反光抑制、多尺度梯度约束和跳跃连接三个核心模块。通过动态亮度截断与门控注意力机制有效抑制过曝区域干扰,利用高斯差分算子修复焊缝边缘及缺陷,通过优化跳跃连接增强高频特征的传递。实验表明,改进后的算法在图像结构相似性和边缘保持指数上分别达到0.879和0.872,显著优于NAFNet算法。同时,在1080×720分辨率下单帧处理时间仅为63毫秒,满足了视觉引导系统对实时性的严格要求。 展开更多
关键词 改进nafnet网络 汽车焊接 图像去模糊 深度学习
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面向祛除法令纹人脸美颜的NAFNet改进方法
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作者 蔡振华 杨净 王燕贞 《电子技术与软件工程》 2025年第2期6-11,共6页
针对人脸美颜中祛除法令纹时,人脸图像细节丢失、图像缺乏真实感、图像处理速度慢等问题,本文提出了一种基于NAFNet改进方法的人脸美化算法。用计算量很低的LeakyReLU激活函数代替SimpleGate引入非线性,将LayerNorm替换为BatchNorm的数... 针对人脸美颜中祛除法令纹时,人脸图像细节丢失、图像缺乏真实感、图像处理速度慢等问题,本文提出了一种基于NAFNet改进方法的人脸美化算法。用计算量很低的LeakyReLU激活函数代替SimpleGate引入非线性,将LayerNorm替换为BatchNorm的数据标准化方法,上采样中采用减半的网络模块,同时去除偏置项bias,进一步加速模型推理速度;融合L_(1)和PSNR的损失函数进行模型训练,加速算法收敛。将改进后的算法应用于法令纹祛除中,实验结果表明改进后的算法在保持法令纹祛除效果的同时,显著提升了模型的推理速度,其score得分仅损失了1.58%,但推理速度却提升了9.9倍,尤其适合工程上的应用部署。源代码及实验过程已开源,详见https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7433182?sUid=143816&shared=1&ts=1707366081314。 展开更多
关键词 人脸美颜 美颜算法 U型网络 nafnet 祛除法令纹
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