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基于网络辅助全双工技术的去蜂窝大规模MIMO系统性能分析
1
作者
李琨迪
倪艺洋
+2 位作者
赵海涛
夏文超
孙文雪
《物联网学报》
2025年第2期161-171,共11页
随着物联网朝着低功耗和高速率不断演进,全双工去蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO,cell-free massive multiple input multiple output)网络因潜在的巨大信道容量而备受关注。为有效降低全双工网络中自干扰消除和完美硬件配置造成的高...
随着物联网朝着低功耗和高速率不断演进,全双工去蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO,cell-free massive multiple input multiple output)网络因潜在的巨大信道容量而备受关注。为有效降低全双工网络中自干扰消除和完美硬件配置造成的高昂基础设施成本和额外的功率消耗,研究了莱斯衰落信道下基于网络辅助全双工(NAFD,network-assisted full duplexing)技术的去蜂窝大规模MIMO系统性能。考虑不完美信道估计,推导了低分辨率数模转换器(DAC,digital-to-analog converter)下总可达速率和频谱效率(SE,spectral efficiency)的闭合表达式下界,并基于不同的传输功率和射频(RF,radio frequency)天线数目进行了验证。利用这一解析解,定量分析了DAC分辨率以及终端数量等参数对传输性能的影响。仿真结果表明,在接入单元处配备4~6位的DAC代替完美的DAC以微小的容量损失满足了能源物联网中对低功耗传输的迫切需求。
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关键词
低功耗物联网
去蜂窝大规模多输入多输出
网络辅助全双工
频谱效率
低分辨率数模转换器
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职称材料
面向无人机的无蜂窝系统资源优化算法研究
2
作者
刘飞扬
万子芊
+1 位作者
纪金伟
朱鹏博
《无线电工程》
2024年第8期1986-1993,共8页
当蜂窝连接无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)与地面用户(Ground User, GUE)共存时,彼此之间会产生严重的空地干扰。针对这一问题,在网络辅助全双工(Network Assisted Full Duplex, NAFD)无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple Input M...
当蜂窝连接无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)与地面用户(Ground User, GUE)共存时,彼此之间会产生严重的空地干扰。针对这一问题,在网络辅助全双工(Network Assisted Full Duplex, NAFD)无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统中研究了一种资源优化方案,该方案具有协作能力且允许上下行传输同时进行,可以提升系统频谱效率(Spectral Efficiency, SE),但引入了交叉链路干扰。构建了一个同时最大化上行和SE(Sum SE,SSE)以及下行SSE的多目标优化问题(Multi-Objective Optimization Problem, MOOP),并提出了一种基于深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的资源优化算法,通过联合优化接入点(Access Point, AP)的工作模式以及用户的传输功率,以较低复杂度提升系统全局SSE。仿真结果表明,所提算法能够在复杂约束条件下有效降低场景中性能较差用户的比例,相比于固定功率的传输方案有更高的系统SSE,间接性地缓解了UAV和GUE间的空地干扰问题,提升了系统整体性能。
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关键词
无蜂窝大规模多输入多输出
深度Q网络
网络辅助全双工
无人机
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职称材料
题名
基于网络辅助全双工技术的去蜂窝大规模MIMO系统性能分析
1
作者
李琨迪
倪艺洋
赵海涛
夏文超
孙文雪
机构
南京邮电大学
南京邮电大学
江苏第二师范学院
出处
《物联网学报》
2025年第2期161-171,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.92367302,No.62471204)
江苏省高校自然科学研究重大项目(No.24KJA510003)。
文摘
随着物联网朝着低功耗和高速率不断演进,全双工去蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO,cell-free massive multiple input multiple output)网络因潜在的巨大信道容量而备受关注。为有效降低全双工网络中自干扰消除和完美硬件配置造成的高昂基础设施成本和额外的功率消耗,研究了莱斯衰落信道下基于网络辅助全双工(NAFD,network-assisted full duplexing)技术的去蜂窝大规模MIMO系统性能。考虑不完美信道估计,推导了低分辨率数模转换器(DAC,digital-to-analog converter)下总可达速率和频谱效率(SE,spectral efficiency)的闭合表达式下界,并基于不同的传输功率和射频(RF,radio frequency)天线数目进行了验证。利用这一解析解,定量分析了DAC分辨率以及终端数量等参数对传输性能的影响。仿真结果表明,在接入单元处配备4~6位的DAC代替完美的DAC以微小的容量损失满足了能源物联网中对低功耗传输的迫切需求。
关键词
低功耗物联网
去蜂窝大规模多输入多输出
网络辅助全双工
频谱效率
低分辨率数模转换器
Keywords
low-power Internet of things
CF-mMIMO
nafd
SE
low-resolution DAC
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向无人机的无蜂窝系统资源优化算法研究
2
作者
刘飞扬
万子芊
纪金伟
朱鹏博
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
西安电子科技大学通信工程学院
东南大学信息科学与工程学院
陆军装备部驻北京地区军事代表局驻石家庄地区第一军事代表室
出处
《无线电工程》
2024年第8期1986-1993,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(62101517)。
文摘
当蜂窝连接无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)与地面用户(Ground User, GUE)共存时,彼此之间会产生严重的空地干扰。针对这一问题,在网络辅助全双工(Network Assisted Full Duplex, NAFD)无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统中研究了一种资源优化方案,该方案具有协作能力且允许上下行传输同时进行,可以提升系统频谱效率(Spectral Efficiency, SE),但引入了交叉链路干扰。构建了一个同时最大化上行和SE(Sum SE,SSE)以及下行SSE的多目标优化问题(Multi-Objective Optimization Problem, MOOP),并提出了一种基于深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的资源优化算法,通过联合优化接入点(Access Point, AP)的工作模式以及用户的传输功率,以较低复杂度提升系统全局SSE。仿真结果表明,所提算法能够在复杂约束条件下有效降低场景中性能较差用户的比例,相比于固定功率的传输方案有更高的系统SSE,间接性地缓解了UAV和GUE间的空地干扰问题,提升了系统整体性能。
关键词
无蜂窝大规模多输入多输出
深度Q网络
网络辅助全双工
无人机
Keywords
cell-free massive MIMO
DQN
nafd
UAV
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络辅助全双工技术的去蜂窝大规模MIMO系统性能分析
李琨迪
倪艺洋
赵海涛
夏文超
孙文雪
《物联网学报》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向无人机的无蜂窝系统资源优化算法研究
刘飞扬
万子芊
纪金伟
朱鹏博
《无线电工程》
2024
0
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职称材料
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