[Emim][Tf2N]离子液体支撑膜吸收CO2性能研究 被引量：1

1

作者 何丽娟 吴夏梦 +1 位作者 肖卓楠 王荻 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期29-33,共5页

为了研究离子液体支撑膜吸收CO2的性能,针对CO2的传统捕获方法造成环境污染、腐蚀设备等缺点,文章选用新型绿色工质离子液体[Emim][Tf2N]作为CO2的吸收剂,并负载于PVDF、PES2种支撑膜上,在压力为0.2MPa、流量为50 mL/min,温度为298—318... 为了研究离子液体支撑膜吸收CO2的性能,针对CO2的传统捕获方法造成环境污染、腐蚀设备等缺点,文章选用新型绿色工质离子液体[Emim][Tf2N]作为CO2的吸收剂,并负载于PVDF、PES2种支撑膜上,在压力为0.2MPa、流量为50 mL/min,温度为298—318K范围内变化的条件下进行吸收CO2的实验,并利用渗透系数、溶解度和扩散系数来评定支撑膜的吸收性能,其中溶解度数据采用van′t Hoff方程进行关联,扩散系数数据和渗透系数数据采用Arrhenius方程进行关联。模拟和实验结果表明:CO2在2种离子液体支撑膜中的渗透系数和扩散系数随着温度的升高而增大,而溶解度随着温度的升高而降低,且PVDF离子液体支撑膜对CO2的吸收性能优于PES离子液体支撑膜。因此,PVDF支撑膜较PES支撑膜更加适合用于工业应用中。 展开更多

关键词 [Emim][Tf2 N] PES支撑膜 PVDF支撑膜 CO2 吸收性能

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基于词嵌入的源码相似度研究 被引量：1

2

作者 钱程 谢春丽 +1 位作者 王梦琦 权雷 《软件导刊》 2021年第7期97-101,共5页

源码相似性度量是代码推荐、缺陷监测、代码搜索等很多软件工程领域任务的基础工作。传统的源码相似性度量方法主要利用统计方法从代码的结构属性、文本特性两方面进行度量,缺乏对代码的语义相似性研究。为解决此类问题,在词嵌入基础上... 源码相似性度量是代码推荐、缺陷监测、代码搜索等很多软件工程领域任务的基础工作。传统的源码相似性度量方法主要利用统计方法从代码的结构属性、文本特性两方面进行度量,缺乏对代码的语义相似性研究。为解决此类问题,在词嵌入基础上提出结合TF-IDF和Word2vec的向量空间模型,利用向量间距离衡量代码间的相似性,融合代码的语义信息和统计信息。实验结果表明,相比于传统基于统计的方法,该模型效果提高了15%。 展开更多

关键词 N-GRAM TF-IDF Word2Vec 词嵌入 代码相似度

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改进的TF-IDF模型在特征抽取中的应用 被引量：3

3

作者 李运田 吴琼 郑献卫 《工业控制计算机》 2014年第2期51-51,共1页

在TF-IDF的基础上,提出了一种利用N-gram方法提取特征值的方法,能够很好的从一系列文本中取出某篇文本的特征值,并且可以对分词出现错误的一些连续的词语进行合并得到正确的一组词语,减少了分词出现的错误率。

关键词 TF—IDF N—gram 特征值

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基于特征融合的恶意软件分类算法研究

4

作者 陶文伟 吴金宇 +4 位作者 张富川 曹扬 吴昊 唐瑛 王宝会 《网络新媒体技术》 2023年第3期20-26,共7页

目前对于恶意软件的分析大多是基于特征提取的方式,通过提取恶意软件的操作码、PE结构、汇编码、字符串以及捕获的动态行为信息等特征,使用机器学习、深度学习算法学习特征实现恶意软件的分类。但是由于恶意软件的各种变形和加密技术的... 目前对于恶意软件的分析大多是基于特征提取的方式,通过提取恶意软件的操作码、PE结构、汇编码、字符串以及捕获的动态行为信息等特征,使用机器学习、深度学习算法学习特征实现恶意软件的分类。但是由于恶意软件的各种变形和加密技术的日益成熟,使得特征选择和特征提取变得越来越困难,所以需要有效的特征提取方法和分类算法来对抗这些复杂恶意软件。首先分析了国内外针对特征融合在恶意软件分类方面的现状,提出了现阶段存在的问题。然后收集数据集并进行预处理和特征提取,其中动态特征提取是通过搭建Cuckoo沙箱捕获动态API信息并使用TF-IDF方法提取关键API行为特征,静态特征提取则对恶意软件进行反汇编并提取静态操作码信息,利用N-gram、Apriori及信息增益方法提取重要操作码组合特征,然后将动静态特征融合并使用因子分解机作为恶意软件分类算法对特征之间的交互影响建模,最后恶意软件的分类准确率和召回率达到95%以上。 展开更多

关键词 恶意软件 特征融合 分类 TF-IDF N-GRAM

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牦牛脾脏非特异性转移因子小鼠抗氧化作用研究 被引量：3

5

作者 赵成全 文英 +2 位作者 李莉 宁鹏 常建军 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2016年第4期214-216,共3页

为了研究牦牛脾脏非特异性转移因子(n TF)抗氧化作用,试验选择20只小鼠(雌雄各半),随机分为药物组和对照组,采用试剂盒检测注射n TF小鼠部分组织中超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性和丙二醛(MDA)含量。结果表明:药... 为了研究牦牛脾脏非特异性转移因子(n TF)抗氧化作用,试验选择20只小鼠(雌雄各半),随机分为药物组和对照组,采用试剂盒检测注射n TF小鼠部分组织中超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性和丙二醛(MDA)含量。结果表明:药物组小鼠脾脏SOD活性显著降低(P<0.05),其他组织中SOD活性差异不显著(P>0.05);药物组小鼠心肌、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏组织中GSH-Px活性显著高于对照组,且差异显著(P<0.05);药物组小鼠肝脏MDA含量显著低于对照组(P<0.05),其他组织间差异不显著(P>0.05)。说明n TF能显著提高非酶类抗氧化剂GSHPx活性,表明n TF能有效提高组织细胞抗氧化物酶的活性,降低自由基代谢产物的作用。 展开更多

关键词 非特异性转移因子(n TF) 超氧化物歧化酶(SOD) 谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px) 丙二醛(MDA) 抗氧化

原文传递

基于N-gram统计模型的搜索引擎中文纠错 被引量：7

6

作者 陈智鹏 吕玉琴 +2 位作者 刘华生 刘刚 屠辉 《中国电子科学研究院学报》 2009年第3期323-326,共4页

搜索引擎中的关键词纠错是提高检索效率的一项重要辅助功能。提出了一种完全通过分析上下文统计信息的方法,根据中文语言的特点,在建立N-gram统计模型并分析比较的基础上,再通过计算TF/IDF的权重来获得最优的纠错结果,最后通过实验验证... 搜索引擎中的关键词纠错是提高检索效率的一项重要辅助功能。提出了一种完全通过分析上下文统计信息的方法,根据中文语言的特点,在建立N-gram统计模型并分析比较的基础上,再通过计算TF/IDF的权重来获得最优的纠错结果,最后通过实验验证了该方法实现了搜索引擎中对输入关键词的自动检查和纠错。 展开更多

关键词 搜索引擎 输入纠错 N-GRAM模型 TF/IDF

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基于特征权重的词向量文本表示模型 被引量：8

7

作者 蒋延杰 李云红 +3 位作者 苏雪平 张蕾涛 贾凯莉 陈锦妮 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第1期108-114,共7页

针对传统文本表示方法无法准确表达文本信息、稀疏维度高等问题,提出基于特征权重的词向量文本表示模型。通过Glove模型获得词向量,然后分别与TF-IDF、N-Gram模型相结合,分析考虑了文本的全局信息,解决了传统表示方法中稀疏维度高的问题... 针对传统文本表示方法无法准确表达文本信息、稀疏维度高等问题,提出基于特征权重的词向量文本表示模型。通过Glove模型获得词向量,然后分别与TF-IDF、N-Gram模型相结合,分析考虑了文本的全局信息,解决了传统表示方法中稀疏维度高的问题,更好地捕捉了文本的语义和语序等局部信息,提高了文本特征表达能力。最后,通过20NewsGroup和5AbstractsGroup测试,分类准确率分别为85.93%、87.02%,验证了文本表示模型的有效性。 展开更多

关键词 TF-IDF模型 N-GRAM模型 Glove模型 文本表示

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N-钙黏蛋白抗体对毛霉菌丝感染人肺微血管内皮细胞组织因子和血管性血友病因子表达水平的影响 被引量：1

8

作者 何伟 徐升强 +4 位作者 刘少平 王永涛 王月芹 苏斌涛 胡志敏 《微循环学杂志》 2017年第3期26-30,共5页

目的:观察毛霉菌丝对人肺微血管内皮细胞(HPMVEC)分泌凝血因子的影响及N-钙黏蛋白抗体的干预作用。方法:取增殖期HPMVEC,分为毛霉菌丝感染模型组(毛霉菌丝组,用1×104 CFU毛霉菌丝与HPMVEC在37℃、5%CO_2饱和湿度下共培养12h)、人N... 目的:观察毛霉菌丝对人肺微血管内皮细胞(HPMVEC)分泌凝血因子的影响及N-钙黏蛋白抗体的干预作用。方法:取增殖期HPMVEC,分为毛霉菌丝感染模型组(毛霉菌丝组,用1×104 CFU毛霉菌丝与HPMVEC在37℃、5%CO_2饱和湿度下共培养12h)、人N-钙黏蛋白单克隆抗体干预组[N-钙黏蛋白抗体组,在HPMVEC与毛霉菌丝共培养前,先用该抗体(1mg/ml)与HPMVEC室温作用1h,之后按毛霉菌丝组操作]和空白对照组(用无菌去离子水代替毛霉菌丝悬液,且不行N-钙黏蛋白抗体作用,按毛霉菌丝组方法平行实验)。分别于0h、1h、2h、6h、12h收集各组培养上清液,采用ELISA检测其组织因子(TF)和血管性血友病因子(vWF)水平。结果:组内比较,毛霉菌丝组TF和vWF水平随培养时间增加而升高(均P<0.05或P<0.01);组间比较,毛霉菌丝组各时相TF和vWF水平均较空白对照组升高(P<0.05或P<0.01),而N-钙黏蛋白抗体组各时相TF和vWF水平均较毛霉菌丝组显著降低(P<0.05或P<0.01)。结论:毛霉菌丝感染HPMVEC所致TF、vWF水平升高可被N-钙黏蛋白单克隆抗体有效下调,或可用于防治由毛霉菌丝感染引起的血管内皮细胞损伤和血栓形成。 展开更多

关键词 N-钙黏蛋白 不规则毛霉 人肺微血管内皮细胞 组织因子 血管性血友病因子

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一种基于聚类的微博关键词提取方法的研究与实现 被引量：9

9

作者 孙兴东 李爱平 李树栋 《信息网络安全》 2014年第12期27-31,共5页

文章提出了一种基于聚类的微博关键词提取方法。实验过程分三个步骤进行。第一步,对微博文本进行预处理和分词处理,再运用TF-IDF算法与Text Rank算法计算词语权重,针对微博短文本的特性在计算词语权重时运用加权计算的方法,在得到词语... 文章提出了一种基于聚类的微博关键词提取方法。实验过程分三个步骤进行。第一步,对微博文本进行预处理和分词处理,再运用TF-IDF算法与Text Rank算法计算词语权重,针对微博短文本的特性在计算词语权重时运用加权计算的方法,在得到词语权重后使用聚类算法提取候选关键词;第二步,根据n-gram语言模型的理论,取n的值为2定义最大左邻概率和最大右邻概率,据此对候选关键词进行扩展;第三步,根据语义扩展模型中邻接变化数和语义单元数的概念,对扩展后的关键词进行筛选,得到最终的提取结果。实验结果表明在处理短文本时Text Ramk算法比TF-IDF算法表现更佳,同时该方法能够有效地提取出微博中的关键词。 展开更多

关键词 微博关键词 聚类算法 TF-IDF TextRank N-GRAM语言模型

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基于系统调用的交互式入侵检测系统设计与实现 被引量：2

10

作者 王丽媛 李晓风 +1 位作者 李玉洁 谭海波 《仪表技术》 2020年第3期1-5,11,共6页

随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型主要是基于静态签名信息或部分动态特征,不能及时响应入侵中的威胁及其变体。同时,入侵检测系统的研究主... 随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型主要是基于静态签名信息或部分动态特征,不能及时响应入侵中的威胁及其变体。同时,入侵检测系统的研究主要集中于解决模型开发问题,很少兼顾系统的交互设计。因此,基于完整的系统调用信息构建入侵检测模型并利用Web开发技术Django设计了一个交互式自动入侵检测系统。入侵检测系统包括检测模块和交互模块。检测模块实现对系统调用信息的向量化,解决样本表示问题,同时返回入侵检测结果;交互模块是用户与检测模块沟通的桥梁,能够将样本信息和检测结果反馈给用户。该系统具有高检测率,数据化和图形化的交互界面,操作简单,易于扩展。 展开更多

关键词 入侵检测 系统调用 N-GRAM模型 TF-IDF算法

原文传递

HBV-TF抗原特异性的研究

11

作者 李从普 岐天茂 +3 位作者 肖生祥 顾晓慧 何建利 郑建武 《西安医科大学学报》 CSCD 1993年第2期150-152,共3页

应用抗原特异性玫瑰花结试验对比研究HBV-TF、N-TF及TMP的生物活性及抗原特异性。实验发现经HBV-TF作用的绵羊淋巴细胞与HBsAg包被的绵羊红血球形成的抗原特异性玫瑰花结阳性率最高,为4.5%,而经N-TF及TMP作用的绵羊淋巴细胞仅形成极少... 应用抗原特异性玫瑰花结试验对比研究HBV-TF、N-TF及TMP的生物活性及抗原特异性。实验发现经HBV-TF作用的绵羊淋巴细胞与HBsAg包被的绵羊红血球形成的抗原特异性玫瑰花结阳性率最高,为4.5%,而经N-TF及TMP作用的绵羊淋巴细胞仅形成极少的玫瑰花结,分别为0.35%和0.33%与HBV-TF作用组相比有非常显著的差异(P<0.01)。 展开更多

关键词 转移因子 胸腺肽 抗原 特异性

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乙肝特异性转移因子对羊机体免疫的影响

12

作者 李从普 岐天茂 +3 位作者 顾晓慧 吴文琪 钟玉芳 何建利 《西安医科大学学报》 CSCD 1992年第1期18-21,共4页

作者采用乙肝表面抗原(HBsAg)免疫山羊,制备乙肝特异性转移因子(HBV—TF),并将其用于同种山羊,以~3H—TdR掺入试验及放免法检测实验动物的细胞免疫和体液免疫,并检测了实验动物的外周血象。实验证明:HBV—TF具有传递细胞免疫的功能,使... 作者采用乙肝表面抗原(HBsAg)免疫山羊,制备乙肝特异性转移因子(HBV—TF),并将其用于同种山羊,以~3H—TdR掺入试验及放免法检测实验动物的细胞免疫和体液免疫,并检测了实验动物的外周血象。实验证明:HBV—TF具有传递细胞免疫的功能,使实验动物针对HBsAg皮试阳转,抗原特异性淋巴细胞转化增强。HBV—TF能去除HBsAg对PHA刺激淋巴细胞转化的抑制作用,有提高动物外周血白细胞的作用。HBV—TF对动物体液免疫无重要影响。 展开更多

关键词 乙型肝炎 转移因子 ^3H-TDR

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面向在线评论的领域情感词典的自动构建 被引量：2

13

作者 宗宇 方朝阳 吴波 《现代计算机》 2021年第18期79-84,共6页

为改善现有传统情感词典无法精准捕捉乡村旅游情感词的情况,提出了一种面向在线评论自动构建乡村型情感词典的方法。以江西婺源为研究区域,利用网络爬虫采集了1.6万条微博评论。通过采用N-Gram语言模型和TF-IDF词频统计设置阈值筛选出... 为改善现有传统情感词典无法精准捕捉乡村旅游情感词的情况,提出了一种面向在线评论自动构建乡村型情感词典的方法。以江西婺源为研究区域,利用网络爬虫采集了1.6万条微博评论。通过采用N-Gram语言模型和TF-IDF词频统计设置阈值筛选出候选词集x,将传统HowNet情感词库作为借鉴指导,从候选词集x中人工筛选出y个词频较高且感情最为强烈的种子情感词(x>y)。通过逐一比较x与y词语间的相似度,设定阈值筛选出乡村旅游领域的情感词库。经校验证明,该词典取得了良好的效果。 展开更多

关键词 N-GRAM语言模型 TF-IDF 词义相似度 词典构建 乡村旅游

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基于机器学习的恶意软件分析算法

14

作者 产院东 孟剑萍 +3 位作者 郭乔进 吴其华 梁中岩 胡杰 《信息化研究》 2022年第3期23-30,共8页

随着网络的快速发展,大规模恶意软件的自动化攻击已经成为网络攻击的主要形式,并且随着代码混淆、变形和多态性等技术的增强,恶意软件的形态越来越复杂。在这种情况下,为保护IT基础设施的安全,亟需开发更高效、智能的恶意软件检测方法... 随着网络的快速发展,大规模恶意软件的自动化攻击已经成为网络攻击的主要形式,并且随着代码混淆、变形和多态性等技术的增强,恶意软件的形态越来越复杂。在这种情况下,为保护IT基础设施的安全,亟需开发更高效、智能的恶意软件检测方法。文章研究了一种基于N元文法(N-gram)和机器学习的恶意软件检测方法,使用沙箱动态分析技术来提取恶意软件的关键危害指标,并用N-gram算法对危害指标建立特征集合,同时加入TF-IDF算法用于筛选出关键的N-gram特征。最后,使用各种有监督的机器学习分类模型,包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林以及逻辑回归,来训练N-gram特征集合。训练得出的机器学习分类器,可辅助安全分析人员进行恶意软件的分析工作,提高恶意软件分析的效率,降低恶意软件分析的成本。 展开更多

关键词 恶意软件 机器学习 动态检测 N-GRAM TF-IDF

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青刺果德温特专利的专业性主题聚类

15

作者 陈一 《计算机时代》 2022年第7期33-35,共3页

专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇。本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类。运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类。结果显示,青刺果专利的研究... 专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇。本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类。运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类。结果显示,青刺果专利的研究热点主要集中在青刺果的功能、应用、提取技术和成分分析方面,种植和包装方面的相关专利需要加强。 展开更多

关键词 专业性主题聚类 青刺果德温特专利 Word2vec N-Gram-TF-IDF LDA

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基于深度机器学习的海事裁判文书数据挖掘与裁判预测

16

作者 甘正男 苏朝阳 徐琪 《智能物联技术》 2022年第3期7-11,43,共6页

法律判决预测是基于法律法条规定以及对大量判例的案件信息与法律后果之间关系的科学分析,从而对尚未判决案件法律后果的一种或然性预测预判。本文以中国裁判文书网2015年~2020年的海事裁判文书为数据挖掘对象,通过OCR图像文本识别,并... 法律判决预测是基于法律法条规定以及对大量判例的案件信息与法律后果之间关系的科学分析,从而对尚未判决案件法律后果的一种或然性预测预判。本文以中国裁判文书网2015年~2020年的海事裁判文书为数据挖掘对象,通过OCR图像文本识别,并将非结构化数据转换为结构化数据,然后依据CRISP-DM的文本挖掘流程,在运用N-Gram算法去除多余虚词的基础上,运用关键词权重分析法(TF-IDF)和关联性分析法,对海事判决书中的关键词进行分类和数据转换,再通过对案件全流程模块化拆分、关键词触发集合建模的关联分析及匹配结果,针对一定量的训练数据通过相关分析和回归分析来输出预测裁判结果。 展开更多

关键词 裁判预测 AI深度学习 海事判例 N-Gram算法 TF-IDF算法

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一种面向财务文本分类的TF-IDF改进算法

17

作者 孙德华 孙晨 《现代信息科技》 2020年第18期107-111,共5页

结合财务文本特征,对TF-IDF方法在应用到财务文本分类时的不足进行了分析,提出了一种新的特征词权重计算方法(SNGTI-LFDF)。该算法以TF-IDF方法为基础,引入停用词失效的N-Gram方法和特征词位置词频因子,保留特征词位置信息并改善了特征... 结合财务文本特征,对TF-IDF方法在应用到财务文本分类时的不足进行了分析,提出了一种新的特征词权重计算方法(SNGTI-LFDF)。该算法以TF-IDF方法为基础,引入停用词失效的N-Gram方法和特征词位置词频因子,保留特征词位置信息并改善了特征词的权重分配。采用朴素贝叶斯方法对分类性能进行了验证,实验结果表明,相对于TF-IDF和同类改进算法TF-IDF-DL,SNGTI-LFDF方法取得了更高的准确率、召回率和F1值。因此该算法在能较好地提高财务文本分类性能。 展开更多

关键词 TF-IDF N-GRAM 位置因子 SNGTI-LFDF 财务文本分类

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