针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模...针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模型。针对某600 MW超临界火电机组,结合机理分析确定模型的输入和输出变量,通过性能对比实验优化模型的输入/输出时延阶次、Block类型和激活函数,进一步利用贝叶斯优化算法对模型的超参数进行寻优,并与网格搜索、遗传算法的优化效果进行对比。采用该机组仿真运行数据进行建模实验,结果表明所提模型在预测精度方面优于传统优化方法及主流模型。展开更多
含大规模分布式光伏与柔性负荷的新型配电网运行方式愈发复杂,配电网同步测量装置(synchrophasor measurement unit for distribution network,D-PMU)优化配置可为其协同调度控制提供有效的同步测量数据。然而,在配电网发生N-1故障并进...含大规模分布式光伏与柔性负荷的新型配电网运行方式愈发复杂,配电网同步测量装置(synchrophasor measurement unit for distribution network,D-PMU)优化配置可为其协同调度控制提供有效的同步测量数据。然而,在配电网发生N-1故障并进行重构后,原有的配置方案难以满足调度控制需求。因此,提出一种考虑N-1故障重构下的D-PMU优化配置方法。首先,提出计及配电网重构的节点电压损失和网络拓扑结构的节点脆弱程度指标,划分节点权重;为保证故障重构后配电网可观,提出考虑N-1故障重构的D-PMU优化配置模型,基于配电网重构获取了网络拓扑结构,建立N-1故障重构下的可观测约束,并考虑D-PMU通道数量有限以及数据监控与采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)和高级量测系统(advanced measurement infrastructure,AMI)量测信息对所提模型的影响;建立D-PMU统一优化配置模型,充分考虑经济性、正常情况下的全网可观、零注入节点、N-1故障重构可观、D-PMU通道的限制和已存在的传统量测;进一步,利用IEEE 33和IEEE 69节点系统验证该方法的可行性和有效性。展开更多
文摘针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模型。针对某600 MW超临界火电机组,结合机理分析确定模型的输入和输出变量,通过性能对比实验优化模型的输入/输出时延阶次、Block类型和激活函数,进一步利用贝叶斯优化算法对模型的超参数进行寻优,并与网格搜索、遗传算法的优化效果进行对比。采用该机组仿真运行数据进行建模实验,结果表明所提模型在预测精度方面优于传统优化方法及主流模型。
文摘含大规模分布式光伏与柔性负荷的新型配电网运行方式愈发复杂,配电网同步测量装置(synchrophasor measurement unit for distribution network,D-PMU)优化配置可为其协同调度控制提供有效的同步测量数据。然而,在配电网发生N-1故障并进行重构后,原有的配置方案难以满足调度控制需求。因此,提出一种考虑N-1故障重构下的D-PMU优化配置方法。首先,提出计及配电网重构的节点电压损失和网络拓扑结构的节点脆弱程度指标,划分节点权重;为保证故障重构后配电网可观,提出考虑N-1故障重构的D-PMU优化配置模型,基于配电网重构获取了网络拓扑结构,建立N-1故障重构下的可观测约束,并考虑D-PMU通道数量有限以及数据监控与采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)和高级量测系统(advanced measurement infrastructure,AMI)量测信息对所提模型的影响;建立D-PMU统一优化配置模型,充分考虑经济性、正常情况下的全网可观、零注入节点、N-1故障重构可观、D-PMU通道的限制和已存在的传统量测;进一步,利用IEEE 33和IEEE 69节点系统验证该方法的可行性和有效性。
