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基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别
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作者 聂尧 李一民 +1 位作者 吴欢 刘仁金 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期63-66,共4页
主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,... 主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量。然后再以SVM分类器进行分类。本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸表情识别(FER) GABOR滤波器 mutualboost 支持向量机(SVM)
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